1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.

126 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.

BỘ TÀI NGUN VÀ MƠI TRƯỜNG VIỆN KHOA HỌC KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN VÀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU NGUYỄN BÙI PHONG NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ VAI TRÒ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG THÍCH ỨNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU BẰNG PHƯƠNG PHÁP MƠ HÌNH HĨA CẤU TRÚC SEM CỦA THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG LUẬN ÁN TIẾN SĨ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Hà Nội – 2022 LỜI CAM ĐOAN Nghiên cứu sinh cam đoan cơng trình nghiên cứu nghiên cứu sinh Các số liệu, kết nêu luận án trung thực, có nguồn gốc, không chép từ công trình khác Việc tham khảo nguồn tài liệu trích dẫn ghi nguồn tài liệu tham khảo quy định Nghiên cứu sinh Nguyễn Bùi Phong ii LỜI CẢM ƠN Trước tiên tác giả xin gửi lời cảm ơn đến Viện Khoa học Khí tượng Thuỷ văn Biến đổi khí hậu, Trung tâm Tư vấn, Dịch vụ Khí tượng Thủy Văn Biến đổi khí hậu, tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả q trình nghiên cứu hồn thành Luận án Với lịng kính trọng biết ơn sâu sắc, tác giả xin gửi lời cảm ơn đặc biệt tới hai người thầy hướng dẫn khoa học GS.TS Mai Trọng Nhuận GS.TS Trần Hồng Thái tận tình giúp đỡ tác giả từ bước xây dựng hướng nghiên cứu, suốt trình nghiên cứu hồn thiện Luận án Các Thầy ln ủng hộ, động viên hỗ trợ điều kiện tốt để tác giả hoàn thành Luận án Tác giả trân trọng cảm ơn Chủ nhiệm đề tài khoa học công nghệ cấp quốc gia “Nghiên cứu đề xuất mơ hình thị có KNTƯ với BĐKH”, mã số BĐKH.32/10-15đã hỗ trợ nguồn số liệu tài liệu quý báu cho Luận án Tác giả chân thành cảm ơn chuyên gia, nhà khoa học Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu Trung tâm Tư vấn, Dịch vụ Khí tượng Thủy Văn Biến đổi khí hậu, đồng nghiệp quan hữu quan có góp ý khoa học hỗ trợ nguồn tài liệu, số liệu cho tác giả suốt trình thực Luận án Cuối cùng, tác giả xin gửi lời cảm ơn gia đình ln bên cạnh, động viên vật chất lẫn tinh thần, tạo điều kiện tốt để tác giả hồn thành Luận án TÁC GIẢ Nguyễn Bùi Phong MỤC LỤC v LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC .i DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ vii DANH MỤC BẢNG .viii MỞ ĐẦU CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG, BỘ CHỈ SỐ KHẢ NĂNG THÍCH ỨNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU 1.1 1.2 Một số khái niệm Tình hình nghiên cứu số thích ứng với biến đổi khí hậu .10 1.2.1 1.2.2 1.3 Trên giới 10 Ở Việt Nam 12 Tình hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng với biến đổi khí hậu 14 1.3.1 1.3.2 Trên giới 15 Ở Việt Nam 29 1.4 Tổng quan phương pháp đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng lĩnh vực biến đổi khí hậu 31 1.4.1 Các phương pháp đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng lĩnh vực biến đổi khí hậu 31 1.4.2 Các ứng dụng phương pháp mơ hình cấu trúc 39 Tiểu kết Chương 42 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU, KHU VỰC NGHIÊN CỨU, SỐ LIỆU SỬ DỤNG 44 2.1 Phương pháp nghiên cứu 44 2.1.1 Phương pháp mơ hình cấu trúc 44 2.1.2 Phương pháp phân tích nhân tố khám phá 49 2.1.3 Phương pháp phân tích nhân tố khẳng định 51 2.1.4 Phương pháp thu thập, thống kê, tổng hợp tài liệu 53 2.1.5 Phương pháp chuyên gia 54 2.1.6 Phương pháp vấn 55 2.2 Khu vực nghiên cứu 60 2.2.1 Đặc điểm tự nhiên khí hậu thành phố Đà Nẵng 60 2.2.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội thành phố Đà Nẵng năm 2014 62 2.3 Số liệu sử dụng 67 Tiểu kết Chương 71 CHƯƠNG ĐÁNH GIÁ VAI TRÕ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG THÍCH ỨNG CỦA THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU 73 3.1 Cơ sở khoa học thực tiễn đề xuất số khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 73 3.1.1 Cơ sở khoa học đề xuất số khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 73 3.1.2 Kinh nghiệm thực tiễn đề xuất số khả thích ứng vi thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 77 3.2 Cơ sở khoa học thực tiễn lựa chọn phương pháp mơ hình cấu trúc để đánh giá vai trị yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 87 3.3 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng thành phố với biến đổi khí hậu 88 3.3.1 Phân tích khám phá cho yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứng với biến đổi khí hậu thành phố 88 3.3.2 Phân tích khẳng định phần mềm AMOS yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứngvới biến đổi khí hậu .92 3.3.3 Đánh giá vai trị yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 94 3.4 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ trung bình - giả thành phố với biến đổi khí hậu 101 3.4.1 Phân tích khám phá cho yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứng với biến đổi khí hậu hộ trung bình - giả 101 3.4.2 Phân tích khẳng định phần mềm AMOS yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứngvới biến đổi khí hậu hộ trung bình giả 105 3.4.3 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ trung bình - giả thành phố với biến đổi khí hậu 107 3.5 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo thành phố với biến đổi khí hậu 111 3.5.1 Phân tích khám phá cho yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo 112 3.5.2 Phân tích khẳng định phần mềm AMOS yếu tố sở hạ tầng, tự nhiên, xã hội, nhân lực, tài khả thích ứng 116 3.5.3 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo thành phố với biến đổi khí hậu 117 3.6 Đề xuất số giải pháp nâng cao khả thích ứng với biến đổi khí hậu 123 3.6.1 3.6.2 3.6.3 3.6.4 3.6.5 Giải pháp phát triển sử dụng sở hạ tầng 123 Giải pháp phát triển nguồn nhân lực nâng cao kỹ 125 Giải pháp tài 126 Giải pháp xã hội 128 Giải pháp phát triển sản xuất phù hợp với tự nhiên 130 Tiểu kết Chương 132 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 134 A Kết luận 134 B Kiến nghị 136 DANH MỤC CƠNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ 137 TÀI LIỆU THAM KHẢO 138 PHỤ LỤC 1: Phiếu điều tra vấn 148 PHỤ LỤC 2: Kết đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 154 PHỤ LỤC 3: Kết đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ trung bình - giả với biến đổi khí hậu 159 PHỤ LỤC 4: Kết đánh giá vai trò yếu tố vii ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo với biến đổi khí hậu 164 PHỤ LỤC 5: Danh sách nhóm chun gia tham gia q trình tham vấn .169 viii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT AMOS AGFI AVE BĐKH BL89 CFA CFI CR CSHT DFID ĐTVB EFA GFI GLM IPCC KNTƯ MI NBD NL PTBV TC TN TLI RMSEA RNI SEM SLA SPSS SRMR (Analysis of Moment Structures) Chương trình phần mềm AMOS (Adjusted Goodness of Fit) Chỉ số phù hợp tốt điều chỉnh (Average Variance Extracted) Phương sai trích Biến đổi khí hậu (Bollen's fit index) Chỉ số phù hợp Bollen (Confirmatory Factor Analysis) Phân tích khẳng định (Comparative fit index) Chỉ số phù hợp so sánh (Composite Reliability) Độ tin cậy tổng hợp Cơ sở hạ tầng (Department for International Development) Cơ quan phát triển quốc tế Đô thị ven biển (Exploratory Factor Analysis) Phân tích khám phá (Goodness of fit index) Chỉ số phù hợp tốt (Generalized Line Model) Mơ hình tuyến tính tổng qt (International panel climate change) Ủy ban Liên phủ biến đổi khí hậu Khả thích ứng (Modification Indices) Chỉ số MI Nước biển dâng Nhân lực Phát triển bền vững Tài Tự Nhiên (Tucker–Lewis index) Chỉ số Tucker - Lewis (Root mean square errors) Căn bậc hai trung bình bình phương sai số xấp xỉ (Relative noncentrality index) Chỉ số phù hợp quan hệ (Structural Equation Modeling) Mơ hình cấu trúc (Sustainable Livelihoods Approach)Tiếp cận sinh kế bền vững (Statistical Package for the Social Sciences) Chương trình phần mềm SPSS (Standardized root mean square residual) XH Chuẩn hóa bậc hai trung bình bình phương phần dư Xã hội ix DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1.1 Cấu trúc Chỉ số KNTƯ quốc gia [41] 16 Hình 1.2 Cấu trúc số KNTƯ hộ gia đình với BĐKH [86] 23 Hình 2.1 Mơ hình đo lường cấu trúc SEM [17] 45 Hình 2.2 Mơ hình cấu trúc SEM phần tử [17] 47 Hình 2.3 Mơ hình đo lường mơ hình cấu trúc SEM Hình 2.4 Khung logic nghiên cứu luận án 56 Hình 2.5 Bản đồ thành phố Đà Nẵng .60 Hình 2.6 Số lượng phiếu điều tra hộ trung bình - giả, nghèo - cận nghèo quận thành phố Đà Nẵng 69 Hình 3.1 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chưa chuẩn hóa 93 Hình 3.2 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chuẩn hóa sau hiệu chỉnh 93 Hình 3.3 Kết tham số đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến KNTƯ thành phố với BĐKH sử dụng mơ hình cấu trúc SEM .95 Hình 3.4 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chưa chuẩn hóa 106 Hình 3.5 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chuẩn hóa sau hiệu chỉnh 107 Hình 3.6 Kết tham số đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến KNTƯ hộ trung bình giả thành phố với BĐKH sử dụng mơ hình cấu trúc SEM 108 Hình 3.7 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chưa chuẩn hóa 116 Hình 3.8 Kết phân tích CFA phần mềm AMOS chuẩn hóasau hiệu chỉnh 117 Hình 3.9 Kết tham số đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến 118 Hình 3.10 Tổng hợp vai trị yếu tố ảnh hưởng đến KNTƯ thành phố, hộ trung bình - giả, hộ nghèo - cận nghèo với BĐKH .123 x DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Các phương pháp nghiên cứu sử dụng Luận án 58 Bảng 2.2 Thông tin số liệu điều tra, vấn 69 Bảng 3.1 Bộ số KNTƯ thành phố Đà Nẵng với BĐKH 85 Bảng 3.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “CSHT” 89 Bảng 3.3 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tự nhiên” 89 Bảng 3.4 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Xã hội” 90 Bảng 3.5 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Nhân lực” 90 Bảng 3.6 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tài chính” 91 Bảng 3.7 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “KNTƯ” 92 Bảng 3.8 Kiểm định độ tin cậy tổng hợp mơ hình SEM 94 Bảng 3.9 Kết ước lượng, kiểm định Bootstrap, n=300 96 Bảng 3.10 Kết giá trị ước tính trọng số chưa chuẩn hóa 97 Bảng 3.11 Kết giá trị ước tính trọng số chuẩn hóa 98 Bảng 3.12 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “CSHT” 102 Bảng 3.13 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tự nhiên” 102 Bảng 3.14 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Xã hội” 103 Bảng 3.15 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Nhân lực” .103 Bảng 3.16 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tài chính” .104 Bảng 3.17 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “KNTƯ” 105 Bảng 3.18 Kiểm định độ tin cậy tổng hợp mơ hình cấu trúc SEM 109 Bảng 3.19 Kết ước lượng, kiểm định Bootstrap, n=300 109 Bảng 3.20 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tài chính” .112 Bảng 3.21 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Nhân lực” .113 Bảng 3.22 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “CSHT” 113 Bảng 3.23 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Xã hội” 114 Bảng 3.24 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tự nhiên” 114 Bảng 3.25 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “KNTƯ” 115 Bảng 3.26 Kiểm định độ tin cậy tổng hợp mơ hình SEM 119 Bảng 3.27 Kết ước lượng, kiểm định Bootstrap, n=300 120 11 MỞ ĐẦU SỰ CẦN THIẾT Theo Báo cáo Chỉ số rủi ro khí hậu toàn cầu năm 2020 Cơ quan “Germanwatch” [ 53], Việt Nam đứng thứ 10 quốc gia bị tác động mạnh mẽ rủi ro khí hậu giai đoạn 1999 đến 2018 Biến đổi khí hậu (BĐKH) làm gia tăng mức độ cạn kiệt tài ngun suy thối mơi trường; làm tăng khả bị tổn thương tạo nguy làm chậm đảo ngược trình phát triển kinh tế - xã hội BĐKH thách thức lớn với nhiều thành phố giới BĐKH gây gia tăng mức độ tổn thương, hạn chế tăng trưởng kinh tế ngăn cản nỗ lực xóa đói giảm nghèo, đồng thời BĐKH tác động trực tiếp lên sức khỏe người, sinh kế, tài sản cho cộng đồng dân cư Xây dựng thành phố, quốc gia có khả thích ứng (KNTƯ) với BĐKH ưu tiên hàng đầu để phát triển xã hội bền vững [23] Ở Việt Nam, vùng đồng vùng ven biển thường nơi tập trung đơng dân cư có điều kiện tự nhiên sinh thái thuận lợi, khu vực phải chịu ảnh hưởng thường xuyên thiên tai (bão, lũ lụt, hạn hán ) Vùng ven biển Việt Nam khu vực chịu nhiều rủi ro BĐKH, vùng duyên hải ven biển khu vực chịu nhiều tổn thương [70] Đại phận dân số vùng có nguồn sinh kế nơng nghiệp, đánh bắt thủy sản, nuôi trồng thủy sản, du lịch,… Các nguồn sinh kế phụ thuộc nhiều vào nguồn tài nguyên thiên nhiên điều kiện thời tiết, khí hậu, đời sống họ bị tác động nghiêm trọng điều kiện tự nhiên Việc gia tăng rủi ro khí hậu áp lực ảnh hưởng đến sinh kế dựa vào nguồn tài nguyên cộng đồng dân cư ven biển bên cạnh áp lực gia tăng dân số, khai thác mức nguồn tài nguyên, trình độ giáo dục kỹ thấp, nhiễm nguồn nước, đói nghèo.Thực vậy, KNTƯ với BĐKH có quan hệ chặt chẽ với sinh kế phát triển bền vững (PTBV) mối quan hệ thể phương diện sau Thứ nhất, khí hậu địa phương, khu vực toàn cầu biến đổi tương lai nên BĐKH ảnh hưởng đến sinh kế khả đạt mục tiêu PTBV Thứ hai, nâng cao KNTƯ với BĐKH không giúp làm giảm thiểu thiệt hại BĐKH mà tăng cường hội tiếp cận nguồn tài khí hậu từ tạo động lực đảm bảo sinh kế PTBV Do đó, tăng cường KNTƯ cho cộng đồng, khu vực với BĐKH quốc gia bị tổn thương tác động tiêu cực BĐKH điều kiện cần thiết để làm giảm tổn thương tảng PTBV [69] Xác định vai trò yếu tố ảnh hưởng đến KNTƯ với BĐKH cần xây dựng quan điểm thích ứng BĐKH gắn liền với PTBV phát triển KNTƯ với BĐKH hướng tới thay đổi hành vi xã hội nhằm đảm bảo sinh kế bền vững, nên phát triển KNTƯ với BĐKH cần phải dựa vào nguồn lực sinh kế nguồn lực sinh kế “nội lực” người yếu tố trọng tâm sở cốt lõi cho hoạt động sinh kế thích ứng cấp cộng đồng hay thành phố với BĐKH Thông qua nguồn lực sinh kế đánh giá vai trị yếu tố ảnh hưởng đến KNTƯ nhóm đối tượng nghiên cứu với BĐKH Do đó, việc xác định nguồn lực sinh kế có vai trị ảnh hưởng đến KNTƯ ĐTVB với BĐKH cần thiết giúp nhà nghiên cứu, nhà quản lý, nhà hoạch định sách nắm rõ nguồn lực thơng tin, liệu kinh tế - xã hội - tự nhiên ảnh hưởng đến KNTƯ với BĐKH, từ ban hành sách thích ứng với BĐKH phù hợp để hạn chế áp lực BĐKH Bảng PL.2.3: Kết chia nhóm theo phương pháp EFA số liệu thành phố Đà Nẵng Rotated Component Matrixa Component I1 0.853 I2 0.898 I3 0.865 I4 0.750 I5 0.874 I6 0.794 I7 0.839 I8 0.844 I9 0.835 I10 0.864 I11 0.838 I12 0.883 I13 0.898 I14 0.881 I15 0.930 I16 0.915 I17 0.901 Bảng PL.2.4: Kết kiểm định KMO Bartlett’s số liệu tính tốn yếu tố KNTƯ KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.663 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 1341.496 df Sig 0.000 Bảng PL.2.5: Kết tính tốn biến tổng I18, I 19, I20 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % 2.199 73.289 73.289 0.531 17.684 90.972 0.271 9.028 100.000 Total 2.199 % of Variance Cumulative % 73.289 73.289 Bảng PL.2.6: Các kết tính tốn tham số dùng phương pháp SEM Model Fit Summary CMIN Model Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model Default model Saturated model Independence model Baseline Comparisons NPAR CMIN DF P 48 210 20 467.913 0.000 12961.176 162 190 0.000 CMIN/D F 2.888 0.000 68.217 RMR 0.030 0.000 0.094 GFI 0.960 1.000 0.451 AGFI 0.948 PGFI 0.741 0.393 0.408 NFI Delta1 Default model 0.964 Saturated model 1.000 Independence model 0.000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO Default model 0.853 Saturated model 0.000 Independence model 1.000 NCP Model NCP Default model 305.913 Saturated model 0.000 Independence model 12771.176 FMIN Model FMIN Default model 0.401 Saturated model 0.000 Independence model 11.116 RMSEA Model RMSEA Default model 0.040 Independence model 0.240 AIC Model AIC Default model 563.913 Saturated model 420.000 Independence model 13001.176 Model RFI rho1 0.958 0.000 IFI Delta2 0.976 1.000 0.000 PNFI 0.822 0.000 0.000 PCFI 0.832 0.000 0.000 TLI rho2 0.972 LO 90 0.036 0.237 0.976 1.000 0.000 0.000 LO 90 244.982 0.000 12401.189 F0 0.262 0.000 10.953 CFI HI 90 374.482 0.000 13147.471 LO 90 0.210 0.000 10.636 HI 90 0.045 0.244 BCC 565.674 427.703 13001.910 HI 90 0.321 0.000 11.276 PCLOSE 1.000 0.000 BIC 806.898 1483.060 13102.420 CAIC 854.898 1693.060 13122.420 ECVI Model Default model Saturated model Independence model HOELTER Model Default model Independence model Minimization: Miscellaneous: Bootstrap: Total: ECVI 0.484 0.360 11.150 LO 90 0.431 0.360 10.833 HOELTER 0.05 481 21 0.046 0.860 1.109 2.015 HI 90 0.542 0.360 11.473 MECVI 0.485 0.367 11.151 HOELTER 0.01 516 22 Kết ước tính mơ hình SEM số liệu thành phố Đà Nẵng Bảng PL.2.7: Kết ước tính SEM thành phố Đà Nẵng chưa chuẩn hóa Regression Weights: KNTU KNTU KNTU KNTU KNTU I11 I12 I13 I14 I7 I8 I9 I10 I15 I16 I17 I1 I2 I3 I18 I19 I20 I4 I5 I6 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TN CSHT TC NL XH TN TN TN TN CSHT CSHT CSHT CSHT TC TC TC NL NL NL KNTU KNTU KNTU XH XH XH Estimate 0.160 0.228 0.015 0.031 0.107 1.000 1.110 1.446 1.433 1.000 1.176 1.239 1.634 1.000 0.993 0.805 1.000 1.202 1.095 1.000 1.368 0.910 1.000 1.485 1.054 S.E 0.033 0.041 0.024 0.028 0.038 C.R 4.798 5.516 0.633 1.108 2.801 P Label *** *** 0.527 0.268 0.005 0.032 0.057 0.057 34.847 25.407 25.354 *** *** *** 0.044 0.052 0.075 26.494 23.956 21.769 *** *** *** 0.022 0.020 44.291 39.357 *** *** 0.045 0.042 26.546 25.922 *** *** 0.060 0.042 22.935 21.794 *** *** 0.096 0.061 15.421 17.223 *** *** Bảng PL.2.8: Kết ước tính SEM thành phố Đà Nẵng chuẩn hóa Standardized Regression Weights: Estimate KNTU < TN 0.152 KNTU < CSHT 0.182 KNTU < TC 0.020 KNTU < NL 0.035 KNTU < XH 0.091 I11 < TN 0.634 I12 < TN 0.717 I13 < TN 0.950 I14 < TN 0.923 I7 < CSHT 0.652 I8 < CSHT 0.718 I9 < CSHT 0.776 I10 < CSHT 0.917 I15 < TC 0.938 I16 < TC 0.887 I17 < TC 0.829 I1 < NL 0.754 I2 < NL 0.887 I3 < NL 0.789 I18 < KNTU 0.723 I19 < KNTU 0.946 I20 < KNTU 0.662 I4 < XH 0.599 I5 < XH 0.915 I6 < XH 0.633 PHỤ LỤC 3: Kết đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ trung bình - giả với biến đổi khí hậu Bảng PL.3.1: Kết kiểm định KMO Bartlett’s số liệu hộ trung bình - giả thành phố Đà Nẵng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.755 Approx Chi-Square 9100.987 Bartlett's Test of Sphericity df 136 Sig 0.000 Bảng PL.3.2: Kết tính tốn biến tổng Total Variance Explained Compon Initial Eigenvalues ent Total % Extraction Loadings of Variance Cumulativ Total e% Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings a % of Cumula Total Variance tive % 3.895 22.912 22.912 3.895 22.912 22.912 3.298 2.577 15.162 38.074 2.577 15.162 38.074 2.983 2.485 14.620 52.693 2.485 14.620 52.693 2.715 2.337 13.746 66.440 2.337 13.746 66.440 2.442 1.610 9.469 75.909 1.610 9.469 75.909 2.241 0.654 3.847 79.756 0.547 3.215 82.971 0.524 3.081 86.052 0.411 2.418 88.470 10 0.373 2.193 90.662 11 0.335 1.970 92.632 12 0.282 1.661 94.293 13 0.275 1.619 95.912 14 0.242 1.424 97.336 15 0.177 1.042 98.377 16 0.162 0.955 99.332 17 0.114 0.668 100.000 Bảng PL.3.3: Kết Kết chia nhóm theo phương pháp EFA số liệu hộ trung bình - giả thành phố Đà Nẵng Rotated Component Matrixa C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 Component 0.853 0.900 0.863 0.737 0.879 0.796 0.832 0.827 0.825 0.855 0.846 0.893 0.901 0.890 0.931 0.917 0.906 Bảng PL.3.4: Kết kiểm định KMO Bartlett’s số liệu hộ trung bình - giả thành phố Đà Nẵng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity df Sig 0.622 1093.532 0.000 Bảng PL.3.5: Kết tính tốn biến tổng số C18, C19, C20 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Total 2.207 0.525 0.267 % of Variance 73.582 17.515 8.903 Cumulative % 73.582 91.097 100.000 Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Cumulative Variance % 2.207 73.582 73.582 Bảng PL.3.6: Các kết tính tốn dùng phương pháp SEM Model Fit Summary CMIN Model NPAR Default model 46 Saturated model 210 Independence model 20 RMR, GFI Model RMR Default model 0.029 Saturated model 0.000 Independence model 0.094 Baseline Comparisons NFI Model Delta1 CMIN 476.054 0.000 10416.758 DF 164 190 GFI 0.950 1.000 0.451 RFI rho1 IFI Delta2 P 0.000 CMIN/DF 2.903 0.000 54.825 AGFI 0.936 PGFI 0.742 0.393 0.408 TLI rho2 CFI Default model 0.954 0.947 0.970 0.965 Saturated model 1.000 1.000 Independence model 0.000 0.000 0.000 0.000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model 0.863 0.824 0.837 Saturated model 0.000 0.000 0.000 Independence model 1.000 0.000 0.000 NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model 312.054 250.530 381.216 Saturated model 0.000 0.000 0.000 Independence model 10226.758 9895.703 10564.129 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 0.509 0.334 0.268 0.408 Saturated model 0.000 0.000 0.000 0.000 Independence model 11.141 10.938 10.584 11.299 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 0.045 0.040 0.050 0.955 Independence model 0.240 0.236 0.244 0.000 AIC Model AIC BCC BIC Default model 568.054 570.168 790.768 Saturated model 420.000 429.650 1436.739 Independence model 10456.758 10457.677 10553.591 0.969 1.000 0.000 CAIC 836.768 1646.739 10573.591 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 0.608 0.542 0.682 0.610 Saturated model 0.449 0.449 0.449 0.460 11.184 10.830 11.545 11.185 Independence model HOELTER Model HOELTER 0.05 HOELTER 0.01 383 411 21 22 Default model Independence model Minimization: 0.031 Miscellaneous: 0.469 Bootstrap: 0.781 Total: 1.281 Kết ước tính với số liệu hộ trung bình - giả thành phố Đà Nẵng Bảng PL.3.7: Kết ước tính SEM với số liệu hộ trung bình - giả thành phố Đà Nẵng chưa chuẩn hóa Regression Weights: Estimate S.E C.R P Label KNTU < - TN 0.162 0.034 4.779 *** KNTU < - CSHT 0.197 0.041 4.836 *** KNTU < - TC 0.019 0.026 0.712 0.477 KNTU < - NL 0.017 0.029 0.585 0.558 KNTU < - XH 0.135 0.043 3.165 0.002 C11 < - TN 1.000 C12 < - TN 1.110 0.034 32.404 *** C13 < - TN 1.411 0.059 23.856 *** C14 < - TN 1.417 0.060 23.811 *** C7 < - CSHT 1.000 C8 < - CSHT 1.119 0.050 22.282 *** C9 < - CSHT 1.079 0.048 22.298 *** C10 < - CSHT 1.331 0.056 23.989 *** C15 < - TC 1.000 C16 < - TC 1.005 0.025 39.501 *** C17 < - TC 0.835 0.023 35.854 *** C1 < - NL 1.000 C2 < - NL 1.201 0.050 23.853 *** C3 < - NL 1.084 0.047 23.268 *** C18 < - KNTU 1.000 C19 < - KNTU 1.412 0.069 20.603 *** C20 < - KNTU 0.981 0.049 19.816 *** C4 < - XH 1.000 C5 < - XH 1.611 0.122 13.207 *** C6 < - XH 1.099 0.072 15.208 *** Bảng PL.3.8: Kết ước tính SEM hộ trung bình – giả chuẩn hóa Standardized Regression Weights: Estimate KNTU < - TN 0.169 KNTU < - CSHT 0.178 KNTU < - TC 0.024 KNTU < - NL 0.021 KNTU < - XH 0.113 C11 < - TN 0.651 C12 < - TN 0.738 C13 < - TN 0.946 C14 < - TN 0.934 C7 < - CSHT 0.749 C8 < - CSHT 0.765 C9 < - CSHT 0.766 C10 < - CSHT 0.836 C15 < - TC 0.933 C16 < - TC 0.887 C17 < - TC 0.839 C1 < - NL 0.752 C2 < - NL 0.893 C3 < - NL 0.788 C18 < - KNTU 0.713 C19 < - KNTU 0.948 C20 < - KNTU 0.678 C4 < - XH 0.572 C5 < - XH 0.938 C6 < - XH 0.632 PHỤ LỤC 4: Kết đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo với biến đổi khí hậu Bảng PL.4.1: Kết kiểm định KMO Bartlett’s số liệu hộ nghèo - cận nghèo thành phố Đà Nẵng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.792 Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity 3321.307 df 136 Sig Bảng PL.4.2: Kết tính tốn biến tổng Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Total 10 11 12 13 14 15 16 17 5.135 3.096 2.287 1.966 1.494 0.609 0.441 0.408 0.377 0.315 0.271 0.173 0.151 0.102 0.082 0.050 0.043 % of Variance 30.204 18.213 13.451 11.567 8.790 3.582 2.594 2.402 2.220 1.850 1.596 1.017 0.890 0.601 0.480 0.292 0.253 Cumulative % 30.204 48.416 61.867 73.434 82.223 85.806 88.400 90.801 93.021 94.871 96.467 97.485 98.374 98.975 99.455 99.747 100.000 0.000 Extraction Loadings Total 5.135 3.096 2.287 1.966 1.494 Sums % of Variance 30.204 18.213 13.451 11.567 8.790 of Squared Cumulative % 30.204 48.416 61.867 73.434 82.223 Rotation Sums of Squared Loadingsa Total 4.505 3.146 3.828 2.473 2.063 Bảng PL.4.3: Kết chia nhóm theo phương pháp EFA số liệu hộ nghèo – cận nghèo thành phố Đà Nẵng Rotated Component Matrixa C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 Component 0.860 0.876 0.866 0.804 0.862 0.793 0.858 0.894 0.860 0.894 0.920 0.941 0.926 0.896 0.939 0.921 0.933 Bảng PL.4.4: Kết kiểm định KMO Bartlett’s KNTƯ KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity df Sig 0.656 213.811 0.000 Bảng PL.4.5: Kết tính tốn biến tổng số C18, C19, C20 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Cumulative Total % of Cumulative Variance % Variance % 2.118 70.601 70.601 2.118 70.601 70.601 0.572 19.081 89.682 0.310 10.318 100.000 Bảng PL.4.6: Các kết tính tốn dùng phương pháp SEM Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF 46 309.706 164 0.000 1.888 210 0.000 20 3689.711 190 0.000 19.420 Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 0.091 0.886 0.854 0.692 Saturated model 0.000 1.000 Independence model 0.177 0.371 0.304 0.335 Baseline Comparisons NFI Delta1 RFI rho1 IFI Delta TLI rho2 CFI Default model 0.916 0.903 0.959 0.952 0.958 Saturated model 1.000 Independence model 0.000 Model 1.000 0.000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO 0.000 1.000 0.000 0.000 PNFI PCFI Default model 0.863 0.791 0.827 Saturated model 0.000 0.000 0.000 Independence model 1.000 0.000 0.000 NCP LO 90 HI 90 145.706 99.927 199.299 0.000 0.000 0.000 3499.711 3306.049 3700.673 NCP Model Default model Saturated model Independence model FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model 1.408 0.662 0.454 0.906 Saturated model 0.000 0.000 0.000 0.000 16.771 15.908 15.027 16.821 Independence model RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model 0.064 0.053 0.074 0.022 Independence model 0.289 0.281 0.298 0.000 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model 401.706 411.414 558.021 604.021 Saturated model 420.000 464.322 1133.614 1343.614 3729.711 3733.932 3797.674 3817.674 Independence model ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 1.826 1.618 2.070 1.870 Saturated model 1.909 1.909 1.909 2.111 16.953 16.073 17.867 16.972 Independence model HOELTER Model Default model Independence model Minimization: 0.031 Miscellaneous: 0.469 Bootstrap: 0.797 Total: 1.297 HOELTER 0.05 HOELTER 0.01 139 149 14 15 Bảng PL.4.7: Kết ước tính SEM với số liệu hộ nghèo - cận nghèo thành phố Đà Nẵng chưa chuẩn hóa Regression Weights: Estimate S.E C.R P Label KNTU < TN 0.019 0.044 0.438 0.661 KNTU < CSHT 0.047 0.064 0.735 0.462 KNTU < TC 0.073 0.035 2.091 0.037 KNTU < NL 0.083 0.067 1.249 0.212 KNTU < XH 0.005 0.075 0.070 0.944 C11 < TN 1.000 C12 < TN 1.077 0.036 29.714 *** C13 < TN 1.185 0.047 25.325 *** C14 < TN 1.151 0.052 22.173 *** C7 < CSHT 1.000 C8 < CSHT 1.092 0.081 13.467 *** C9 < CSHT 1.047 0.081 12.972 *** C10 < CSHT 1.203 0.086 13.988 *** C15 < TC 1.000 C16 < TC 0.923 0.026 35.979 *** C17 C1 C2 C3 C18 C19 C20 C4 C5 C6 < < < < < < < < < < - TC NL NL NL KNTU KNTU KNTU XH XH XH 0.977 1.000 1.190 1.109 1.000 1.312 0.845 1.000 1.159 0.930 0.025 39.571 *** 0.105 0.099 11.378 11.149 *** *** 0.151 0.098 8.694 8.595 *** *** 0.155 0.121 7.492 7.658 *** *** Bảng PL.4.8: Kết ước tính SEM hộ nghèo – cận nghèo chuẩn hóa Standardized Regression Weights: Estimate KNTU < TN 0.031 KNTU < CSHT 0.055 KNTU < TC 0.152 KNTU < NL 0.096 KNTU < XH 0.006 C11 < TN 0.872 C12 < TN 0.910 C13 < TN 0.999 C14 < TN 0.940 C7 < CSHT 0.780 C8 < CSHT 0.849 C9 < CSHT 0.822 C10 < CSHT 0.880 C15 < TC 0.989 C16 < TC 0.940 C17 < TC 0.953 C1 < NL 0.770 C2 < NL 0.852 C3 < NL 0.791 C18 < KNTU 0.700 C19 < KNTU 0.929 C20 < KNTU 0.629 C4 < XH 0.682 C5 < XH 0.844 C6 < XH 0.630 PHỤ LỤC 5: Danh sách nhóm chun gia tham gia q trình tham vấn TT Tên Mai Trọng Nhuận Trần Hồng Thái Nguyễn Tài Tuệ Thái Thị Thanh Minh Phạm Ngọc Tồn Phạm Đình Tùng Chức danh Nội dung Hình thức Giáo sư Tham vấn số KNTƯ với BĐKH Tham vấn trực tiếp Hội thảo nhóm Giáo sư Tham vấn phương pháp mơ hình cấu trúc SEM Tham vấn trực tiếp Tiến sỹ Tham vấn số KNTƯ với BĐKH Tham vấn trực tiếp Hội thảo nhóm Tiến sỹ Tham vấn số KNTƯ với BĐKH Tham vấn trực tiếp Hội thảo nhóm Tiến sỹ Tham vấn phương pháp mơ hình cấu trúc SEM Tiến sỹ Tham vấn phương pháp mơ hình cấu trúc SEM Tham trực tiếp vấn Tham trực tiếp vấn Đơn vị công tác Trường Đại học KHTN ĐHQGHN Tổng cục KTTV Trường Đại học KHTN ĐHQGHN Khoa BĐKH, Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội Trung tâm Thơng tin phân tích dự báo Chiến lược, Viện khoa học lao động xã hội Khoa toán, trường Đại học KHTN ĐHQGHN ... phương pháp mơ hình cấu trúc để đánh giá vai trị yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng thành phố Đà Nẵng với biến đổi khí hậu 87 3.3 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng. .. tốn [30] Với lý nêu trên, đề tài ? ?Nghiên cứu đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng với biến đổi khí hậu phương pháp mơ hình hóa cấu trúc SEM thành phố Đà Nẵng” lựa chọn nghiên cứu. .. Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ trung bình - giả thành phố với biến đổi khí hậu 107 3.5 Đánh giá vai trò yếu tố ảnh hưởng đến khả thích ứng hộ nghèo - cận nghèo thành

Ngày đăng: 22/04/2022, 13:25

Xem thêm:

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

GLM (Generalized Line Model) Mô hình tuyến tính tổng quát - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
eneralized Line Model) Mô hình tuyến tính tổng quát (Trang 7)
Hình 1.1. Cấu trúc của Chỉ số KNTƯ quốc gia [41]. - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Hình 1.1. Cấu trúc của Chỉ số KNTƯ quốc gia [41] (Trang 18)
Hình 1.2. Cấu trúc của chỉ số KNTƯcủa hộ gia đình vớiBĐKH [86] - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Hình 1.2. Cấu trúc của chỉ số KNTƯcủa hộ gia đình vớiBĐKH [86] (Trang 22)
Bảng 2.2. Thông tin về số liệu điều tra, phỏng vấn - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 2.2. Thông tin về số liệu điều tra, phỏng vấn (Trang 50)
Bảng 3.1: Bộ chỉ số KNTƯcủa thành phố Đà Nẵng vớiBĐKH - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.1 Bộ chỉ số KNTƯcủa thành phố Đà Nẵng vớiBĐKH (Trang 61)
Bảng 3.6. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tài chính” - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.6. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tài chính” (Trang 65)
Hình 3.2. Kết quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS chuẩn hóasau khi hiệu chỉnh - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Hình 3.2. Kết quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS chuẩn hóasau khi hiệu chỉnh (Trang 67)
Bảng 3.9. Kết quả ước lượng, kiểm định bằng Bootstrap, n=300 - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.9. Kết quả ước lượng, kiểm định bằng Bootstrap, n=300 (Trang 69)
Bảng 3.11. Kết quả giá trị ước tính trọngsố đã chuẩn hóa - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.11. Kết quả giá trị ước tính trọngsố đã chuẩn hóa (Trang 71)
Bảng 3.13. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tự nhiên” - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.13. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho yếu tố “Tự nhiên” (Trang 74)
Kết quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS (Hình 3.7) cho thấy tham số RMSEA =0,062&gt;0,05 và Chi-square/df (cmin/df) = 1,835&lt;5 nên kết quả CFA từ mô hình này chưa thực sự tốt (Hình 3.7) - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
t quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS (Hình 3.7) cho thấy tham số RMSEA =0,062&gt;0,05 và Chi-square/df (cmin/df) = 1,835&lt;5 nên kết quả CFA từ mô hình này chưa thực sự tốt (Hình 3.7) (Trang 84)
Hình 3.8. Kết quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS chuẩn hóasau khi hiệu chỉnh - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Hình 3.8. Kết quả phân tích CFA trên nền phần mềm AMOS chuẩn hóasau khi hiệu chỉnh (Trang 85)
Bảng 3.27. Kết quả ước lượng, kiểm định bằng Bootstrap, n=300 - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Bảng 3.27. Kết quả ước lượng, kiểm định bằng Bootstrap, n=300 (Trang 87)
Hình 3.10. Tổng hợp vai trò của yếu tố ảnh hưởngđếnKNTƯ của thành phố, hộ trung bình - khá giả, hộ nghèo - cận nghèo với BĐKH - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
Hình 3.10. Tổng hợp vai trò của yếu tố ảnh hưởngđếnKNTƯ của thành phố, hộ trung bình - khá giả, hộ nghèo - cận nghèo với BĐKH (Trang 89)
Bảng PL.2.2: Kết quả tính toán biến tổng - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.2.2: Kết quả tính toán biến tổng (Trang 111)
Bảng PL.2.6: Các kết quả tính toán tham số dùng phương pháp SEM - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.2.6: Các kết quả tính toán tham số dùng phương pháp SEM (Trang 113)
Bảng PL.2.7: Kết quả ước tính trong SEM củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.2.7: Kết quả ước tính trong SEM củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa (Trang 114)
Bảng PL.2.8: Kết quả ước tính trong SEM củathành phố Đà Nẵng đã được chuẩn hóa - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.2.8: Kết quả ước tính trong SEM củathành phố Đà Nẵng đã được chuẩn hóa (Trang 115)
Bảng PL.3.2: Kết quả tính toán biến tổng - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.3.2: Kết quả tính toán biến tổng (Trang 116)
Bảng PL.3.3: Kết quả Kết quả chia 5 nhóm theo phương pháp EFA đối với các số liệu hộ trung bình-khá giả của thành phố Đà Nẵng. - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.3.3: Kết quả Kết quả chia 5 nhóm theo phương pháp EFA đối với các số liệu hộ trung bình-khá giả của thành phố Đà Nẵng (Trang 117)
Bảng PL.3.6: Các kết quả tính toán dùng phương pháp SEM - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.3.6: Các kết quả tính toán dùng phương pháp SEM (Trang 118)
Bảng PL.3.7: Kết quả ước tính trong SEM với các số liệu hộ trung bình-khá giả củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa. - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.3.7: Kết quả ước tính trong SEM với các số liệu hộ trung bình-khá giả củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa (Trang 119)
Bảng PL.3.8: Kết quả ước tính trong SEM của hộ trung bình – khá giả đã được chuẩn hóa - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.3.8: Kết quả ước tính trong SEM của hộ trung bình – khá giả đã được chuẩn hóa (Trang 120)
Bảng PL.4.2: Kết quả tính toán biến tổng - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.4.2: Kết quả tính toán biến tổng (Trang 121)
Bảng PL.4.3: Kết quả chia 5 nhóm theo phương pháp EFA đối với các số liệu hộ nghèo – cận nghèo củathành phố Đà Nẵng. - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.4.3: Kết quả chia 5 nhóm theo phương pháp EFA đối với các số liệu hộ nghèo – cận nghèo củathành phố Đà Nẵng (Trang 122)
Bảng PL.4.7: Kết quả ước tính trong SEM với các số liệu hộ nghè o- cận nghèo củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa. - Nghiên cứu đánh giá vai trò các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thích ứng với biến đổi khí hậu bằng phương pháp mô hình hóa cấu trúc SEM của thành phố Đà Nẵng.
ng PL.4.7: Kết quả ước tính trong SEM với các số liệu hộ nghè o- cận nghèo củathành phố Đà Nẵng chưa được chuẩn hóa (Trang 124)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w