1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.

139 16 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Nâng Cao Độ Chính Xác Đo Vận Tốc Nguồn Nhiệt Di Chuyển Bằng Bức Xạ Hồng Ngoại
Tác giả Vũ Văn Quang
Người hướng dẫn PGS.TS. Vũ Toàn Thắng
Trường học Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Chuyên ngành Kỹ thuật Cơ khí
Thể loại luận án tiến sĩ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 139
Dung lượng 4,62 MB

Nội dung

Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.Nghiên cứu nâng cao độ chính xác đo vận tốc nguồn nhiệt di chuyển bằng bức xạ hồng ngoại.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VŨ VĂN QUANG NGHIÊN CỨU NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC ĐO VẬN TỐC NGUỒN NHIỆT DI CHUYỂN BẰNG BỨC XẠ HỒNG NGOẠI Ngành: Kỹ thuật Cơ khí Mã số: 9520103 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT CƠ KHÍ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Vũ Tồn Thắng Hà Nội - 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VŨ VĂN QUANG NGHIÊN CỨU NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC ĐO VẬN TỐC NGUỒN NHIỆT DI CHUYỂN BẰNG BỨC XẠ HỒNG NGOẠI Ngành: Kỹ thuật Cơ khí Mã số: 9520103 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT CƠ KHÍ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Vũ Toàn Thắng Hà Nội - 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu khoa học riêng tơi Những nội dung, số liệu sử dụng phân tích luận án có nguồn gốc rõ ràng, cơng bố theo quy định Các kết nghiên cứu luận án tơi tự tìm hiểu, phân tích cách trung thực, khách quan phù hợp với điều kiện Việt Nam Các kết chưa có tác giả công bố nghiên cứu khác Hà Nội, ngày 14 tháng 03 năm 2022 Người hướng dẫn khoa học Nghiên cứu sinh PGS TS Vũ Toàn Thắng Vũ Văn Quang iii LỜI CẢM ƠN Trong q trình thực luận án, tơi hướng dẫn tận tình tập thể hướng dẫn khoa học, tạo điều kiện Viện Đào tạo Sau đại học, Viện Cơ khí, Giảng viên thuộc Bộ mơn Cơ khí Chính xác Quang học – Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Tôi Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ đồng nghiệp góp ý, tư vấn nhiều ý kiến cung cấp số tài liệu liên quan đến nội dung đề tài Đồng thời, Nghiên cứu sinh Bộ mơn Cơ khí xác Quang học, Viện Cơ khí chia sẻ, động viên q trình hồn thành thủ tục, nội dung luận án Tôi xin chân thành cảm ơn sâu sắc tập thể, cá nhân hướng dẫn, giúp đỡ, tạo điều kiện thời gian qua, đặc biệt xin bày tỏ biết ơn đến thầy giáo hướng dẫn: PGS Vũ Tồn Thắng Tơi xin cảm ơn đồng nghiệp, bạn bè gia đình động viên, cảm ơn người vợ thương yêu chia sẻ, tạo thuận lợi thời gian thực đề tài nghiên cứu Xin trân trọng cám ơn! MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT vi DANH MỤC BẢNG BIỂU viii DANH MỤC HÌNH VẼ ix MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu luận án Nội dung nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Cách tiếp cận, phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn Những đóng góp luận án Cấu trúc luận án CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ ĐO VẬN TỐC CỦA NGUỒN NHIỆT DI CHUYỂN BẰNG BỨC XẠ HỒNG NGOẠI 1.1 Bài toán đo vận tốc nguồn nhiệt xạ hồng ngoại nghiên cứu liên quan 1.2 Mô tả hệ thống đo đề xuất 17 1.3 Mục tiêu, khó khăn đóng góp dự kiến 20 Kết luận chương 21 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐO VẬN TỐC NGUỒN NHIỆT DI CHUYỂN BẰNG BỨC XẠ HỒNG NGOẠI 22 2.1 Các lý thuyết liên quan đến xạ hồng ngoại 22 2.1.1 Các đơn vị xạ 23 2.1.2 Đặc điểm không gian đối tượng nguồn nhiệt hồng ngoại 28 2.2 Các thành phần hệ thống thực nghiệm đo vận tốc nguồn nhiệt sử dụng mô-đun cảm biến PIR 29 2.2.1 Cảm biến nhiệt điện pyroelectric 30 2.2.2 Thấu kính Fresnel 34 2.3 Các lý thuyết tín hiệu ngẫu nhiên toán xác định thời gian trễ .36 2.3.1 Dữ liệu xác định liệu ngẫu nhiên 36 2.3.2 Các thuộc tính thống kê 41 Kết luận chương 43 CHƯƠNG MỘT SỐ GIẢI PHÁP NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC TRONG PHÉP ĐO VẬN TỐC NGUỒN NHIỆT BẰNG BỨC XẠ HỒNG NGOẠI .44 3.1 Phân tích sai số độ không đảm bảo đo hệ thống đo vận tốc nguồn nhiệt xạ hồng ngoại 44 3.2 Giải pháp xác định hiệu chỉnh độ song song hai quang trục hai mô- đun cảm biến PIR 47 3.2.1 Thiết lập thí nghiệm vị trí quang trục mơ-đun cảm biến PIR so với bề mặt mục tiêu nguồn nhiệt tham chiếu điều biến 49 3.2.2 Phân tích độ nhạy phép đo 53 3.2.3 Xác định độ khơng đảm bảo đo vị trí quang trục mô-đun cảm biến PIR độ song song hai quang trục hai mô-đun cảm biến PIR 57 3.3 Các giải pháp nâng cao độ xác việc xác định độ trễ hai tín hiệu đầu hai mô-đun cảm biến PIR 60 3.3.1 Phương pháp tương quan chéo cổ điển 63 3.3.2 Phương pháp tương quan chéo kết hợp biến đổi Hilbert 66 3.3.3 Ứng dụng biến đổi Fourier cho đánh giá tương quan 69 Kết luận chương 72 CHƯƠNG CÁC KẾT QUẢ PHÂN TÍCH VÀ THỰC NGHIỆM 74 4.1 Khảo sát hệ thống xác định vị trí quang trục mơ-đun cảm biến PIR .74 4.1.1 Thí nghiệm xác định hiệu chỉnh vị trí quang trục mô-đun PIR 76 4.1.2 Khảo sát độ không đảm bảo đo phương pháp xác định quang trục mô-đun cảm biến PIR 82 4.1.3 Thực nghiệm đo vị trí quang trục mô-đun cảm biến PIR 85 4.2 Thực nghiệm đo giá trị vận tốc 89 4.2.1 Mô tả bố trí thí nghiệm 89 4.2.2 Phân tích độ khơng đảm bảo đo cho thời gian trễ với phương pháp số khác 90 4.2.3 Thực nghiệm đo vận tốc với đối tượng thực tế .95 Kết luận chương 98 KẾT LUẬN 99 TÀI LIỆU THAM KHẢO 102 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN 107 PHỤ LỤC A THIẾT KẾ MÔ-ĐUN CẢM BIẾN PIR 108 PHỤ LỤC B SƠ ĐỒ MẠCH ĐIỆN BIẾN ĐỔI TÍN HIỆU CHO MÔ-ĐUN CẢM BIẾN 111 PHỤ LỤC C THIẾT KẾ HỆ THỐNG HIỆU CHUẨN TRỤC QUANG HỌC CỦA MÔ-ĐUN CẢM BIẾN PIR 113 PHỤ LỤC D GIAO DIỆN PHẦN MỀM THU NHẬN DỮ LIỆU ĐO 114 PHỤ LỤC E LƯỢC TRÍCH MỘT SỐ CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TỐN, ĐIỀU KHIỂN VÀ THU NHẬN TÍN HIỆU 115 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT λ Bước sóng điện từ trường, μm α (λ) Hệ số hấp thụ theo bước sóng ρ(λ) Hệ số phản xạ theo bước sóng κ(λ) Hệ số truyền theo bước sóng ε(λ) Hệ số phát xạ theo bước sóng Ω Góc khối, sr - steradian Γ Năng lượng xạ, J Φ Thông lượng (công suất) xạ, W I Cường độ xạ, W/sr M Độ thoát (độ phát), W/cm2 E Bức xạ, W/cm2 L Độ rọi, W/(cm2.sr) PIR Pyroelectric Infrared sensor - Cảm biến hồng ngoại thụ động Pyroelectric FOV Field Of View - Trường nhìn hệ thống quang học, θx , θy Góc theo phương ngang, dọc trường nhìn hệ thống quang học T Nhiệt độ nói chung, oK oC Ts Nhiệt độ bề mặt nguồn nghiệt tham chiếu, oK oC Tb Nhiệt độ môi trường nền, oK 0C Tob Nhiệt độ trung bình bề mặt đối tượng đo, oK 0C V(t) Tín hiệu điện áp đầu theo thời gian mô-đun cảm biến PIR, V VO Biên độ điện áp đầu mô-đun cảm biến PIR, V Kỳ vọng đại lượng ngẫu nhiên Rxy(η) Tương quan chéo hai liệu ngẫu nhiên x(t), y(t) độ trễ η ζ Độ lệch chuẩn đại lượng ngẫu nhiên f Al Tiêu cự thấu kính, mm Tiết diện thấu kính t Đại lượng theo thời gian, s η Độ trễ theo thời gian hai tín hiệu đầu ra, s fs Tần số lấy mẫu, Hz u(.) Độ không đảm bảo đo đại lượng độc lập uc(.) Độ không đảm bảo đo đại lượng kết hợp d Khoảng cách hai quang trục hai mô-đun cảm biến PIR Hàm Lambertain nhiệt độ T, W/cm2 fm Tần số điều biến trập, Hz ωm Tần số điều biến góc, 2πfm Q(Ts, Tb) Hệ số phụ thuộc vào nhiệt độ bề mặt nguồn nhiệt (công thức 3.14) K(ωm) Hệ số phụ thuộc vào tần số điều biến (cơng thức 3.14) Góc lệch vị trị quang trục mô-đun cảm biến PIR trục đối xứng mặt phẳng mục tiêu (mục 3.2) CCF Cross-Correlation Function - Hàm tương quan chéo cổ điển CCFHT Cross-Correlation Function with Hilbert Transform - Hàm tương quan chéo kết hợp biến đổi Hilbert DFT Discrete Fourier Transform - Biến đổi Fourier rời rạc thuận IDFT Inverse Discrete Fourier Transform - Biến đổi Fourier rời rạc ngược FFT Fast Fourier Transform - Biến đồi Fourier nhanh DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 Các công nghệ cảm biến ứng dụng giám xác xác định vận tốc phương tiện giao thông Bảng 2.1 Các đơn vị xạ 24 Bảng 4.1 Thông số phục vụ mô 74 Bảng 4.2 Độ không đảm bảo đo vị trí góc mơ-đun cảm biến PIR 84 Bảng 4.3 Kết thực nghiệm đo vị trí góc quang trục hai mô-đun cảm biến PIR so với nguồn nhiệt tham chiếu 87 Bảng 4.4 Một số thông số bố trí thí nghiệm 90 Bảng 4.5 Các thông số cài đặt phục vụ tính tốn mơ SNR mơ-đun cảm biến PIR 91 56 Shiyuan Zhou, Yao Xu, Hongbo Wang, Chunguang Xu (2013), Time delay estimation via third-order cumulant Far East Forum on Nondestructive Evaluation/Testing: New Technology Application (FENDT), 2013, pp 77–81 57 Robert Hanus (2019), Time delay estimation of random signals using crosscorrelation Hilbert Transform, Measurement, vol 146, pp 792–799 58 S Holm (1987), FFT Pruning Applied to Time Domain Interpolation and Peak Localization, IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol 35, pp 1776 – 1778 59 Tài liệu kỹ thuật cảm biến PIR hãng Murata, https://www.murata.com/~/media/webrenewal/products/sensor/infrared/datasheet_p ir.ashx?la=en 60 Danh mục thấu kính Fresnel hang Kube Kube single Fresnel lens, https://kube.ch/wp-content/uploads/documents/kube_single_fresnel_lenses.pdf DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN Vu Van Quang, Ngo Van Linh, Doan Van Phuc, Vu Toan Thang (08/2020), Vehicle speed estimation using two roadside passive infrared sensors, International Journal of Modern Physics B (IJMPB), ISI Q3, IJMPB's Volume No.34, Issue No 22n24, 08/2020 Vu Van Quang, Vu Toan Thang (10/2020) Đo vận tốc phương tiện giao thơng tín hiệu tương tự cặp cảm biến chuyển động hồng ngoại, Hội nghị đo lường toàn quốc, Hà Nội Vu Van Quang, Vu Toan Thang (05/2021)A novel system for measuring vehicle speed via analog signals of pyroelectric infrared sensors, International Journal of Modern Physics B (IJMPB), ISI Q3, IJMPB’s Volume No 35, Issue No 14n16 Vu Toan Thang, Vu Van Quang, Ngoc-Tam Bui (10/2021) A Setup for Measuring the Centering Error of a Dual-Element Pyroelectric Infrared Sensor Module, MDPI Sensors, ISI Q1, Volume 21 PHỤ LỤC A THIẾT KẾ MÔ-ĐUN CẢM BIẾN PIR nh Bản vẽ thiết kế hình chiếu vỏ mơ-đun cảm biến hồng ngoại PIR 127 nh Bản vẽ thiết kế hình chiếu vỏ mô-đun cảm biến hồng ngoại PIR nh Hình ảnh vỏ mơ-đun cảm biến hồng ngoại sau chế tạo 110 PHỤ LỤC B SƠ ĐỒ MẠCH ĐIỆN BIẾN ĐỔI TÍN HIỆU CHO MƠ-ĐUN CẢM BIẾN nh Sơ đồ mạch điện biến đổi mô-đun cảm biến PIR 111 nh Hình ảnh bo mạch biến đổi tín hiệu sau chế tạo 131 PHỤ LỤC C THIẾT KẾ HỆ THỐNG HIỆU CHUẨN TRỤC QUANG HỌC CỦA MÔ-ĐUN CẢM BIẾN PIR nh C Một số hình ảnh bố trí hệ thống hiệu chuẩn trục quang học mô-đun cảm biến PIR PHỤ LỤC D GIAO DIỆN PHẦN MỀM THU NHẬN DỮ LIỆU ĐO nh Giao diện phần mềm thu nhận liệu đo viết tảng Qt PHỤ LỤC E LƯỢC TRÍCH MỘT SỐ CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TỐN, ĐIỀU KHIỂN VÀ THU NHẬN TÍN HIỆU Lược trích chương tr nh tính tốn mơ tín hiệu đầu mơ-đun cảm biến PIR, giao diện lập trình MATLAB-2020 ii=15; v(ii)=20+ (ii-1)*5; veloci=v(ii)/3.6; %km/h to m/s w=5; x0=-2; %% c1=3.741844e4; c2=1.438769e4; Tbk=30+273; fun1=@(x)(c1./x.^5)./(exp(c2./(Tbk*x))-1); Lbk=0.5525/pi*integral(fun1,5,Inf); Tob=Tbk+3; fun2=@(x)(c1./x.^5)./(exp(c2./ (Tob*x))-1); Lob=0.5525/pi*integral(fun2,5,Inf); %% K1=35.71e3; to_th=0.5; to_e=0.08; simOut=sim('my_model'); yout=simOut.get('yout'); y2=yout(:,2); for jj=1:length(y2) if(y2(jj)>1.65) y2(jj)=1.65; end if(y2(jj)

Ngày đăng: 22/03/2022, 17:16

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. L. E. Y. Mimbela and L. A. Klein (2000), Summary of vehicle detection and surveillance technologies used in intelligent transportation systems, Tech. Rep Sách, tạp chí
Tiêu đề: Summary of vehicle detection andsurveillance technologies used in intelligent transportation systems
Tác giả: L. E. Y. Mimbela and L. A. Klein
Năm: 2000
2. A. Y. Nooralahiyan, H. R. Kirby, and D. McKeown (1998), Vehicle classification by acoustic signature, Math. Comput. Model., vol. 27, nos. 9–11, pp. 205–214 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle classification byacoustic signature
Tác giả: A. Y. Nooralahiyan, H. R. Kirby, and D. McKeown
Năm: 1998
3. M. F. Duarte and Y. H. Hu (, 2004), Vehicle classification in distributed sensor networks, J. Parallel Distrib. Comput., vol. 64, no. 7, pp. 826–838 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle classification in distributed sensornetworks
4. V. Cevher, R. Chellappa, and J. H. McClellan (2009), Vehicle speed estimation using acoustic wave patterns, IEEE Trans. Signal Process., vol. 57, no. 1, pp. 30–47 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle speed estimationusing acoustic wave patterns
Tác giả: V. Cevher, R. Chellappa, and J. H. McClellan
Năm: 2009
5. A. Arora et. al. (2004) A line in the sand: A wireless sensor network for target detection, classification, and tracking, Comput. Netw., vol. 46, no. 5, pp. 605–634 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A line in the sand: A wireless sensor network for targetdetection, classification, and tracking
6. F. Garcia, P. Cerri, A. Broggi, J. M. Armingol, and A. De La Escalera (2009), Vehicle detection based on laser radar, inEUROCAST. Springer, pp. 391–397 7. D. L. Donoho (1995), De-noising by soft-thresholding, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.41, no. 3, pp. 613–627 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle detection based on laser radar", inEUROCAST. Springer, pp. 391–3977. D. L. Donoho (1995), "De-noising by soft-thresholding
Tác giả: F. Garcia, P. Cerri, A. Broggi, J. M. Armingol, and A. De La Escalera (2009), Vehicle detection based on laser radar, inEUROCAST. Springer, pp. 391–397 7. D. L. Donoho
Năm: 1995
8. Y. Iwasaki, M. Misumi, and T. Nakamiya (2013), Robust vehicle detection under various environmental conditions using an infrared thermal camera and its application to road traffic flow monitoring, Sensors, vol. 13, no. 6, pp. 7756–7773 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Robust vehicle detection undervarious environmental conditions using an infrared thermal camera and itsapplication to road traffic flow monitoring
Tác giả: Y. Iwasaki, M. Misumi, and T. Nakamiya
Năm: 2013
9. Y.-K. Ki and D.-K. Baik (2006), Vehicle-classification algorithm for single loop detectors using neural networks, IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 55, no. 6, pp.1704–1711 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle-classification algorithm for single loopdetectors using neural networks
Tác giả: Y.-K. Ki and D.-K. Baik
Năm: 2006
10. C. Sun, S. G. Ritchie, and S. Oh (2003), Inductive classifying artificial network for vehicle type categorization, Comput-Aided Civil Infrastruct. Eng., vol. 18, no. 3, pp. 161–172 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Inductive classifying artificial networkfor vehicle type categorization
Tác giả: C. Sun, S. G. Ritchie, and S. Oh
Năm: 2003
11. S. Cheung, S. Coleri, B. Dundar, S. Ganesh, C.-W. Tan, and P. Varaiya (2005), Traffic measurement and vehicle classification with single magnetic sensor, Transp.Res. Rec., J. Transp. Res. Board, no. 1917, pp. 173–181 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Traffic measurement and vehicle classification with single magnetic sensor
Tác giả: S. Cheung, S. Coleri, B. Dundar, S. Ganesh, C.-W. Tan, and P. Varaiya
Năm: 2005
12. C. Nanthawichit, T. Nakatsuji, and H. Suzuki (2003), Application of probevehicle data for real-time traffic-state estimation and short-term traveltime prediction on a freeway, Transp. Res. Rec., J. Transp. Res. Board, no. 1855, pp. 49–59 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Application ofprobevehicle data for real-time traffic-state estimation and short-term traveltimeprediction on a freeway
Tác giả: C. Nanthawichit, T. Nakatsuji, and H. Suzuki
Năm: 2003
13. J. C. Herrera, D. B. Work, R. Herring, X. J. Ban, Q. Jacobson, and M. A. Bayen (2010), Evaluation of traffic data obtained via GPSenabled mobile phones: The mobile century field experiment, Transp. Res. C, Emerg. Technol., vol. 18, no. 4, pp.568–583 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Evaluation of traffic data obtained via GPSenabled mobile phones: Themobile century field experiment
Tác giả: J. C. Herrera, D. B. Work, R. Herring, X. J. Ban, Q. Jacobson, and M. A. Bayen
Năm: 2010
14. C.F. Tsai, M. S. Young (2003), Pyroelectric infrared sensor-based thermometer for monitoring indoor objects, Review of Scientific Instruments vol. 74, 5267 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pyroelectric infrared sensor-based thermometerfor monitoring indoor objects
Tác giả: C.F. Tsai, M. S. Young
Năm: 2003
15. Zhang, X. Gao, J. Biswas, and J. K. Wu (2007), Moving targets detection and localization in passive infrared sensor networks, inProc. IEEE Int. Conf. Inf.Fusion, pp. 1–6 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Moving targets detection andlocalization in passive infrared sensor networks
Tác giả: Zhang, X. Gao, J. Biswas, and J. K. Wu
Năm: 2007
16. P. Zappi, E. Farella, and L. Benini (2010), Tracking motion direction and distance with pyroelectric IR sensors, IEEE Sensors J., vol. 10, no. 9, pp. 1486–1494 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tracking motion direction anddistance with pyroelectric IR sensors
Tác giả: P. Zappi, E. Farella, and L. Benini
Năm: 2010
17. B. Yang, Y. Lei, and B. Yan (2016), Distributed multi-human location algorithm using nạve bayes classifier for a binary pyroelectric infraredsensor tracking system, IEEE Sensors J., vol. 16, no. 1, pp. 216-223 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distributed multi-human locationalgorithm using nạve bayes classifier for a binary pyroelectric infraredsensortracking system
Tác giả: B. Yang, Y. Lei, and B. Yan
Năm: 2016
18. Y. Li, D. K. Jha, A. Ray, T. A. Wettergren (2017), Information fusion passive sensors for detection of moving targets in dymanic environments, IEEE Trans.Cybern., vol. 47, no. 1, pp. 93-104 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Information fusion passivesensors for detection of moving targets in dymanic environments
Tác giả: Y. Li, D. K. Jha, A. Ray, T. A. Wettergren
Năm: 2017
19. J. Yun, S-S. Lee (2014), Human movement detection and identification using pyroelectric infrared sensors, Sensors, vol. 14, no. 5, pp. 8057-8081 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Human movement detection and identification usingpyroelectric infrared sensors, Sensors
Tác giả: J. Yun, S-S. Lee
Năm: 2014
20. L. Gu et. al. (2005), Lightweight detection and classification for wireless sensornetworks in realistic environments, in Proc. 3 rd Int. Conf. Embedded Netw.Sensor Syst., pp. 205-217 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lightweight detection and classification for wirelesssensornetworks in realistic environments
Tác giả: L. Gu et. al
Năm: 2005
21. Brian Donovan (2015), Vehicle detection and speed estimation with PIR sensors, Proceeding 14 th International Conference on Information Processing in Sensor Networks, pp 370–371 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vehicle detection and speed estimation with PIRsensors
Tác giả: Brian Donovan
Năm: 2015

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w