Minimax với độ sâu giới hạn - Một giải thuận tìm k- 123docz.net

- Một giải thuận tìm kiếm cĩ hàm F(n)=G(n) được gọ

Minimax với độ sâu giới hạn

• Minimax như đã xét buộc phải cĩ tồn bộ khơng gian trạng thái Minimax như đã xét buộc phải cĩ tồn bộ khơng gian trạng thái

đã được triển khai để cĩ thể gán trị cho các nút lá và tính ngược

lại

lại  Khơng khả thi với các bài tốn lớn vì khơng gian trạng Khơng khả thi với các bài tốn lớn vì khơng gian trạng thái là quá lớn.

thái là quá lớn.



 Giới hạn khơng gian trạng thái lại theo một độ sâu nào đĩ và Giới hạn khơng gian trạng thái lại theo một độ sâu nào đĩ và giới hạn các node con theo một qui tắc nào đĩ.

giới hạn các node con theo một qui tắc nào đĩ.

• Đây là chiến lược thơng thường của các người chơi cờ: khả năng Đây là chiến lược thơng thường của các người chơi cờ: khả năng

tính trước bao nhiêu nước.

• Khi đĩ ta chỉ triển khai các nút con đến độ sâu giới hạn.Khi đĩ ta chỉ triển khai các nút con đến độ sâu giới hạn.

• Đánh giá cho các nút này như là nút lá bằng một hàm lượng giá Đánh giá cho các nút này như là nút lá bằng một hàm lượng giá

Heuristic.

Ví dụ: Bài tốn Tic Tac Toa

• Hàm lượng giá heuristic E(n) = X(n) – O(n) vớiHàm lượng giá heuristic E(n) = X(n) – O(n) với

– X(n) số khả năng thắng của quân X.

– O(n) số khả năng thắng của quân O

X O O X O X O X cĩ 6 khả năng thắng O cĩ 5 khả năng thắng E(n) = 6 - 5 = 1

Với hàm Heuristic trên X sẽ cố làm cho E(n) lớn nhất (MAX) và O làm cho E(n) nhỏ nhất (MIN). Triển khai bài tốn với 2 bước nhìn trước.