1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

61 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 61
Dung lượng 1,19 MB

Nội dung

Ngày đăng: 12/05/2022, 10:59

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hìn h1 Mô hình neuron tiêu chu育n - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
n h1 Mô hình neuron tiêu chu育n (Trang 15)
M 衣pi"p挨 -ron không c亥n ph違i có hình th泳c k院t n嘘 it 瑛pi"8亥 u vào v噂 im 厩k"p挨 -ron - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
pi "p挨 -ron không c亥n ph違i có hình th泳c k院t n嘘 it 瑛pi"8亥 u vào v噂 im 厩k"p挨 -ron (Trang 18)
Hìn h6 Mô hình m 衣pi"p挨"tqp"x噂 i b瓜 vector vào-ra mong mu嘘n 版隙 岫賃岻 穴岫賃岻 繁 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
n h6 Mô hình m 衣pi"p挨"tqp"x噂 i b瓜 vector vào-ra mong mu嘘n 版隙 岫賃岻 穴岫賃岻 繁 (Trang 22)
Hìn h7 Mô hình m瓜v"p¿v"8挨p"ik違n trong bi吋u 8欝 tính toán CNN - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
n h7 Mô hình m瓜v"p¿v"8挨p"ik違n trong bi吋u 8欝 tính toán CNN (Trang 25)
Hình 9 Mô hình minh h丑a quá trình tính toán sai l羽ch (loss gradient) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 9 Mô hình minh h丑a quá trình tính toán sai l羽ch (loss gradient) (Trang 26)
Hình 10 Matr 壱n pixel ngõ vào X - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 10 Matr 壱n pixel ngõ vào X (Trang 26)
Hình 14 Minh h丑a phép tính ch壱p tính toán giá tr鵜 8衣o hàm m医t mát the oF - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 14 Minh h丑a phép tính ch壱p tính toán giá tr鵜 8衣o hàm m医t mát the oF (Trang 31)
擢潮 ."eƒe"d逢噂e"8逢嬰 c mô hình hóa c映 th吋 qua các hình v胤 ucw"8¤{. - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
34 ;eƒe"d逢噂e"8逢嬰 c mô hình hóa c映 th吋 qua các hình v胤 ucw"8¤{. (Trang 35)
Hình 17 A欝 th鵜 hàm ReLU - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 17 A欝 th鵜 hàm ReLU (Trang 37)
Hình 18 A欝 th鵜 hàm Tanh - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 18 A欝 th鵜 hàm Tanh (Trang 37)
Nhìn k悦 vào hình 18, ta có nh壱n xét r茨pi<"j o"vcpj"8衣t giá tr鵜 bão hoà khi giá tr鵜 z >2.5 và z < -2.5 (s嘘 407"8逢嬰c ch丑p"v逢挨pi"8嘘i) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
h ìn k悦 vào hình 18, ta có nh壱n xét r茨pi<"j o"vcpj"8衣t giá tr鵜 bão hoà khi giá tr鵜 z >2.5 và z < -2.5 (s嘘 407"8逢嬰c ch丑p"v逢挨pi"8嘘i) (Trang 38)
B瓜 d英 li羽w"dcp"8亥u bao g欝m 162 hình 違nh m磯u v壱v"8逢嬰c qué t荏 m泳e"rj„pi"8衣i 40 l亥n - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
d 英 li羽w"dcp"8亥u bao g欝m 162 hình 違nh m磯u v壱v"8逢嬰c qué t荏 m泳e"rj„pi"8衣i 40 l亥n (Trang 40)
Hình 21 Hình 違nh bi吋u th鵜 eƒe"o»"f逢挨pi"v pj - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 21 Hình 違nh bi吋u th鵜 eƒe"o»"f逢挨pi"v pj (Trang 41)
3.1.2 Hình 違nh c栄a mô kh臼e m衣nh s ov 噂k"o»"wpi"vj逢 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
3.1.2 Hình 違nh c栄a mô kh臼e m衣nh s ov 噂k"o»"wpi"vj逢 (Trang 41)
Các 違nh v噂i b羽nh wpi"vj逢"vt»pi"v o"x "f {"8員c j挨p"pj英ng hình 違nh bi吋u th鵜 cho các mô kh臼e m衣pj0"A¤{ có th詠c s詠 n "8k吋n hình cho b羽pj"wpi"vj逢 vú hay nó ch雨 là 8員c tính 8k吋n hình cho các t院 bào 嘘ng và mô? S胤 r医t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
c 違nh v噂i b羽nh wpi"vj逢"vt»pi"v o"x "f {"8員c j挨p"pj英ng hình 違nh bi吋u th鵜 cho các mô kh臼e m衣pj0"A¤{ có th詠c s詠 n "8k吋n hình cho b羽pj"wpi"vj逢 vú hay nó ch雨 là 8員c tính 8k吋n hình cho các t院 bào 嘘ng và mô? S胤 r医t (Trang 42)
Hình 24 Bi吋w"8欝 nhi羽t th吋 hi羽n các khu v詠e"wpi"vj逢"e„"zw"j逢噂ng xu医t hi羽n Nh 壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 24 Bi吋w"8欝 nhi羽t th吋 hi羽n các khu v詠e"wpi"vj逢"e„"zw"j逢噂ng xu医t hi羽n Nh 壱n xét: (Trang 43)
Hình 25 Mô hình chia tách d英 li羽u thành các t壱p d英 li羽u riêng bi羽t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 25 Mô hình chia tách d英 li羽u thành các t壱p d英 li羽u riêng bi羽t (Trang 44)
Hình 26 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh h 丑e"u¤w"8隠 xu 医t cho ch 育p"8qƒp"wpi"vj逢"o»"v院 bào vú - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 26 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh h 丑e"u¤w"8隠 xu 医t cho ch 育p"8qƒp"wpi"vj逢"o»"v院 bào vú (Trang 45)
Hình 27 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh nhân t衣q"8逢嬰c bi吋u di宇p"f逢噂i d衣ng Tensor graph - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 27 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh nhân t衣q"8逢嬰c bi吋u di宇p"f逢噂i d衣ng Tensor graph (Trang 46)
Hình 28 T鰻ng quan cách ho衣v"8瓜ng c栄a LegUp[28] - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 28 T鰻ng quan cách ho衣v"8瓜ng c栄a LegUp[28] (Trang 47)
Hình 29 Mô hình chuy 吋p"8鰻 i ho 衣v"8瓜 ng t瑛 ph亥n m隠m sang ph亥n c泳ng - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 29 Mô hình chuy 吋p"8鰻 i ho 衣v"8瓜 ng t瑛 ph亥n m隠m sang ph亥n c泳ng (Trang 48)
Hình 30 Ki院n trúc ph亥n c泳ng m衣ng th亥n kinh (post-mapping) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 30 Ki院n trúc ph亥n c泳ng m衣ng th亥n kinh (post-mapping) (Trang 49)
Hình 31 Ki院n trúc ph亥n c泳ng Register-transfer level (RTL) c栄a m衣ng th亥n kinh Nh壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 31 Ki院n trúc ph亥n c泳ng Register-transfer level (RTL) c栄a m衣ng th亥n kinh Nh壱n xét: (Trang 50)
Hình 36 Bi吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 36 Bi吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i (Trang 53)
Hình 33 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 d映ng - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 33 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 d映ng (Trang 53)
Hình 34 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 34 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 (Trang 53)
rj¤p"v ej"Ðeqphwukqp"ocvtkzÑ"e栄 a mô hình m衣ng và trình bày các thông s嘘. - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
rj ¤p"v ej"Ðeqphwukqp"ocvtkzÑ"e栄 a mô hình m衣ng và trình bày các thông s嘘 (Trang 54)
B違ng 4 Confusion matrix c栄a mô hình th泳 nh医t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
ng 4 Confusion matrix c栄a mô hình th泳 nh医t (Trang 54)
Hình 37 A逢運pi"eqpi"TQE"ejq"eƒe"rj逢挨pi"vj泳c ti院p c壱p"vtqpi"8隠 tài Nh 壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú
Hình 37 A逢運pi"eqpi"TQE"ejq"eƒe"rj逢挨pi"vj泳c ti院p c壱p"vtqpi"8隠 tài Nh 壱n xét: (Trang 56)

TRÍCH ĐOẠN

Hàm kích ho衣t ReLU

D英 li羽u hu医n luy羽n

Th詠c hi羽n ki院n trúc mô hình m衣ng th 亥p"mkpj"8隠 xu 医t K蔭T QU謂 TH衛C HI烏N H逢噂ng phát tri吋n

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w