1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

61 3 0
Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 12/05/2022, 10:59

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hìn h1 Mô hình neuron tiêu chu育n - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

n.

h1 Mô hình neuron tiêu chu育n Xem tại trang 15 của tài liệu.
M 衣pi"p挨 -ron không c亥n ph違i có hình th泳c k院t n嘘 it 瑛pi"8亥 u vào v噂 im 厩k"p挨 -ron - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

pi.

"p挨 -ron không c亥n ph違i có hình th泳c k院t n嘘 it 瑛pi"8亥 u vào v噂 im 厩k"p挨 -ron Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hìn h6 Mô hình m 衣pi"p挨"tqp"x噂 i b瓜 vector vào-ra mong mu嘘n 版隙 岫賃岻 穴岫賃岻 繁 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

n.

h6 Mô hình m 衣pi"p挨"tqp"x噂 i b瓜 vector vào-ra mong mu嘘n 版隙 岫賃岻 穴岫賃岻 繁 Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hìn h7 Mô hình m瓜v"p¿v"8挨p"ik違n trong bi吋u 8欝 tính toán CNN - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

n.

h7 Mô hình m瓜v"p¿v"8挨p"ik違n trong bi吋u 8欝 tính toán CNN Xem tại trang 25 của tài liệu.
Hình 9 Mô hình minh h丑a quá trình tính toán sai l羽ch (loss gradient) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 9.

Mô hình minh h丑a quá trình tính toán sai l羽ch (loss gradient) Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 10 Matr 壱n pixel ngõ vào X - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 10.

Matr 壱n pixel ngõ vào X Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 14 Minh h丑a phép tính ch壱p tính toán giá tr鵜 8衣o hàm m医t mát the oF - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 14.

Minh h丑a phép tính ch壱p tính toán giá tr鵜 8衣o hàm m医t mát the oF Xem tại trang 31 của tài liệu.
擢潮 ."eƒe"d逢噂e"8逢嬰 c mô hình hóa c映 th吋 qua các hình v胤 ucw"8¤{. - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

34.

;eƒe"d逢噂e"8逢嬰 c mô hình hóa c映 th吋 qua các hình v胤 ucw"8¤{. Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 17 A欝 th鵜 hàm ReLU - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 17.

A欝 th鵜 hàm ReLU Xem tại trang 37 của tài liệu.
Hình 18 A欝 th鵜 hàm Tanh - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 18.

A欝 th鵜 hàm Tanh Xem tại trang 37 của tài liệu.
Nhìn k悦 vào hình 18, ta có nh壱n xét r茨pi<"j o"vcpj"8衣t giá tr鵜 bão hoà khi giá tr鵜 z >2.5 và z < -2.5 (s嘘 407"8逢嬰c ch丑p"v逢挨pi"8嘘i) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

h.

ìn k悦 vào hình 18, ta có nh壱n xét r茨pi<"j o"vcpj"8衣t giá tr鵜 bão hoà khi giá tr鵜 z >2.5 và z < -2.5 (s嘘 407"8逢嬰c ch丑p"v逢挨pi"8嘘i) Xem tại trang 38 của tài liệu.
B瓜 d英 li羽w"dcp"8亥u bao g欝m 162 hình 違nh m磯u v壱v"8逢嬰c qué t荏 m泳e"rj„pi"8衣i 40 l亥n - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

d.

英 li羽w"dcp"8亥u bao g欝m 162 hình 違nh m磯u v壱v"8逢嬰c qué t荏 m泳e"rj„pi"8衣i 40 l亥n Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 21 Hình 違nh bi吋u th鵜 eƒe"o»"f逢挨pi"v pj - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 21.

Hình 違nh bi吋u th鵜 eƒe"o»"f逢挨pi"v pj Xem tại trang 41 của tài liệu.
3.1.2 Hình 違nh c栄a mô kh臼e m衣nh s ov 噂k"o»"wpi"vj逢 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

3.1.2.

Hình 違nh c栄a mô kh臼e m衣nh s ov 噂k"o»"wpi"vj逢 Xem tại trang 41 của tài liệu.
Các 違nh v噂i b羽nh wpi"vj逢"vt»pi"v o"x "f {"8員c j挨p"pj英ng hình 違nh bi吋u th鵜 cho các mô kh臼e m衣pj0"A¤{ có th詠c s詠 n "8k吋n hình cho b羽pj"wpi"vj逢 vú hay nó ch雨 là 8員c tính 8k吋n hình cho các t院 bào 嘘ng và mô? S胤 r医t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

c.

違nh v噂i b羽nh wpi"vj逢"vt»pi"v o"x "f {"8員c j挨p"pj英ng hình 違nh bi吋u th鵜 cho các mô kh臼e m衣pj0"A¤{ có th詠c s詠 n "8k吋n hình cho b羽pj"wpi"vj逢 vú hay nó ch雨 là 8員c tính 8k吋n hình cho các t院 bào 嘘ng và mô? S胤 r医t Xem tại trang 42 của tài liệu.
Hình 24 Bi吋w"8欝 nhi羽t th吋 hi羽n các khu v詠e"wpi"vj逢"e„"zw"j逢噂ng xu医t hi羽n Nh 壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 24.

Bi吋w"8欝 nhi羽t th吋 hi羽n các khu v詠e"wpi"vj逢"e„"zw"j逢噂ng xu医t hi羽n Nh 壱n xét: Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 25 Mô hình chia tách d英 li羽u thành các t壱p d英 li羽u riêng bi羽t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 25.

Mô hình chia tách d英 li羽u thành các t壱p d英 li羽u riêng bi羽t Xem tại trang 44 của tài liệu.
Hình 26 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh h 丑e"u¤w"8隠 xu 医t cho ch 育p"8qƒp"wpi"vj逢"o»"v院 bào vú - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 26.

Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh h 丑e"u¤w"8隠 xu 医t cho ch 育p"8qƒp"wpi"vj逢"o»"v院 bào vú Xem tại trang 45 của tài liệu.
Hình 27 Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh nhân t衣q"8逢嬰c bi吋u di宇p"f逢噂i d衣ng Tensor graph - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 27.

Ki院n trúc m衣ng th亥n kinh nhân t衣q"8逢嬰c bi吋u di宇p"f逢噂i d衣ng Tensor graph Xem tại trang 46 của tài liệu.
Hình 28 T鰻ng quan cách ho衣v"8瓜ng c栄a LegUp[28] - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 28.

T鰻ng quan cách ho衣v"8瓜ng c栄a LegUp[28] Xem tại trang 47 của tài liệu.
Hình 29 Mô hình chuy 吋p"8鰻 i ho 衣v"8瓜 ng t瑛 ph亥n m隠m sang ph亥n c泳ng - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 29.

Mô hình chuy 吋p"8鰻 i ho 衣v"8瓜 ng t瑛 ph亥n m隠m sang ph亥n c泳ng Xem tại trang 48 của tài liệu.
Hình 30 Ki院n trúc ph亥n c泳ng m衣ng th亥n kinh (post-mapping) - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 30.

Ki院n trúc ph亥n c泳ng m衣ng th亥n kinh (post-mapping) Xem tại trang 49 của tài liệu.
Hình 31 Ki院n trúc ph亥n c泳ng Register-transfer level (RTL) c栄a m衣ng th亥n kinh Nh壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 31.

Ki院n trúc ph亥n c泳ng Register-transfer level (RTL) c栄a m衣ng th亥n kinh Nh壱n xét: Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 36 Bi吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 36.

Bi吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i Xem tại trang 53 của tài liệu.
Hình 33 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 d映ng - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 33.

Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 d映ng Xem tại trang 53 của tài liệu.
Hình 34 Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 34.

Bi 吋w"8欝 traning mô hình phân lo衣i 8逢嬰e"8隠 xu医v"8亥u tiên c栄a chúng tôi s穎 Xem tại trang 53 của tài liệu.
rj¤p"v ej"Ðeqphwukqp"ocvtkzÑ"e栄 a mô hình m衣ng và trình bày các thông s嘘. - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

rj.

¤p"v ej"Ðeqphwukqp"ocvtkzÑ"e栄 a mô hình m衣ng và trình bày các thông s嘘 Xem tại trang 54 của tài liệu.
B違ng 4 Confusion matrix c栄a mô hình th泳 nh医t - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

ng.

4 Confusion matrix c栄a mô hình th泳 nh医t Xem tại trang 54 của tài liệu.
Hình 37 A逢運pi"eqpi"TQE"ejq"eƒe"rj逢挨pi"vj泳c ti院p c壱p"vtqpi"8隠 tài Nh 壱n xét: - Nghiên cứu, thiết kế và thực hiện cấu trúc vi mạch cho mạng lưới thần kinh tích chập convolutional neural network, hướng ứng dụng chẩn đoán bệnh ung thư vú

Hình 37.

A逢運pi"eqpi"TQE"ejq"eƒe"rj逢挨pi"vj泳c ti院p c壱p"vtqpi"8隠 tài Nh 壱n xét: Xem tại trang 56 của tài liệu.

Trích đoạn

Hàm kích ho衣t ReLU

D英 li羽u hu医n luy羽n

Th詠c hi羽n ki院n trúc mô hình m衣ng th 亥p"mkpj"8隠 xu 医t

K蔭T QU謂 TH衛C HI烏N

H逢噂ng phát tri吋n

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan