Bài 2 TĂNG CƯỜNG CHẤT LƯỢNG ẢNH Mục đích bài thực tập Hiểu rõ biểu đồ Histogram Hiểu rõ phương pháp giãn ảnh Nắm vững phương pháp tổ hợp màu tổ hợp màu thực, màu giả, giả hồng ngoại.. Cá
Trang 1Bài 2 TĂNG CƯỜNG CHẤT LƯỢNG ẢNH Mục đích bài thực tập
Hiểu rõ biểu đồ Histogram
Hiểu rõ phương pháp giãn ảnh
Nắm vững phương pháp tổ hợp màu (tổ hợp màu thực, màu giả, giả hồng ngoại).
Những kiến thức cần thiết
Cấp độ xám ảnh, thống kê ảnh
Các phương pháp giãn ảnh
Các kênh ảnh số (Ảnh MSS, TM, SPOT, MODISS, NOAA vv…)
Tổ hợp cộng màu, trừ màu
Nội dung thực tập
Thực tập 1: Hiển thị biểu đồ ảnh – histogram
Thực hiện:
Trên Menu Display chọn HISTO
Xuất hiện cửa sổ HISTOGRM
Chọn File ảnh cần xây dựng histogram
Chọn độ rộng bước tính
Giới hạn hiển thị
Chọn kiểu hiển thị histogram (dạng số, dạng đồ thị)
Trang 2Thực tập trên 3 kênh ảnh, ra hai dạng số và đồ thị
So sánh biểu đồ histogram của các kênh ảnh khác nhau trên ảnh TM
Trang 3Trục X thể hiện giá trị cấp độ xám (DN 0-255) Trục Y chỉ ra số điểm ảnh (pixels) tại giá trị x (tần số) Giá trị lớn nhất trục y sẽ tùy thuộc vào từng ảnh
Thực tập tính biểu đồ histogram xuất ra dạng biểu đồ
Thực tập tính biểu đồ histogram xuất ra dạng text
Thực tập tính biểu đồ histogram cho các kênh ảnh và nhận xét
Thực tập 2: Tăng cường độ tương phản trên ảnh (giãn ảnh)
Mục đích làm ảnh rõ, sáng hơn, dễ dàng phân biệt các đối tượng trên ảnh
Thực hiện:
Chọn Display->STRETCH Một cửa sổ thực hiện chức năng giãn ảnh hiện ra
Trang 4 Chọn một trong 3 phương pháp tuyến tính, cân bằng histogram, tuyến tính với độ tập trung
Chọn file ảnh tạo ra
Nhấn OK
Xem lại file ảnh vừa thực hiện
Thực tập 3: Thực hiện tăng cường độ tương phản trên kênh ảnh
Thực hiện:
Tham khảo biểu đồ histogram
Biểu diễn histogram của kênh ảnh (TM4),
Biểu diễn sự riêng biệt của đất và nước bằng cách xác định cấp độ xám từ ảnh TM4 và từ histogram
Sử dụng thanh trượt trong Layer properties
Thực tập 4: Tăng cường độ mịn ảnh, loại bỏ nhiễu trên ảnh.
Lọc ảnh:
Mục đích làm ảnh rõ, loại bỏ những tín hiệu nhiễu khi thu ảnh, đồng nhất các đối tượng trên ảnh hay nhằm làm rõ một kiểu yếu tố trên ảnh theo mục đích người phân tích
Thực hiện:
Chọn Menu Image processing->Enhancement->FILTER
Cửa sổ FILTER hiện ra
Chọn phương pháp lọc ảnh
Chọn file ảnh lọc
Trang 5Chọn file ảnh tạo ra.
Thực tập với các phương pháp lọc ảnh, theo dõi kết quả từng phương pháp
Thực tập 5: Tổ hợp màu ảnh.
Tổ hợp màu:
Mục đích phân tích các yếu tố, cấu trúc, thành phần đối tượng trên ảnh trên cơ sở tổ hợp những kênh ảnh khác nhau và gán những màu khác nhau
Thực hiện:
Chọn Display->COMPOSIT
Cửa sổ COMPOSIT hiện ra
Chọn 3 kênh màu gồm kênh red, green, blue
Chọn file kết quả tổ hợp màu
Chọn phương pháp tổ hợp màu
Thực tập với các kênh ảnh khác nhau và với các phương pháp khác nhau, theo dõi kết quả
Trang 6Ví dụ:
Thừa nhận rằng chúng ta sử dụng ảnh đã tăng cường chất lượng từ dữ liệu ảnh thô Nó thể hiện những con số từ 3 kênh phổ như mã màu (RGB-color codes) Chúng ta sẽ hiển thị những đặc điểm thành hiển thị trên ảnh: những đối tượng có giá trị phản xạ rất cao ví dụ trong kênh 3 sẽ xuất hiện phần màu đỏ lấy từ kênh này Trong kết quả cho phép hiển thị theo tiêu
tổ hợp chuẩn (normal), màu giả (false color) và màu tùy ý (arbitrary color) Tùy thuộc vào đối tượng cần quan tâm, HS chọn cách kết hợp tốt nhất Một số ví dụ tổ hợp từ ảnh Landsat TM 5 Có 7 kênh và có 4 cách kết hợp khác nhau (phân giải không gian 120 m của kênh 6 – so với 30 m của các kênh khác – nó sẽ mờ hơn):
Trang 7RGB 741 RGB 572 BAND 7