Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

8 4 0
Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Vấn đề khai thác tập hữu ích cao tương quan (Correlated Hight Utility Itemset - CoHUI) trong cơ sở dữ liệu giao dịch đã có nhiều nghiên cứu được đề xuất nhằm trích xuất tri thức từ hành vi mua hàng của người dùng. Bài viết đề xuất thuật toán CHL (Correlated High Utility Itemset with Length constraint) để khai thác tập hữu ích cao tương quan trên cơ sở dữ liệu giao dịch với ràng buộc chiều dài.

Ngày đăng: 26/05/2022, 09:22

Hình ảnh liên quan

Bảng 1. Cơ sở dữ liệu giao dịch - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Bảng 1..

Cơ sở dữ liệu giao dịch Xem tại trang 2 của tài liệu.
được định nghĩa là  - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

c.

định nghĩa là Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 1. Danh sách UList một phần tử - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Hình 1..

Danh sách UList một phần tử Xem tại trang 4 của tài liệu.
Bảng 5. Đặc điểm các cơ sở dữ liệu thực nghiệm - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Bảng 5..

Đặc điểm các cơ sở dữ liệu thực nghiệm Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 2, 3 ,4 và 5 trình bày kết quả thực nghiệm so sánh giữa thuật toán CHL với thuật toán CoUPM về thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Hình 2.

3 ,4 và 5 trình bày kết quả thực nghiệm so sánh giữa thuật toán CHL với thuật toán CoUPM về thời gian thực thi và bộ nhớ sử dụng Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 4. So sánh bộ nhớ sử dụng trên cơ sở dữ liệu dày - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Hình 4..

So sánh bộ nhớ sử dụng trên cơ sở dữ liệu dày Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 5. So sánh bộ nhớ sử dụng trên cơ sở dữ liệu thưa - Khai thác tập hữu ích cao tương quan với ràng buộc chiều dài

Hình 5..

So sánh bộ nhớ sử dụng trên cơ sở dữ liệu thưa Xem tại trang 7 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan