Xây dựng cơ sở dữ liệu cho ứng dụng AI trong Hình ảnh Y tế Xây dựng cơ sở dữ liệu cho ứng dụng AI trong Hình ảnh Y tế Vingroup Big Data Institute (VinBDI) 23/07/2019 AI có thể trợ giúp đắc lực cho bác[.]
Xây dựng sở liệu cho ứng dụng AI Hình ảnh Y tế Vingroup Big Data Institute (VinBDI) 23/07/2019 AI trợ giúp đắc lực cho bác sĩ • Tiệm cận trình độ chun mơn BS CĐHA số trường hợp • Bác sĩ + AI cho chẩn đốn xác Nguồn: Wu et al “Deep Neural Networks Improve Radiologists’ Performance in Breast Cancer Screening,” 2019 Thực trạng Việt Nam • Trình độ chuyên môn BS không đồng tuyến • Các BV tuyến (đặc biệt khoa CĐHA) ln tình trạng q tải AI cho ảnh y tế Viện Big Data X-ray • Mục tiêu: • Nghiên cứu phát triển phần mềm hỗ trợ tự động chẩn đốn dựa vào hình ảnh y tế (x-quang, siêu âm, CLVT, CHT, v.v.) có độ xác tiệm cận bác sĩ giàu kinh nghiệm CT scan • Lợi ích: • Giúp bệnh nhân tuyến tiếp cận với chẩn đoán chất Ultra Sound lượng • Giúp giảm áp lực cho BS chẩn đốn hình ảnh BV tuyến MRI Demo số module phát triển • Chẩn đốn 12 bệnh tim phổi X-quang lồng ngực (5s/ca) Demo số module phát triển • Chẩn đốn ung thư phổi CLVT lồng ngực (30s/ca) Demo số module phát triển • Chẩn đốn ung thư vú nhũ ảnh (10s/ca) So sánh với giới • Tất thuật toán VinBDI phát triển đạt hiệu suất top 1% giới (tính theo độ nhạy độ đặc hiệu) • Một số thuật toán kiểm chứng qua thi đơn vị độc lập có uy tín tổ chức: • Stanford CheXpert Competition (dự đốn bệnh phổi) • SIIM Pneumothorax segmentation (khoanh vùng tràn khí màng phổi) • VinBDI đứng thứ 4/32 đội tham gia • Chẩn đoán máy 12 loại bệnh tốt trung bình 2.4/3 BS CĐHA tham gia thí nghiệm (độ nhạy cao với độ đặc hiệu) Kế hoạch • Chẩn đốn ung thư gan ảnh CLVT ổ bụng • Chẩn đốn số bệnh thần kinh (u não, viêm não, đột quỵ, v.v.) ảnh CLVT/CHT sọ não • Chẩn đốn số bệnh tim mạch (mạch vành, nhồi máu, suy tim, v.v.) ảnh CLVT mạch vành/CHT tim • Các chẩn đốn khác theo nhu cầu thực tế BV Vấn đề liệu • Các thuật toán chẩn đoán AI huấn luyện dựa liệu mở giới • Những liệu hạn chế, khơng phù hợp với sinh lý bệnh lý người Việt • Để triển khai phần mềm chẩn đốn hình ảnh thực tế cần thu thập xây dựng liệu lớn, phong phú, giải đầy đủ từ BV Việt Nam Cơ sở liệu dự kiến STT Loại ảnh Mặt bệnh Số lượng BN Tỉ lệ Dương tính CLVT lồng ngực Ung thư phổi 10,000 50% CLVT ổ bụng Ung thư gan 10,000 50% Nhũ ảnh Ung thư vú 20,000 50% CLVT/CHT não Một số bệnh thần kinh 5,000 70% CLVT/CHT tim Một số bệnh tim mạch 5,000 70% X-quang phổi Một số bệnh tim phổi phổ biến 100,000 70% Kêu gọi hợp tác bệnh viện • Phối hợp thu thập phần sở liệu • Tồn quy trình thu thập chia sẻ liệu theo quy định BYT • Khi thu thập xóa bỏ tồn định danh thơng tin cá nhân BN • Tất nghiên cứu tiến hành liệu BV cung cấp phải ký cam kết khơng tìm cách xác định danh tính bệnh nhân • Một phần liệu sau chuẩn hóa chia sẻ cho cộng đồng nghiên cứu Quyền lợi ích Bệnh viện • Có tồn quyền liệu cung cấp • Đồng đứng tên nghiên cứu có sử dụng liệu cung cấp • Được sử dụng miễn phí phần mềm hỗ trợ chẩn đốn hình ảnh phát triển VinBDI Kết luận • AI ảnh y tế triển vọng thiếu liệu • VinBDI kêu gọi cộng tác bệnh viện để xây dựng sở liệu • Cam kết đảm bảo quyền riêng tư bệnh nhân lợi ích bệnh viện Liên hệ: v.hanq3@vintech.net.vn ... • Để triển khai phần mềm chẩn đốn hình ảnh thực tế cần thu thập xây dựng liệu lớn, phong phú, giải đầy đủ từ BV Việt Nam Cơ sở liệu dự kiến STT Loại ảnh Mặt bệnh Số lượng BN Tỉ lệ Dương tính... tính bệnh nhân • Một phần liệu sau chuẩn hóa chia sẻ cho cộng đồng nghiên cứu Quyền lợi ích Bệnh viện • Có tồn quyền liệu cung cấp • Đồng ? ?ứng tên nghiên cứu có sử dụng liệu cung cấp • Được sử... hình ảnh phát triển VinBDI Kết luận • AI ảnh y tế triển vọng thiếu liệu • VinBDI kêu gọi cộng tác bệnh viện để xây dựng sở liệu • Cam kết đảm bảo quyền riêng tư bệnh nhân lợi ích bệnh viện Liên