BÀI tập lớn đại số TUYẾN TÍNH ỨNG DỤNG của PHÂN TÍCH SVD vào hệ THỐNG gợi ý TRONG MACHINE LEARNING

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÀI TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH GVHD: Th.S Nguyễn Xn Mỹ LỚP: L09 - NHĨM: I TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH SVD VÀO HỆ THỐNG GỢI Ý TRONG MACHINE LEARNING NHÓM: I TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm DANH SÁCH THÀNH VIÊN L09 - NHÓM: STT Họ tên Phan Võ Vĩnh San Lữ Như Quỳnh Trương Minh Ngọc Quý Huỳnh Gia Qui Bùi Thị Thanh Sâm Trần Hoàng Sơn Thái Ngọc Rạng MSSV 2110502 2110497 2114608 2112138 2014357 2114672 2110501 I TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm Mở đầu Cơ sở lý thuyết Phương pháp phân tích SVD NỘI DUNG Ứng dụng machine learning Matlab Chương 1: MỞ ĐẦU Chương 1: MỞ ĐẦU Phân tích SVD Machine Learning Ứng dụng SVD vào Machine Learning Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 2: Cơ sở lý thuyết Ma trận chuyển vị   Chuyển vị A  aij mn ma trận AT  aij nm cỡ n x m thu từ A cách chuyển hàng thành cột 2 A  4  3   23  4   T A     9   32 Chương 2: Cơ sở lý thuyết Phép nhân hai ma trận A  (aij )m p ; B  (bij )pn AB C (cij )với mn   AB  ai  cij ai1b1 j  2b2 j   aipb pj  b1j   * M     * b2 j *   aip    cij   M      * M   bpj  Chương 2: Cơ sở lý thuyết Phép nhân hai ma trận a A(BC) = (AB)C; b A(B + C) = AB + AC; c (B + C)A = BA + CA; d ImA = A = AIm e k (AB) = (kA)B = A(kB) f Nói chung AB BA g Chuyển vị tích tích chuyển vị theo thứ tự ngược lại: (AB)T = BTAT ...I TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH SVD VÀO HỆ THỐNG GỢI Ý TRONG MACHINE LEARNING NHÓM: I TẬP LỚN ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH - Nhóm DANH SÁCH THÀNH VIÊN... Phương pháp phân tích SVD NỘI DUNG Ứng dụng machine learning Matlab Chương 1: MỞ ĐẦU Chương 1: MỞ ĐẦU Phân tích SVD Machine Learning Ứng dụng SVD vào Machine Learning Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương... Chương 2: Cơ sở lý thuyết Định thức TÍNH CHẤT: Chương 2: Cơ sở lý thuyết Tổ hợp tuyến tính Chương 2: Cơ sở lý thuyết Tập sinh Tập hợp tất véc tơ biểu diễn dạng tổ hợp tuyến tính hệ Ký hiệu span (a1,