Mô phỏng sự tác động của lượng mưa lên quá trình thủy triều tại vùng đồng bằng sông Cửu Long

Bài viết đề xuất một tiếp cận mới nghiên cứu sự ảnh hưởng của lượng mưa trong tình trạng nước biển dâng thủy triều gây ngập địa hình tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Các mô hình về ảnh hưởng của lượng nước mưa được xây dựng trên kỹ thuật đa tác tử và đưa vào mô phỏng dựa trên nền tảng mô phỏng GAMA. Chúng tôi tiến hành mô phỏng với hai mô hình có yếu tố lượng mưa và không có yếu tố lượng mưa lên quá trình nước biển dâng (được thí điểm tại tỉnh Bạc Liêu) trên cơ sở dữ liệu trong quá khứ và đưa ra kịch bản dự kiến cho tương lai. Mời các bạn cùng tham khảo!

Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Mô Phỏng Sự Tác Động Của Lượng Mưa Lên Quá Trình Thủy Triều Tại Vùng Đồng Bằng Sơng Cửu Long Hồng Ngọc Hiển 1, Huỳnh Xuân Hiệp Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bạc Liêu Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thơng, Trường Đại học Cần Thơ Nhóm nghiên cứu liên ngành DREAM-CTU/IRD, Trường Đại học Cần Thơ Email: hnhien@blu.edu.vn, hxhiep@ctu.edu.vn Trong viết này, đề xuất tiếp cận nghiên cứu ảnh hưởng lượng mưa tình trạng nước biển dâng gây ngập địa hình vùng Đồng sơng Cửu Long Chúng tơi tiến hành mơ với hai mơ hình có yếu tố lượng mưa khơng có yếu tố lượng mưa lên trình nước biển dâng sở liệu khứ đưa kịch dự kiến cho tương lai Để nhằm làm tiền đề cho nghiên cứu sâu vấn đề nước biển dâng ảnh hưởng đến kinh tế xã hội dựa sở mô đa tác tử Abstract— Trong viết đề xuất tiếp cận nghiên cứu ảnh hưởng lượng mưa tình trạng nước biển dâng thủy triều gây ngập địa hình vùng Đồng sơng Cửu Long Các mơ hình ảnh hưởng lượng nước mưa xây dựng kỹ thuật đa tác tử đưa vào mô dựa tảng mô GAMA Chúng tơi tiến hành mơ với hai mơ hình có yếu tố lượng mưa khơng có yếu tố lượng mưa lên q trình nước biển dâng (được thí điểm tỉnh Bạc Liêu) sở liệu khứ đưa kịch dự kiến cho tương lai Kết mô đồ ngập theo thời gian thống kê mức ngập theo thời gian cho đơn vị hành (huyện, tỉnh) Các mức độ ảnh hưởng lượng mưa tình trạng nước biển dâng đánh giá nhằm hỗ trợ cho giải pháp làm giảm thiệt hại biến đổi khí hậu II NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN Vấn đề biến đổi khí hậu có tình hình nước biển dâng vùng ven biển Đồng sơng Cửu Long nghiên cứu ứng phó [2][3][5][6][7] Keywords- mơ phỏng, đồ ngập, thống kê mức ngập, đa tác tử, GAMA Kịch biến đổ khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam[2]: đưa thông tin xu biến đổi khí hậu, nước biển dâng Việt Nam, tương lai tương ứng với kịch khác phát triển kinh tế - xã hội toàn cầu dẫn đến tốc độ phát thải khí nhà kính khác Các kịch phát thải nhiệt độ, lượng mưa, mực nước biển theo kịch phát thải thấp / trung bình /cao Cho thấy mức nước biển dâng tương lai thơng qua hình ảnh đồ bảng số liệu I GIỚI THIỆU Hiện nay, tình trạng nước biển dâng mối hiểm họa toàn cầu, nước biển dâng tác động ảnh hưởng mạnh mẽ tới tài nguyên thiên nhiên, người, kinh tế - xã hội, vv…ở nhiều quốc gia giới quốc gia có biển vùng ven biển[2] Các nhà khoa học đưa kịch dự đốn, đến năm 2100 có khoảng 2/3 thành phố lớn giới có nguy ngập lụt mực nước biển dâng cao[18] Mực nước biển dự đốn tăng cao Thái Bình Dương Ấn Độ Dương tương lai gây tổn thất nặng nề[2] Các quốc gia giới chung sức nghiên cứu đưa biện pháp, xây dựng mơ hình nhằm giảm thiệt hại nước biển dâng[18] Mô trạng ngập địa hình nước biển dâng vùng Đồng sông Cửu Long[5]: Nghiên cứu tiến hành xây dựng đồ số thể trình ngập địa hình nước biển dâng thơng qua đồ ngập/nguy ngập theo thời gian Các thống kê diện tích ngập theo thời gian theo đơn vị hành chính, mơ tả chi tiết sở kịch ngập địa hình nước biển dâng khứ cho giai đoạn tương lai Ở Việt Nam khu vực chịu tác động mạnh tình hình nước biển dâng Đồng sông Hồng[4], dải ven biển Miền Trung[9] Đồng sông Cửu Long[5] Tỉnh Bạc Liêu nằm vùng bán đảo Cà Mau thuộc Đồng sông Cửu Long tỉnh ven biển chịu ảnh hưởng thuỷ triều sâu sắc biển Đông Nền kinh tế tỉnh Bạc Liêu chủ yếu nuôi trồng thủy sản, đánh bắt cá, trồng lúa, làm muối, Nước biển dâng dẫn đến tình trạng nước mặn xâm nhập[3], diện tích đất bị thu hẹp ngày ảnh hưởng đến đời sống, định cư, sinh hoạt, kinh tế, sản xuất,…của người Mơ q trình xâm nhập mặn vùng Đồng sông Cửu Long[3][6]: Nghiên cứu tiến hành xây dựng đồ số thể trình nhiễm/xâm nhập mặn hình thành thay đổi đường đẳng mặn theo thời gian Các thống kê diện tích nhiễm mặn theo thời gian thống kê độ mặn trung bình theo đơn vị hành Kết mơ cho đường đẳng mặn, diện tích mặn, thống kê độ mặn trung bình vùng, thống kê độ xâm nhập mặn qua giai đoạn 2000 – 2010 2011 – 2020 60 ISBN: 978-604-67-0635-9 60 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) III Xây dựng thiết kế tác tử gán cho cell (bản đồ chia thành ô) Trong sở liệu GIS[18] có độ cao địa hình, chia vùng theo đơn vị hành cấp huyện gán cho tác tử cell lưu trữ liệu Các cell tương ứng với điểm tọa độ đồ thực tế XÂY DỰNG MÔ HÌNH VÀ MƠ PHỎNG A Số liệu Số liệu mực nước biển đo lấy trạm đo trạm thủy văn[10] Số liệu số liệu đo mực nước trung bình ngày trạm thủy văn với đơn vị tính cm Với số liệu đo chi tiết theo ngày tất ngày tháng Figure Số liệu mực nước đo trạm thủy văn [10] Figure Tác tử cell sở liệu GIS Số liệu lượng mưa đo lấy trạm đo[11] Số liệu số liệu đo lượng mưa theo ngày trạm với đơn vị tính mm C Giải thuật cho mơ hình Mơ cho mơ hình mơ GAMA[1] Các yếu tố đầu vào tính tốn xử lý cho phù hợp với yêu cầu cụ thể tốn mơ hình hóa: mực nước biển, lượng mưa; đồ địa hình, đồ sơng ngịi; độ cao địa hình, đơn vị hành Được đưa vào GAMA, liệu số liệu tính tốn theo giải thuật phương trình (viết code GAMA) cho kết số liệu ngập Từ số liệu ngập tiến hành tô màu đồ ngập, sau cho thống kê cho mức độ ngập Dựa vào bảng diễn giải phân màu đồ thống kê thấy kết ngập nước biển dâng Figure Số liệu lượng mưa đo trạm khí tượng [11] Mục tiêu nghiên cứu mô nước biển dâng chạy theo tháng Nên xử lý cách: Từ số liệu mực nước trung bình ngày, trích xuất tính tốn số liệu đặc trưng theo tháng      Trích xuất giá trị số liệu theo ngày (chuỗi A) Từ chuỗi A tiếp tục tính: Chọn giá trị cao / trung bình / thấp chuỗi Tính tốn cho tháng cịn lại năm cho toàn bảng số liệu Dùng số liệu theo bảng tính tốn để làm số liệu đầu vào cho mơ hình mơ độ ngập mức thấp / trung bình / mức cao Kiểm tra tính tốn cho mơ hình cho thực tế Figure Sơ đồ thực xử lý mô D Cơng cụ lập trình Q trình mơ cho mơ hình thực cơng cụ GAMA B Công cụ GIS Sử dụng công cụ GIS[19] để xây dựng thiết kế tác tử sông/kênh cho tất sông/kênh[5] Figure Các bước lập trình GAMA mơ hình Đầu tiên nạp liệu đồ (địa lý, hệ thống sơng ngịi, cống ngăn mặn) xây dựng từ GIS Bản đồ lưu trữ liệu độ cao địa hình, độ thấm địa hình tính tốn phân chia hợp lí cho vùng khác nhau, đơn vị huyện khác Figure Hệ thống sông/kênh hệ thống cống sông 61 61 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Figure Áp dụng phương trình GAMA Xuất kết đầu cho mô đồ ngập nguy ngập theo tháng diễn biến năm mức thấp, trung bình, cao Tương ứng theo thống kê diện tích bị ngập mức thấp, trung bình, cao cho mơ hình Figure Đưa liệu đồ GIS vào GAMA Tiếp theo phải khai báo lấy trường từ liệu độ cao địa hình, độ thấm địa hình biến, phân chia khu vực nhỏ theo hệ thống đê, hệ thống cống ngăn mặn (đóng mở) đơn vị huyện Figure 10 Hiện thị kết đầu GAMA IV KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM A Khu vực thí điểm nghiên cứu Trong nghiên cứu, chọn tỉnh Bạc Liêu làm thí điểm Bạc Liêu tỉnh nằm phía tây nam Việt Nam, khu vực Đồng sông Cửu Long, với tọa độ từ 9000’00’’ đến 9037’30’’ vĩ độ Bắc từ 105015’00” đến 105052’30” kinh độ Đơng Địa hình thấp, tiếp giáp với biển, hệ thống sông kênh chằng chịt, bờ biển dài 56 km Cho nên vùng ảnh hưởng nghiêm trọng tình hình nước biển dâng Figure Trường từ liệu GIS Chuyển phương trình thành giải thuật phương trình cụ thể lập trình với thơng số biến nạp vào từ liệu GIS sở liệu Phương trình tính kết chạy mô theo thời gian, gán phân chia mức màu sắc kết mức độ ngập nước B Ảnh hưởng lượng mưa lên tình trạng nước biển dâng từ năm 1992-2012 Từ số liệu thực tế đưa vào mô cho kết đồ ngập kết thống kê theo thời gian Ở đồ ngập chạy mơ yếu tố lượng mưa khơng có lượng mưa cho thấy khác biệt, chọn mốc thời gian chẵn năm 2000 2010 làm đại diện Theo kết mơ có được, tháng có mức độ ngập cao tháng 11-2000 tháng 11 – 2010 Khơng có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 11 Bản đồ ngập tháng cao năm 2010 Chạy mô qua năm từ số liệu (1992 - 2012), qua kết chạy mơ cho mơ hình kết thống kê diện tích ngập mức cao – thấp – trung bình cho giai đoạn 1992 – 2012 62 62 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thơng Tin (ECIT 2015) Khơng có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 12 Thống kê diện tích ngập mức cao – thấp – trung bình từ năm 1992 – 2012 Nhìn chung, đa phần mức ngập nước biển dâng vào khoảng 40% Nhưng mức ngập đo kết hợp nước biển lượng mưa làm tăng cao, mô mức cao có lúc lên đến 80% (tháng 11-2010) mức trung bình khoảng 33% (tháng 11-2010), xảy tượng nước dâng cao trận mưa lớn liên tục Qua kết thống kê cho thấy tháng có lượng mưa lớn làm mức ngập tăng lên làm ảnh hưởng không nhỏ đến hoạt động sản xuất kinh tế - xã hội người dân tỉnh Bạc Liêu Qua kết thống kê có yếu tố lượng mưa diện tích bị ngập mức cao, biên độ thống kê lên cao cho thấy năm gần biến đổi khí hậu, nước biển ngày dâng, lượng mưa tăng thêm làm cho diện tích ngập ngày tăng Có năm biên độ xuống, lượng mưa ít, xảy hạn hán, nhìn chung theo thống kê biên độ lên qua năm Khi chạy mô cho mô hình chưa có ảnh hưởng yếu tố lượng mưa từ năm 2000 trở biên độ thống kê diện tích bị ngập mức trung bình tăng lên Ngược lại, mơ có ảnh hưởng yếu tố lượng mưa khoảng năm 1993 diện tích bị ngập mức trung bình có dấu hiệu tăng lên từ từ Từ thống kê diện tích ngập cho tồn tỉnh sau thống kê diện tích ngập cho đơn vị hành huyện tỉnh từ năm 1992 – 2012 Khơng có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 13 Thống kê diện tích ngập huyện so với toàn tỉnh từ năm 1992 – 2012 Qua kết thống kê cho mơ hình có thêm yếu tố lượng mưa, thấy mức độ ngập đơn vị huyện cao Đông Hải (trên 25% diện tích), tiếp đến Hịa Bình Tp Bạc Liêu Các huyện lại Phước Long, Vĩnh Lợi có mức độ ngập thấp hơn, khơng đáng kể So sánh với mơ mơ hình khơng có yếu tố lượng mưa chủ yếu mực nước biển dâng mức độ % diện tích bị ngập thấp nhiều C Ảnh hưởng lượng mưa lên tình trạng nước biển dâng từ năm 2013-2020 Đề xuất cho xây dựng mơ hình mơ kịch cho tương lai từ năm 2013 – 2020, chọn mốc thời gian chẵn năm 2020 làm đại diện cho ví dụ kịch Bản đồ ngập địa hình tháng có mức độ ngập cao tháng 10-2020 (mức cao) 63 63 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Không có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 14 Bản đồ ngập tháng cao tháng 10-2020 mức cao Hiện trạng ngập năm 2020 có khơng có ảnh hưởng yếu tố lượng mưa có chênh lệch khác biệt Riêng tháng đến tháng 10 mức cao chênh lệch khoảng 20% Từ cho thấy lượng mưa tháng cao với lên nước biển làm ảnh hưởng xấu đến kinh tế, xã hội Vì thế, quan chức cần phải có biện pháp phịng tránh ngập lụt quy hoạch định cư đơn vị huyện ven biển nhằm tránh thiệt hại cho người dân, ổn định phát triển kinh tế Kết mô cho thống kê % diện tích ngập từ kịch cho mức cao – thấp – trung bình từ năm 2013 – 2020 Khơng có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 15 Thống kê diện tích ngập mức cao – thấp – trung bình từ năm 2013 - 2020 diện tích đất tồn tỉnh bị ngập 20% diện tích Cho thấy nguy ngập tăng lên nghiêm trọng đáng báo động cho tỉnh Bạc Liêu nói riêng Đồng sơng Cửu Long nói chung Nhìn vào kết thống kê cho kịch bản, thấy từ năm 2013-2020 biên độ thống kê thay đổi khác biệt hai đồ thị có khơng có tác động yếu tố lượng mưa Tuy nhiên đồ thị khơng có yếu tố lượng mưa biên độ cao mức cao vào khoảng 41% diện tích thấp có lúc 0% diện tích Ngược lại đồ thị có yếu tố lượng mưa biên độ cao mức cao vào khoảng 57% diện tích thấp khoảng 20% diện tích Qua đó, ta thấy có tác động lượng mưa cao Từ thống kê diện tích ngập cho tồn tỉnh sau thống kê % diện tích ngập từ kịch cho đơn vị huyện từ năm 20132020 64 64 Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Hội Thảo Quốc Gia 2015 Điện Tử, Truyền Thông Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) Khơng có yếu tố lượng mưa Có yếu tố lượng mưa Figure 16 Thống kê diện tích ngập huyện so với toàn tỉnh từ năm 2013-2020 Qua thống kê kịch mô cho đơn vị huyện, diện tích bị ngập huyện tăng lên cao khoảng 5% diện tích huyện ven biển Đơng Hải, Hịa Bình, Tp Bạc Liêu có tác động yếu tố lượng mưa so với khơng có tác động yếu tố lượng mưa Các huyện nằm phía quốc lộ 1A cịn lại tăng khơng đáng kể quốc lộ 1A cống ngăn nước biển vào Riêng huyện Đông Hải từ năm 2015 – 2020 % diện tích bị ngập ngày tăng biên độ mô mức thấp tăng cao, từ năm 2015 vào khoảng 13% đến năm 2020 vào khoảng 17% Nếu chiều hướng tiếp tục huyện Đơng Hải vào mùa mưa bị ngập phạm vi tồn huyện Các huyện Tp Bạc Liêu, Hịa Bình mức độ ngập tăng vừa phải so với huyện Hơng Hải [4] [5] [6] [7] [8] Qua kịch mô từ năm 2013-2020, cho thấy ảnh hướng xấu đến tỉnh Bạc Liêu, cần có biện pháp khắc phục tình trạng ngập lụt như: quy hoạch lại hệ thống kênh, vét kênh tạo dòng chảy nhằm chia lượng nước sông với nhau; xây dựng hệ thống đê điều hợp lý ngăn nước biển hệ thống đập ngăn mặn ngăm nước biển xâm nhập vào đồng ruộng [9] [10] [11] V KẾT LUẬN Chúng nghiên cứu mơ mơ hình ảnh hưởng lượng mưa lên trình nước biển dâng địa bàn khu vực Đồng sông Cửu Long bối cảnh vùng Đồng sông Cửu Long chịu tác động mạnh biến đổi khí hậu Tiến hành mơ với hai mơ hình có yếu tố lượng mưa khơng có yếu tố lượng mưa lên q trình nước biển dâng sở liệu khứ đưa kịch dự kiến cho tương lai Trên sở kết mô phỏng, nghiên cứu tiến hành xây dựng đồ số thể trình ngập địa hình nước biển dâng ảnh hưởng thêm lượng mưa thông qua đồ ngập/nguy ngập theo thời gian Các thống kê diện tích ngập theo thời gian theo đơn vị hành (cấp tỉnh, cấp huyện) địa bàn tỉnh chọn thí điểm (tỉnh Bạc Liêu) địa bàn khu vực Đồng sông Cửu Long mô tả chi tiết sở kịch ngập địa hình nước biển dâng khứ cho giai đoạn tương lai Các so sánh có khơng có ảnh hưởng lượng mưa qua đồ ngập thống kê mức độ ngập khứ cho giai đoạn tương lai [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] Trong thời gian tới, mở rộng nghiên cứu mơ mơ hình tốn biến đổi khí hậu cho khu vực Đồng sơng Cửu Long khu vực khác Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] IRD/UPMC-UMMISCO GAMA-platform http://code.google.com/p/gama-platform/ Bộ Tài nguyên Môi trường Việt Nam Kịch biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam NXB Tài nguyên Môi trường đồ Việt Nam, 2012 Hoàng Ngọc Hiển, Dương Việt Hằng, Nguyễn Hiếu Trung, Huỳnh Xuân Hiệp Mô xâm nhập mặn hệ thống sông vùng Đồng 65 65 Sông cửu Long, Kỷ yếu Hội nghị FAIR’2014, NXB Khoa học tự nhiên & Công nghệ, Hà Nội, 2014 Phạm Tất Thắng, Nguyễn Thu Hiền Ảnh hưởng biến đổi khí hậu – Nước biển dâng đến tình hình xâm nhập mặn dải ven biển Đồng Bắc Bộ, Khoa học kỹ thuật thủy lợi mơi trường – số 37, 2012 Hồng Ngọc Hiển, Triệu Yến Yến, Phan Văn Sa, Huỳnh Xuân Hiệp Mơ trạng ngập địa hình nước biển dâng vùng Đồng sông Cửu Long, Kỷ yếu Hội nghị GIS’2014, NXB Đại học Cần Thơ, 2014 Hoang N.H, Huynh X.H, Nguyen H.T Simulation of Salinity Intrusion in the Context of the Mekong Delta Region (Vietnam) Research, Innovation, and Vision for the Future (RIVF), IEEE Conference Publications, pp 1-4, 2012 Viện Khoa học Khí tượng thủy văn Mơi trường Biến đổi khí hậu tác động Việt Nam, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 2010 Trần Thanh Xuân, Trần Thục, Hoàng Minh Tuyển, Tác động biến đổi khí hậu đến tài nguyên nước Việt Nam, NXB Khoa học công nghệ , Hà Nội, 2011 Lê Quang Cảnh, Lê Văn Thăng, Nguyễn Huy Anh Ứng dụng GIS xây dựng đồ bị tổn thương nước biển dâng gây diện tích đất trồng lúa dải ven biển tỉnh Phú Yên, Tạp chí khoa học, Đại học Huế, Tập 74B, Số 5, Trang 17-24, 2012 Bảng số liệu thống kê mực nước biển từ năm 1992 đến 2012, Trạm thủy văn Gành Hào, Trung tâm Khí tượng Thủy văn Bạc Liêu, 2014 Bảng số liệu thống kê lượng mưa từ năm 1992 đến 2012, Trung tâm Khí tượng Thủy văn Bạc Liêu, 2014 J.Q Xia, R.A Falconer, B Lin, G Tan, Estimation of future coastal flood risk in the Severn Estuary due to a barrage, J Flood Risk Manage, Vol.4, pp 247-259, 2011 Donna Kain, Michelle Covi Visualizing complexity and uncertainty about climate change and sea level rise, Communication Design Quarterly Review , Vol 1, pp 46-53, 2013 Reza Ahmadian, Agnieszka I Olbert, Michael Hartnett, Roger A Falconer Sea level rise in the Severn Estuary and Bristol Channel and impacts of a Severn Barrage, J Computers & Geosciences, Vol 66, pp 94-105, 2014 H.E Pelling, J.A Mattias Green, S.L Ward, Modelling tides and sealevel rise: to flood or not to flood, Ocean Modelling, Vol 63, pp 21-29, 2013 Jason R W Merrick Aggregation of forecasts from multiple simulation models, WSC '13: Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference: Simulation: Making Decisions in a Complex World, IEEE Press, pp 533-542, 2013 David J Lieske Coping with climate change, Environmental Modelling & Software, Vol 68, pp 98-109, 2015 IPCC WGII AR5, Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability, 2014 Taillandier, P., Drogoul, A From GIS Data to GIS Agents, Modeling with the GAMA simulation platform, 2010  ... vào đồng ruộng [9] [10] [11] V KẾT LUẬN Chúng nghiên cứu mô mô hình ảnh hưởng lượng mưa lên trình nước biển dâng địa bàn khu vực Đồng sông Cửu Long bối cảnh vùng Đồng sông Cửu Long chịu tác động. .. hình có yếu tố lượng mưa khơng có yếu tố lượng mưa lên trình nước biển dâng sở liệu khứ đưa kịch dự kiến cho tương lai Trên sở kết mô phỏng, nghiên cứu tiến hành xây dựng đồ số thể trình ngập địa... biển Đồng Bắc Bộ, Khoa học kỹ thuật thủy lợi môi trường – số 37, 2012 Hoàng Ngọc Hiển, Triệu Yến Yến, Phan Văn Sa, Huỳnh Xuân Hiệp Mô trạng ngập địa hình nước biển dâng vùng Đồng sông Cửu Long,