Nghiên cứu nhằm mục đích ứng dụng phương pháp học máy có giám sát vào việc phân loại dữ liệu là các nội dung bình luận sản phẩm của khách hàng trong mua sắm trực tuyến. Nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu tự động với 2530 nội dung bình luận của khách hàng về các sản phẩm trên các trang thương mại điện tử hàng đầu tại Việt Nam, sau đó thực hiện huấn luyện với các mô hình học máy có giám sát để tìm ra mô hình phù hợp nhất với bộ dữ liệu huấn luyện và áp dụng mô hình này để dự báo nội dung nhận xét cho toàn bộ tập dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!