Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 73 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Nội dung
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH GVHD: Th.S Nguyễn Xn Mỹ LỚP: L09 - NHĨM: BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH SVD VÀO HỆ THỐNG GỢI Ý TRONG MACHINE LEARNING NHÓM: BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm DANH SÁCH THÀNH VIÊN L09 - NHÓM: STT Họ tên Phan Võ Vĩnh San Lữ Như Quỳnh Trương Minh Ngọc Quý Huỳnh Gia Qui Bùi Thị Thanh Sâm Trần Hoàng Sơn Thái Ngọc Rạng MSSV 2110502 2110497 2114608 2112138 2014357 2114672 2110501 BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm Mở đầu Cơ sở lý thuyết Phương pháp phân tích SVD NỘI DUNG Ứng dụng machine learning Matlab Chương 1: MỞ ĐẦU Chương 1: MỞ ĐẦU Phân tích SVD Machine Learning Ứng dụng SVD vào Machine Learning Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 2: Cơ sở lý thuyết Ma trận chuyển vị Chuyển vị A aij mn ma trận AT aij nm cỡ n x m thu từ A cách chuyển hàng thành cột 2 A 4 1 3 23 4 T A 1 9 32 Chương 2: Cơ sở lý thuyết Phép nhân hai ma trận A (aij )m p ; B (bij ) p n AB C (cij )với mn AB ai cij ai1b1 j 2b2 j aipb pj b1 j * * b2 j * aip c ij * b pj Chương 2: Cơ sở lý thuyết Phép nhân hai ma trận a A(BC) = (AB)C; b A(B + C) = AB + AC; c (B + C)A = BA + CA; d ImA = A = AIm e k (AB) = (kA)B = A(kB) f Nói chung AB BA g Chuyển vị tích tích chuyển vị theo thứ tự ngược lại: (AB)T = BTAT ...BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH SVD VÀO HỆ THỐNG GỢI Ý TRONG MACHINE LEARNING NHÓM: BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm DANH SÁCH THÀNH... Phương pháp phân tích SVD NỘI DUNG Ứng dụng machine learning Matlab Chương 1: MỞ ĐẦU Chương 1: MỞ ĐẦU Phân tích SVD Machine Learning Ứng dụng SVD vào Machine Learning Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương... Ngọc Quý Huỳnh Gia Qui Bùi Thị Thanh Sâm Trần Hoàng Sơn Thái Ngọc Rạng MSSV 2110502 2110497 2114608 2112138 2014357 2114672 2110501 BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm Mở đầu Cơ sở lý thuyết