Ứng dụng logic mờ phân chia đơn vị dòng chảy và dự báo độ thấm tầng đá vôi chứa khí bể Sông Hồ

Bài báo giới thiệu phương pháp ứng dụng mô hình logic mờ để xây dựng quy trình phân chia đơn vị dòng chảy và dự báo độ thấm cho các giếng không được lấy mẫu lõi tại tầng đá vôi khu vực phía Nam bể Sông Hồng.

Bài báo khoa học Ứng dụng logic mờ phân chia đơn vị dòng chảy dự báo độ thấm tầng đá vơi chứa khí bể Sơng Hồng Nguyễn Hải An1*, Nguyễn Văn Thịnh2 Tổng Cơng ty Thăm dị Khai thác Dầu khí; annh1@pvep.com.vn Khoa Dầu khí, Trường Đại học Mỏ – Địa chất; nguyenvanthinh@humg.edu.vn *Tác giả liên hệ: annh1@pvep.com.vn; Tel.: +84–912371575 Ban Biên tập nhận bài: 5/2/2022; Ngày phản biện xong: 14/3/2022; Ngày đăng bài: 25/4/2022 Tóm tắt: Việc dự báo tướng thạch học môi trường trầm tích để xác định trạng thái thủy động lực cho tầng đá vơi chứa dầu khí với đặc trưng địa chất riêng biệt suốt trình thành tạo ảnh hưởng trình biến đổi thứ sinh thách thức lớn nhà địa chất Nghiên cứu nhóm tác giả dự báo tập trầm tích đá vơi bể trầm tích Sơng Hồng sở tướng thạch học điển hình Kết phân tích thạch học lát mỏng kết hợp với tài liệu địa chấn dự báo mơi trường trầm tích đá chứa thuộc loại khối xây rìa thềm; Sử dụng Logic mờ phân loại tướng đá với loại độ rỗng riêng biệt tương ứng với đơn vị dòng chảy Kết ứng dụng mơ hình logic mờ việc phân loại tướng thạch học dự báo độ thấm sở số liệu địa vật lý giếng khoan giếng thăm dò kiểm chứng tương ứng theo phương pháp truyền thống độ thấm mẫu lõi với mức độ thống cao toàn khoảng vỉa đá vơi Trên sở đó, báo giới thiệu phương pháp ứng dụng mơ hình logic mờ để xây dựng quy trình phân chia đơn vị dịng chảy dự báo độ thấm cho giếng không lấy mẫu lõi tầng đá vơi khu vực phía Nam bể Sơng Hồng Từ khóa: Đá vơi; Độ thấm; Đơn vị dòng chảy; Vỉa chứa; Logic mờ Mở đầu Đá vôi (chủ yếu thành phần carbonate) loại đá trầm tích phổ biến, có ý nghĩa quan trọng cơng nghiệp dầu khí, với 60% trữ lượng dầu 40% trữ lượng khí giới tích tụ Đá vơi có số đặc điểm khác biệt so với đá trầm tích khác nguồn gốc thành tạo, thành phần khống vật, hóa học sinh khống Trầm tích vụn lục ngun tạo thành từ vật liệu phá hủy đá có trước vận chuyển đến môi trường lắng đọng [1–2], đặc điểm cấu tạo kiến trúc đá trầm tích vụn phản ánh chế độ thủy động lực vỉa chứa Bất kỳ tầng chứa không đồng mơ tả chế độ thủy động lực đơn vị dòng chảy Một đơn vị dòng chảy (Hydraulic Flow Unit–HU) định nghĩa khối đại diện đá chứa, mà đặc tính địa chất tính chất vật lý thạch học ảnh hưởng đến dịng chảy chất lưu không đổi khác với đặc tính tính chất khối khác [3] Khơng giống đá trầm tích vụn lục nguyên khác, tầng đá vôi thành tạo chủ yếu từ chất kết tủa khung xương sinh vật mơi trường trầm tích [4] Vì vậy, tầng đá vơi có số đặc tính riêng biệt mơi trường trầm tích, thành phần thạch học đặc trưng độ rỗng–độ thấm Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 http://tapchikttv.vn/ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 43 Trong thực tế, giá trị độ thấm vỉa tính tốn từ đường cong địa vật lý giếng khoan thông qua hàm quan hệ rỗng–thấm từ số liệu đo mẫu lõi Do hạn chế số lượng mẫu lõi từ giếng khoan thăm dò thẩm lượng, hàm tương quan rỗng–thấm thường giả định tuyến tính phi tuyến dẫn tới kết chứa đựng nhiều sai số cần có hệ số hiệu chỉnh lớn (hàng chục lần) Để tăng mức độ xác dự báo độ thấm, nhiều nhà nghiên cứu ứng dụng cơng nghệ tính tốn thơng minh mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với nhiều kết khả quan Tuy nhiên ANN sử dụng phương pháp thử–và–sai nên cịn chứa đựng nhiều nhược điểm mơ hình khơng ổn định dự báo giá trị dải rộng dự báo tham số không chắn/không rõ ràng Đối với vỉa chứa đá vôi có tính bất đồng cao với cấu trúc lỗ rỗng phức tạp, nhóm tác giả nghiên cứu ứng dụng hệ logic mờ cơng đoạn: Phân nhóm kiểu tướng đá dự báo giá trị độ thấm giếng khoan không lấy mẫu lõi Mơ hình logic mờ khắc phục nhược điểm ANN với khả phân nhóm tốt dự báo giá trị không rõ ràng Kết nghiên cứu trình bày báo góp phần làm sáng tỏ tranh môi trường trầm tích, tướng thạch học đặc tính thấm chứa đá vơi chứa khí số mỏ phía Nam bể Sơng Hồng [5–7], ngồi khơi Việt Nam Phương pháp nghiên cứu 2.1 Mơ hình địa tầng phân tập Địa tầng phân tập trở thành phương pháp hiệu nghiên cứu lịch sử phát triển trầm tích đá vơi [8] Rất nhiều cơng trình [5–7] sử dụng chấp nhận mơ hình địa tầng phân tập đưa cho trầm tích hạt vụn (mơ hình Exxon) để giải thích phát triển tập trầm tích loại Sự hình thành tập đá vơi (Hình 1) có khác biệt so với trầm tích vụn, thành tạo chỗ khu vực có mơi trường biển q trình trầm tích hữu vơ [9] Do có nhiều nguồn gốc chịu ảnh hưởng yếu tố môi trường thành tạo (thay đổi tương đối mực nước biển), biến đổi đặc tính đá vôi diễn mạnh đa dạng [4] Mặc dù nguyên tắc địa tầng phân tập áp dụng với trầm tích đá vơi, khác biệt so với trầm tích vụn dẫn đến mơ hình phân tập, vùng hệ thống trầm tích vơi riêng biệt Hình Mơ hình phân tập khối đá vơi [2] Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Mơi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 44 2.2 Các phương pháp địa vật lý giếng khoan Tài liệu địa vật lý giếng khoan cho phép nhà địa chất minh giải thành phần thạch học môi trường trầm tích lớp đất đá, liên kết chúng với mặt cắt địa chấn Từ đó, liên kết tướng địa chấn với tính chất đất đá tướng trầm tích Tài liệu địa vật lý giếng khoan sử dụng cho nghiên cứu tầng đá vôi thường bao gồm loạt đường cong biến đổi trường địa vật lý theo chiều sâu như: đường cong gamma (GR); điện tự nhiên (PS), điện trở (RT), đường cong siêu âm (DT), đường cong mật độ (RHOB) Việc minh giải đường cong địa vật lý giếng khoan cho phép xác hóa địa tầng, xác định đặc điểm mơi trường trầm tích Hiện nay, việc nâng cao hiệu phân tích mối quan hệ đặc điểm đường cong địa vật lý giếng khoan với thành phần thạch học tham số địa vật lý địa chấn khác quan tâm Hình Tài liệu địa vật lý giếng khoan khoảng vỉa đá vôi, GK–2 [10] 2.3 Các phương pháp thạch học trầm tích Phương pháp phân tích thạch học lát mỏng sử dụng nghiên cứu nhằm xác định thành phần, hàm lượng khoáng vật tạo đá, đặc điểm kiến trúc như: độ chọn lọc, độ mài tròn, kiểu xi măng gắn kết, mức độ biến đổi thứ sinh Việc xác định đặc điểm thành phần, kiến trúc đá phương pháp quan trọng, yếu tố định lượng phản ánh nguồn gốc vật liệu cung cấp, điều kiện động lực trình vận chuyển lắng đọng trầm tích, có ảnh hưởng đến q trình biến đổi thứ sinh đá 2.4 Phương pháp cổ sinh Phương pháp cổ sinh sử dụng để phân tích bể trầm tích tầng đá đá vơi, dùng dải hóa thạch theo thời gian để liên kết mặt cắt địa tầng môi trường cổ nhằm cung cấp thông tin địa tầng trầm tích tiến trình phát triển địa chất Đặc biệt, trầm tích vơi với phong phú bảo tồn gần nguyên vẹn hóa thạch động thực vật, việc luận giải mơi trường trầm tích trở nên tin cậy 2.5 Phương pháp phân nhóm dự báo Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng lý thuyết Logic mờ (Fuzzy logic) [11] để dự báo đơn vị dòng chảy toàn khoảng vỉa giếng khoan Logic mờ Hội nghị khoa học toàn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Mơi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 45 tảng để xây dựng hệ mờ nhằm giải vấn đề đặt thực tế sản xuất Trong đó, cơng cụ chủ chốt Logic mờ tiền đề hóa lập luận xấp xỉ với phép suy diễn mờ giải mờ Mơ hình suy diễn mờ (Hình 3): Hình Mơ hình hệ suy diễn mờ Đầu vào tập giá trị rõ mờ tính chất, hệ thống bao gồm hệ suy luận dựa vào tập luật (tri thức) Đầu giá trị rõ mà suy luận dựa tập luật phương pháp suy luận Như vậy, theo hệ suy diễn kết tập mờ [12], mà cần có thành phần giải mờ để làm kết đầu trở thành rõ Đây thành phần cuối mơ hình có nhiệm vụ xác định phần tử z0 làm đại diện cho đầu Một số phương pháp giải mờ thông dụng đánh giá vỉa dầu khí (phương pháp phân đơi, phương pháp bình qn lớn nhỏ giá trị lớn nhất, trọng tâm vùng), phương pháp Trọng tâm vùng (3) sử dụng nhiều nhất: Phương pháp phân đơi: Phương pháp bình qn lớn nhỏ giá trị lớn nhất: Trọng tâm vùng: z = μ (z)dz = z =z ;z μ (z)dz ;z (1) (2) ∫ z ∗ μ (z)dz (3) ∫ μ (z)dz Trong z0, Giá trị rõ (sau giải mờ); zmom: giá trị bình quân tập mờ; zlom giá trị cực đại tập mờ; zsom: giá trị nhỏ tập mờ; z, zi (i= 1–n): phần tử tập mờ; µc: hàm thuộc (membership function); µc (z) độ thuộc z vào tập mờ; Z: Miền xác định tập mờ z = Ứng dụng logic mờ để dự báo tướng thạch học xác định đơn vị dịng chảy Trong phần này, nhóm tác giả nghiên cứu đặc điểm thạch học môi trường trầm tích từ tài liệu mẫu lõi, lát mỏng kết hợp phân tích, minh giải lát cắt địa chất tầng đá vôi theo tài liệu địa vật lý giếng khoan giếng khoan thăm dò (GK–1) giếng khoan thẩm lượng (GK–2 GK–3) khu vực phía Nam bể Sông Hồng [5–7] Tổng hợp, so sánh kết mẫu lõi lý đá phân tích thạch học để xây dựng quan hệ độ rỗng–độ thấm Trên sở đó, nhóm tác giả sử dụng đặc tính đường cong địa vật lý giếng khoan để phân nhóm loại đá chứa (tướng thạch học) dự đốn khả thấm chứa cho tồn khoảng tập đá vơi giếng khoan theo quy trình mơ tả Hình Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số cơng nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Môi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 46 Hình Quy trình dự báo tướng thạch học tính chất thấm chứa vỉa đá vơi 3.1 Đặc điểm mơi trường trầm tích carbonate phía Nam bể Sông Hồng Theo lát cắt địa chấn, phần tập đá vôi tuổi Langhian phát giếng khoan thẩm lượng C với đặc trưng hóa thạch san hơ trùng lỗ benthic nhỏ hình thành mơi trường nội thềm có ảnh hưởng rìa thềm (Hình 5) Phần tập đá vơi có tuổi Serravallian với phân tập: phân tập Serravallian (Serra 1) trầm tích theo chu kỳ mơi trường sườn mở với đặc trưng tảo đỏ trùng lỗ benthic lớn, trữ lượng hydrocarbon chủ yếu tập trung phân tập này; phân tập Serravallian (Serra 2) phủ lên phân tập Serra với đặc trưng cát kết glauconite sét kết môi trường biển sâu Phần tập đá vôi tuổi Tortonian nhận biết tài liệu địa chấn Tuy nhiên, thành phần thạch học tập Tortonian giếng khoan thẩm lượng C chuyển tiếp sang tướng sét biển sâu Để nghiên cứu giải vấn đề cần thu thập thêm thông tin, liệu cần thiết từ nguồn khác Hình Trích đoạn mặt cắt địa chấn 3D minh họa dạng tướng địa chấn trầm tích tuổi Miocene Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Môi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 47 3.2 Xác định thành phần thạch học Trên sở tổng hợp kết phân tích mẫu cổ sinh, thạch học, địa vật lý giếng khoan, kết nghiên cứu thành phần thạch học carbonate khu vực nghiên cứu gồm sinh vật tạo vôi liên quan tới đá xác định: – San hô, trùng lỗ bám đáy, rhodolite – boundstone; – Tảo đỏ, skeletal, equinoderm packstone – grainstone; – Tảo đỏ, mollusk, bryozoa grainstone – packstone; – Trùng lỗ ostracode trôi nổi, tảo đỏ grainstone – wackestone 3.3 Xác định kiểu độ rỗng Kết phân tích mẫu thạch học lát mỏng xác định kiến trúc đá vôi dạng hạt như: rudstone, floatstone grainstone Tại mẫu nghiên cứu kiến trúc đá packstone chứa tảo đỏ, trùng lỗ bám đáy có độ hạt trung bình phổ biến cỡ 0,18–0,71 mm thay đổi khoảng rộng 0,062–30 mm Khi quan sát xác định phân loại độ rỗng đá vơi, nhận biết phát triển độ rỗng thứ sinh rửa lũa khung xương sinh vật (moldic porosity) độ rỗng hạt (Hình 6) Ngoài ra, loại độ rỗng thứ sinh khác nứt nẻ dolomite hóa phổ biến đóng vai trị quan trọng trầm tích đá vơi Hình Một số kiểu độ rỗng điển hình: (a) hạt, (b) khuôn đúc, (c, d) hang hốc Các kiểu tướng đá định danh từ 1–6 theo mức độ chất lượng vỉa từ đến tốt xác định ranh giới vùng mức độ hàm liên kết với giá trị độ rỗng mẫu lõi mức độ chấp nhận (Bảng 1) Hệ số liên kết mẫu lõi giếng nghiên cứu mức độ từ 0,65 tới 0,87, tức nhiều mối quan hệ chưa rõ ràng Bảng Tổng hợp loại tướng đá với đặc trưng quan hệ độ rỗng–độ thấm từ mẫu lõi Ký hiệu RRT1 RRT2 Thạch học Loại độ rỗng Biến đổi tạo đá Phân bố Packstone, Mud– Khn đúc cục Xi măng hóa & rửa Phần Serra lean Packstones hạt lũa giếng khoan B Packstone, Mud– Khuôn đúc cục Xi măng hóa & rửa lũa lean Packstones & hang hốc (sớm muộn) Liên kết 0,70 Dưới bất chỉnh hợp Serra giếng khoan 0,65 B, C Hội nghị khoa học toàn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Mơi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 Ký hiệu RRT3 Thạch học Mud–lean Khuôn đúc & Packstones, khuôn đúc cục Grainstones Packstone, Mud– RRT4 lean Packstones, Grainstones Mud–lean RRT5 Loại độ rỗng Packstones, Grainstones lean Packstones, Phân bố Xi măng hóa & rửa lũa giếng khoan B (>30m hạt vụn mặt bất chỉnh Trên ranh giới tập khuôn đúc lũa (muộn?) Serra Giữa hạt,hang Ít xi măng hóa, rửa lũa hốc, khuôn đúc (muộn) Grainstones 0,85 hợp carbonate) Dolomite hóa & rửa Hang hốc Liên kết Phần Serra Giữa tinh thể & Packstone, Mud– RRT6 Biến đổi tạo đá 48 0,87 Trong khoảng 30m mặt bất chỉnh 0,75 hợp carbonate Rửa lũa không chọn Dưới bề mặt bất lọc sớm muộn chỉnh hợp carbonate 0,65 3.4 Xác định đơn vị thủy động lực (HU) Kết phân tích độ thấm mẫu lõi giếng khoan (GK) thẩm lượng GK–2 GK– cho thấy chế độ thủy động lực đá vôi chứa khí tuổi Miocene phụ thuộc chủ yếu vào loại độ rỗng kiểu kiến trúc tướng đá (Hình 7) Hình Phân nhóm mối tương quan hệ rỗng–thấm theo kiểu độ rỗng từ mẫu lõi GK thẩm lượng GK–2 Kết phân tích tồn mẫu giếng khoan thăm dò thẩm lượng khu vực nghiên cứu cho thấy kiểu tướng đá (ký hiệu từ RRT1 tới RRT6) với thành phần thạch học kiểu độ rỗng đặc trưng Trên sở này, nhóm tác giả xây dựng hàm quan hệ độ rỗng–độ thấm xác định đơn vị dịng chảy (HU – Hydraulic Flow Unit) (Hình 8) Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số cơng nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Môi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 49 Hình Quan hệ độ rỗng–độ thấm theo tướng đá Sau tổng hợp đánh giá sở phân tích/minh giải (Hình 8), cho thấy số liệu độ thấm độ rỗng từ mẫu lõi phù hợp nằm giới hạn phân nhóm kiểu tướng đá Tuy nhiên, giới hạn nhóm khơng đồng kích thước, hướng, chí chúng cịn chờm lẫn lên dẫn đến sai số lớn dự báo độ thấm giếng khoan thăm dị khơng lấy mẫu lõi Nhóm nhóm (tương ứng với RRT3 RRT4) thể mối liên kết tốt độ rỗng độ thấm 3.5 Kết dự báo độ thấm giếng thăm dò, thẩm lượng Phương pháp dự báo sử dụng Logic mờ (Fuzzy Logic) sở phần mềm minh giải tài liệu địa vật lý giếng khoan với họ đường cong: Gamma ray (GR), Điện trở (Resistivities); Mật độ (RHOB), Nơ–tron (NPHI) sóng âm (DT) Hệ suy diễn xây dựng từ phân tích, minh giải Bảng phân cụm thạch học Hình Kiểm chứng kết dự báo HU giá trị độ thấm cho thấy phù hợp với tài liệu mẫu lõi (Hình 9) Đặc biệt, dùng hồn tồn tài liệu mơ hình dự báo giếng khoan GK–2 để áp dụng cho giếng khoan GK–3, sau đem kết so sánh với tài liệu phân tích độ thấm từ mẫu lõi giếng khoan GK–3 cho thấy phù hợp hầu hết tầng chứa (Hình 10) Điều khẳng định tính đắn phương pháp xác định quan hệ độ rỗng–độ thấm dự báo độ thấm nghiên cứu ứng dụng Hội nghị khoa học toàn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Mơi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 50 Hình Kiểm chứng kết dự báo độ thấm giếng khoan thẩm lượng GK–2 Hình 10 Kết kiểm chứng dự báo độ thấm giếng khoan thẩm lượng GK–3 Kết luận Trên sở nghiên cứu đặc điểm trầm tích, thạch học dự báo độ thấm cho vỉa đá vơi phía Nam bể Sơng Hồng, báo đưa kết luận sau: Kết nghiên cứu địa chất, địa vật lý kết hợp với phân tích lát mỏng xác định tập trầm tích vỉa đá vơi với đặc trưng tuổi địa chất thạch học riêng biệt: Phần tập đá vôi tuổi Langhian, tập đá vôi tuổi Serravallian với phân tập: phân tập Serravallian (Serra 1) phân tập Serravallian (Serra 2); tập đá vôi tuổi Tortonian Hội nghị khoa học toàn quốc “Chuyển đổi số công nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Mơi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 51 Kết phân tích độ thấm mẫu lõi giếng khoan thẩm lượng GK–2 kiểm chứng giếng khoan thẩm lượng GK–3 cho thấy quan hệ độ rỗng–độ thấm đá vôi tuổi Miocene phụ thuộc chủ yếu vào loại độ rỗng kiểu kiến trúc tướng đá Các loại độ rỗng moldic, hang hốc (vuggy), biến đổi dolomite có vai trò định đến dự báo độ thấm đá chứa Trong vỉa đá vôi xác định loại tướng đá với kiểu kiến trúc loại độ rỗng đặc trưng tương ứng với quan hệ độ rỗng–độ thấm Kiểm chứng kết ứng dụng mơ hình logic mờ xác định đơn vị dòng chảy (HU) giá trị độ thấm cho thấy phù hợp với tài liệu mẫu lõi hầu hết khoảng vỉa giếng khoan khu vực nghiên cứu Điều khẳng định tính khả dụng phương pháplogic mờ phân loại tuóng thạch học dự báo độ thấm tầng đá vơi phía nam bể Sơng Hồng Đóng góp tác giả: Xây dựng ý tưởng nghiên cứu, lên kế hoạch: N.H.A.; Lựa chọn phương pháp nghiên cứu: N.H.A., N.V.T.; xử lý, phân tích số liệu: N.H.A., N.V.T.; Viết thảo báo: N.H.A.; Chỉnh sửa báo: N.V.T., N.H.A Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan báo cơng trình nghiên cứu tập thể tác giả, chưa công bố đâu, không chép từ nghiên cứu trước đây; khơng có tranh chấp lợi ích nhóm tác giả Lời cảm ơn: Nghiên cứu thực giúp đỡ Tổng Công ty Thăm dị Khai thác Dầu khí (PVEP) hỗ trợ phần mềm tính tốn, số liệu tham khảo để thực nghiên cứu Tài liệu tham khảo Bạt, Đ.; Dỹ, N.Đ.; Quynh, P.H.; Quế, P.H.; Hùng, N.Q.; Hiếu, Đ.V Địa tầng bể trầm tích Kainozoi Việt Nam Địa chất Tài nguyên Dầu khí Việt Nam Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 2007, tr 141–181 Hiệp, N Địa chất Tài nguyên Dầu khí Việt Nam Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 2007 An, L.H Xác định phân tố thủy lực từ tài liệu ĐVLGK sử dụng mạng nơ–ron phục vụ đánh giá tầng chứa dầu khí Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ – Địa chất 2006, 14, 4–8 Schlager, W Carbonate sedimentology and sequence stratigraphy Society for Sedimentary Geology, U.S.A, 2005, pp 198 Diệp, V.N.; Đang, H.N.; Cường, T.M.; Tín, N.T Q trình phát triển thái hóa đá carbonate tuổi Miocene đới nâng Tri Tơn phần Nam bể trầm tích Sơng Hồng Tạp chí Dầu khí 2011, 7, 19–28 Phong, N.X.; Ngọc, N.; Hoàng, C.M.; An, L.H.; Đang, H.N Sinh địa tầng trầm tích carbonate hệ tầng Tri Tơn, Nam bể Sơng Hồng Tạp chí Dầu khí 2016, 7, 40–47 Phong, N.X.; An, L.H., nnk Đặc điểm biến đổi sau trầm tích đá vôi Miocen Hệ tầng Tri Tôn nam bể Sơng Hồng Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ – Địa chất, 2017, 58(5), 335–347 Tân, M.T Sự phát triển phương pháp địa chấn địa tầng thăm dị dầu khí 1999 James, N.P.; Dalrymple, R.W Facies models Geol Assoc Can 2010, pp 454 10 Tân, M.T Công nghệ địa chấn nghiên cứu đặc điểm tầng chứa dầu khí Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Khoa học Kỹ thuật Địa vật lý Việt Nam Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 2007, tr 391–402 11 Zadeh, L.A Fuzzy sets Inf Control 1965, 8, 338–353 12 Cường, B.C.; Phước, N.D Hệ mờ mạng Nơron ứng dụng NXB KH&KT, 2001 Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số cơng nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Môi trường” (EME 2021) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2022, EME4, 42-52; doi:10.36335/VNJHM.2022(EME4).42-52 52 Fuzzy logic driven model applied to classify hydraulic flow unit and to predict permeability of carbonate reservoirs in Song–Hong basin Nguyen Hai An1*, Nguyen Van Thinh2 PetroVietnam Exploration Production Corporation, Vietnam; annh1@pvep.com.vn Faculty of Oil and Gas, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam; nguyenvanthinh@humg.edu.vn Abstract: Carbonate reservoirs show challenges to geologists and engineers to predict lithology facies and depositional environment for determining hydraulic characteristics Due to the different formation and diagenesis processes, carbonate reservoirs have distinct geological characteristics compared to the clastic reservoir In this study, 03 typical sequences in the carbonate formation in Song Hong basin were investigated basing on 06 main seismic facies Data of well log, routine and specific core analysis lab have been used with 3D seismic to identify the depositional environment of carbonate rock as platform margin, with 06 rocktypes corresponding with 06 Hydraulic Flow Units The well logs from exploration wells are used for permeability prediction by employing Fuzzy Logic technique and validating with the traditional method The results of permeability prediction show consistent agreement with permeability value from core plugs for the entire interval of carbonate reservoir As a result of the Fuzzy logic application, the paper presents the new workflow to classify hydraulic flow units and then predict permeability of carbonate reservoirs in the un–cored wells Keywords: Carbonate; Permeability; Hydraulic Flow Units; Reservoir; Fuzzy Logic Hội nghị khoa học tồn quốc “Chuyển đổi số cơng nghệ số Khoa học Trái đất, Mỏ Môi trường” (EME 2021) ... đá chứa Trong vỉa đá vôi xác định loại tướng đá với kiểu kiến trúc loại độ rỗng đặc trưng tương ứng với quan hệ độ rỗng? ?độ thấm Kiểm chứng kết ứng dụng mô hình logic mờ xác định đơn vị dịng chảy. .. 2.5 Phương pháp phân nhóm dự báo Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng lý thuyết Logic mờ (Fuzzy logic) [11] để dự báo đơn vị dòng chảy toàn khoảng vỉa giếng khoan Logic mờ Hội nghị khoa... nghiên cứu ứng dụng hệ logic mờ công đoạn: Phân nhóm kiểu tướng đá dự báo giá trị độ thấm giếng khoan không lấy mẫu lõi Mơ hình logic mờ khắc phục nhược điểm ANN với khả phân nhóm tốt dự báo giá