Biến động sử dụng đất là một trong những động lực quan trọng nhất của thay đổi về môi trường. Mục tiêu của nghiên cứu là dự báo thay đổi sử dụng đất tại huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng bằng cách ứng dụng mô hình tích hợp GIS, chuỗi Markov và hồi quy logistic. Các bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2010 và 2015 được sử dụng làm bản đồ nền cho mô phỏng sử dụng đất năm 2020. Kết quả mô phỏng được so sánh với bản đồ hiện trạng sử dụng đất của năm 2020 để xác nhận độ chính xác mô hình bằng chỉ số Kappa.
Vietnam J Agri Sci 2022, Vol 20, No 4: 484-497 Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp Việt Nam 2022, 20(4): 484-497 www.vnua.edu.vn DỰ BÁO BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT TẠI HUYỆN ĐƠN DƯƠNG, TỈNH LÂM ĐỒNG BẰNG MƠ HÌNH TÍCH HỢP GIS, CHUỖI MARKOV VÀ HỒI QUY LOGISTIC Nguyễn Hữu Cường*, Nguyễn Văn Cương Khoa Quản lý đất đai, Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Thành phố Hồ Chí Minh * Tác giả liên hệ: nhcuong@hcmunre.edu.vn Ngày nhận bài: 14.10.2021 Ngày chấp nhận đăng: 01.03.2022 TÓM TẮT Biến động sử dụng đất động lực quan trọng thay đổi môi trường Mục tiêu nghiên cứu dự báo thay đổi sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng cách ứng dụng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic Các đồ trạng sử dụng đất năm 2010 2015 sử dụng làm đồ cho mô sử dụng đất năm 2020 Kết mô so sánh với đồ trạng sử dụng đất năm 2020 để xác nhận độ xác mơ hình số Kappa Dựa mơ hình đề xuất, nghiên cứu dự báo thay đổi sử dụng đất tương lai cho năm 2025 2030 Kết dự báo cho thấy có thay đổi lớn sử dụng đất huyện Đơn Dương Chuyển đổi diện tích đất rừng sang mục đích sử dụng đất khác, đặc biệt đất dành cho xây dựng đất trồng năm thay đổi sử dụng đất tương lai Kết nghiên cứu cung cấp thơng tin hữu ích làm cho việc hoạch định sách sử dụng đất địa phương đảm bảo mục tiêu phát triển bền vững Từ khóa: Biến động sử dụng đất, chuỗi Markov, GIS, hồi quy logistic, huyện Đơn Dương Prediction of Land Use Changes in Don Duong District, Lam Dong Province Using Integrated Model of GIS, Markov Chain, and Logistic Regression ABSTRACT Land use changes are recognized as one of the most significant driving forces of environmental changes This study aimed to predict land-use change in Don Duong district, Lam Dong province by applying the integration of GIS, Markov chain and logistic regression The land-use maps of 2010 and 2015 were employed to predict the land-use scenario for 2020 The predicted results were compared with the observed land-use map of 2020 to validate the method using kappa index statistics Based on the proposed model, the future land-use change prediction for 2025 and 2030 was performed The forecast results show that Don Duong district had a significant change in land use Converting the forest land into other land uses, especially to built-up land and annual agricultural land, is the main land-use change in the future The result of this study provides useful information as the foundation for planning local land-use policies to ensure sustainable development goals Keywords: Land-use change, Markov chain, GIS, logistic regression, Don Duong district ĐẶT VẤN ĐỀ Đùi vĊi nhiều kinh tế, đặc biệt cÿa nĂĊc phát triển, nơng nghiệp đüng lćc quan trưng cÿa tëng trĂċng kinh tế Không ba phỉn tĂ giá trị gia tëng n÷ng nghiệp cÿa giĊi đĂčc täo ċ nĂĊc phát triển, nĈi nông nghiệp trā cüt ca nn kinh t (Bruinsma, 2003) Nhng khững chợ nĂĊc 484 phát triển mà ċ nĂĊc phát triển nông nghiệp tiền đề cho sć lên cÿa cơng nghiệp dịch vā Nhu cỉu v lng thc cng nh m rỹng ỗt nụng nghip phân ánh áp lćc ngày gia tëng đùi vĊi vic s dng ỗt hp lý (Mora & cs., 2020) Áp lćc täo thách thĄc tëng cĂĉng an ninh lĂĈng thćc đâm bâo tính bền vĆng cÿa môi trĂĉng, gia tëng áp lćc thay đúi są dāng che Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cng ph ỗt, chu k thy vởn, mỗt a dọng sinh hửc v s suy thoỏi ỗt Vic hiu rừ nhĆng tĂĈng tác phĄc täp cÿa thay đúi są dng ỗt theo thi gian cú th cho phộp nh hoọch nh chớnh sỏch cỏc cỗp thit k v thćc can thiệp phù hčp nhìm kích thích lči ích giâm thiểu hêu quâ tiêu cćc GiĆa māc tiêu kinh tế, xã hüi m÷i trĂĉng cỉn đĂčc xem xét đánh đúi müt cách kỹ lĂČng trình phát triển bền vĆng Mơ hình hóa kỹ thuêt quan tröng để nghiên cĄu đüng lćc thay ỳi s dng ỗt Mụ hỡnh nghiờn cu bin ỳi s dng ỗt c xõy dng da trờn quy mữ địa bàn nghiên cĄu, sć phĄc täp cÿa biến đúi s dng ỗt tọi khu vc cng nh mựi quan hệ khơng gian, thĉi gian u cỉu quyt nh s dng ỗt Cỏc mụ hỡnh s dng ỗt rừ rng v mt khụng gian ó c phỏt triển, têp trung vào ngành nông nghiệp lâm nghip l nhng ngi s dng ỗt chớnh Said & cs (2021) nghiên cĄu dć báo thay đúi są dng gia 10 loọi ỗt v mựi liờn h ca nú vi sõn xuỗt nụng nghip vựng Kilimanjaro, Tanzania Ąng dāng mơ hình tích hčp tế bào tć đüng (Cellular Automata - CA) chuûi Markov Leta & cs (2021) lêp mơ hình dć báo są dāng ỗt da vo mụ hỡnh Land Change Modeler (LCM) vùng Nashe Watershed, Ethiopia Trong nghiên cĄu này, chuûi Markov c s dng tọo ma trờn xỏc suỗt chuyn ỳi gia cỏc loọi hỡnh s dng ỗt v CA đĂčc są dāng để dć đoán bân đø są dāng ỗt Cng giựng nh trờn th gii, ó cú nhiu nghiờn cu v thay ỳi s dng ỗt trờn a bàn Việt Nam Đào Vën Khánh & Nguyễn Tröng TrĂĉng SĈn (2019) nghiên cĄu thông qua Ąng dāng GIS mơ hình tích hčp CA - chủi Markov để d bỏo xu hng bin ỹng s dng ỗt trờn địa bàn tỵnh Phú Thư đến nëm 2025 Phäm Thị Lči & Đào Ngun Kh÷i (2021) Ąng dāng mơ hình CLUE-S mụ phụng quỏ trỡnh thay ỳi s dng ỗt theo kch bõn gia tởng dồn nhỡm cung cỗp thơng tin cho nhà qn lý địa phĂĈng có thêm cĈ sċ khoa hưc cơng tác qn lý v quy hoọch s dng ỗt bn vng tọi lu vćc Sông Bé Nguyễn Thị PhĂĈng Hoa & cs (2021) Ąng dāng m÷ hình CLUMondo để mơ phơng biến đüng s dng ỗt nụng nghip n nởm 2030 tọi vựng ven biển tỵnh Nam Định Ngun lý mơ phơng dća vo mựi tng quan gia xỏc suỗt thay ỳi s dng ỗt v cỏc yu tự phự hp v v trớ s dng ỗt Kim chng kt quõ m÷ hình đĂčc thćc bìng thùng kê ROC chỵ sù Kappa Mơ hình chủi Markov cách tiếp cờn phỳ bin nhỗt c s dng mụ phụng ỹng lc s dng ỗt da vo ma trờn chuyn tiếp bìng cách phân tích hai bân đø są dāng ỗt tọi cỏc thi im khỏc Tuy nhiờn chuỷi Markov chỵ đĂčc są dāng để mơ hình hóa mặt quy mơ diện tích nên thĂĉng đĂčc tích hčp vĊi müt m÷ hình phån tích kh÷ng gian khác, đĈn cą nhĂ m÷ hình tích hčp CA-Markov Tuy nhiên, nhĂčc điểm cÿa CA kh÷ng tính đến nhng yu tự trc tip thỵc ốy s thay ỳi s dng ỗt Trong ú mữ hỡnh hứi quy logistic có Ău điểm khám phá đĂčc mùi quan h gia thay ỳi s dng ỗt v cỏc yếu tù nguyên nhân müt cách định lĂčng, bao gøm yếu tù tć nhiên, kinh tế - xã hüi, cho phép phån tích đüng lćc täo thay đúi Các phân tích chủi Markov høi quy logistic cĀng nhĂ thể kết quâ kh÷ng gian đĂčc trč giúp bċi hệ thùng th÷ng tin địa lý (GIS) Thc trọng s dng ỗt cỏc a phng thuỹc vùng Tây Nguyên có nhĆng biến đüng mänh mẽ müt vài thêp kỷ gæn đåy Gia tëng dån sù v ốy mọnh sõn xuỗt nụng nghip, bao gứm m rüng diện tích trøng hìng nëm cåy låu nëm có giá trị cao, nhĆng ngun nhân gõy mỗt rng Huyn n Dng, tợnh Lồm ứng cng khững nỡm ngoi xu th ỗy Din tớch ỗt giâm mänh müt thêp kỷ qua vĊi gæn 2,5 ngàn hecta mċ rüng khu dån cĂ, xåy dćng cĈ sċ hä tæng phát triển sõn xuỗt rau mu Nhỡm cung cỗp cởn c cho vic hoọch nh cỏc chớnh sỏch s dng ỗt địa phĂĈng đâm bâo māc tiêu phát triển bền vĆng, nghiên cĄu tiến hành dć báo thay đúi są dng ỗt ng dng mụ hỡnh tớch hp GIS, chuỷi Markov høi quy logistic PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Địa bàn liệu nghiên cứu Huyện ĐĈn DĂĈng có diện tích không 61 ngàn hecta, nìm ċ phớa ững tợnh Lồm ứng 485 D bỏo bin ng sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic (Hình 1), phía đ÷ng bíc cao ngun Di Linh, có đü cao 1.000m Địa hình huyện chia lm dọng chớnh: a hỡnh nỵi cao, a hỡnh đøi lĂčn sóng, địa hình thung lĀng s÷ng súi Huyn gứm cú cỏc loọi ỗt chớnh sau: ỗt phự sa dực t, ỗt phự sa sụng suựi, ỗt phự sa khững c bứi hng nởm, ỗt nồu ụ trờn bazan, ỗt ụ vng trờn ỏ phin, ỗt mựn vng đô Gzanit Daxit (UBND huyện ĐĈn DĂĈng, 2021) Huyện l va rau ln nhỗt tợnh Lồm ứng vi mi nhửn l hỡnh thnh vựng chuyờn canh sõn xuỗt rau - hoa Nơng nghiệp vén chiếm hĈn 56% tỷ trưng kinh tế cÿa địa phĂĈng Dân sù địa phĂĈng vào nëm 2019 107.281 ngĂĉi địa phĂĈng vào nëm 2030 đĂčc định hĂĊng tëng lỉn lĂčt không 500ha 400ha so vĊi nëm 2020 Trong diện tích trøng cà phê giâm không 700ha (UBND tỵnh Låm Đøng, 2017) Huyện ĐĈn DĂĈng, quy hoäch chung thành phù Đà Lät vùng phā cên đến nëm 2030 tæm nhìn đến nëm 2050, đĂčc định hĂĊng hình thành vùng sõn xuỗt nụng nghip cụng ngh cao v chuyn giao cụng ngh Din tớch ỗt nỡm ngoi quy hoọch ữ thị đĂčc tính tốn để phát triển nơng nghiệp cơng ngh cao, tờp trung vo sõn xuỗt nụng sõn xuỗt khèu vào thị trĂĉng nĂĊc phát triển (UBND tỵnh Lâm Đøng, 2014) Diện tích canh tác rau hoa täi 2.2 Phương pháp nghiên cứu DĆ liệu phāc vā nghiên cĄu kế thăa bân đø träng s dng ỗt cỏc nởm 2010, 2015 v 2020 c lờp cỏc k kim kờ ỗt ca huyn ĐĈn DĂĈng Sau phån tích träng lội ỗt ca a phng, nghiờn cu tin hnh gỹp thnh cỏc loọi ỗt sau: ỗt trứng cõy hỡng nởm, ỗt trứng cồy lồu nởm, ỗt rng, ỗt xõy dng, ỗt cú mt nc v ỗt cha s dng (Hỡnh 2) Nghiên cĄu tiến hành dć báo thay đúi są dāng cỏc loọi ỗt ny 2.2.1 Phng phỏp ng dng GIS Nghiên cĄu są dāng công nghệ GIS để thành lêp bân đø träng cĀng nhĂ bân đø dć báo s dng ỗt cỏc nởm tng lai Vai trũ ln cÿa GIS cịn thể việc phân tích biến ỹng s dng ỗt bỡng cỏch chứng xp cỏc bõn ứ s dng ỗt, lm c s cho nhng phõn nghiên cĄu Hình Vị trí địa bàn nghiên cứu 486 Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cương 8 2010 16 24 Kilometers 2015 2020 Ghi chú: Đất có mặt nước Đất trồng hàng năm Đất trồng lâu năm Đất xây dựng Đất chưa sử dụng Đất rừng Hình Bân đồ trạng sử dụng đất huyện Đơn Dương năm 2010, 2015 2020 2.2.2 Chuỗi Markov Phân tích chủi Markov müt cách tiếp cên mơ hình ngéu nhiên đĂčc są dāng rüng rãi cho mơ hình biến đúi lp ph ỗt (Fathizad & cs., 2015) Nú giõ nh rỡng xỏc suỗt ca mỹt h thựng mỹt trọng thỏi nhỗt nh tọi mỹt thi im nhỗt nh cú thể đĂčc xác định träng thái cÿa täi müt thĉi điểm trĂĊc đĂčc biết vĊi giâ định rìng tùc đü thay đúi đĂčc quan sát không thĉi gian hiệu chuèn (T1 đến T2), vén tĂĈng tć không thĉi gian mơ phơng (T2 đến T3) Thụng qua lờp bõng chộo v lp ph ỗt phân tích chủi Markov xác định mĄc đü thay đúi lp ph ỗt s xõy cho n ngy tĂĈng lai (Kamusoko & cs., 2009) Áp dāng chuûi Markov xỏc nh nhu cổu s dng ỗt cho tng loọi ỗt tng lai theo cụng thc sau (Sang & cs., 2011): S(t+1) = Pij × S(t) Trong S(t) S(t + 1) träng thái cÿa hệ thùng täi thĉi điểm t t + Pij l ma trờn xỏc suỗt chuyn trọng thỏi müt träng thái đĂčc tính nhĂ sau: P11 P Pij 21 P n1 P12 P22 Pn2 P1n P2n Pnm Trong đó: ≤ Pij ≤ n P j1 ij 1 Tuy nhiên, mơ hình chuỷi Markov chợ a xỏc suỗt chuyn ỳi theo quy mơ diện tích, sć phân bù theo khơng gian ca cỏc loọi lp ph ỗt l khững xỏc nh (Ye & Bai, 2008) giõi quyt vỗn ny, mơ hình chủi Markov đĂčc tích hčp khơng gian vĊi mơ hình logistic 2.2.3 Mơ hình hồi quy logistic Høi quy logistic müt nhĆng cách tiếp cên phỳ bin nhỗt lờp mụ hỡnh Mụ hỡnh ny đĂčc są dāng để mơ hình hóa giâi thích mùi quan hệ cÿa müt sù biến đüc lêp (X) vĊi müt biến phā thuüc däng nhị phån (Y), ọi din cho s xuỗt hin hoc khụng xõy cÿa müt sć kiện Høi quy logistic tìm mùi quan hệ giĆa biến đüc lêp hàm xác suỗt ca mỹt 487 D bỏo bin ng s dng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mô hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic sć kiện xây theo kinh nghiệm (Kleinbaum & Klein, 2010) Mơ hình høi quy logistic đĂčc áp dāng phú biến mơ hình phân tích biến đüng są dng ỗt núi chung cng nh bin ỹng tng loọi ỗt nh m rỹng ữ th, mỗt rng, thay ỳi s dng ỗt nụng nghip Mữ hỡnh a xỏc suỗt tứn tọi hoc khụng tứn tọi ca tng loọi hỡnh s dng ỗt mửi v trớ v nh lĂčng sć tĂĈng tác giĆa lội hình są dāng ỗt khỏc v cỏc yu tự thỵc ốy s thay đúi (Lin & cs., 2010) Sć thay đúi są dng ỗt theo khụng gian l bin ph thuỹc c biểu diễn bân đø nhị phân raster Giá trị trờn bõn ứ xỏc suỗt c tọo cho bit sć diện cÿa thay đúi Bản đồ trạng 2010 giá trị cho biết sć kh÷ng có thay ỳi Xỏc suỗt thay ỳi cho mỷi ụ (pixel) bân đø raster đĂčc täo dća phĂĈng trình høi quy logistic sau: P Y X1 ,X , ,X k 1 e Bản đồ trạng 2010 Bản đồ trạng 2010 Biến động sử dụng đất Bản đồ yếu tố thúc đẩy Chuỗi Markov Hồi quy logistic Ma trận xác suất chuyển đổi quy mô Bản đồ xác suất thay đổi không gian Bản đồ mô sử dụng đất 2020 Đánh giá mơ hình Bản đồ dự báo sử dụng đất 2025, 2030 Bản đồ dự báo sử dụng đất nơng nghiệp 2025, 2030 Hình Khung quy trình thực nghiên cứu 488 Trong Xi biến đüc lêp đäi diện cho yếu tự thỵc ốy quỏ trỡnh thay ỳi s dng ỗt, biến liên tāc phân lội; α hệ sù cÿa cơng thĄc mơ hình; P(Y = 1|X1, X2,, Xk) l xỏc suỗt ca bin ph thuỹc Y, tc l xỏc suỗt ca mỹt ữ (pixel) c thay ỳi s dng ỗt; v i l h cÿa biến Xi Hệ sù høi quy i phân ánh hàm cÿa biến giâi thích đüc lêp Bản đồ thay đổi sử dụng đất giai đoạn Bảng đồ trạng 2020 i xi Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cương 2.3 Quy trình nghiên cứu 3.2 Phân tích biến động sử dụng đất Mơ hình tích hčp chủi Markov - høi quy logistic są dāng công nghệ GIS dć báo thay đúi s dng ỗt (Hỡnh 3) bao gứm cỏc bc c bân sau: ĐĈn DĂĈng müt huyện miền núi phát trin mọnh v nụng nghip nờn din tớch ỗt nụng nghip v ỗt rng chim tợ l ln Hin trọng s dng ỗt nởm 2020 cho thỗy din tớch ỗt rng chim tợ l ln nhỗt 60,05% vi 36.759,14ha ỗt nụng nghip chim tợ l 31,13%, ú ỗt trứng cõy hỡng nởm chim 24,20% vi 14.814,00ha, ỗt trứng cồy låu nëm chiếm 6,93% vĊi 4.241,75ha Huyện ĐĈn dĂĈng chÿ yếu có lội ngín ngày nhĂ lội rau, cÿ quâ đặc sân đặc trĂng nhĂ cÿa Đà Lät, cơng nghiệp låu nëm có cà phê, trà, tiêu, dâu tìm Khu vćc ĐĈn DĂĈng - ĐĄc Trưng thc tỵnh Lâm Đøng nĈi có diện tích c chua ln nhỗt Vit Nam Xó Ka ữ v Läc Xn hai xã có diện tích trøng cà chua ln nhỗt huyn n Dng ỗt xõy dng, ỗt cú mt nc v ỗt cha s dng trờn a bàn huyện chiếm læn lĂčt 5,81%, 2,52% 0,49% (1) Są dāng GIS phân tích khơng gian thay đúi są dng ỗt cỏc thi k bỡng cỏch chứng xp cỏc bõn ứ hin trọng s dng ỗt; (2) S dng chuỷi Markov xõy dng ma trờn xỏc suỗt thay ỳi mặt quy mơ giĆa lội hình są dāng ỗt da vo s thay ỳi giỏ tr cỏc pixel; (3) Thnh lờp bõn ứ xỏc suỗt chuyn ỳi khụng gian gia cỏc loọi ỗt da vo phõn tớch mụ hình høi quy logistic; (4) Bân đø mơ phơng biến ỹng s dng ỗt c thnh lờp bỡng quỏ trỡnh phõn bỳ, bớt ổu t giỏ tr xỏc suỗt ca cỏc ữ li t ln nhỗt tr xuựng KT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Xây dựng liệu yếu tố ânh hưởng Để täo sć phù hčp tựt nhỗt gia d liu thc t vi kt quõ mơ phơng, việc lća chưn têp hčp biến giâi thích (yếu tù tác đüng) cho q trình chuyển đúi s dng ỗt úng vai trũ quan trửng mụ hình Các yếu tù đĂčc đĂa vào hàm høi quy logistic tọo bõn ứ xỏc suỗt chuyn ỳi s dng ỗt Vic la chửn cỏc bin ny tựy thuüc vào đặc điểm cÿa khu vćc nghiên cĄu khâ nëng thu thêp dĆ liệu Trong nghiên cĄu này, yếu tù tác đüng đến sć thay đúi są dng ỗt c la chửn v d liu c xõy dćng dĂĊi däng bân đø khoâng cách Euclid (Euclidean Distance maps), bao gøm: Bân đø khoâng cách đến đĂĉng giao thơng chính, không cách đến đĂĉng giao thơng phā, không cách đến ngùn nĂĊc, không cách đến khu dån cĂ, ỹ cao, ỹ dực Tỗt cõ cỏc bõn ứ núi đĂčc raster hóa m÷i trĂĉng ArcGIS dĂĊi däng cỏc ữ li cú kớch thc 30 ì 30m Bõn đø yếu tù ânh hĂċng đĂčc thể ċ hỡnh S dng ỗt tọi huyn n Dng giai đoän nghiên cĄu tă nëm 2010 đến nëm 2020 cú s thay ỳi khỏ rừ nột ỗt rng trờn địa bàn huyện giâm 2.473,11ha tồn thĉi kĎ, có xu hĂĊng giâm mänh giai đoän tă nëm 2010 đến nëm 2015 vĊi 1.756,00ha giâm dæn giai đoän tă nëm 2016 đến nëm 2020 vĊi 717,11ha Việc giõm ỗt rng cng l xu th chung ca cỏc địa phĂĈng Tåy Ngun đ÷ thị hóa đèy mọnh khai thỏc nụng nghip S phự hp v ỗt đai khí hêu täi địa phĂĈng nên hột đüng sõn xuỗt rau mu phỏt trin mọnh vi din tớch ỗt trứng cõy hỡng nởm tởng 906,31ha ton thi kĎ, tëng mänh giai độn tă nëm 2010 đến nëm 2015 vĊi 1.921,31ha nhĂng giâm giai đoän tă nëm 2016 đến nëm 2020 vĊi 1.015,00ha Diện tớch ỗt xõy dng tởng 1.850,43ha cho ton thi k, tëng mänh vào giai độn tă nëm 2016 n nởm 2020 S bin ỹng s dng ỗt v khơng gian quy mơ diện tích đĂčc thể täi hình bâng Phån tích thay đúi s dng ỗt giai oọn t nởm 2010 n nởm 2020 täo cĈ sċ cho dć báo tĂĈng lai 489 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic a) Bản đồ độ cao (m) b) Bản đồ độ dốc (độ) c) Khoảng cách đến khu dân cư (m) d) Khoảng cách đến giao thông phụ (m) e) Khoảng cách đến giao thơng (m) f) Khoảng cách đến nguồn nước (m) Hình Bân đồ raster không cách đến yếu tố ânh hưởng thay đổi sử dụng đất Bâng Hiện trạng sử dụng đất năm huyện Đơn Dương Loại đất Năm 2010 Năm 2015 % % % Đất mặt nước 1.443,19 2,36 1.595,69 2,61 1.544,13 2,52 Đất xây dựng 1.706,38 2,79 2.335,19 3,81 3.556,81 5,81 Cây hàng năm 13.907,69 22,72 15.829,00 25,86 14.814,00 24,20 Cây lâu năm 4.374,88 7,15 3.684,88 6,02 4.241,75 6,93 Đất rừng 39.232,25 64,09 37.476,25 61,22 36.759,14 60,05 551,75 0,90 295,13 0,48 300,31 0,49 61.216,14 100,00 61.216,14 100,00 61.216,14 100,00 Đất chưa sử dụng Tổng cộng 3.3 Đánh giá mơ hình M÷ hình trĂĊc đĂčc Ąng dāng để tiến hành dć báo cæn phâi tiến hành đánh giá Trong 490 Năm 2020 nghiên cĄu này, bân đø mô phông są dāng ỗt nởm 2020 c tọo bi mụ hỡnh da trờn d liu s dng ỗt nởm 2010 v 2015 đĂčc chøng xếp vĊi bân đø träng są dāng ỗt nởm 2020 Nguyn Hu Cng, Nguyn Vn Cng đánh giá mĄc đü phù hčp không gian, diện tích tính tốn chỵ sù Kappa Kết q chøng xp cho thỗy s sai khỏc gia mụ phụng theo mụ hỡnh vi thc t tờp trung th trỗn Thänh Mỹ xã Läc Xuân, D'ran nhĆng nĈi tờp trung nhiu ỗt xõy dng (Hỡnh 6) Xét quy mơ, mơ phơng có đü xỏc cao nhỗt ựi vi ỗt cồy lồu nởm v ỗt cú mt nc vi sai lổn lt l 18,13ha v 62,81ha ỗt xõy dng v ỗt rng cú sai ln nhỗt vi lổn lt 1.306,04ha v 837,48ha (Bâng 3) 2010-2015 16 24 Kilometers 2015-2020 2010-2020 Ghi chú: 11 21 31 41 51 61 12 22 32 42 52 62 13 23 33 43 53 63 14 24 34 44 54 64 15 25 35 45 55 65 16 26 36 46 56 66 1: Đất có mặt nước; 2: Đất xây dựng; 3: Đất trồng hàng năm; 4: Đất trồng lâu năm; 5: Đất rừng; 6: Đất chưa sử dụng Hình Biến động sử dụng đất thời kỳ Bâng Biến động sử dụng đất giai đoạn huyện Đơn Dương Loại đất 2010-2015 2015-2020 (ha) % 0,17 -51,56 0,70 1.221,62 1.921,31 2,13 -1.015,00 -1,12 906,31 1,00 -690,00 -0,76 556,87 0,62 -133,13 -0,15 -1.756,00 -1,94 -717,11 -0,79 -2.473,11 -2,74 -256,62 -0,28 5,18 0,01 -251,44 -0,28 - % Đất mặt nước 152,50 Đất xây dựng 628,81 Cây hàng năm Cây lâu năm Đất rừng Đất chưa sử dụng 2010-2020 (ha) % -0,06 100,94 0,11 1,35 1.850,43 2,05 491 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic Ghi chú: 16 24 Kilometers Đất trồng lâu năm Đất trồng hàng năm Đất có mặt nước Đất rừng Đất chưa sử dụng Đất xây dựng Khu vực kết dự báo 2020 khác với trạng 2020 Hình Đánh giá độ xác mơ hình khơng gian Bâng Đánh giá độ xác mơ hình quy mơ diện tích Loại đất Thực tế 2020 Mơ 2020 % % % 1.544,13 2,52 1.606,94 2,63 -62,81 0,10 Đất xây dựng 3.556,81 5,81 2.250,77 3,68 1.306,04 2,13 Cây hàng năm 14.814,00 24,2 14.965,81 24,45 -151,81 0,25 Cây lâu năm 4.241,75 6,93 4.259,88 6,96 -18,13 0,03 Đất rừng 36.759,14 60,05 37.596,62 61,42 -837,48 1,37 300,31 0,49 536,12 0,88 -235,81 0,39 61.216,14 100,00 61.216,14 100,00 - - Đất mặt nước Đất chưa sử dụng Tổng cộng Kết q mơ phơng đĂčc đánh giá đü xác bìng cách so sánh mĄc đü phù hčp pixel vĊi pixel gia bõn ứ mụ phụng s dng ỗt v bõn ứ hin trọng s dng ỗt da trờn chợ Kappa (Wang & cs., 2012) Thành phỉn chỵ sù Kappa bao gøm: (1) Kno cho biết phù hčp túng thể cÿa bân đø mô phông bân đø tham chiếu; (2) Klocation đĂčc są dāng để tính tốn đü xác không gian túng thể, so sánh mûi loọi ỗt gia bõn ứ mụ phụng v bõn ứ tham 492 Sai số chiếu; (3) Kstandard cho biết tỵ lệ phân bú ngéu nhiên khơng xác so vĊi cỏc v trớ ỵng; (4) KlocationStrata l mỹt phộp nh lĂčng đü xác khơng gian lĊp đĂčc xác định trĂĊc cho biết ÷ lĂĊi nìm lĊp tùt nhĂ (Leta & cs., 2021) Giá trị chỵ sù Kappa tiến đến thể sć phù hčp Kết q chỵ Kappa c th hin tọi bõng Tỗt cõ chỵ sù có giá trị lĊn hĈn 0,8 thể mĄc đü thích hčp cao cÿa mơ hình (Landis & Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cương Koch, 1977) m÷ hình đáp Ąng u cỉu cho dć báo s dng ỗt cỏc thi im tng lai nởm 2025 2030 khác Kết quâ ma đĂčc są dāng để phân tích thay đúi såu hĈn mặt khơng gian kết hčp vĊi mơ hình høi quy logistic 3.4 Dự báo thay đổi sử dụng đất 3.4.2 Xu hướng chuyển đổi không gian 3.4.1 Ma trận xác suất chuyển đổi Mơ hình chủi Markov đĂčc są dāng lng húa thay ỳi s dng ỗt tng lai di dọng ma trờn xỏc suỗt chuyn ỳi nh phõn tớch bin ỹng s dng ỗt cỏc thi im quỏ kh Ma trờn xỏc suỗt chuyn ỳi l mỹt bõng ghi lọi xỏc suỗt tng ng vi quy mơ diện tích cĀng nhĂ sù lĂčng pixel đĂčc dć đốn thay đúi tă müt lội hình są dāng ỗt ny sang cỏc loọi hỡnh khỏc theo mỹt n v thi gian Kt quõ xỏc suỗt chuyn ỳi d báo cho nëm 2025 2030 täi địa bàn nghiên cu c th hin tọi bõng cho thỗy cỏc loọi ỗt xõy dng, rng, mt nc cng nh cồy hìng nëm có đü ún định cao Trong ỗt cồy lồu nởm v ỗt cha s dng nhiu khõ nởng s chuyn sang cỏc loọi ỗt Sõn phốm đỉu cÿa mơ hình høi quy logistic, vĊi biến đüc lêp yếu tù ânh hĂċng thay ỳi s dng ỗt ó c la chửn, th hin b mt xỏc suỗt xuỗt hin bin ph thuỹc Bõn ứ ny cho thỗy xỏc suỗt thay ỳi t loọi hỡnh s dng ỗt ny sang loọi hỡnh s dng ỗt khỏc v mt khụng gian B mt xỏc suỗt cho thỗy rỡng mỷi ữ n l (pixel) cỏc vị trí khác đĂčc chuyển đúi vĊi müt lng xỏc suỗt c th (cng tin n giỏ tr thỡ xỏc suỗt cng cao) Hỡnh th hin b mt xỏc suỗt chuyn ỳi t ỗt trứng cồy hng nởm v cồy lồu nởm sang cỏc loọi ỗt khỏc Bõn ứ xỏc suỗt ny s c tớch hp vĊi m÷ hình Markov để định lĂčng mĄc đü thay ỳi cỏc loọi ỗt cõ v quy mữ cng nh khững gian phồn bỳ Bõng Chợ s Kappa bõn đồ mô sử dụng đất năm 2020 Chỉ số Kappa Giá trị Kno 0,8933 Klocation 0,8808 KlocationStrata 0,8808 Kstandard 0,8571 Bâng Ma trận xác suất chuyển đổi Đất mặt nước Đất xây dựng Cây hàng năm Cây lâu năm Đất rừng Đất chưa sử dụng Đất mặt nước 0,8467 0,0321 0,0742 0,0138 0,0320 0,0011 Đất xây dựng 0,0461 0,6923 0,1600 0,0239 0,0754 0,0023 Cây hàng năm 0,0202 0,0663 0,6925 0,0915 0,1249 0,0046 Cây lâu năm 0,0210 0,0956 0,6536 0,1336 0,0925 0,0037 Đất rừng 0,0019 0,0077 0,0987 0,0411 0,8458 0,0048 Đất chưa sử dụng 0,0196 0,0212 0,2560 0,0740 0,6210 0,0082 Đất mặt nước 0,7805 0,0449 0,1051 0,0185 0,0497 0,0013 Đất xây dựng 0,0623 0,5825 0,2110 0,0321 0,1096 0,0026 Cây hàng năm 0,0287 0,0874 0,6203 0,0880 0,1711 0,0045 Cây lâu năm 0,0302 0,1130 0,6153 0,0963 0,1410 0,0042 Đất rừng 0,0040 0,0147 0,1441 0,0463 0,7861 0,0048 Đất chưa sử dụng 0,0226 0,0337 0,2812 0,0624 0,5953 0,0048 Loại đất Giá trị xác suất năm 2025 Giá trị xác suất năm 2030 493 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic Cây năm sang đất mặt nước Cây năm sang đất xây dựng Cây năm sang đất rừng Cây lâu năm sang đất mặt nước Cây lâu năm sang đất xây dựng Cây lâu năm sang đất rừng Hình Xác suất chuyển đổi không gian 2020 2025 Ghi chú: 2030 16 24 Kilometers Đất có mặt nước Đất trồng hàng năm Đất trồng lâu năm Đất xây dựng Đất chưa sử dụng Đất rừng Hình Bân đồ dự báo thay đổi sử dụng đất năm 2025, 2030 494 Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cương Bâng Dự báo sử dụng đất huyện Đơn Dương Thực tế 2020 Dự báo 2025 Dự báo 2030 % % % (ha) (ha) Đất mặt nước 1.544,13 2,52 1.974,57 3,23 2.229,32 3,64 430,44 685,19 Đất xây dựng 3.556,81 5,81 4.029,38 6,58 4.693,19 7,67 472,57 1.136,38 Cây hàng năm 14.814,00 24,20 17.211,81 28,12 17.630,94 28,80 2.397,81 2.816,94 Cây lâu năm 4.241,75 6,93 3.513,50 5,74 3.517,63 5,75 -728,25 -724,12 Đất rừng 36.759,14 60,05 34.197,44 55,86 32.863,81 53,68 -2.561,70 -3.895,33 300,31 0,49 289,44 0,47 281,25 0,46 -10,87 -19,06 61.216,14 100,00 61.216,14 100,00 61.216,14 100,00 - - Loại đất Đất chưa sử dụng Tổng cộng 2020-2025 2020-2030 Hình Xu hướng biến động sử dụng đất nông nghiệp 3.3 Dự báo thay đổi sử dụng t Mụ hỡnh d bỏo thay ỳi s dng ỗt cho giai đoän nëm (nëm 2025 2030) cho địa bàn nghiên cĄu đĂčc thćc Bõn ứ d bỏo s dng ỗt c thnh lờp bìng q trình phân bú, bít đỉu tă giá trị xỏc suỗt ca cỏc ữ li t ln nhỗt tr xúng đĂčc thể täi hình Kết q mơ hình dć báo nëm 2030, so vĊi thćc tế nëm 2020, cho thỗy ỗt rng tip tc giõm mọnh thờm vĊi 3.895,33 cịn 32.863,81ha (chiếm 53,68% diện tích tć nhiên), têp trung giâm giai độn 2020-2025 vĊi 2.561,70ha Sć mċ rüng khu dån cĂ, phát triển cĈ sċ hä tæng, thÿy điện hø cha nc ó lm tởng thờm din tớch ỗt xõy dćng mặt nĂĊc lên læn lĂčt 1.136,38ha 1.522,80ha Din tớch hai loọi ỗt ny theo d bỏo nởm 2030 có diện tích lỉn lĂčt 4.693,19ha (chiếm 7,67% diện tích tć nhiên) 2.229,32ha (chiếm 3,64% diện tích t nhiờn) C cỗu d bỏo s dng ỗt c th hin tọi bõng ựi vi ỗt trứng cõy hìng nëm lâu nëm có xu hĂĊng biến ỹng khỏc Trong din tớch ỗt trứng cõy hìng nëm đĂčc dć báo tiếp tāc tëng mänh ỗt cồy lồu nởm lọi cú xu hng giõm nh Bõn ứ d bỏo s dng ỗt cho thỗy din tớch ỗt trứng cõy hỡng nởm m rỹng chim din tớch ỗt rng v cõy lõu nởm n nởm 2030, so vi nởm 2020, din tớch ỗt trứng cõy hỡng nëm tëng thêm 2.816,94ha đät 17.630,94ha (chiếm 28,80% diện tích t nhiờn) Din tớch ỗt trứng cồy lồu nởm giõm 495 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic 724,12ha 3.517,63ha (chiếm 5,75% diện tích tć nhiên) Xu hĂĊng biến đüng din tớch ỗt cõy hỡng nởm v lồu nởm c thể täi hình Kết quâ dć báo phù hčp vĊi định hĂĊng phát triển cÿa địa phĂĈng đèy mänh phát triển nông nghiệp công nghệ cao, đĂa huyện ĐĈn DĂĈng khơng nhĆng vća rau, hoa cÿa tỵnh m cũn cung cỗp cho cỏc a phng khỏc nh sć phù hčp khí hêu thú nhĂČng Trong nhĆng lội cơng nghiệp låu nëm địa bàn huyện cho hiệu quâ kinh tế không cao nên có xu hĂĊng giâm dỉn diện tích Mơ hình høi quy logistic đĂčc są dāng nghiên cĄu có Ău điểm khám phá đĂčc mùi quan hệ gia thay ỳi s dng ỗt v yu tự thỵc đèy müt cách định lĂčng, bao gøm yếu tù tć nhiờn, kinh t - xó hỹi Bõn ứ xỏc suỗt chuyn ỳi t ỗt rng, ỗt nụng nghip sang cỏc loọi ỗt khỏc nghiờn cu cho thỗy, cng gổn hệ thùng giao th÷ng khu dån cĂ hĆu thỡ xỏc suỗt chuyn sang ỗt xõy dng cng cao NgĂčc läi, nhĆng nĈi có đü dùc đü cao cng ln thỡ xỏc suỗt chuyn ỳi t ỗt rng, ỗt cõy lồu nởm sang cỏc loọi ỗt khỏc cng thỗp Mựi quan h ny tng t nh kt quõ nghiên cĄu biến đüng lĂčng thćc vêt che phÿ mùi quan hệ vĊi nhân tù tć nhiên xã hüi täi Yên Châu, SĈn La (Býi Mänh HĂng & cs., 2021) iu ny cho thỗy cỏc yu tự la chưn đĂa vào m÷ hình giâi thích đĂčc đüng lćc thay đúi không gian Bên cänh đó, m÷ hình cĀng tích hčp Markov - høi quy logistic cng cú nhng họn ch Bõn ứ xỏc suỗt chuyển đúi khơng gian täo bċi mơ hình logistic phā thc vào sù lĂčng tính đỉy đÿ cÿa yu tự thỵc ốy Nhng khú khởn thu thờp dĆ liệu cĀng nhĂ cách thĄc tích hčp müt vài yếu tù, nhĂ nhån khèu hưc sách phát triển, làm giâm đü xác cÿa mơ hình Trong nghiên cĄu lća chön đĂa vào mữ hỡnh yu tự thỵc ốy, giõi thớch cha hồn tồn đỉy đÿ đüng lćc thay đúi są dāng ỗt ca a phng Chuỷi Markov d bỏo thay ỳi s dng ỗt tng lai da vo phồn tớch thay ỳi gia cỏc loọi ỗt giai oọn quỏ khĄ vĊi giâ định yếu tù tác đüng są dng ỗt cỏc thi k l nh Do ú, chuûi Markov dć báo tĂĈng lai tiếp tāc 496 xõy nhng chuyn ỳi gia cỏc loọi ỗt ó xây khĄ việc khó xây Täi địa bàn nghiên cĄu, chuûi Markov dć bỏo tng lai cú din tớch ỗt xõy dng chuyn sang ỗt rng phõn tớch giai oọn t nëm 2010 đến 2020 có tĂčng phāc høi läi nguyờn trọng ỗt rng, phỏ bụ cỏc cụng trỡnh xõy dng trỏi phộp trờn ỗt rng nh cỏc khu nh kính, nhà lĂĊi cĀng nhĂ khai thác khống sân Để hồn thiện mơ hình tích hčp cỉn bú sung tính nëng gán khâ nëng chuyển đúi, kháng chuyển đúi giĆa cỏc loọi ỗt tng lai Ngoi ra, vic s dng cỏc bõn ứ hin trọng s dng ỗt cỏc k kim kờ ỗt lm d liu nn s cú nhng bỗt cờp nhỗt nh cha cú s thựng nhỗt hon ton gia mc ớch s dng ỗt v lp ph b mt Tuy nhiờn, khụng phng pháp nghiên cĄu làm sáng tơ tồn bü trình ânh hĂċng đến việc są dāng ỗt Cổn cú s tỳng hp cỏc kt quõ t nhiều phĂĈng pháp khác để có đĂčc müt nhìn tồn diện hĈn KẾT LUẬN Mơ hình hóa müt kỹ thuêt quan tröng để giúp nhà khoa hưc nhà hộch định sách hiểu, dć đốn ngën chặn nhĆng tác đüng bỗt li ca vic thay ỳi s dng ỗt Trong nghiên cĄu này, phĂĈng pháp tiếp cên kết hčp kỹ tht phân tích khơng gian GIS mơ hình dć báo đĂčc są dāng để hiểu đüng lćc không gian, thĉi gian cÿa thay đúi są dāng ỗt v kch bõn tng lai tọi huyn n DĂĈng, tỵnh Låm Đøng Mơ hình tích hčp cung cỗp thụng tin d bỏo nh lng v quy mụ diện tích cĀng nhĂ kh÷ng gian cÿa nhĆng thay đúi xây M÷ hình đĂčc xác nhên thơng qua so sỏnh bõn ứ mụ phụng s dng ỗt v hin trọng s dng ỗt nởm 2020 bỡng chợ Kappa Tỗt cõ cỏc chợ u cú giỏ trị lĊn hĈn 0,8 thể mĄc đü thích hčp cao cÿa mơ hình Kết q dć báo täi địa bàn nghiên cĄu vào nëm 2030 so vĊi nëm 2020 cho thỗy ỗt rng tip tc cú xu hng giõm mänh tă 60,05% cịn 53,68% diện tích tć nhiên m rỹng ỗt dnh cho xõy dng v ỗt trứng hìng nëm vĊi sách phát triển mänh nơng nghip cụng ngh cao Din tớch ỗt rng giõm mọnh gây nhĆng hêu Nguyễn Hữu Cường, Nguyễn Văn Cương q khơng mong mún m÷i trĂĉng sinh thỏi Do ú, chớnh sỏch thỵc ốy phỏt trin sõn xuỗt nụng nghip cổn thit phõi c xõy dng müt cách cån đùi đâm bâo phát triển bền vĆng cho địa phĂĈng vĊi sć thôa mãn đøng thĉi māc tiêu phát triển kinh tế bâo vệ m÷i trĂĉng sinh thái Mơ hình nghiên cĄu đät đĂčc đü chớnh xỏc nhỗt nh d bỏo thay ỳi s dng ỗt Tuy nhiờn, nõng cao chỗt lng ca mơ hình cỉn bú sung thêm yếu tù kinh tế, xã hüi ânh hĂċng đến thay đúi są dāng ỗt TI LIU THAM KHO Bruinsma J (2003) World Agriculture: Towards 2015/2030: An FAO Perspective (1st ed.) Routledge London https://doi.org/10.4324/97813 15083858 Bùi Mạnh Hưng, Nguyễn Thị Bích Phượng & Nguyễn Thị Thảo (2021) Biến động lượng thực vật che phủ mối quan hệ với nhân tố tự nhiên xã hội Yên Châu, Sơn La Tạp chí Khoa học Công nghệ Lâm nghiệp 3: 31-40 Đào Văn Khánh & Nguyễn Trọng Trường Sơn (2019) Nghiên cứu dự báo biến động sử dụng đất tỉnh Phú Thọ thông qua ứng dụng chuỗi Markov CA GIS Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Nơng nghiệp Việt Nam 11(108): 151-158 Fathizad H., Rostami N & Faramarzi M (2015) Detection and prediction of land cover changes using Markov chain model in semi-arid rangeland in western Iran Environmental monitoring and assessment 187(10): 1-12 https://doi.org/10.1007/ s10661-015-4805-y Kamusoko C., Aniya M., Adi B & Manjoro M (2009) Rural sustainability under threat in Zimbabwe Simulation of future land use/cover changes in the Bindura district based on the Markov-cellular automata model Applied Geography 29(3): 435447 https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2008.10.002 Kleinbaum D.G & Klein M (2010) Logistic regression: A self-learning text Springer New York Landis J.R & Koch G.G (1977) The measurement of observer agreement for categorical data Biometrics 33(1): 159-174 https://doi.org/10 2307/2529310 Leta M.K., Demissie T.A & Tränckner J (2021) Modeling and Prediction of Land Use Land Cover Change Dynamics Based on Land Change Modeler (LCM) in Nashe Watershed, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia Sustainability 13(7): 3740 https://doi.org/10.3390/su13073740 Lin Y.P., Chu H.J., Wu C.F & Verburg P.H (2010) Predictive ability of logistic regression, auto- logistic regression and neural network models in empirical land-use change modeling – a case study International Journal of Geographical Information Science 25(1): 65-87 https://doi.org/10 1080/13658811003752332 Mora O., Le Mouël C., de Lattre-gasquet M., Donnars C., Dumas P., Réchauchère O., Brunelle T., Manceron S., Marajo-Petitzon E., Moreau C., Barzman M., Forslund A & Marty P (2020) Exploring the Future of Land Use and Food Security: A New Set of Global Scenarios Plos One 15(7): e0235597 doi:10.1371/ journal.pone.0235597 Nguyễn Thị Phương Hoa, Ngô Thế Ân & Lê Thị Giang (2021) Mô biến động sử dụng đất nông nghiệp vùng ven biển tỉnh Nam Định mơ hình CLUMondo Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp Việt Nam 19(8): 1049-1062 Phạm Thị Lợi & Đào Nguyên Khôi (2021) Mô thay đổi sử dụng đất lưu vực Sơng Bé mơ hình CLUE-S Tạp chí Khí tượng Thủy văn 724: 82-93 doi:10.36335/VNJHM Said M., Hyandye C., Komakech H.C., Mjemah I.C & Munishi L.K (2021) Predicting land use/cover changes and its association to agricultural production on the slopes of Mount Kilimanjaro, Tanzania Annals of GIS 27(2): 189-209 doi: 10.1080/19475683.2020.1871406 Sang L., Zhang C., Yang J., Zhu D & Yun W (2011) Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA-Markov model Mathematical and Computer Modelling 54(3): 938-943 https://doi.org/10.1016/j.mcm 2010.11.019 UBND huyện Đơn Dương (2020) Điều kiện tự nhiên dân số Truy cập từ https://donduong lamdong.gov.vn/ ngày 11/10/2021 UBND tỉnh Lâm Đồng (2014) Quyết định 2221/QĐUBND tỉnh Lâm Đồng việc ban hành Quy định quản lý theo đồ án điều chỉnh quy hoạch chung thành phố Đà Lạt vùng phụ cận đến năm 2030 tầm nhìn đến 2050 UBND tỉnh Lâm Đồng (2017) Quyết định 1614/QĐUBND tỉnh Lâm Đồng việc phê duyệt Điều chỉnh quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế - xã hội huyện Đơn Dương đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030 Wang S.Q., Zheng X.Q & Zang X.B (2012) Accuracy assessments of land use change simulation based on Markov-cellular automata model Procedia Environmental Sciences 13: 1238-1245 doi: 10.1016/j.proenv.2012.01.117 Ye B & Bai Z (2008) Simulating land use/cover changes of Nenjiang County based on CA-Markov model In: Li D (eds) Computer and Computing Technologies in Agriculture, Volume I CCTA 2007 The International Federation for Information Processing, vol 258 Springer, Boston, MA doi: 10.1007/978-0-387-77251-6_35 497 ... 2010 đến nëm 2020 täo cĈ sċ cho dć báo tĂĈng lai 489 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic a) Bản đồ độ cao (m) b) Bản... động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic Cây năm sang đất mặt nước Cây năm sang đất xây dựng Cây năm sang đất rừng Cây lâu năm sang đất. .. cåy låu nëm giâm 495 Dự báo biến động sử dụng đất huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng mơ hình tích hợp GIS, chuỗi Markov hồi quy logistic 724,12ha cịn 3.517,63ha (chiếm 5,75% diện tích tć nhiờn) Xu hng