THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Tiêu đề | Một Số Phương Pháp Nâng Cao Độ Chính Xác Dự Báo Trong Mô Hình Chuỗi Thời Gian Mờ |
---|---|
Tác giả | Nghiêm Văn Tính |
Người hướng dẫn | TS. Nguyễn Công Điều, TS. Nguyễn Minh Tuấn |
Trường học | Học viện Khoa học và Công nghệ |
Chuyên ngành | Khoa học máy tính |
Thể loại | luận án tiến sĩ |
Năm xuất bản | 2022 |
Thành phố | Hà Nội |
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 165 |
Dung lượng | 2,25 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 05/05/2022, 06:54
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết |
---|---|---|
[23]. N. Güler Dincer, Q. Akkuş, A new fuzzy time series model based on robust clustering for forecasting of air pollution, Ecol. Inform, 2018, 43, 157–164, http://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2017.12.001 | Link | |
[1]. G. Box, G. Jenkins, Time series analysis: forecasting and control, New Jersey:Prentice-Hall, 1976 | Khác | |
[2]. R.F. Engle, Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimator of the variance of United Kingdom inflation, Econ., 1982, 50, 987-1008 | Khác | |
[3]. T. Bollerslev, Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. J. Econ., 1986, 31, 307-327 | Khác | |
[4]. F.G. Donaldson and M. Kamstra, Forecast Combining with Neural Networks, Journal of forecasting, 1996, 15, 49-61 | Khác | |
[5]. J.V. Hansen, D.N. Ray, Neural Networks and Traditional Time Series Methods, A Synergistic Combination in State Economic Forecasts, 1997, 8(4), 863-873 | Khác | |
[6]. J.S.R. Jang, ANFIS: adaptive network-based fuzzy inference systems. IEEE Trans Sys Man Cybern, 1993, 23, 665–685 | Khác | |
[8]. Q. Song, B.S. Chissom, Forecasting enrolments with fuzzy time series - Part I, Fuzzy Sets and Systems, 1993a, 54(1),1-9 | Khác | |
[9]. Q. Song, B.S. Chissom, Fuzzy time series and its models, Fuzzy Sets and Systems, 1993b, 4 (3), 269-277 | Khác | |
[10]. S.M. Chen, Forecasting Enrolments based on Fuzzy Time Series, Fuzzy set and systems, 1996, 81(3), 311-319 | Khác | |
[11]. K. Huarng, Effective lengths of intervals to improve forecasting in fuzzy time sries, Fuzzy Sets and Systems, 2001b, 123(3), 387-394 | Khác | |
[12]. H.K.Yu, A refined fuzzy time-series model for forecasting, Physical A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2005, 346 (3-4), pp. 657-681 | Khác | |
[13]. H.K.Yu, Weighted fuzzy time series models for TAIEX forecasting. Phys A: Stat Mech Appl, 2005, 349 (3–4), 609-624 | Khác | |
[14]. M. Bose, K. Mali, A novel data partitioning and rule selection technique for modeling high-order fuzzy time series. Applied Soft Computing, 2017, 63(17), pp. 87– | Khác | |
[15]. S.M. Chen and N.Y. Chung, Forecasting enrolments of students by using fuzzy time series and genetic algorithms. International Journal of Intelligent Systems, 2006a, 17, pp. 1–17 | Khác | |
[16]. S.M. Chen, N.Y. Chung, Forecasting enrolments using high-order fuzzy time series and genetic algorithms. International Journal of Intelligent Systems, 2006b, 21, 485–501 | Khác | |
[17]. S.M. Chen, K. Tanuwijaya, Fuzzy forecasting based on high-order fuzzy logical relationships and automatic clustering techniques. Expert Systems with Applications, 2011, 38, 15425–15437 | Khác | |
[18]. I.H. Kuo, et al, an improved method for forecasting enrolments based on fuzzy time series and particle swarm optimization. Expert systems with applications, 2009, 36, 6108 – 6117 | Khác | |
[19]. H.Tung, N.D. Thuan, V.M. Loc, The partitioning method based on hedge algebras for fuzzy time series forecasting”, Journal of Science and Technology,2016, 54 (5), pp. 571-583 | Khác | |
[20]. V.M. Loc, P.T. Yen P, P.T.H. Nghia, Time Series Forecasting Using Fuzzy Time Series with Hedge Algebras Approach. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering), 2017, 7(12), 125-133 | Khác |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TRÍCH ĐOẠN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN