PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH - NĂNG LỰC VÀ HIỆU NĂNG -PHẦN 3: NGHIÊN CỨU HIỆU NĂNG MÁY ĐỐI VỚI DỮ LIỆU ĐO ĐƯỢC TRÊN BỘ PHẬNRIÊNG BIỆT

Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn TIÊU CHUẨN QUỐC GIA TCVN 9944-3:2013 ISO 22514-3:2008 PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH - NĂNG LỰC VÀ HIỆU NĂNG PHẦN 3: NGHIÊN CỨU HIỆU NĂNG MÁY ĐỐI VỚI DỮ LIỆU ĐO ĐƯỢC TRÊN BỘ PHẬN RIÊNG BIỆT Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts Lời nói đầu TCVN 9944-3:2013 hoàn toàn tương đương với ISO 22514-3:2008; TCVN 9944-3:2013 Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/TC 69 Ứng dụng phương pháp thống kê biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học Công nghệ công bố Bộ tiêu chuẩn TCVN 9944, chấp nhận tiêu chuẩn ISO 22514, gồm tiêu chuẩn có tên chung “Phương pháp thống kê quản lý trình – Năng lực hiệu năng”: - TCVN 9944-1:2013 (ISO 22514-1:2009), Phần 1: Nguyên tắc chung khái niệm; - TCVN 9944-2:2013 (ISO 22514-2:2013), Phần 2: Năng lực hiệu q trình mơ hình q trình phụ thuộc thời gian; - TCVN 9944-3:2013 (ISO 22514-3:2008), Phần 3: Nghiên cứu hiệu máy liệu đo phận riêng biệt; - TCVN 9944-4:2013 (ISO/TR 22514-4:2007), Phần 4: Ước lượng lực trình đo hiệu năng; - TCVN 9944-7:2013 (ISO 22514-7:2012), Phần 7: Năng lực trình đo Bộ tiêu chuẩn ISO 22514 cịn có tiêu chuẩn có tên chung “Statistical methods in process management - Capability and performance”: - ISO 22514-5, Part 5: Process capability statistics for attribute characteristics; - ISO 22514-6, Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution Lời giới thiệu Tiêu chuẩn soạn thảo nhằm cung cấp hướng dẫn trường hợp cần nghiên cứu để xác định xem đầu máy, ví dụ, có chấp nhận theo chuẩn mực định hay khơng Những tình phổ biến kỹ thuật mục đích nghiên cứu phần thử nghiệm chấp nhận Các nghiên cứu sử dụng cần chẩn đoán cấp hiệu máy phần cố gắng giải vấn đề Phương pháp linh hoạt áp dụng cho nhiều tình Loại nghiên cứu hiệu máy cung cấp thông tin biểu máy điều kiện hạn chế giới hạn, cụ thể tốt, nguồn biến động bên ngồi thường có q trình, ví dụ trường hợp nhiều yếu tố nhiều mức Dữ liệu thu thập nghiên cứu từ cá thể sản xuất liên tục, điều thay đổi theo yêu cầu nghiên cứu Nói chung, liệu giả định thu thập thủ cơng Quy trình nghiên cứu báo cáo mối quan tâm kỹ sư, nhà giám sát nhà quản lý muốn xác định việc có nên mua máy hay đưa vào bảo dưỡng máy hay không, nhằm hỗ trợ giải vấn đề hiểu mức biến động thân máy gây LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG QUẢN LÝ QUÁ TRÌNH – NĂNG LỰC VÀ HIỆU NĂNG – PHẦN 3: NGHIÊN CỨU HIỆU NĂNG MÁY ĐỐI VỚI DỮ LIỆU ĐO ĐƯỢC TRÊN BỘ PHẬN RIÊNG BIỆT Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts Phạm vi áp dụng Tiêu chuẩn mô tả bước cần thực nghiên cứu hiệu ngắn hạn thường tiến hành máy xét đến phận sản xuất liên tục điều kiện lặp lại Số lượng quan trắc phân tích thay đổi theo dạng liệu tạo loạt (tốc độ cá thể sản xuất) máy có số lượng thấp Các phương pháp không khuyến nghị trường hợp cỡ mẫu tạo 30 quan trắc Các phương pháp cần sử dụng cho việc xử lý liệu thực việc tính tốn mơ tả Ngồi ra, số hiệu máy hành động cần thiết kết thúc nghiên cứu hiệu máy cung cấp Tiêu chuẩn không áp dụng dạng hao mịn dụng cụ xảy khoảng thời gian nghiên cứu khơng áp dụng có tự tương quan quan trắc Trường hợp máy thu liệu, hàng ngàn điểm liệu thu thập phút không coi phù hợp để áp dụng tiêu chuẩn Ký hiệu chữ viết tắt Pm số hiệu máy Pmk số hiệu nhỏ máy PmkL số hiệu máy PmkU số hiệu máy f tần số Σf tần số tích lũy i số dùng để nhận biết giá trị biến L giới hạn quy định N cỡ mẫu tổng Xα% % phân vị α % Xi giá trị thứ i mẫu σ độ lệch chuẩn, tổng thể S độ lệch chuẩn, thống kê mẫu, S = U giới hạn quy định zα phân vị phân bố chuẩn chuẩn hóa từ -∞ đến α µ giá trị trung bình tổng thể vị trí máy giá trị trung bình cộng, mẫu, = GRR độ lặp lại độ tái lập đo LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn phân vị phân bố bình phương Điều kiện tiên cho ứng dụng 3.1 Khái quát Các điều kiện tiên nêu điều kiện tối thiểu vượt xa cần Trong loại hình nghiên cứu này, nghiên cứu để thể thân máy điều quan trọng trì khơng đổi tất yếu tố, ngồi máy, có ảnh hưởng đến kết quả, ví dụ người thao tác, lơ vật liệu, v.v… 3.2 Số lượng phận cần sử dụng nghiên cứu Số lượng quy định thường 100 Tuy nhiên, dạng biến động hình thành phân bố khơng chuẩn số lượng phận nên 100 Các phương pháp nêu tiêu chuẩn sử dụng tiến hành đánh giá q trình, số lượng phép đo thực nhỏ số trên, ví dụ 50 CHÚ THÍCH 1: Điều để đảm bảo tính khoảng tin cậy đủ hẹp cho số hiệu máy sử dụng phân bố chuẩn Khoảng xấp xỉ ± 12 % số ước lượng với độ tin cậy 90 % cho số lượng mẫu 100 Một số máy có thời gian chu kỳ chậm "loạt" tạo 100 phận Trong trường hợp vậy, cần xử lý với liệu sẵn có Số lượng tối thiểu khuyến nghị tiêu chuẩn với phương pháp mô tả 30 CHÚ THÍCH 2: Có kỹ thuật đặc biệt không nằm phạm vi tiêu chuẩn để dùng cho trường hợp có mẫu Ngược lại, máy tạo phận với tốc độ lớn, ví dụ máy tán đinh, chiến lược lấy mẫu địi hỏi thay đổi máy tạo 100 phận vài giây Trong trường hợp vậy, cần nhiều nghiên cứu, nghiên cứu cho phép cách tiếp cận lấy mẫu khác để kiểm tra biểu máy 3.3 Vật liệu sử dụng Đảm bảo tất vật liệu đầu vào sử dụng nghiên cứu kiểm tra, phù hợp với quy định kỹ thuật lô Không nên tiến hành nghiên cứu với vật liệu nằm quy định kỹ thuật điều dẫn đến kết khơng mang tính đại diện Cần cẩn trọng để không đưa vào nguồn gây biến động khác nguồn nghiên cứu Ví dụ điển hình loạt máy chuyển sang lô vật liệu cụ thể khác lô trình đơn, độ biến động vật liệu lô không đưa vào nghiên cứu Trong trường hợp này, liệu lấy lô sử dụng vật liệu cụ thể dùng cho phân tích 3.4 Hệ thống đo Đảm bảo hệ thống đo sử dụng trình nghiên cứu có tính chất phù hợp, hiệu chuẩn độ biến động hệ thống đo định lượng giảm thiểu Các nghiên cứu đặc biệt hệ thống đo cần thực để xác định lượng biến động việc đo gây Lý tưởng hệ thống đo nên có độ lặp lại độ tái lập đo (GRR) nhỏ 10 % độ trải đặc trưng trình mà nghiên cứu máy xem xét xác định thông qua phân tích hệ thống đo thực phù hợp Phân tích cần tập trung vào vấn đề độ chệch, độ ổn định, độ tuyến tính phân biệt GRR Sẽ thích hợp biểu thị GRR theo phần trăm dung sai quy định cho trước Nếu hệ thống đo có GRR từ 10 % đến 30 % coi chấp nhận tùy thuộc vào ứng dụng Nếu cao 30 % hệ thống đo cần coi khơng thích hợp Ngồi ra, hệ thống đo cần có độ không đảm bảo đo nhỏ đáng kể so với dung sai độ biến động tổng thể dự kiến đặc trưng, biết, Nếu thực nghiên cứu cách sử dụng hệ thống đo có hiệu thấp yêu cầu nghiên cứu có số kết luận không LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn 3.5 Thực nghiên cứu Cần đảm bảo có loạt không gián đoạn, điều kiện vận hành bình thường Việc bao gồm thời gian khởi động cần thiết để máy trở điều kiện vận hành thông thường máy đặt chế độ danh nghĩa đặc trưng cần nghiên cứu Nếu máy dừng trình nghiên cứu lý bất kỳ, thực lại nghiên cứu phân tích liệu thu thập được, với điều kiện thu thập đủ liệu điều kiện lặp lại không bị vi phạm Trong trường hợp, khơng nên sử dụng 30 kết 3.6 Trường hợp đặc biệt Trong trường hợp bố trí nhiều vị trí cố định, nhiều ngăn hay nhiều luồng, trạm, vị trí đặt, ngăn hay luồng cần xử lý máy riêng cho mục đích nghiên cứu hiệu máy dịng vi phạm điều kiện lặp lại Trong trường hợp cơng cụ nhiều ngăn, thực thêm số nghiên cứu để kiểm tra độ biến động ngăn phạm vi ngăn Trong nghiên cứu sử dụng quan trắc liên tiếp từ tất ngăn cho kiểm tra tồn hiệu máy Có thể sử dụng kỹ thuật thống kê khác, ví dụ phân tích phương sai (ANOVA) để hỗ trợ việc phân tích tình Thu thập liệu 4.1 Khả truy tìm nguồn gốc liệu Điều quan trọng tất liệu có khả truy tìm nguồn gốc để nghiên cứu giá trị ngồi dự kiến Trình tự thu thập cần trì để vẽ đồ thị chuỗi thời gian liệu độ biến động dự kiến Sự việc cần giải thích đưa định khả chấp nhận liệu Có thể sử dụng sổ nhật ký để ghi lại tất chế độ thiết lập máy bao gồm công việc thực trước máy, ví dụ bảo trì, để ghi lại kiện trình nghiên cứu, việc điều chỉnh 4.2 Lưu giữ mẫu Trừ trường hợp thực phép thử có tính chất phá hủy, tất mẫu cần lưu giữ để thực kiểm tra cần thiết Chỉ nên loại bỏ mẫu hoàn thành nghiên cứu xác định tất kết luận 4.3 Ghi liệu Dữ liệu cần ghi chép rõ ràng dạng điện tử bảng phân tích thích hợp dạng số với số chữ số có nghĩa thích hợp Việc cần xác định trước trình đo phụ thuộc vào độ phân giải phương tiện đo Phân tích 5.1 Khái quát Việc phân tích liệu thu nghiên cứu thực thủ cơng, ví dụ đưa điều này, chương trình máy tính, ví dụ nêu Phụ lục B 5.2 Biểu đồ chạy 5.2.1 Mục đích Khi tiến hành nghiên cứu máy, điều quan trọng tìm hiểu xem liệu thu thập có hình thành dạng đơn ổn định hay khơng Có trường hợp điều kiện máy nghiên cứu gây độ trôi giá trị đặt làm ảnh hưởng đến dạng liệu tạo Có thể có trường hợp thực điều chỉnh khơng phép máy liệu trộn theo cách thức Với việc vậy, cần dừng nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu Biểu đồ chạy hữu ích cho việc nhận biết trường hợp Dạng biểu đồ chạy Hình điều chỉnh có sai sót thân máy sử dụng sai gây LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn Nếu xảy thay đổi Hình 1, cần tiến hành biện pháp đặc biệt theo tình Việc bao gồm lặp lại toàn nghiên cứu để phân tích liệu phần riêng rẽ loại bỏ kết định Có thể sử dụng cách tiếp cận đồ họa thủ công công cụ phần mềm phù hợp để lập biểu đồ chạy ISO 7873 cung cấp hướng dẫn việc áp dụng biểu đồ kiểm soát kiểm nghiệm thống kê kèm cần sử dụng cho đồ thị thể Hình nhằm giúp giải thích đồ thị 5.2.2 Xem xét đồ thị Tìm chứng độ ổn định đồ thị Điều thể Hình liệu có thay đổi theo nấc Các dạng khác thể độ trơi Có thể sử dụng giới hạn kiểm soát nguyên tắc biểu đồ kiểm soát để đánh giá cách dễ dàng nguyên nhân ấn định khác liệu Dữ liệu đưa vào biểu đồ riêng biểu đồ độ rộng trượt để kiểm tra giá trị bất thường tiềm ẩn liệu (Xem ISO 8258 thông tin thêm liên quan đến giới hạn nguyên tắc vậy.) Có nhiều sản phẩm phần mềm thay phương pháp thủ công nêu Chúng trở nên phổ biến chúng tạo đồ thị đề cập cách nhanh chóng dễ dàng Hình - Ví dụ biểu đồ chạy1) 5.3 Phân tích dạng liệu 5.3.1 Cách tiếp cận thủ công Cách đơn giản để bắt đầu phân tích mơ hình dạng liệu xây dựng đồ thị điểm Dữ liệu xếp thành "lớp" Quy ước tính năm liệu vào nhóm thường sử 1) Biểu đồ tạo cách sử dụng chương trình phần mềm MINITABTM MINITABTM tên thương mại sản phẩm Minitab cung cấp Thông tin đưa nhằm tạo thuận lợi cho người sử dụng tiêu chuẩn chứng thực cho sản phẩm Có thể sử dụng sản phẩm tương đương chúng chứng tỏ dẫn đến kết tương tự LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn dụng ví dụ cho Hình Trong ví dụ này, liệu ghi lại làm trịn cho khoảng mm gần thích hợp cho trình từ thu liệu Hình - Ví dụ phiếu kiểm tra dùng cho liệu phân bố chuẩn 5.3.2 Cách tiếp cận phần mềm Là phương pháp thay cho cách tiếp cận thủ công, liệu cần nhập vào công cụ phần mềm biểu đồ tần số lập từ liệu Có nhiều sản phẩm phần mềm phù hợp để tiến hành phân tích 5.3.3 Kiểm tra dạng liệu Nghiên cứu dạng liệu xem có phù hợp với phân bố biết không Điều tra nguyên nhân liệu dường hình thành dạng khác biệt Nếu liệu khơng hình thành phân bố chuẩn cần sử dụng phiếu kiểm tra khác thể Hình Tiến hành phân tích liệu khơng chuẩn cách sử dụng phiếu kiểm tra thiết kế cho phân bố chuẩn tạo kết khơng xác Tính khơng chuẩn xuất tình liệu bị giới hạn theo cách thức đó, chẳng hạn kết phép đo ứng suất tính đồng tâm Có thể dự đốn trước liệu khơng chuẩn dung sai hình học quy định, ví dụ, cho kích thước đặc trưng Tham khảo Thư mục tài liệu tham khảo xác định việc liệu có tuân theo phân bố chuẩn [ví dụ TCVN 9603 (ISO 5479)] sử dụng quy trình thống kê khác khơng thuộc phạm vi tiêu chuẩn Các trường hợp đặc biệt, phân bố bất đối xứng liệu hai mốt, đề cập 5.6 Nếu nghiên cứu tương tự tiến hành trước nghiên cứu có dự đốn định loại phân bố Kiến thức khoa học gợi ý dạng phân bố nguồn tham khảo quan trọng dạng phân bố thể bất thường Sẽ có khả điều vơ tình tạo dạng phi ngẫu nhiên cần tiến hành nghiên cứu Thay cho việc sử dụng phương pháp thủ cơng, sử dụng chương trình máy tính mà khơng kiểm tra tính chuẩn dẫn đến kết sai 5.3.4 Tổng hợp liệu Tính trung bình mẫu ( ) độ lệch chuẩn mẫu (S) công thức cho Điều Nếu LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn phân bố không chuẩn tính thống kê mẫu tương ứng với tham số cho phân bố giả định 5.4 Xây dựng đồ thị xác suất 5.4.1 Khái quát Cần vẽ đồ thị xác suất cho liệu Việc thực cách sử dụng phương pháp thủ công sử dụng công cụ phần mềm mô tả 5.3.2 đến 5.3.3 Ví dụ đầu gói phần mềm xem Phụ lục B 5.4.2 Đồ thị phần trăm tần số tích lũy Sử dụng thang đo phần trăm đáy giấy xác suất, vẽ đồ thị phần trăm tần số tích lũy cho giá trị đồ thị điểm điểm giao giới hạn lớp phần trăm tần số tích lũy CHÚ THÍCH 1: Sẽ khơng thể vẽ đồ thị phần trăm tần số tích lũy cuối (là 100 %) giấy xác suất thang đo kết thúc giá trị 99,997 % Không vẽ đồ thị giá trị phần trăm 99,997 % hiểu sai gây nên kết luận sai Có thể tránh làm liệu việc vẽ đồ thị trung bình hai phần trăm tần số tích lũy cuối điểm giá trị cuối giới hạn lớp CHÚ THÍCH 2: Một số sản phẩm phần mềm khơng sử dụng nhóm tần số để tạo đồ thị xác suất Thay vào sử dụng giá trị riêng rẽ 5.4.3 Vẽ đường làm khớp qua điểm đồ thị Kiểm tra điểm đồ thị xem chúng mô tả gần đường thẳng hay khơng Nếu vẽ đường thẳng qua chúng Để hỗ trợ việc đánh giá xem điểm vẽ đường thẳng khớp, người sử dụng nên: a) vẽ đồ thị trung bình mẫu b) vẽ ; ± 3S; c) vẽ đường thẳng điểm Kéo dài đường thẳng để gặp đường thẳng đứng cực trị thang đo phần trăm (nghĩa đường ± 4σ) Nếu đường vẽ không khớp với điểm liệu cho thấy liệu không bắt nguồn từ phân bố chuẩn Các trường hợp đặc biệt thảo luận 5.6 Phiếu kiểm tra cho Hình dựa giấy xác suất chuẩn Nó xây dựng để vẽ phần trăm tích lũy lên thể đồ thị đường thẳng liệu thu từ phân bố chuẩn Nếu không, đồ thị đường thẳng cho người phân tích thấy cần sử dụng phương pháp khác loại giấy khác, ví dụ Hình Khuyến nghị có sáu phần trăm tích lũy để vẽ đồ thị nhằm cải thiện vị trí đường thẳng vẽ 5.4.4 Vẽ thêm đường giới hạn quy định Vẽ đường giới hạn quy định lên đồ thị điểm kéo dài chúng hết toàn thang đo giấy xác suất LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Cơng ty luật Minh Kh www.luatminhkhue.vn Hình - Ví dụ phiếu kiểm tra liệu phân bố cực trị 5.5 Giải thích phiếu 5.5.1 Đánh giá phù hợp với quy định 5.5.1.1 Khái quát Trong trường hợp quy định hai phía, phần đường thẳng khớp không qua hai đường giới hạn quy định máy coi vận hành với 99,994 % cơng suất phạm vi quy định Phần trăm vận hành coi chấp nhận thay đổi theo ngành công nghiệp, đặc trưng sử dụng nghiên cứu, ý nghĩa quan điểm khách hàng Phần trăm chấp nhận tối thiểu cần ln nêu rõ Ví dụ, yêu cầu hiệu đạt 99,999 94 %, nghĩa ± 5σ, trước máy coi chấp nhận trường hợp định Chỉ số hiệu máy (Pm Pmk) báo cáo cách sử dụng phương pháp tính nêu 5.7 Vì nghiên cứu thực với liệu tối thiểu khoảng thời gian ngắn nên người sử dụng nên tính khoảng tin cậy cho số Các tính tốn trình bày 6.2 Nếu đường thẳng khớp qua hai đường giới hạn quy định hiệu máy coi khơng chấp nhận được, nghĩa qua điểm ứng với mức nhỏ ± 4σ Nếu yêu cầu, trên, 99,999 % cơng suất cần nằm quy định, điểm ứng với nhỏ ± 5σ Điều dẫn đến hai điều kiện mô tả 5.5.1.2 5.5.1.3 5.5.1.2 Độ trải liệu rộng Điều kiện vấn đề thân máy gây ra, ví dụ mài mịn q mức phận bên ổ đỡ trượt Để thỏa mãn quy định, cần giảm độ biến động xác định nguồn gây biến động mức loại trừ chúng Nếu đạt việc giảm độ biến động, nghiên cứu cho thấy đường thẳng vẽ ( ± 4σ) có độ dốc nhỏ đủ nhỏ đường thẳng nằm hai đường giới hạn quy định thị máy chấp nhận Xem Hình LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Cơng ty luật Minh Kh www.luatminhkhue.vn Phần trăm tích lũy Hình - Độ biến động lớn - Máy sau cải tiến 5.5.1.3 Vị trí (đặt) cao q thấp Nếu trung bình phân bố dịch chuyển, ví dụ cách điều chỉnh vị trí đặt máy đường thẳng khớp nằm phạm vi hai đường giới hạn quy định hiệu máy coi chấp nhận Dự đoán việc điều chỉnh đạt kết yêu cầu thực cách dịch chuyển đường thẳng giấy xác suất giữ song song với vị trí ban đầu Nếu đường thẳng khớp nằm phạm vi hai đường giới hạn quy định việc điều chỉnh máy thay đổi điều kiện Xem Hình Phần trăm tích lũy Hình - Trung bình khơng - Đặt lại máy 5.5.2 Ước lượng phần trăm nằm quy định Nếu đường thẳng khớp cắt qua đường giới hạn quy định ước lượng tỷ lệ nằm ngồi quy định có máy tiếp tục hoạt động Tại điểm giao đường thẳng khớp với đường giới hạn quy định, đọc thang đo phần trăm gần phần trăm ước lượng Ví dụ, Hình 2, để ước lượng phần trăm vượt giới hạn quy định (U), đọc thang đo phần trăm LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn đầu phiếu đồ thị xác suất Để ước lượng phần trăm nằm giới hạn quy định (L), đọc thang đo phần trăm phía phiếu đồ thị xác suất Tổng ước lượng nằm quy định tổng hai phần trăm Khi sử dụng công cụ phần mềm cho việc này, tỷ lệ ước lượng nằm quy định thường cho theo trị số chuẩn Điều thể ví dụ Phụ lục B 5.6 Trường hợp đặc biệt 5.6.1 Dữ liệu thị phân bố bất đối xứng Có trường hợp nghiên cứu máy cho liệu phân bố bất đối xứng Trường hợp thường xảy có giới hạn tự nhiên mà khơng thể xuất liệu vượt ngồi giới hạn Ví dụ điều phép đo tính đồng tâm, khơng thể thu số đọc nhỏ "không" Nếu liệu bất đối xứng vẽ giấy xác suất chuẩn chuỗi điểm giấy xác suất sai lệch khỏi đường thẳng có độ cong định Để phân tích phân bố bất đối xứng, cần chọn giấy xác suất khác dựa phân bố bất đối xứng giống phân bố liệu Điều cần dẫn đến đồ thị đường thẳng Ví dụ phương pháp cho Hình phân bố cực trị Thường có sẵn loại giấy khác cho phân bố lôga chuẩn, hàm mũ Weibull Có thể đọc giá trị trung bình từ đồ thị Ước lượng giá trị trục giá trị đường thẳng vẽ qua đường thẳng µ trục phần trăm tích lũy Một cách khác, tính giá trị trung bình cách sử dụng máy tính 5.6.2 Dữ liệu hai mốt Nếu máy điều chỉnh trình nghiên cứu việc điều chỉnh có nhiều khả ảnh hưởng đến kết thường tạo phân bố nhiều mốt Ví dụ, phân bố có hai mốt (đôi nhiều hơn), mốt đại diện cho chế độ đặt khác máy Điều xảy máy có nhiều cơng cụ ngăn mẫu từ loại trộn lẫn với Cũng có triệu chứng sai hỏng máy Dữ liệu hai mốt (hoặc nhiều mốt), vẽ lên giấy xác suất chuẩn, khơng tạo đồ thị đường thẳng Thay vào đó, đồ thị có hình dạng khác biệt, thể Hình Khi liệu thu từ cơng cụ ngăn khác nhau, có thể, liệu cần phân thành tập riêng rẽ tương ứng tiến hành phân tích mơ tả Hình đưa ví dụ đồ thị liệu hình thành phân bố hai mốt Nếu dạng xuất sau nghiên cứu nguyên nhân ấn định cần thiết lập loại bỏ Có nhiều lý dạng hai mốt, số việc điều chỉnh máy thực trình nghiên cứu dẫn đến hai mốt liệu Biểu đồ chạy đơn giản cho liệu minh họa chuyển dịch Hình ví dụ biểu đồ chạy Một xác định nguyên nhân ấn định, cần lặp lại nghiên cứu Biểu đồ chạy công cụ tốt thấy vấn đề trình thu thập liệu Có thể sử dụng biểu đồ kiểm soát thay cho biểu đồ chạy Biểu đồ kiểm soát có nhiều lợi so với biểu đồ chạy có khả cung cấp tín hiệu thống kê thay đổi liệu Tuy nhiên, giống biểu đồ chạy, yêu cầu trình tự liệu tạo 5.6.3 Dữ liệu cắt tỉa Một số nghiên cứu thực với liệu cắt tỉa theo cách thức Điều hiển thị định liệu Ví dụ phép thử phương tiện đo kiểm tra, ví dụ, điện trở (ôm) cách điện, hiển thị giá trị Ω Nếu tình xảy ra, cần tham vấn chuyên gia cách phân tích liệu để tránh kết sai có LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Cơng ty luật Minh Kh www.luatminhkhue.vn Hình - Ví dụ thể liệu hai mốt phân tích chúng 5.6.4 Dữ liệu theo dõi Dữ liệu theo dõi xảy số giá trị định bỏ qua Điều đưa vào số chiến lược lấy mẫu lấy kết từ hai ngăn công cụ bốn ngăn Giá trị từ ngăn thứ ba thứ tư loại khỏi phân tích Điều thực nhờ thiết bị kiểm sốt người thực nghiệm người phân tích khơng thiết phải biết Một ví dụ khác phận phân loại trước phân tích phận cỡ lớn hay nhỏ bị loại khỏi tập liệu Kết việc sử dụng liệu theo dõi kết luận sai hiệu máy Dữ liệu tạo đồ thị dự kiến phiếu kiểm tra người phân tích cần tham vấn ý kiến chuyên gia 5.7 Chỉ số hiệu máy phân bố chuẩn phân bố bất đối xứng 5.7.1 Dữ liệu thu từ phân bố chuẩn 5.7.1.1 Chỉ số Pm = CHÚ THÍCH: Trước đây, số ghi Cm CmkL CmkU Do chưa cần thiết lập biểu đồ kiểm soát nên ưu tiên sử dụng ký hiệu và = để tương thích với số hiệu q trình 5.7.1.2 Chỉ số Pmk = LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn Chỉ số lấy giá trị nhỏ biểu thức sau đây: = CHÚ THÍCH: Dấu "nón" số thể giá trị ước lượng 5.7.1.3 Ước lượng tỷ lệ nằm quy định Sau tính giá trị , tỷ lệ nằm ngồi quy định tra từ Bảng A.1 Ví dụ, 0,85 tỷ lệ ước lượng 0,005 5.7.2 Dữ liệu thu từ phân bố không chuẩn 5.7.2.1 Khái quát Đối với liệu bất đối xứng, hàm phân bố thực tế cần xác định giá trị phân vị X 0,135 % X 99,865 % ước lượng từ Chúng thay vào cơng thức để tính trị số số Ngồi ra, chúng ước lượng từ đồ thị giấy xác suất, cách đơn giản nhanh lại có sai số 5.7.2.2 Chỉ số Pm Biểu thức sử dụng để ước lượng số = 5.7.2.3 Chỉ số Pmk Các biểu thức sử dụng để ước lượng số = Hoặc = Báo cáo 6.1 Báo cáo thử nghiệm Báo cáo nghiên cứu phải bao gồm thông tin sau đây: a) nơi tiến hành nghiên cứu loại trình mà máy thành phần; b) người thực nghiên cứu người thực phép đo; c) thời điểm thực nghiên cứu, bao gồm ngày, tháng, thời gian bắt đầu kết thúc, ghi chép gián đoạn; d) số tham chiếu máy; e) tên số tham chiếu linh kiện; f) đặc trưng linh kiện đo; g) quy định kỹ thuật đặc trưng yếu tố giữ nguyên không đổi; h) điều kiện môi trường xung quanh; i) liệu thô; j) điều kiện phi tiêu chuẩn Đối với đặc trưng đo, cần báo cáo (hoặc cung cấp) thông tin sau đây: LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn - biểu đồ chạy liệu; - đồ thị điểm biểu đồ tần số liệu; - biểu đồ xác suất liệu; - giá trị trung bình từ liệu; - độ lệch chuẩn từ liệu; - phần trăm nằm quy định ước lượng; - số hiệu máy; - khoảng tin cậy số hiệu máy; - độ không đảm bảo đo 6.2 Khoảng tin cậy 6.2.1 Khái quát Các nghiên cứu đề cập tiêu chuẩn thường không tạo lượng lớn liệu Cần tính số hiệu khoảng tin cậy chúng Điều thông tin cho người sử dụng thông tin tạo mức độ không đảm bảo có gắn với điểm ước lượng số hiệu máy dựa mẫu liệu nhỏ 6.2.2 Chỉ số tính với liệu có phân bố chuẩn Giả định liệu có phân bố chuẩn, số hiệu máy phương Các số khác ( , tn theo phân bố bình ) có phân bố phức tạp giới hạn tin cậy xấp xỉ liên quan đến phân bố chuẩn chọn cho N > 30 Các biểu thức sau cho khoảng tin cậy xấp xỉ 100 (1 - α) % z độ lệch chuẩn hóa phân bố chuẩn CHÚ THÍCH: Dấu "nón" số thể giá trị ước lượng 6.2.3 Chỉ số tính từ liệu theo phân bố không chuẩn LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn Khoảng tin cậy tính cho số liệu thu từ phân bố không chuẩn, cần thiết lập phân bố cụ thể từ liệu lấy Tham khảo TCVN 9944-4 (ISO/TR 22514-4) TCVN 9599 (ISO 21747) Hành động nghiên cứu hiệu máy Khi kết thúc nghiên cứu, thông tin chi tiết nêu Điều cần lập thành văn kèm vào báo cáo nghiên cứu hoàn chỉnh Hành động cần thiết phụ thuộc vào mục đích nghiên cứu Nếu nghiên cứu để phê duyệt máy kết số hiệu nhỏ giá trị xác định trước máy không chấp nhận cần có hành động sửa chữa để cải tiến Cần đưa giải thích việc chấp nhận hay không chấp nhận cách sử dụng độ rộng khoảng tin cậy số không sử dụng riêng điểm ước lượng Khi hồn thành cơng việc vậy, nên tiến hành nghiên cứu thêm để xác nhận xem máy cải tiến thành công chưa Ứng dụng phổ biến nghiên cứu máy cho việc chấp nhận mua máy phận thiết bị Trong trường hợp này, giá trị chấp nhận tối thiểu hiệu máy phải xác định thống nhà cung cấp khách hàng trước tiến hành nghiên cứu Trong số trường hợp, khách hàng có trách nhiệm quy định giá trị số cho nhà cung cấp Nếu mục đích nghiên cứu để hỗ trợ việc giải vấn đề người có trách nhiệm cần nghiên cứu kết Những biến động liệu giải thích tượng vấn đề giải pháp Phụ lục A (tham khảo) Bảng phiếu kiểm tra Xem Bảng A.1 Bảng A.1 – Giá trị tỷ lệ ước lượng vượt giới hạn quy định với giả định phân bố chuẩn Pmk 0,0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 1,6 7,9E-07 6,8E-07 5,9E-07 5,0E-07 4,3E-07 3,7E-07 3,2E-07 2,7E-07 2,3E-07 2,0E-07 1,5 3,4E-06 3,0E-06 2,6E-06 2,2E-06 1,9E-06 1,7E-06 1,4E-06 1,2E-06 1,1E-06 9,2E-06 1,4 1,3E-05 1,2E-05 1,0E-05 8,9E-06 7,8E-05 6,8E-05 5,9E-05 5,2E-05 4,5E-05 3,9E-05 1,3 4,8E-05 4,2E-05 3,7E-05 3,3E-05 2,9E-05 2,6E-05 2,3E-05 2,0E-05 1,7E-05 1,5E-05 1,2 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,1 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,0 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,9 0,003 0,003 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,001 0,001 0,001 0,8 0,008 0,007 0,006 0,006 0,005 0,005 0,004 0,004 0,004 0,003 0,7 0,017 0,016 0,0154 0,014 0,013 0,012 0,011 0,010 0,009 0,008 0,6 0,035 0,033 0,031 0,029 0,027 0,025 0,023 0,022 0,020 0,019 0,5 0,066 0,063 0,059 0,055 0,052 0,049 0,046 0,043 0,040 0,038 0,4 0,115 0,109 0,103 0,098 0,093 0,088 0,083 0,079 0,074 0,070 0,3 0,184 0,176 0,168 0,161 0,153 0,146 0,140 0,133 0,127 0,121 0,2 0,274 0,264 0,254 0,245 0,235 0,226 0,217 0,209 0,200 0,192 LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn Pmk 0,0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,1 0,382 0,370 0,359 0,348 0,337 0,326 0,315 0,305 0,294 0,284 0,0 0,500 0,488 0,476 0,464 0,452 0,440 0,428 0,416 0,405 0,393 CHÚ THÍCH 1: Giá trị Pmk bảng cho đuôi phân bố Để ước lượng tổng tỷ lệ nằm quy định, người đọc phải tra tỷ lệ cho PmkU PmkL sau cộng hai tỷ lệ với CHÚ THÍCH 2: Ký hiệu E-a đọc x 10-a, ví dụ 2,6E-06 2,6 x 10-6 CHÚ THÍCH 3: Đối với giá trị Pmk âm, tỷ lệ – p, p giá trị bảng Ví dụ giấy xác suất sử dụng cho phân bố chuẩn phân bố cực trị Trên thực tế, loại thích hợp cho nhiều trường hợp Ngoài ra, nhà cung cấp văn phòng phẩm cung cấp loại giấy xác xuất cho loại phân bố phổ biến khác Các sản phẩm phần mềm có sẵn để lập biểu đồ tương tự người thực hành muốn sử dụng chúng Hình A.1 – Phiếu dùng cho liệu phân bố chuẩn LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Cơng ty luật Minh Kh www.luatminhkhue.vn Hình A.2 – Phiếu dùng cho liệu phân bố cực trị Phụ lục B (tham khảo) Phân tích liệu máy tính Đồ thị cho hình từ B.1 đến B.3 dựa liệu phân tích thủ cơng Điều trình bày Hình Chúng tạo cách sử dụng chương trình phần mềm MINITAB TM.2) MINITABTM tên thương mại sản phẩm Minitab cung cấp Thông tin đưa nhằm tạo thuận lợi cho người sử dụng tiêu chuẩn chứng thực cho sản phẩm Có thể sử dụng sản phẩm tương đương chúng chứng tỏ dẫn đến kết tương tự 2) LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Cơng ty luật Minh Kh www.luatminhkhue.vn Hình B.1 – Ví dụ kết biểu đồ chạy dùng cho nghiên cứu máy Hình B.2 – Ví dụ kết nghiên cứu hiệu máy CHÚ THÍCH 1: Trong ví dụ kết từ phần mềm (Hình B.2 B.3), dấu chấm thập phân sử dụng thay cho dấu phẩy thập phân CHÚ THÍCH 2: Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn phần trăm cho tỷ lệ nằm giới hạn thể Hình khơng hồn tồn giống với giá trị cho Hình B.2 ước lượng LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn giá trị đồ thị có độ khơng xác nhỏ kèm theo Hình B.3 – Ví dụ kết đồ thị xác suất CHÚ THÍCH 3: Đồ thị xác suất (Hình B.3) có khác biệt so với Hình đồ thị tạo cách sử dụng tần số "lớp" phần mềm vẽ đồ thị sử dụng điểm liệu THƯ MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] TCVN 8244-1 (ISO 3534-1), Thống kê học - Từ vựng ký hiệu – Phần 1: Thuật ngữ chung thống kê thuật ngữ dùng xác suất [2] TCVN 8244-2 (ISO 3534-2), Thống kê học - Từ vựng ký hiệu – Phần 2: Thống kê ứng dụng [3] TCVN 9603 (ISO 5479), Giải thích liệu thống kê – Kiểm nghiệm sai lệch so với phân bố chuẩn [4] TCVN 9945-1 (ISO 7870-1), Biểu đồ kiểm soát – Phần 1: Hướng dẫn chung [5] ISO 7873, Control charts for arithmetic average with warning limits (Biểu đồ kiểm soát trung bình cộng có giới hạn cảnh báo) [6] ISO 8258, Shewhart control charts (Biểu đồ kiểm soát Shewhart) 3) [7] ISO 11462-1, Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) - Part 1: Elements of SPC (Hướng dẫn thực thi kiểm sốt thống kê q trình (SPC) - Phần 1: Các thành phần SPC) [8] TCVN 9599 (ISO 21147), Phương pháp thống kê – Thống kê hiệu lực trình đặc trưng chất lượng đo [9] TCVN 9944-4 (ISO/TR 22514-4), Phương pháp thống kê quản lý trình – Năng lực hiệu – Phần 4: Ước lượng lực trình đo hiệu 3) Tiêu chuẩn soát xét thay ISO 7870-2:2013 LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162 Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn [10] Automotive Industry Action Group (AIAG), Measurement Systems Analysis Reference Manual, 3rd ed Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force, 2002 (Sổ tay tham khảo phân tích hệ thống đo) MỤC LỤC Lời nói đầu Lời giới thiệu Phạm vi áp dụng Ký hiệu chữ viết tắt Điều kiện tiên cho ứng dụng 3.1 Khái quát 3.2 Số lượng phận cần sử dụng nghiên cứu 3.3 Vật liệu sử dụng 3.4 Hệ thống đo 3.5 Thực nghiên cứu 3.6 Trường hợp đặc biệt Thu thập liệu 4.1 Khả truy tìm nguồn gốc liệu 4.2 Lưu giữ mẫu 4.3 Ghi liệu Phân tích 5.1 Khái quát 5.2 Biểu đồ chạy 5.3 Phân tích dạng liệu 5.4 Xây dựng đồ thị xác suất 5.5 Giải thích phiếu 5.6 Trường hợp đặc biệt 5.7 Chỉ số hiệu máy phân bố chuẩn phân bố bất đối xứng Báo cáo 6.1 Báo cáo thử nghiệm 6.2 Khoảng tin cậy Hành động nghiên cứu hiệu máy Phụ lục A (tham khảo) Bảng phiếu kiểm tra Phụ lục B (tham khảo) Phân tích liệu máy tính Thư mục tài liệu tham khảo LUẬT SƯ TƯ VẤN PHÁP LUẬT 24/7 GỌI 1900 6162