Ứng dụng GIS và mô hình Markov dự báo biến động sử dụng đất đến 2025 tại phường Phú Thứ, quận Cái Răng, thành phố Cần Thơ

Nghiên cứu nhằm mục đích sử dụng mô hình Markov kết hợp với GIS để đánh giá biến động sử dụng đất và dự báo nhu cầu sử dụng đất đến năm 2025 tại phường Phú Thứ. Bằng phương pháp sử dụng công nghệ GIS chồng xếp bản đồ và mô hình Markov để đánh giá biến động sử dụng đất, dự báo nhu cầu sử dụng đất các năm tiếp theo.

Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 15 - 2022 ỨNG DỤNG GIS VÀ MƠ HÌNH MARKOV DỰ BÁO BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT ĐẾN 2025 TẠI PHƯỜNG PHÚ THỨ, QUẬN CÁI RĂNG, THÀNH PHỐ CẦN THƠ Mai Linh Cảnh*, Võ Văn Bình Đặng Thị Thảo Trang Trường Đại học Tây Đô * ( Email: mlcanh@tdu.edu.vn) Ngày nhận: 11/3/2022 Ngày phản biện: 08/4/2022 Ngày duyệt đăng: 29/4/2022 TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm mục đích sử dụng mơ hình Markov kết hợp với GIS để đánh giá biến động sử dụng đất dự báo nhu cầu sử dụng đất đến năm 2025 phường Phú Thứ Bằng phương pháp sử dụng công nghệ GIS chồng xếp đồ mơ hình Markov để đánh giá biến động sử dụng đất, dự báo nhu cầu sử dụng đất năm Kết thành lập đồ biến động sử dụng đất giai đoạn 2015 - 2020 có loại hình sử dụng đất với biến động lớp đối tượng, đối chiếu kết thống kê đất đai, lập bảng chu chuyển loại đất dự báo kết sử dụng đất đến năm 2025: Diện tích đất trồng lúa 0,22 ha; đất trồng hàng năm khác 21,33 ha, đất trồng lâu năm 961,25 ha, đất nuôi trồng thủy sản 0,74 ha, đất sơng ngịi, kênh, rạch 330,28 ha; đất đô thị 344,01 ha, đất chuyên dùng 468,77 ha; đất khác 4,25 Qua cho thấy, ứng dụng mơ hình Markov dự báo sử dụng đất đến năm 2025 bước đầu có tính khả thi kết phù hợp thực tiễn với xu hướng thị hóa quy hoạch phân khu quận Cái Răng Từ khóa:Biến động sử dụng đất, GIS, mơ hình Markov, Phần mềm MapInfo, Phường Phú Thứ Trích dẫn: Mai Linh Cảnh, Võ Văn Bình Đặng Thị Thảo Trang, 2022 Ứng dụng GIS mơ hình Markov dự báo biến động sử dụng đất đến 2025 Phường Phú Thứ, Quận Cái Răng, Thành phố Cần Thơ Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô 15: 245-254 * Ths Mai Linh Cảnh – Chuyên viên Phòng QLKH&HTQT, Trường Đại học Tây Đơ 245 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô ĐẶT VẤN ĐỀ Sự gia tăng dân số với phát triển đô thị đưa đến tình hình sử dụng đất biến động lớn Nghiên cứu thực trạng biến động dự báo xu hướng sử dụng đất đóng vai trị quan trọng việc định hướng, thực quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất, giảm thiểu tiêu cực, góp phần sử dụng đất cách có hiệu quả, tiết kiệm, tránh lãng phí bảo vệ môi trường Số 15 - 2022 Phú Thứ phường lớn quận Cái Răng với diện tích tự nhiên 21,3 km2, nơi tập trung nhiều khu đô thị, khu công nghiệp, bệnh viện, sở sản xuất, kinh doanh, trung tâm hành quận Cái Răng,… nên q trình thị hóa diễn nhanh làm cho nhu cầu sử dụng đất tăng cao dẫn đến biến động sử dụng đất lớn Chính thế, việc đánh giá biến động dự báo sử dụng đất năm địa phương cần quan tâm Hình Sơ đồ vị trí phường Phú Thứ, quận Cái Răng, Thành phố Cần Thơ Nhiều nghiên cứu theo dõi biến động sử dụng đất nghiên cứu Phan Hoàng Vũ ctv (2017) sử dụng hệ thống thông tin địa lý thuật toán để đánh giá biến động sử dụng đất đai, dự báo nhu cầu đất đai cho phát triển kinh tế - xã hội, nghiên cứu điển hình thành phố Cà Mau, tỉnh Cà Mau Trịnh Thị Hoài Thu Lê Thị Thanh Hương (2016) dự báo xu hướng biến động sử dụng đất khu vực Đông Anh, Hà Nội sử dụng chuỗi Markov mô xác suất ma trận chuyển đổi dự báo thay đổi sử dụng đất cho Đông Anh, Hà Nội tới năm 2020, hay Nguyễn Quốc Hậu ctv (2021) đánh giá biến động sử dụng đất giai đoạn 2000 – 2015 tính khả thi dự báo dài hạn xu hướng sử dụng đất nông nghiệp tỉnh Vĩnh Long đến năm 2030 Như vậy, việc ứng dụng GIS mơ hình Markov để nghiên cứu biến động dự báo sử dụng đất nhiều tác giả sử dụng đạt kết Nghiên cứu sử dụng công nghệ GIS tiến hành chọn lọc, biên tập đồ trạng sử dụng đất năm 2015 2020 nhằm đánh giá, xác định không gian biến động sử dụng đất giai đoạn 2015-2020, dự báo xu hướng sử dụng đất địa bàn phường Phú Thứ đến năm 2025 246 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Phương pháp thu thập số liệu Dữ liệu không gian thu thập gồm: Bản đồ trạng sử dụng đất phường Phú Thứ năm 2015 2020 dạng file *dgn Phịng Tài ngun Mơi trường quận Cái Răng; Dữ liệu thuộc tính: Thu thập thơng tin điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội, số liệu thống kê đất đai năm 2015 2020 2.2 Phương pháp thống kê, xử lý số liệu Các số liệu thu thập xử lý phần mềm Excel Các số liệu tính tốn, phân nhóm, thống kê diện tích loại hình sử dụng đất theo mục đích sử Bản đồ trạng sử dụng đất (*dgn) dụng đất Tổng hợp, so sánh phân tích yếu tố tác động đến việc biến động sử dụng đất 2.3 Phương pháp GIS Để đánh giá biến động sử dụng đất, báo sử dụng đồ trạng sử dụng đất phường Phú Thứ dạng *.dgn năm 2015 2020 chuyển sang dạng *.TAB MapInfo để biên tập chỉnh lý sở liệu không gian Sử dụng công cụ Tool/Overlay chồng xếp đồ GIS biên tập đồ biến động sử dụng đất giai đoạn 2015 – 2020 lập bảng xác suất chu chuyển loại hình sử dụng đất để dự báo xu hướng sử dụng đất đến năm 2025 Sơ đồ tiến trình nghiên cứu thể Hình Sử dụng mơ hình Markov dự báo sử dụng đất đến năm 2025 Chồng xếp đồ MapInfo thành lập đồ biến động sử dụng đất 2015-2020 Biên tập đồ phần mềm MapInfo Số 15 - 2022 Hình Sơ đồ thực 2.4 Phương pháp dự báo sử dụng đất Mơ hình Markov ứng dụng để xác định khả thay đổi loại hình sử dụng đất cách tính tốn xác suất biến động giai đoạn 2015 2020 dự báo sử dụng đất thông qua ma trận biến động Bảng Biến động diện tích loại hình sử dụng đất giai đoạn t1 – t2: Loại đất P1 P2 P3 … Pn Diện tích t2 P1 V11 V21 V31 … Vn1 Vt2P2 P2 V12 V22 V32 … Vn2 Vt2P2 P3 V13 V23 V33 … Vn3 Vt2P2 247 … … … … … … … Pn V1n V2n V3n … Vnn Vt2P2 Diện tích t1 Vt1P1 Vt1P2 Vt1P3 … Vt1Pn Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đơ Trong đó: - V diện tích loại hình sử dụng đất chu chuyển từ thời gian t1 sang t2; - Pi loại hình sử dụng đất thứ i; Số 15 - 2022 Dựa vào ma trận biến động sử dụng đất giai đoạn trước, hệ số biến động xác định nhằm dự báo diện tích sử dụng đất giai đoạn qua chuổi Markov - t1, t2 mốc thời gian Bảng Ma trận xác suất biến động sử dụng đất giai đoạn t1 – t2: Loại đất P1 P2 P3 … Pn P1 γ11 γ21 γ31 … γn1 P2 γ12 γ22 γ32 … γn2 P3 γ13 γ23 γ33 … γn3 Trong đó: … … … … … … Pn γ1n γ2n γ3n … γnn dựa ma trận biến động loại đất Với γn1 = Vn1/ Vt1Pn; γn2 = Vn2/ Vt1Pn ; … - Pi loại hình sử dụng đất thứ i - γ11, γ12, …, γnn xác suất thay đổi loại hình sử dụng đất, xác định Các loại hình sử dụng đất thời điểm t1 Các loại hình sử dụng đất thời điểm t2 Hình Chu chuyển loại hình biến động sử dụng đất - γịj : Là xác suất thay đổi xác định từ việc chồng ghép đồ sử dụng đất thời điểm khác Để dự đốn phân bố loại hình sử dụng đất khác vào thời điểm khác ứng dụng mơ hình Markov sau: Chuỗi Markov áp dụng để dự báo diện tích sử dụng đất thơng qua cơng thức: 248 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 15 - 2022 Công thức viết lại dạng tổng quát hóa cho ma trận dự báo sau:  v1 ,    11 ,  12 , , 1n   v1 ,         v2 ,    11 ,  12 , , 1n   v2 ,     ,   ,           v    ,  , ,   v  1n   n 1  11 12  n 2 Trong đó: (1) KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU - [V1, V2, …, Vn]1: Diện tích loại đất thời điểm năm t1; 3.1 Thành lập đồ trạng sử dụng đất phường Phú Thứ - [V1, V2, …, Vn]2: Diện tích loại đất thời điểm năm t2; Dữ liệu đồ trạng sử dụng đất phường Phú Thứ năm 2015 2020 chuyển đổi liệu không gian xây dựng sở liệu thuộc tính sau gộp thành loại hình sử dụng đất: Đất trồng lúa (LUA), Đất trồng hàng năm khác (HNK), Đất trồng lâu năm (CLN), Đất nuôi trồng thủy sản (NTS), Đất đô thị (ODT), Đất chuyên dùng (CDG), Đất sơng, ngịi, kênh, rạch (SON) đất phi nông nghiệp khác (K) - γ11, γ12,…, γnn: Xác suất thay đổi loại hình sử dụng đất giai đoạn t1 – t2 Sử dụng trạng sử dụng đất năm 2020 nhân với ma trận xác suất thay đổi sử dụng đất giai đoạn 2015-2020 theo cơng thức (1) ta có kết dự báo đến năm 2025 Bảng Thống kê diện tích loại hình sử dụng đất sau gộp nhóm năm 2015 2020 Ký hiệu loại đất LUA HNK CLN NTS ODT CDG SON K Tổng Năm 2015 Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 161,93 7,6 80,42 2,77 1090,45 51,17 0,65 0,03 257,68 12,09 215,92 10,14 319,39 14,99 4,42 0,21 2.130,86 100 Năm 2020 Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 1,01 0,05 48,64 2,28 1249,01 58,62 0,7 0,04 253,23 11,88 285,85 13,41 290,27 13,62 2,15 0,1 2.130,86 100 (Nguồn: Phòng Tài nguyên Môi trường quận Cái Răng, 2021) 249 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Dữ liệu đồ trạng sử dụng đất năm 2015 2020 biên tập lại theo Thông tư 27/2018/TT-BTNMT thống Số 15 - 2022 kê kiểm kê đất đai, lập đồ trạng sử dụng đất kết Hình Hình Hình Bản đồ trạng sử dụng đất phường Hình Bản đồ trạng sử dụng đất phường Phú Thứ năm 2015 sau biên tập lại Phú Thứ năm 2020 sau biên tập lại (Nguồn: Phịng Tài ngun Mơi trường quận Cái Răng, 2021) 3.2 Thành lập đồ biến động sử dụng đất phường Phú Thứ Trên sở liệu đồ trạng sử dụng đất năm 2015 2020, nhóm nghiên cứu tiến hành gán mã cho loại hình sử dụng đất chồng xếp đồ trạng sử dụng đất thời điểm 2015 2020 đồ biến động sử dụng đất giai đoạn 2015-2020 Hình Hình Bản đồ biến động sử dụng đất phường Phú Thứ giai đoạn 2015 –2020 250 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đơ Trong q trình chồng xếp đồ diện tích loại hình sử dụng đất tính tốn có thay đổi nhỏ so với kết kiểm kê, thống kê đất đai không đáng kể tổng diện tích tự nhiên Số 15 - 2022 không thay đổi 2130,86 Nguyên nhân thay đổi diện tích số liệu thống kê, kiểm kê đất đai Phường Phú Thứ làm tròn Bảng Ma trận biến động diện tích nhóm đất giai đoạn 2015 – 2020 sau chồng xếp Mã LUA HNK CLN NTS ODT CDG SON K 2020 LUA 0,48 0,22 0,15 0,16 0 1,01 HNK 21,94 7,28 16,79 0,12 0,73 1,79 48,64 CLN 133,46 69,09 905,91 0,15 37,28 42,26 58,14 2,73 1.249,01 NTS 0 0,19 0,51 0 0 0,70 ODT 1,44 1,03 87,49 119,41 38,05 5,51 0,30 253,23 Trong thực tế có số trường hợp biến động khơng có khả xảy cần tiến hành hiệu chỉnh ma trận cho hợp lý, trường hợp khơng có khả xảy đưa diện tích gộp vào diện tích loại hình sử dụng đất giai đoạn trước Ví dụ: Đất thị chuyển sang đất trồng lúa theo CDG 2,95 2,57 61,48 95,00 115,44 8,17 0,24 285,85 SON 1,66 0,43 18,17 5,27 19,10 245,56 0,09 290,27 K 0,02 0,20 0,46 0,18 0,23 1,06 2,15 2015 161,93 80,42 1.090,45 0,65 257,68 215,92 319,39 4,42 2.130,86 kết tính tốn 0,15 trường hợp khơng có khả xảy nên diện tích đất thị chuyển sang đất trồng lúa = Diện tích đất thị = 0,15 + 119,41 = 119,56 Tương tự tính tốn trường hợp cịn lại, kết thực Bảng Bảng Ma trận biến động diện tích nhóm đất giai đoạn 2015 – 2020 sau hiệu chỉnh Mã LUA HNK CLN NTS ODT CDG SON K 2020 LUA 0,48 0,22 0 0 0,70 HNK 21,94 7,28 16,79 0 0 46,01 CLN 133,46 69,09 905,91 0,15 0 0 1108,60 NTS 0 0,19 0,51 0 0 0,70 ODT 1,44 1,03 87,49 162,68 38,05 5,51 0,30 296,50 CDG 2,95 2,57 61,48 95,00 177,87 8,17 0,24 348,28 *Nguyên nhân biến động sử dụng đất giai đoạn 2015 – 2020 251 SON 1,66 0,43 18,17 0 305,48 325,74 K 0,02 0,20 0 0,23 3,88 4,33 2015 161,93 80,42 1.090,45 0,65 257,68 215,92 319,39 4,42 2.130,86 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Giai đoạn 2015-2020 nhu cầu sử dụng đất số ngành công nghiệp, khu đô thị, nhà ở, trường học như: Khu công nghiệp Hưng Phú 2B, khu đô thị Nam Cần Thơ (RIVERINE CANTHO CITY), khu đô thị lô số 13B, 14A, 14B, khu tái định cư Phú An (lô số 19), trường tiểu học Phú Thứ (điểm lẻ khu B), xây dựng kho lưu trữ chuyên dụng thành phố Cần Thơ, trụ sở Bảo hiểm xã hội,… làm cho diện tích đất trồng lúa giảm đến 161,23 đất chuyên dùng tăng đến 132,36 ha, đất đô thị tăng 38,82 ha, đất trồng lâu năm tăng 18,16 người dân chuyển mục đích sử dụng đất Ngồi ra, cơng tác quản lý đất đai ngày nâng cao, nghiệp vụ cán địa vững chắc, mà biến động đất đai phường Phú Thứ cập nhật nên tình hình biến động tương đối thấp Số 15 - 2022 3.3 Dự báo sử dụng đất đến năm 2025 phường Phú Thứ Để thực kết dự báo biến động sử dụng đất đến năm 2025 phải thành lập ma trận xác suất thay đổi kiểu sử dụng đất giai đoạn 2015 – 2020 cách: Lấy diện tích loại hình sử dụng đất thời điểm năm 2015 chuyển sang loại hình sử dụng đất thời điểm năm 2020 chia cho tổng diện tích loại hình sử dụng đất thời điểm năm 2015 Cụ thể là: Xác suất thay đổi đất CLN chuyển sang đất CLN = Diện tích đất CLN cịn lại/ Tổng diện tích đất CLN năm 2015; là: Xác suất thay đổi đất CLN chuyển sang đất ODT = Diện tích đất CLN chuyển sang ODT/Tổng diện tích đất CLN năm 2015, kết Bảng Bảng Ma trận xác suất thay đổi xác định từ việc chồng xếp đồ trạng sử dụng đất giai đoạn 2015 – 2020 Mã LUA HNK CLN NTS ODT CDG SON K LUA 0,00296 0,00000 0,00020 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 HNK 0,13550 0,09050 0,01539 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 CLN 0,82418 0,85912 0,83077 0,22481 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 NTS 0,00000 0,00000 0,00018 0,77519 0,00000 0,00000 0,00000 0,00000 Qua Bảng 6, cho thấy ma trận xác suất dự báo loại hình sử dụng đất sơng, ngịi, kênh rạch khơng bị chuyển đổi lớn với xác suất 0,95646, ODT 0,00892 0,01282 0,08023 0,00000 0,63133 0,17622 0,01724 0,06787 CDG 0,01822 0,03196 0,05638 0,00000 0,36867 0,82378 0,02558 0,05430 SON 0,01023 0,00536 0,01666 0,00000 0,00000 0,00000 0,95646 0,00000 K 0,00000 0,00025 0,00018 0,00000 0,00000 0,00000 0,00072 0,87783 đất trồng lâu năm đất chuyên dùng với xác suất 0,83077 0,82378 Theo liệu ma trận xác suất chuyển đổi sử dụng đất đến năm 252 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô 2025 cho thấy đất chuyên dùng đất đô thị tăng lên với xác suất 0,55511 0,36633 so với năm 2020 Xu hướng đến năm 2025 loại hình sử dụng đất trồng lúa, đất trồng hàng năm khác, đất trồng lâu năm chuyển sang đất đất đô thị, đất chuyên Số 15 - 2022 dùng Bên cạnh đó, có số loại loại hình sử dụng đất như: Đất trồng lúa, đất trồng hàng năm khác, đất trơng lâu năm chuyển sang đất sơng, ngịi, kênh, rạch nguyên nhân sạt lở, nạo vét, xây dựng hệ thống thủy lợi Bảng Tổng hợp loại hình sử dung đất năm 2015, 2020 dự báo đến năm 2025 Năm LUA 2015 161,93 2020 0,70 2025 0,22 Tăng, giảm -161,23 2015-2020 Tăng, giảm -0,48 2020-2025 HNK CLN NTS 80,42 1090,45 0,65 46,01 1108,60 0,70 21,33 961,25 0,74 -34,41 +18,16 -24,68 -147,35 ODT 257,68 296,50 344,01 +0,05 +38,82 CDG SON 215,92 319,90 348,28 325,74 468,77 330,28 Tổng K 4,42 2130,86 4,33 2130,86 4,25 2130,86 +132,36 +6,35 -0,09 +0,04 +47,51 +120,49 +4.54 -0,08 Kết dự báo sử dụng đất đến năm 2025 cho thấy đất trồng lúa giảm 0,48 chiếm 68,6% so với năm 2020; đất trồng hàng năm khác giảm mạnh 24,68 chiếm 53,6% so với năm 2020, đất trồng lâu năm giảm 147,35 chiếm 13,3%, đất nuôi trông thủy sản tăng so với năm 2020 0,04 chiếm 5,7%, đất tăng 47,51 chiếm 16,0% so với năm 2020; đất chuyên dùng tăng 120,49 34,6%, so với năm 2020, đất sơng ngịi, kênh, rạch lại tăng 4,54 chiếm 1,4% so với năm 2020, đất khác giảm khoảng 0,08 chiếm 1,8% so với năm 2020 KẾT LUẬN Đánh giá biến động sử dụng đất công nghệ GIS địa bàn Phường Phú Thứ giai đoạn 2015-2020 nhằm xác định xu dịch chuyển loại hình sử dụng đất Nghiên cứu phân tích nguyên nhân gây biến động sử dụng đất giai đoạn nghiên cứu Kết dự báo diện tích loại hình sử dụng đất mơ hình Markov đến năm 2025 phù hợp với xu hướng thay đổi sử dụng đất theo hướng thay đổi giai đoạn trước Mơ hình Markov dự báo xác xu hướng biến động sử dụng đất khoảng thời gian dài tương lai để áp dụng giải pháp quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất phường Nghiên cứu dự báo tình hình sử dụng đất, chưa tạo mơ hình mơ sử dụng đất tương lai TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Quốc Hậu, Võ Quang Minh, Phan Văn Tuấn, 2021 Ứng dụng Markov dự báo sử dụng đất nơng 253 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô nghiệp hạn - trường hợp nghiên cứu tỉnh Vĩnh Long đến năm 2030 Tạp chí Khoa học đất 64 (2021) Trang: 97-102 Phan Hoàng Vũ, Phạm Thanh Vũ, Trần Cẩm Tú Võ Quang Minh, 2017 Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý chuỗi Markov đánh giá biến động dự báo nhu cầu sử dụng đất đai Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chuyên đề: Công nghệ thông tin: 119-124 Trần Thị Lý, Phan Văn Trung, Nguyễn Đăng Độ, 2019 Hiện trạng nguyên nhân biến động sử dụng đất Số 15 - 2022 tỉnh Bình Dương giai đoạn 1997– 2017.Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Nơng nghiệp Phát triển nông thôn; ISSN 2588–1191Tập 128, Số 3C, 2019, Tr 99–117 Trương Chí Quang, Võ Quang Minh, Võ Quốc Tuấn, Nguyễn Thiên Hoa, 2015 Mơ hình Markov- Cellular Automata mô thay đổi sử dụng đất tỉnh ven biển Đồng sông Cửu Long Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ CNTT15: 196-202 FORECASTING LAND USE CHANGES USING GIS AND MARKOV MODEL IN PHU THU WARD, CAI RANG DISTRICT, CAN THO CITY UP TO 2025 Mai Linh Canh*, Vo Van Binh and Dang Thi Thao Trang Tay Do University (*Email: mlcanh@tdu.edu.vn) ABSTRACT This study was conducted to apply the Markov model and GIS to assess land use changes and land use demand forecasts up to 2025 in Phu Thu ward By using GIS technology overlay, the current land use maps, and the Markov model to assess land use changes, the forecast of land use was obtained for the following years As a result, a map of land use changes was established in the period 2015 - 2020 for eight land use purposes Every change is a target layer, compared with the land statistic report, and makes a table of land use change matrix and the predicted land use up to 2025: Paddy rice cultivation is 0,22 ha; Annual crop land is 21,33 ha; Perennial crop land is 961,25 ha; Aquaculture land is 0,74 ha; Land with rivers, streams, canals is 330,28 ha; Urban residential land is 344,01 ha; Specialized land is 468,77 And others is 4,25 Thereby, the application of the Markov model to forecast land use up to 2025 is initially feasible because the results are practically consistent with the trend of urbanization and zone planning of Cai Rang district Keywords: MapInfo software, land use changes, Markov model, Phu Thu ward 254 ... biến động đất đai phường Phú Thứ cập nhật nên tình hình biến động tương đối thấp Số 15 - 2022 3.3 Dự báo sử dụng đất đến năm 2025 phường Phú Thứ Để thực kết dự báo biến động sử dụng đất đến năm 2025. .. pháp dự báo sử dụng đất Mơ hình Markov ứng dụng để xác định khả thay đổi loại hình sử dụng đất cách tính tốn xác suất biến động giai đoạn 2015 2020 dự báo sử dụng đất thông qua ma trận biến động. .. hành quận Cái Răng,? ?? nên q trình thị hóa diễn nhanh làm cho nhu cầu sử dụng đất tăng cao dẫn đến biến động sử dụng đất lớn Chính thế, việc đánh giá biến động dự báo sử dụng đất năm địa phương cần