BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION

25 26 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 25 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	25
Dung lượng	2,67 MB

Nội dung

Nguyễn Khắc Thanh – Nguyễn Hữu Qu BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KĨ THUẬT TP HCM KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI VEHICLE DETECTION Giảng viên Trần Vũ Hoàng Sinh viên thực hiện 1 Nguyễn Khắc Thanh 17119101 2 Nguyễn Hữu Quý 17119095 TP Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2020 2 LỜI NÓI ĐẦU Những năm gần đây, AI Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (1.

Ngày đăng: 14/05/2022, 14:09

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Các góc nhìn khác nhau của xe. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 1.1.** Các góc nhìn khác nhau của xe (Trang 5)

Mục tiêu nhóm đưa ra, là phát hiện xe đằng trước, như vậy tập dataset của mô hình sẽ bao gồm những hình là ô tô nhìn từ phía sau. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — c tiêu nhóm đưa ra, là phát hiện xe đằng trước, như vậy tập dataset của mô hình sẽ bao gồm những hình là ô tô nhìn từ phía sau (Trang 5)

Hình 1.3. Một phần của xe bị che khuất. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 1.3.** Một phần của xe bị che khuất (Trang 6)

Hình 1.4. Background khác nhau trong nhận dạng xe. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 1.4.** Background khác nhau trong nhận dạng xe (Trang 6)

Hình 1.5. Mật độ xe đánh đố máy tính. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 1.5.** Mật độ xe đánh đố máy tính (Trang 7)

Hình 2.1 Thuật toán R-CNN - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.1** Thuật toán R-CNN (Trang 7)

Hình 2.2 Thuật toán Fast R-CNN. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.2** Thuật toán Fast R-CNN (Trang 9)

Faster-RCNN, thay vì việc sử dụng Selective Search, mô hình được thiết kế thêm 1 mạng con gọi là RPN (Region Proposal Network) để trích rút các vùng có khả năng chứa đối tượng của ảnh - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **aster** RCNN, thay vì việc sử dụng Selective Search, mô hình được thiết kế thêm 1 mạng con gọi là RPN (Region Proposal Network) để trích rút các vùng có khả năng chứa đối tượng của ảnh (Trang 10)

Hình 2.4 Cấu trúc của Single Shot Multibox Detector. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.4** Cấu trúc của Single Shot Multibox Detector (Trang 11)

Hình 2.5 Dự đoán dựa trên kernel 3x3 trên mỗi ô. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.5** Dự đoán dựa trên kernel 3x3 trên mỗi ô (Trang 12)

Hình 2.7 Support Vector Machine. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.7** Support Vector Machine (Trang 14)

Hình 2.8 Quá trình train dataset. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.8** Quá trình train dataset (Trang 14)

Hình 2.9 Predict Car and non-Car. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.9** Predict Car and non-Car (Trang 15)

Hình 2.10 HOG visualization of images with and without cars. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.10** HOG visualization of images with and without cars (Trang 15)

 Bước 1: Preprocess the Data (6 4x 128,6 4x 64,…): Đây là bước resize hình ảnh. Chuyển data set về 64x64 hay 64x128 dimension,… - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — c 1: Preprocess the Data (6 4x 128,6 4x 64,…): Đây là bước resize hình ảnh. Chuyển data set về 64x64 hay 64x128 dimension,… (Trang 16)

Hình 2.11 Bảng giá trị pixel của một điểm ảnh. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.11** Bảng giá trị pixel của một điểm ảnh (Trang 16)

• Dựa trên hình trên ta tính được góc Φ - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — a trên hình trên ta tính được góc Φ (Trang 17)

Hình 2.14 Mô tả cách thực hiện phương pháp 2. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.14** Mô tả cách thực hiện phương pháp 2 (Trang 19)

Hình 2.16 Mô tả cách thực hiện phương pháp 4. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.16** Mô tả cách thực hiện phương pháp 4 (Trang 20)

Hình 2.17 Minh họa về cell, block. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 2.17** Minh họa về cell, block (Trang 22)

Hình 3.1 Mô hình train test đánh giá cơ bản. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 3.1** Mô hình train test đánh giá cơ bản (Trang 23)

Hình 3.2 Cross-Validation. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 3.2** Cross-Validation (Trang 23)

Hình 3.3 Precision and Recall. - BÁO CÁO MÁY HỌC ĐỀ TÀI: VEHICLE DETECTION — **Hình 3.3** Precision and Recall (Trang 24)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN