BaiGiangTTNTChuong1&2

Nội dung môn học – Giới thiệu 1 Giới thiệu môn học • Môn học Trí tuệ nhân tạo Môn học Trí tuệ nhân tạo Lý thuyết 45 tiết +15 tiết BTLLý thuyết 45 tiết +15 tiết BTL • Đánh giá môn học Đánh giá môn học[.]

Giới thiệu mơn học • Mơn học: Trí tuệ nhân tạo: Lý thuyết: 45 tiết +15 tiết BTL • Đánh giá môn học: Bài tập lớn + Giữa kỳ + cuối kỳ • Tài liệu: – Giáo trình trí tuệ nhân tạo Võ huỳnh Trâm Trần Ngân Bình – Slide giảng Trí tuệ nhân tạo Nội dung mơn học • Chương 1: Tổng quan trí tuệ nhân tạo – Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? – Mục tiêu nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo – Lịch sử hình thành trạng – Turing Test • Chương 2: Các phương pháp giải vấn đề – Không gian trạng thái – AI : Biểu diễn tìm kiếm – Các giải thuật tìm kiếm khơng gian trạng thái – Depth first search (DFS) - Breath first search (BFS) – Heuristic gì? – Tìm kiếm theo heuristic – Tìm kiếm Best first search (BFS), Giải thuật A* – Chiến lược Minimax, Alpha Beta Chương Học có giám sát 3.1 Các khái niệm 3.2 Cây định 3.3 Mạng Neuron 3.3.1 Mơ hình kiến trúc mạng neuron 3.3.2 Các thuật toán huấn luyện: Giảm gradient Chương Học không giám sát 4.1 Các khái niệm 4.2 Giải thuật K-mean Thực hành &Tài liệu tham khảo • Thực hành Prolog CLISP – Prolog : Các giải thuật tìm kiếm – CLISP :Biểu diển tri thức • Tài liệu tham khảo – Artificial Inteligent George F Luget & Cilliam A Stubblefied – Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” KS Nguyễn Đức Cường – Trí tuệ nhận tạo Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội Chương 1: GIỚI THIỆU Ngành Trí tuệ nhân tạo gì? Mục tiêu nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành trạng Turing Test Trí Tuệ Nhân Tạo gì? • Là nhánh khoa học máy tính liên quan đến tự động hóa hành vi thơng minh • Rich, E and K Knight 1991 Artificial Intelligence New York: McGraw-Hill “Artificial intelligence (AI) is the study of how to make computers things which at the moment, people better.” • George Luger: “An AI approach problem-solving is one which: • uses domain-specific knowledge • to find a good-enough solution • to a hard problem • in a reasonable amount of time.” C.1 – Giới thiệu Trí Tuệ Nhân Tạo - Đặc Điểm • Sử dụng máy tính vào suy luận ký hiệu, nhận dạng qua mẫu, học, suy luận khác… • Tập trung vào vấn đề “khó” khơng thích hợp với lời giải mang tính thuật tốn • Quan tâm đến kỹ thuật giải vấn đề sử dụng thông tin khơng xác, khơng đầy đủ, mơ hồ… • Cho lời giải ‘đủ tốt’ lời giải xác hay tối ưu • Sử dụng heuristics – “bí quyết” • Sử dụng tri thức chun mơn • … Đối tượng nghiên cứu AI • Đối tượng nghiên cứu ngành AI AI ngành nghiên cứu hành xử thông minh (intelligent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động kỹ Đối tượng nghiên cứu “hành xử thông minh” “sự thơng minh” ‘Khơng có’ Sự Thơng Minh Chỉ có Biểu thông minh qua hành xử 10