3206-Văn bản của bài báo-5234-1-10-20210414 (2)

20 Nguyễn Bình Nam, Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CÁC THUẬT TOÁN MPPT P&O, INC VÀ FUZZY LOGIC TRONG HỆ THỐNG PIN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI AN EVALUATION OF EFFECTIVENE[.]

Nguyễn Bình Nam, Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức 20 ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CÁC THUẬT TOÁN MPPT P&O, INC VÀ FUZZY LOGIC TRONG HỆ THỐNG PIN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI AN EVALUATION OF EFFECTIVENESS OF P&O, INC AND FUZZY LOGIC MPPT ALGORITHMS IN PHOTOVOLTAIC SYSTEMS Nguyễn Bình Nam1, Nguyễn Văn Tấn1, Lê Thành Bắc2, Trương Đình Minh Đức1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng; nbnam@dut.udn.vn, tan78dhbk@dut.udn.vn, tdmduc@dut.edu.vn Đại học Đà Nẵng; lethanhbac@ac.udn.vn Tóm tắt - Các phương pháp dị tìm điểm cơng suất cực đại (Maximum Power Point Tracking - MPPT) sử dụng hệ thống pin lượng mặt trời (Photovoltaic - PV) để tối đa hóa cơng suất đầu hệ thống PV điều kiện xạ mặt trời nhiệt độ thay đổi Các phương pháp MPPT phân thành hai loại: Nhóm phương pháp thơng thường, phương pháp Nhiễu loạn Quan sát (Perturbation and Observation - P&O), phương pháp Điện dẫn tăng dần (Incremental Conductance - INC); Và nhóm phương pháp nâng cao, phương pháp MPPT dựa logic mờ (Fuzzy Logic - FL) Bài báo trình bày kết nghiên cứu ứng dụng phương pháp MPPT để phân tích, mơ đánh giá hệ thống cung cấp điện PV điều kiện môi trường khác Các kết mô MATLAB/ Simulink nhận được, cho thấy hiệu suất tĩnh động điều khiển MPPT Fuzzy tốt nhiều so với phương pháp thông thường Abstract - Maximum power point tracking (MPPT) techniques are widely used in most of photovoltaic (PV) systems to optimize the PV system’s output power which depends on ambient conditions, i.e solar radiance and PV arrays’ temperature In general, MPPT techniques can be classified into two categories: Conventional algorithms, such as Perturbation and Observation (P&O) algorithm and Incremental Conductance (INC) algorithm; And artificial intelligence algorithms, such as Fuzzy Logic (FL) In this paper, a survey of these algorithms is conducted in order to analyze, compare and evaluate their performances when they are integrated in a PV power system under dynamic changed conditions The simulation results, obtained by MATLAB/ Simulink, have pointed out that the dynamic performances of MPPT based FL control are much better than those of P&O and INC algorithms Từ khóa - Pin quang điện; MPPT; P&O; INC; Fuzzy Logic Key words - Photovoltaic; Maximum power point tracking (MPPT); Perturbation and Observation (P&O); Incremental Conductance (INC); Fuzzy Logic Đặt vấn đề Năng lượng tái tạo đóng vai trò quan trọng việc sản xuất điện Các nguồn lượng tái tạo khác lượng mặt trời, lượng gió, khai thác cho việc tạo lượng điện Trong đó, lượng mặt trời lựa chọn tiềm nguồn lượng sẵn có [1] Năng lượng mặt trời chuyển đổi trực tiếp thành điện môđun pin quang điện mặt trời (PV) Các mơđun PV có điểm cơng suất cực đại (MPP – Maximum Power Point) tương ứng với điều kiện xung quanh xạ mặt trời, nhiệt độ mơ đun PV, diện tích tế bào tải Để môđun PV tạo công suất cực đại, phương pháp bám điểm công suất cực đại (MPPT) quan tâm nghiên cứu ứng dụng hệ thống PV độc lập hệ thống kết nối lưới [2] Các thuật tốn MPPT phân loại thành thuật toán gián tiếp thuật toán trực tiếp Các phương pháp gián tiếp, phương pháp hở-mạch (open-circuit) ngắn-mạch (short-circuit), yêu cầu điều khiển phải có thơng tin đặc điểm mảng PV dựa quan hệ tốn học vốn khơng thể tất điều kiện mơi trường Do đó, thuật tốn khơng thể theo dõi xác MPP mảng PV dãy nhiệt độ xạ mặt trời [3] Hơn nữa, việc sử dụng thông số nhiệt độ xạ làm tham số điều khiển có nhiều hạn chế, để đo thơng số đòi hỏi thiết bị cảm biến đắt tiền phải tích hợp tồn mảng PV [4] Trong đó, phương pháp MPPT trực tiếp hoạt động điều kiện thời tiết Các thuật toán trực tiếp sử dụng phổ biến nay: Thuật toán Nhiễu loạn Quan sát (P&O) thuật toán Điện dẫn gia tăng (INC) Các thuật toán đơn giản, áp dụng dễ dàng không bám điểm MPP xạ thay đổi nhanh dao động công suất quanh điểm MPP xạ ổn định [2], [5], [6] Ngoài ra, phương pháp MPPT thông minh, dựa logic mờ (FL) mạng nơron nhân tạo (Artificial Nearal Networks (ANN)) áp dụng Tuy nhiên, thuật toán phức tạp so với thuật tốn MPPT thơng thường vốn đơn giản có chi phí thấp [7], [8] Bài báo trình bày kết khảo sát đặc tính PV nghiên cứu ứng dụng thuật toán điều khiển MPPT dựa Fuzzy Logic cho hệ thống PV nhằm khắc phục nhược điểm sử dụng thuật toán phổ biến thuật toán P&O thuật tốn INC Các đặc tính pin lượng mặt trời Các tế bào PV có chung đặc điểm điện áp, dịng điện, cơng suất phát nhỏ nên không sử dụng dạng đơn lẻ ứng dụng thực tế Các nhà sản xuất thường tổ hợp nối tiếp NS tế bào PV thành chuỗi, tổ hợp song song NP chuỗi sản phẩm (tấm pin PV – PV panel) thương mại hóa để tạo nguồn pin có cơng suất lớn Phương trình (1) mơ tả toán học cho cấu trúc ghép pin PV tương tự cấu trúc tế bào PV [9], [10]   V  I PV Rs I PV  I ph  I exp  PV nVth     VPV  I PV Rs   1  Rp   (1) Với, IPV VPV dòng điện ngõ điện áp ngõ tương ứng pin PV; I0 dòng điện bão hòa ngược ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 5.1, 2020 diode tương đương mơ hình mạch điện tương đương pin PV; RS RP điện trở nối tiếp tương đương điện trở song song tương đương mô hình mạch điện tương đương pin PV; Vth điện áp nhiệt tương đương pin PV Công suất tức thời phát từ pin PV xác định theo công thức: P  I V (2) với quan hệ dòng điện (I) điện áp (V) phương trình (1), đường đặc tính I – V P – V pin PV xác định Hình Hình Đặc tính I – V đặc tính P – V PV Ta thấy, đường đặc tính xác định ba điểm đặc biệt điểm ngắn mạch, điểm hở mạch điểm công suất cực đại (MPP) Các điểm đặc biệt đặc trưng giá trị dòng điện ngắn mạch pin (ISC), thông số MPP pin (điện áp VMPP, dòng điện IMPP công suất PMPP) điện áp hở mạch pin (VOC) 21 Quan sát (P&O) thuật toán Điện dẫn gia tăng (INC) Hiện nay, hai thuật toán sử dụng nhiều biến đổi MPPT thương mại Ngồi ra, thuật tốn MPPT dựa logic mờ nhận nhiều quan tâm nghiên cứu điện tử cơng suất 4.1 Thuật tốn Nhiễu loạn Quan sát (P&O) Dạng thuật toán P&O hoạt động sau: Giả sử mảng pin PV hoạt động điểm A đường đặc tuyến PPV – VPV, xa điểm MPP Điểm A nằm phía trái phía phải điểm MPP Trong thuật toán P&O, lượng nhiễu loạn nhỏ điện áp áp dụng Điện áp hoạt động mảng pin PV làm nhiễu loạn cách thay đổi lượng nhỏ ∆V kết công suất đầu mảng pin thay đổi lượng đo ∆P Nếu ∆P> nhiễu loạn điện áp hoạt động mảng pin PV đưa điểm hoạt động tiến gần tới điểm MPP [2], [5] Như vậy, điện áp nhiễu loạn hướng (cùng dấu với giá trị nhiễu loạn trước đó) đưa điểm hoạt động đến gần điểm MPP Nếu ∆P< 0, điểm hoạt động tiến xa khỏi điểm MPP, dấu điện áp nhiễu loạn cần đảo lại để đưa điểm hoạt động tiến điểm MPP Thuật toán dao động quanh điểm MPP vào chế độ xác lập Độ lớn điện áp nhiễu loạn trì nhỏ để giữ cho dao động điện áp nhỏ Thuật tốn P&O biểu diễn lưu đồ thuật tốn Hình Bắt đầu Bộ bám điểm công suất cực đại MPPT Điểm MPP xác định đường đặc tính IPV – VPV PPV – VPV thay đổi điều kiện xạ nhiệt độ thay đổi Từ ta thấy, có dịch chuyển điểm MPP xạ mặt trời nhiệt độ làm việc pin thay đổi Ngoài ra, mảng pin PV nối trực tiếp với tải (hay gọi hệ thống ghép trực tiếp), điểm hoạt động hệ thống giao điểm đường đặc tuyến mảng pin PV đặc tuyến tải Như vậy, hệ thống ghép trực tiếp, mảng PV phải thiết kế khổ (oversized) để đảm bảo cung cấp công suất yêu cầu cho tải Điều dẫn đến hệ thống pin PV xây dựng có chi phí đắt đỏ Để khắc phục vấn đề này, biến đổi điện tử công suất, gọi bám điểm công suất cực đại MPPT sử dụng để trì điểm hoạt động mảng pin PV điểm MPP Bộ MPPT thực điều cách, điều khiển điện áp dòng điện màng pin PV độc lập với tải Nếu điều khiển cách thuật tốn MPPT phù hợp MPPT định vị bám điểm MPP mảng pin PV Tùy vào ứng dụng thực tế, có hai loại mạch chuyển đổi lượng chiều DC/DC thường sử dụng để làm MPPT: Mạch tăng áp (Boost converter) mạch giảm áp (Buck converter) Trong báo này, biến đổi Boost chọn để khảo sát Các thuật toán điều khiển MPPT Thực tế có nhiều thuật tốn MPPT đề xuất, hai thuật tốn sử dụng phổ biến cho điều khiển MPPT thơng thường thuật toán Nhiễu loạn Đo IPV [n], VPV [n] PPV [n] = VPV [n].IPV [n] P = PPV [n] – PPV [n–1 V = VPV [n] – VPV [n–1 Yes Yes Tăng điện áp VPV V>0 No P>0 No Yes Giảm điện áp VPV PPV [n–1 VPV [n–1 Giảm điện áp VPV V>0 No Tăng điện áp VPV PPV [n] VPV [n] Hình Thuật tốn P&O Những ưu điểm thuật toán P&O đơn giản dễ dàng thực nên sử dụng phổ biến Tuy nhiên, thuật tốn P&O có hạn chế làm giảm hiệu suất MPPT Thuật tốn P&O khơng bám điểm MPP suốt trình xạ mặt trời cách đột ngột 4.2 Thuật toán Điện dẫn gia tăng (INC) Thuật tốn INC có cách lấy đạo hàm công suất ngõ theo điện áp [5], [6] mô tả công thức (3): Nguyễn Bình Nam, Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức 22 dP d (VI ) dI   I V dV dV dV (3) dP dI I  I V  I V , nên điểm hoạt dV dV V động mảng pin PV dao động quanh điểm MPP, tập bất phương trình dẫn từ phương trình (3) điện áp hoạt động lớn hay nhỏ điện áp MPP Các mối quan hệ thể biểu thức sau: Vì I I   điểm MPP V V (4) I I   bên trái điểm MPP V V (5) I I   bên phải điểm MPP V V (6) 4.3 Thuật toán MPPT dựa FL FL phương pháp điều khiển thông minh ứng dụng nhiều lĩnh vực điều khiển Bộ điều khiển Fuzzy có khả tiếp nhận xử lý thông tin phức tạp, không ổn định, sửa chữa lỗi đưa giải pháp tối ưu cho đối tượng điều khiển làm việc tốt FL cung cấp phương thức suy diễn bắt chước khả suy luận người để áp dụng vào hệ thống sở tri thức Có ba giai đoạn thuật toán điều khiển FL thể thơng qua Hình 4, cụ thể mờ hóa, phương pháp suy luận giải mờ [7], [8] Hệ quy tắc (Rules) ΔP Mờ hóa (Fuzzification) ΔV Hình mơ tả lưu đồ thuật tốn INC Giá trị (thời điểm n) giá trị trước (thời điểm n – 1) dòng điện điện áp mảng pin PV sử dụng để tính độ biến thiên điện áp (∆V) dòng điện (∆I) Nếu ∆V = ∆I = 0, điều kiện môi trường không thay đổi MPPT tiếp tục hoạt động điểm MPP Nếu ∆V = ∆I > 0, xạ mặt trời tăng lên, làm tăng điện áp điểm MPP Điều yêu cầu MPPT cần phải tăng điện áp hoạt động mảng pin PV để bám theo điểm MPP Ngược lại, ∆I< tức xạ mặt trời giảm xuống, làm giảm điện áp MPP yêu cầu MPPT cần phải giảm điện áp hoạt động mảng pin PV Tuy nhiên, thực tế sai số đo đạc định lượng, điều I I   khó xảy Do đó, điều kiện mơi kiện V V trường ổn định, hệ thống PV dao động quanh điểm MPP Hơn nữa, khó để điều chỉnh điện áp VPV VMPP sử dụng giá trị nhiễu loạn không đổi Phương pháp suy luận (Inference) Giải mờ (Defuzzification) ΔD Hình Cấu trúc điều khiển mờ 4.3.1 Mờ hóa Là việc làm cho biến đổi biến thực thành biến mờ Điện áp dòng điện thực tế mảng PV đo liên tục tính cơng suất Các biến đầu vào điều khiển FL đề xuất ∆P ∆V Các biến xác định sau: P  P[k ]  P[k  1] (7) V  V [k ]  V [k ] (8) Trong đó, P[k], V[k] tương ứng thay đổi cơng suất điện áp mảng PV thời điểm k Bộ thông số ngõ vào mô tả tập {NB, NM, NS, ZE, PS, PM, PB}, NB giảm lớn, NM giảm trung bình, NS giảm nhỏ, ZE không tăng không giảm, PS tăng nhỏ, PM tăng trung bình, PB tăng lớn Giá trị tập mờ thể Hình µ(ΔP) Bắt đầu NB NM NS ZE PS PM PB Đo IPV [n], VPV [n] 0,5 I = IPV [n] – IPV [n–1 V = VPV [n] – VPV [n–1 ΔP -1,75 No -1 -0,875 0,5 1,75 (a) Mờ hóa ∆P Yes V=0 -0,5 0,875 µ(ΔV) Yes I/ V = –I/V I=0 No Yes Tăng điện áp VPV Yes NB NM NS ZE PS -0,1 0,1 PM PB No I/ V > –I/V No Giảm điện áp VPV No I>0 Giảm điện áp VPV Yes Tăng điện áp VPV 0,5 ΔV -0,6 PPV [n–1 VPV [n–1 PPV [n] VPV [n] Hình Lưu đồ thuật tốn INC -0,4 -0,3 -0,2 0,2 0,3 0,4 0,6 (b) Mờ hóa ∆V Hình Giá trị tập mờ ngõ vào 4.3.2 Phương pháp suy luận Ta có quan hệ điện áp ngõ điện áp ngõ vào biến đổi Boost DC – DC sau: ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 5.1, 2020 Vin V (9)  PV 1 D 1 D Vì Vout giữ không đổi nên Vin tỷ lệ nghịch với độ rộng xung D Dựa vào đường đặc tính P-V pin PV Hình suy luận quy luật điều khiển mờ Đặc tính pin chia làm vùng [8] Dựa vào mối quan hệ sai lệch điện áp sai lệnh cơng suất, tập mờ hóa giá trị ngõ vào ngõ ra, điều khiển mờ thiết kế dựa hệ quy tắc điều khiển xác định Hình [8] Vout  Hình Đường đặc tính P – V mảng PV 23 FL với thuật tốn điều khiển MPPT thơng dụng P&O, INC, nhóm tác giả tiến hành mơ phần mềm MATLAB/SIMULINK Hệ thống PVđược sử dụng mô mơ hình “Average Model of a 100-kW Grid-Connected PV Array” MATLAB/SIMULINK thiết lập với công suất đầu 100,7kW, điện áp hở mạch 64,2 V bao gồm 66 chuỗi mắc song song, chuỗi gồm PV mắc nối tiếp Các điều kiện mơ cấu hình hệ thống nêu Bảng Bức xạ mặt trời kịch mơ lập trình để thay đổi nhanh chóng Hình Sự thay đổi nhanh xạ gây hiệu ứng che thống qua mây, cối Qua cho ta thấy đáp ứng thuật toán MPPT điều kiện môi trường Mô với giả thiết xạ thay đổi Hình với nhiệt độ không đổi, mức 25oC Trong giả thiết xạ chia kịch sau: - Kịch 1: Bức xạ tăng nhanh với mức thay đổi nhỏ (200W/m2trong vòng 0,5s); - Kịch 2: Bức xạ tăng nhanh với mức thay đổi lớn (từ 200W/m2 đến 1000W/m2trong vòng 0,5s); - Kịch 3: Bức xạ tăng chậm với mức thay đổi lớn (từ 200W/m2 đến 1000W/m2 vịng10s) Bảng Thơng số mô Thông số pin mặt trời PV Module SunPower SPR-305E-WHT-D Điện áp hở mạch Voc 64,2 V Dòng điện ngắn mạch ISC 5,96 A Điện áp điểm cơng suất cực đại VMPP 54,7 V Dịng điện điểm công suất cực đại IMPP 8,58 A Cấu hình mảng PV Hình Quy luật mờ 4.3.3 Giải mờ Bộ thông số ngõ mô tả tập {NB, NM, NS, ZE, PS, PM, PB}, NB giảm lớn, NM giảm trung bình, NS giảm nhỏ, ZE không tăng không giảm, PS tăng nhỏ, PM tăng trung bình, PB tăng lớn Giá trị tập mờ thể Hình µ(ΔD) NB NM NS ZE PS PM PB Công suất cực đại điều kiện chuẩn PMPP 66 chuỗi mắc song song pin mắc nối tiếp chuỗi 100,7 kW Cấu hình mạch Boost MPPT Tần số chuyển mạch fsw 20 kHz Tần số lấy mẫu fs 10 kHz Cuộn cảm mH Tụ ngõ 12 mF Giá trị độ rộng xung ban đầu 0,5 Bước thay đổi độ rộng xung Dstep 3×10-4 0,5 ΔD -0,014 -0,01 -0,005 -0,0025 0,0025 0,005 0,01 0,014 Hình Giá trị tập mờ đầu ∆D Mơ thuật tốn MPPT 5.1 Thông số hệ thống kịch xạ Để so sánh đánh giá hiệu ứng dụng thuật tốn Hình Kịch xạ mơ Nguyễn Bình Nam, Nguyễn Văn Tấn, Lê Thành Bắc, Trương Đình Minh Đức 24 Dựa vào khả bám theo điểm công suất cực đại thuật toán FL, P&O INC kịch tương ứng, từ đưa hiệu suất bám theo điểm công suất cực đại Kết mô đạt thể Hình 10 Bức xạ thay đổi nhỏ từ 200 W/m2 lên 1000 W/m2 0,5s với nhiệt độ giữ không đổi 25oC (kịch 2) Cơng suất ngõ thuật tốn nhận Hình 12 Kết nhận rằng, thuật tốn FL có đáp ứng nhanh hẳn, theo với xạ thay đổi nhanh mạnh thuật tốn Fuzzy Logic phát huy 5.4 Mô xạ tăng chậm với thay đổi lớn Bức xạ thay đổi nhỏ từ 200 W/m2 lên 1000 W/m2 10s với nhiệt độ giữ không đổi 25 oC (kịch 3) Cơng suất ngõ thuật tốn nhận Hình 13 Kết cho thấy, khoảng thời gian thay đổi đủ chậm, hiệu suất bám theo thuật toán gần Hình 10 Cơng suất ngõ thuật tốn MPPT Trong báo độ bám tín hiệu theo đường công suất cực đại  MPPT dùng để đánh giá hiệu thuật toán MPPT khác Hệ số bám theo định nghĩa sau:  MPPT   t2 t1  t2 t1 Pdt (10) Pmax dt Trong đó, t1, t2 điểm đầu, cuối trình khảo sát P giá trị đạt qua thuật toán MPPT, Pmax cơng suất cực đại đạt mảng PV Ta tính giá trị Pmax ứng với xạ cụ thể, từ dựng lên đường đặc tính Pmax theo kịch khảo sát 5.2 Mô xạ tăng nhanh với thay đổi nhỏ Bức xạ thay đổi nhỏ từ 200 W/m2 lên 400 W/m2 0,5s với nhiệt độ giữ không đổi 25 oC (kịch 1) Công suất ngõ thuật toán nhận Hình 11 Có thể thấy rằng, thuật tốn FL MPPT bám theo đường công suất cực đại tốt so với thuật toán cổ điển INC P&O Hình 13 Cơng suất ngõ PV ứng với kịch 5.5 Đánh giá kết thảo luận Hiệu bám theo đường công suất cực đại thuật toán thể kết mơ Hình 11, 12 13 tương ứng với kịch thay đổi xạ Kết mô cho thấy, hiệu suất bám theo đường cơng suất cực đại thuật tốn FL ln đạt 99% Trong đó, thuật tốn P&O INC đáp ứng tốt với trường hợp xạ thay đổi chậm với trường hợp xạ thay đổi nhanh thuật tốn khơng đáp ứng kịp tổn thất công suất tăng lớn (Bảng 2) Bảng Hiệu suất thuật toán MPPT Thuật tốn Hình 11 Cơng suất ngõ PV ứng với kịch 5.3 Mô xạ tăng nhanh với thay đổi lớn Hình 12 Cơng suất ngõ PV ứng với kịch Hiệu suất bám điểm MPP  MPPT (%) Bức xạ thay đổi chậm Bức xạ thay đổi nhanh Fuzzy Logic 99,60 99,10 P&O 99,52 34,42 INC 99,55 34,46 Ngoài ra, thay đổi nhanh xạ dẫn tới giá trị tỉ số công suất dao động thời gian diễn dao động cơng suất (∆P/∆t) với thuật toán P&O INC lớn nhiều thuật toán điều khiển dựa FL Do vậy, thuật toán điều khiển FL triển khai ứng dụng làm giảm ảnh hưởng lên tần số lưới tăng thâm nhập lượng mặt trời vào hệ thống microgrid Kết luận Việc tích hợp thuật tốn bắt điểm cơng suất cực đại MPPT vào chuyển đổi công suất DC – DC giúp thu nhiều lượng từ lượng xạ mặt trời Kết mô phần mềm mô MATLAB/ Simulink báo chứng minh rằng, thuật tốn P&O, INC FL có khả ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 18, NO 5.1, 2020 dò tìm điểm cơng suất cực đại Kết nhận cho thấy, điều kiện thời tiết khác nhau, thuật tốn có thời gian đáp ứng đạt hiệu suất khác khác Kết nghiên cứu nhận cho phép khẳng định rằng, thuật toán ưu việt thuật toán khảo sát thuật toán điều khiển FL đề xuất với ηMPPT đạt 99% điều kiện xạ thay đổi Các thuật tốn thơng dụng P&O INC đáp ứng hiệu với trường hợp xạ thay đổi chậm Lời cám ơn: Nghiên cứu tài trợ đề tài khoa học mã số: T2019-02-49, Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng Chương trình Khoa học Cơng nghệ cấp Bộ "Nghiên cứu phát triển hệ thống lượng kết hợp Biogas – Năng lượng mặt trời phù hợp với khu vực nơng thơn Việt nam" với đề tài có mã số CTB2018DNA03 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] B Parida, S Iniyan, and R Goic, “A review of solar photovoltaic technologies”, Renew Sustain Energy Rev., vol 15, pp 1625–1636, 2011, doi: 10.1016/j.rser.2010.11.032 [2] T Esram and P L Chapman, “Comparison of Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking Techniques”, IEEE Trans Energy Convers., vol 22, no 2, pp 439–449, Jun 2007, doi: 10.1109/TEC.2006.874230 25 [3] V Salas, E Olías, A Barrado, and A Lazaro, “Review of the maximum power point tracking algorithms for stand-alone photovoltaic systems”, Sol Energy Mater Sol Cells, vol 90, pp 1555–1578, 2006, doi: 10.1016/j.solmat.2005.10.023 [4] N Femia, G Petrone, G Spagnuolo, and M Vitelli, Power Electronics and Control Techniques for Maximum Energy Harvesting in Photovoltaic Systems 2012 [5] D Hohm and M Ropp, “Comparative Study of Maximum Power Point Tracking Algorithms”, Prog Photovoltaics Res Appl., vol 11, pp 47–62, 2003, doi: 10.1002/pip.459 [6] D Sera, L Mathe, T Kerekes, S Spataru, and R Teodorescu, “On the Perturb-and-Observe and Incremental Conductance MPPT Methods for PV Systems”, IEEE J Photovoltaics, vol 3, pp 1070– 1078, 2013, doi: 10.1109/Jphotov.2013.2261118 [7] B Bendib, F Krim, H Belmili, A Fayỗal, and B Sabri, “An intelligent MPPT approach based on neural-network voltage estimator and fuzzy controller, applied to a stand-alone PV system”, in IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2014, pp 404–409, doi: 10.1109/ISIE.2014.6864647 [8] J.-K Shiau, Y.-C Wei, and B.-C Chen, “A Study on the FuzzyLogic-Based Solar Power MPPT Algorithms Using Different Fuzzy Input Variables”, Algorithms, vol 8, pp 100–127, 2015, doi: 10.3390/a8020100 [9] B N Nguyen, V T Nguyen, M Q Duong, K H Le, H H Nguyen, and A T Doan, “Propose a MPPT Algorithm Based on Thevenin Equivalent Circuit for Improving Photovoltaic System Operation”, Front Energy Res., vol 8, p 14, 2020, doi: 10.3389/fenrg.2020.00014 [10] B N Nguyen, V K Pham, V T Nguyen, D H Hoang, T B Thanh Truong, and H V Phuong Nguyen, “A New Maximum Power Point Tracking Algorithm for the Photovoltaic Power System”, in Proceedings of 2019 International Conference on System Science and Engineering, ICSSE 2019, 2019, doi: 10.1109/ICSSE.2019.8823306 (BBT nhận bài: 19/3/2020, hoàn tất thủ tục phản biện: 24/4/2020) ... chậm với trường hợp xạ thay đổi nhanh thuật tốn không đáp ứng kịp tổn thất công suất tăng lớn (Bảng 2) Bảng Hiệu suất thuật tốn MPPT Thuật tốn Hình 11 Cơng suất ngõ PV ứng với kịch 5.3 Mô xạ tăng... bao gồm 66 chuỗi mắc song song, chuỗi gồm PV mắc nối tiếp Các điều kiện mơ cấu hình hệ thống nêu Bảng Bức xạ mặt trời kịch mơ lập trình để thay đổi nhanh chóng Hình Sự thay đổi nhanh xạ gây hiệu... 1000W/m2trong vòng 0,5s); - Kịch 3: Bức xạ tăng chậm với mức thay đổi lớn (từ 200W/m2 đến 1000W/m2 vòng10s) Bảng Thông số mô Thông số pin mặt trời PV Module SunPower SPR-305E-WHT-D Điện áp hở mạch Voc 64,2