Ung dung eviews trong du bao thong ke

ĐẶT VẤN ĐỀ Trong kinh tế thị trường, dự báo thống kê vô quan trọng việc hỗ trợ nhà quản lý đưa phán đoán, định đắn dựa vào liệu thu thập Trên giới có nhiều tác giả đưa cách phân loại phương pháp dự báo khác Hiện nay, Việt Nam có nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích liệu dự báo phục vụ việc lập triển khai kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ Kế hoạch Đầu tư, Trung tâm Thông tin Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân… Bên cạnh đó, tốn phân tích dự báo số nhà quản lý, chuyên gia kinh tế nghiên cứu đề xuất số giải pháp ứng dụng vào số lĩnh vực cụ thể: Phân tích dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định điều hành sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng khoán, dự báo tác động vốn đầu tư từ nước ngoài, dự báo giá số mặt hàng tư liệu sản xuất Do đó, Xây dựng hệ thống phân tích liệu dự báo kinh tế việc làm cần thiết Với mục tiêu nâng cao kiến thức thân với vị trí giáo viên giảng dạy môn học Thống kê, vận dụng dự báo thống kê số phần mềm đại (Eviews), tiến hành thực chuyên đề sinh hoạt học thuật “Ứng dụng phần mềm Eviews dự báo thống kê” PHẦN 1: MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.1 Mục tiêu nghiên cứu - Mục tiêu chung: + Nghiên cứu tổng quan dự báo kinh tế + Nghiên cứu nội dung số phương pháp dự báo kinh tế + Ứng dụng dự báo thống kê phần mềm (tại lựa chọn Eviews) - Mục tiêu cụ thể: Sử dụng phần mềm Eviews để dự báo thống kê qua ví dụ cụ thể 1.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.2.1 Đối tượng nghiên cứu Phương pháp dự báo thống kê Eviews 1.2.2 Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu tổng quan dự báo kinh tế Xây dựng hệ thống dự báo kinh tế phần mềm Eviews qua ví dụ cụ thể 1.3 Nội dung nghiên cứu Ngoài phần đặt vấn đề kết luận, nội dung đề tài nghiên cứu sau: - Tổng quan phương pháp dự báo kinh tế - Vận dụng phương pháp dự báo kinh tế phần mềm Eviews 1.4 Phương pháp nghiên cứu Nghiên cứu lý thuyết tham khảo tài liệu, ứng dụng có liên quan đến nội dung đề tài Phân tích tổng hợp từ tài liệu thu thập, nghiên cứu được, tiến hành phân tích tổng hợp nguồn thơng tin để đánh giá hiệu đưa phương pháp hiệu 1.5 Kết cấu báo cáo Kết cấu báo cáo kết cấu gồm phần đó: Phần mở đầu Phần 1: Đối tượng, mục tiêu, nội dung, phạm vi phương pháp nghiên cứu Phần 2: Các kết đạt 2.1 Tổng quan dự báo kinh tế 2.2 Ứng dụng phần mềm Eviews dự báo kinh tế Phần kết luận PHẦN 2: CÁC KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 2.1 Tổng quan dự báo kinh tế 2.1.1 Tổng quan dự báo kinh tế 2.1.1.1 Khái niệm Dự báo hình thành từ đầu năm 60 kỉ 20 Khoa học dự báo với tư cách ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phương pháp luận phương pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu dự báo Người ta thường nhấn mạnh phương pháp tiếp cận hiệu dự báo phần quan trọng hoạch định Khi nhà quản trị lên kế hoạch, họ xác định hướng tương lai cho hoạt động mà họ thực Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ Như vậy, dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Dự báo dự đoán chủ quan trực giác tương lai Nhưng dự báo xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Ngày nay, dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế - xác hội, khoa học - kỹ thuật, tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu 2.1.1.2 Ý nghĩa vai trò dự báo trình định kinh doanh - Dùng để dự báo mức độ tương lai tượng, qua giúp nhà quản trị doanh nghiệp chủ động việc đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính… chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ thuật cho phát triển thời gian tới (kế hoạch cung cấp yếu tố đầu vào như: lao động, nguyên vật liệu, tư liệu lao động… yếu tố đầu dạng sản phẩm vật chất dịch vụ) - Trong doanh nghiệp công tác dự báo thực cách nghiêm túc tạo điều kiện nâng cao khả cạnh tranh thị trường - Dự báo xác giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng tồn kinh tế nói chung - Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hố xã hội tồn kinh tế quốc dân - Nhờ có dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao - Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản trị doanh nghiệp có khả kịp thời đưa biện pháp điều chỉnh hoạt động kinh tế đơn vị nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao Vai trò - Dự báo tạo lợi cạnh tranh - Công tác dự báo phận thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng Kinh doanh Marketing, phịng Sản xuất phịng Nhân sự, phịng Kế tốn – tài 2.1.2 Các loại dự báo 2.1.2.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo Dự báo phân thành ba loại: - Dự báo dài hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ năm trở lên Thường dùng để dự báo mục tiêu, chiến lược kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài tầm vĩ mô - Dự báo trung hạn: Là dự báo có thời gian dự báo từ đến năm Thường phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế văn hoá xã hội… tầm vi mô vĩ mô - Dự báo ngắn hạn: Là dự báo có thời gian dự báo năm, loại dự báo thường dùng để dự báo lập kế hoạch kinh tế, văn hoá, xã hội chủ yếu tầm vi mô vĩ mô khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời Cách phân loại mang tính tương đối tuỳ thuộc vào loại tượng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại tượng đó: ví dụ dự báo kinh tế, dự báo dài hạn dự báo có tầm dự báo năm, dự báo thời tiết, khí tượng học tuần Thang thời gian dự báo kinh tế dài nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết Vì vậy, thang thời gian đo đơn vị thích hợp 2.1.2.2 Dựa vào phương pháp dự báo Dự báo chia thành nhóm: - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia thông thạo với tượng nghiên cứu, từ có phương pháp xử lý thích hợp đề dự đoán, dự đoán cân nhắc đánh giá chủ quan từ chuyên gia Phương pháp có ưu trường hợp dự đốn tượng hay q trình bao quát rộng, phức tạp, chịu chi phối khoa học - kỹ thuật, thay đổi môi trường, thời tiết, chiến tranh khoảng thời gian dài Một cải tiến phương pháp Delphi – phương pháp dự báo dựa sở sử dụng tập hợp đánh giá nhóm chuyên gia Mỗi chuyên gia hỏi ý kiến dự báo họ trình bày dạng thống kê tóm tắt Việc trình bày ý kiến thực cách gián tiếp ( khơng có tiếp xúc trực tiếp) để tránh tương tác nhóm nhỏ qua tạo nên sai lệch định kết dự báo Sau người ta yêu cầu chuyên gia duyệt xét lại dự báo họ sở tóm tắt tất dự báo có bổ sung thêm - Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo phải xây dựng sở xây dựng mơ hình hồi quy, mơ hình xây dựng phù hợp với đặc điểm xu phát triển tượng nghiên cứu Để xây dựng mơ hình hồi quy, địi hỏi phải có tài liệu tượng cần dự báo tượng có liên quan Loại dự báo thường sử dụng để dự báo trung hạn dài hạn tầm vĩ mô - Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa sở dãy số thời gian phản ánh biến động tượng thời gian qua để xác định mức độ tượng tương lai 2.1.2.3 Căn vào nội dung Có thể chia dự báo thành: Dự báo khoa học, dự báo kinh tế, dự báo xã hội, dự báo tự nhiên, thiên văn học… - Dự báo khoa học: Là dự kiến, tiên đoán kiện, tượng, trạng thái hay định xảy tương lai Theo nghĩa hẹp hơn, nghiên cứu khoa học triển vọng tượng đó, chủ yếu đánh giá số lượng khoảng thời gian mà tượng diễn biến đổi - Dự báo kinh tế: Là khoa học dự báo tượng kinh tế tương lai Dự báo kinh tế coi giai đoạn trước công tác xây dựng chiến lược phát triển kinh tế - xã hội dự án kế hoạch dài hạn; không đặt nhiệm vụ cụ thể, chứa đựng nội dung cần thiết làm để xây dựng nhiệm vụ Dự báo kinh tế bao trùm phát triển kinh tế xã hội đất nước có tính đến phát triển tình hình giới quan hệ quốc tế Thường thực chủ yếu theo hướng sau: dân số, nguồn lao động, việc sử dụng tái sản xuất chúng, suất lao động; tái sản xuất xã hội trước hết vốn sản xuất cố định: phát triển cách mạng khoa học – kĩ thuật công nghệ khả ứng dụng vào kinh tế; mức sống nhân dân, hình thành nhu cầu phi sản xuất, động thái cấu tiêu dùng, thu nhập nhân dân; động thái kinh tế quốc dân chuyển dịch cấu (nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả); phát triển khu vực ngành kinh tế (khối lượng động thái, cấu, trình độ kĩ thuật , máy, mối liên hệ liên ngành); phân vùng sản xuất, khai thác tài nguyên thiên nhiên phát triển vùng kinh tế nước, mối liên hệ liên vùng; dự báo phát triển kinh tế giới kinh tế Các kết dự báo kinh tế cho phép hiểu rõ đặc điểm điều kiện kinh tế - xã hội để đặt chiến lược phát triển kinh tế đắn, xây dựng chương trình, kế hoạch phát triển cách chủ động, đạt hiệu cao vững Dự báo xã hội: Dự báo xã hội khoa học nghiên cứu triển vọng cụ thể tượng, biến đổi, trình xã hội, để đưa dự báo hay dự đốn tình hình diễn biến, phát triển xã hội - Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo thường bao gồm: + Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến thời gian định vùng định Trong dự báo thời tiết có dự báo chung, dự báo khu vực, dự báo địa phương, v.v Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (1-3 ngày) dự báo thời tiết dài (tới năm) + Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước phát triển trình, tượng thuỷ văn xảy sông hồ, dựa tài liệu liên quan tới khí tượng thuỷ văn Dự báo thuỷ văn dựa hiểu biết quy luật phát triển q trình, khí tượng thuỷ văn, dự báo xuất hiện tượng hay yếu tố cần quan tâm 2.1.3 Các phương pháp dự báo: 2.1.3.1 Các phương pháp dự báo định tính Các phương pháp dự báo định tính phương pháp dự báo cách phân tích định tính dựa vào suy đoán, cảm nhận Các phương pháp phụ thuộc nhiều vào trực giác, kinh nghiệm nhạy cảm nhà quản trị trình dự báo, mang tính đốn, khơng định lượng Tuy nhiên chúng có ưu điểm đơn giản, dễ thực thời gian nghiên cứu dự báo nhanh, chi phí dự báo thấp kết dự báo nhiều trường hợp tốt Sau số phương pháp dự báo định tính chủ yếu: a Lấy ý kiến ban quản lý điều hành Đây phương pháp dự báo sử dụng rộng rãi Trong phương pháp này, cần lấy ý kiến nhà quản trị cao cấp , người phụ trách công việc quan trọng thường hay sử dụng số liệu thống kê, tiêu tổng hợp doanh nghiệp Ngoài cần lấy thêm ý kiến đánh giá cán điều hành marketing, kỹ thuật, tài sản xuất Phương pháp sử dụng trí tuệ kinh nghiệm cán trực tiếp liên quan đến hoạt động thực tiễn Tuy nhiên có nhược điểm mang yếu tố chủ quan ý kiến người có chức vụ cao thường chi phối ý kiến người khác b Phương pháp lấy ý kiến lực lượng bán hàng Những người bán hàng người hiểu rõ nhu cầu thị hiếu người tiêu dùng người tiêu dùng Họ dự báo lượng hàng hố, dịch vụ bán tương lai khu vực bán hàng Tập hợp ý kiến nhiều người bán hàng nhiều khu vực khác nhau, dự báo nhu cầu hàng hố, dịch vụ doanh nghiệp Phương pháp có nhược điểm phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số người bán hàng thường có xu hướng đánh giá thấp lượng hàng hoá, dịch vụ bán để dễ đạt định mức, ngược lại số khác lại chủ quan dự báo mức cao để nâng danh tiếng c Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng Đây phương pháp lấy ý kiến khách hàng khách hàng tiềm doanh nghiệp Việc nghiên cứu thường phận nghiên cứu thị trường thực nhiều hình thức tổ chức điều tra lấy ý kiến khách hàng, vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, gửi phiếu điều tra tới gia đình sở tiêu dùng Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng giúp doanh nghiệp không chuẩn bị dự báo nhu cầu khách hàng mà hiểu đánh giá khách hàng sản phẩm, dịch vụ doanh nghiệp để có biện pháp cải tiến, hoàn thiện cho phù hợp Tuy nhiên, phương pháp đòi hỏi tốn tài chính, thời gian phải có chuẩn bị cơng phu việc xây dựng câu hỏi Đôi phương pháp vấp phải khó khăn ý kiến khách hàng không xác thực lý tưởng d Phương pháp chuyên gia Phương pháp chuyên gia phương pháp thu thập xử lý đánh giá dự báo cách tập hợp hỏi ý kiến chuyên gia giỏi thuộc lĩnh vực hẹp khoa học - kỹ thuật sản xuất Phương pháp chuyên gia dựa sở đánh giá tổng kết kinh nghiệm, khả phản ánh tương lai cách tự nhiên chuyên gia giỏi xử lý thống kê câu trả lời cách khoa học Nhiệm vụ phương pháp đưa dự báo khách quan tương lai phát triển khoa học kỹ thuật sản xuất dựa việc xử lý có hệ thống đánh giá dự báo chuyên gia Phương pháp chuyên gia áp dụng đặc biệt có hiệu trường hợp sau đây: - Khi đối tượng dự báo có tầm bao quát lớn phụ thuộc nhiều yếu tố mà cịn chưa có thiếu sở lý luận chắn để xác định - Trong điều kiện thiếu thông tin thống kê đầy đủ, đáng tin cậy đặc tính đối tượng dự báo - Trong điều kiện có độ bất định lớn đối tượng dự báo, độ tin cậy thấp hình thức thể hiện, chiều hướng biến thiên phạm vi quy mô cấu - Khi dự báo trung hạn dài hạn đối tượng dự báo chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố, phần lớn nhân tố khó lượng hố đặc biệt nhân tố thuộc tâm lý xã hội (thị hiếu, thói quen, lối sống, đặc điểm dân cư ) tiến khoa học kỹ thuật Vì trình phát triển đối tượng dự báo có nhiều đột biến quy mơ cấu mà không nhờ đến tài nghệ chuyên gia trở nên vơ nghĩa - Trong điều kiện thiếu thời gian, hoàn cảnh cấp bách phương pháp chuyên gia áp dụng để đưa dự báo kịp thời Quá trình áp dụng phương pháp chuyên gia chia làm ba giai đoạn lớn: - Lựa chọn chuyên gia - Trưng cầu ý kiến chuyên gia; - Thu thập xử lý đánh giá dự báo Chuyên gia giỏi người thấy rõ mâu thuẫn vấn đề tồn lĩnh vực hoạt động mình, đồng thời mặt tâm lý họ luôn hướng tương Để xác định đường xu hướng lý thuyết trước hết cần biểu diễn nhu cầu khứ lên biểu đồ phân tích xu hướng phát triển số liệu Qua phân tích thấy số liệu tăng giảm tương đối đặn theo chiều hướng định ta vạch đường thẳng biểu chiều hướng Nếu số liệu biến động theo chiều hướng đặc biệt hơn, tăng giảm ngày tăng nhanh ngày chậm ta sử dụng đường cong thích hợp để mơ tả biến động đó, đường parabol, hyperbol, logarit Một số đường cong xu hướng nhu cầu sản phẩm thường gặp như: tuyến tính, Logistic hàm mũ Dưới xem xét phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm theo đường xu hướng tuyến tính Dạng mơ hình tuyến tính biểu diễn theo cơng thức sau : Yt = a +bt Trong đó: Yt - Nhu cầu sản phẩm tính cho kỳ t a, b - Các tham số t - Biến thời gian Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất, a b xác định sau: Nếu phân tích số liệu đồ thị không thấy rõ đường xu hướng tuyến tính hay phi tuyến thuộc dạng ta sử dụng vài phương pháp dự báo khác Lúc để chọn phương pháp nào, ta cần đánh giá kết dự báo cách tính sai số chuẩn phương án Phương pháp có sai số chuẩn nhỏ tốt chọn để thực Sai số chuẩn tính theo cơng thức: 2.1.3.2.5 Phương pháp hồi quy tương quan Các phương pháp dự báo trình bày xem xét biến động đại lượng cần dự báo theo thời gian thông qua dãy số thời gian thống kê khứ Nhưng thực tế đại lượng cần dự báo cịn bị tác động nhân tố khác Ví dụ: Mật độ điện thoại phụ thuộc vào thu nhập quốc dân bình quân đầu người, tốc độ tăng trưởng kinh tế Mối liên hệ nhân mật độ điện thoại thu nhập quốc dân bình quân đầu người biểu diễn gần với dạng tương quan, thể đường hồi quy tương quan Trong đó, đại lượng cần dự báo biến phụ thuộc cịn nhân tố tác động lên biến độc lập Biến độc lập có Mơ hình hồi quy tương quan sử dụng phổ biến dự báo mô hình hồi quy tương quan tuyến tính Đại lượng dự báo xác định theo công thức sau: Yt = a+bx Trong đó: Yt - mức nhu cầu dự báo cho kỳ t X - Biến độc lập (nhân tố ảnh hưởng đến đại lượng dự báo) a, b - Các hệ số (a - đoạn cắt trục tung đồ thị, b - độ dốc đường hồi quy) Các hệ số a, b tính sau: Để đánh giá độ xác dự báo phương pháp hồi quy tương quan, ta tính sai số chuẩn đường hồi quy tương quan ( S y,x ) Để đánh giá mối liên hệ hai biến số mơ hình hồi quy tương quan cần tính "Hệ số tương quan" ký hiệu r Hệ số biểu mức độ cường độ mối quan hệ tuyến tính, r nhận giá trị -1 Hệ số tương quan r xác định theo công thức sau: Tuỳ theo giá trị r, mối quan hệ hai biến x y sau: - Khi r = ±1, x y có quan hệ chặt chẽ - Khi r = 0, x y khơng có liên hệ - Khi r gần ±1, mối liên hệ tương quan x y chặt chẽ - Khi r mang dấu dương ta có tương quan thuận, r mang dấu âm ta có tương quan nghịch 2.2 Ứng dụng Eviews dự báo thống kê 2.2.1 Tổng quan phần mềm Eviews Eviews gói phần mềm thống kê cho Windows, sử dụng vào phân tích kinh tế hướng đối tượng chuỗi thời gian (viết tắt Econometrics Views) Nó Quantitative Micro Software (QMS) phá triển, thành viên công ty IHS Markit Ltd đặt nước Anh Bản EViews 1.0 đời vào tháng năm 1994 Hiện năm 2016 có Eviews 9.5 Website Eviews http://www.eviews.com Eviews cung cấp cơng cụ phân tích liệu phức tạp, hồi qui dự báo chạy Windows Mac OS Với Eviews ta nhanh chóng xây dựng mối quan hệ thống kê từ liệu có sẵn sử dụng mối quan hệ để dự báo giá trị tương lai Eviews hữu ích nhiều lĩnh vực phân tích đánh giá liệu khoa học, phân tích tài chính, dự báo kinh tế vĩ mơ, mơ phỏng, dự báo doanh số, phân tích chi phí Đặc biệt, Eviews phần mềm mạnh cho nghiên cứu liệu thời gian liệu chéo cross-section với cỡ mẫu lớn, liệu bảng panel data Eviews đưa nhiều cách nhập liệu thông dụng dễ sử dụng nhập trực tiếp từ bàn phím, từ tập tin sẵn có dạng Excel hay Text Dữu liệu đầu vào đầu hỗ trợ nhiều định dạng, bao gồm định dạng định dạng Excel, PSPP / SPSS, DAP / SAS, Stata, RATS EViews truy cập sở liệu ODBC, kết nối trực tiếp hệ thống sở liệu khác Với Eviews, dễ dàng tạo chuỗi từ chuỗi hành, mở rộng liệu có sẵn Eviews giúp người sử dụng dễ dàng ước lượng kiểm định mơ hình kinh tế lượng Ngồi ra, Eviews cịn giúp người nghiên cứu chun nghiệp xây dựng tập tin giảng trình cho dự án nghiên cứu Nhờ sử dụng loại ngôn ngữ gần với ký hiệu chuẩn toán, thống kê, kinh tế lượng, nên người sử dụng dễ dàng suy luận cách hợp lý xây dựng kiểm định mơ hình hồi qui Eviews 2.2.2 Cách thức làm việc phần mềm Eviews Workfile gọi chung tập tin làm việc Eviews (sau gọi tập tin Eviews) Ở cấp độ bản, tập tin Eviews đơn giản tập tin chứa đối tượng Eviews Mỗi đối tượng bao gồm tập hợp thơng tin có liên quan đến lĩnh vực phân tích cụ thể ví dụ chuỗi , phương trình, hay đồ thị Làm việc Eviews chủ yếu liên quan đến đối tượng chứa tập tin Eviews Cho nên, bước dự án với Eviews cần tạo tập tin mở tập tin có sẵn Mỗi tập tin Eviews chứa nhiều trang Mỗi trang chứa đối tượng riêng Trang xem thư mục hay tập tin phụ tập tin Thông thường làm việc trang Trong tập tin Eviews thiết kế để chứa nhiều đối tượng khác phương trình, đồ thị, ma trận, mục đích chứa liệu Một tập hợp quan sát biến gọi liệu, quan sát có nhận dạng riêng 2.2.3 Ví dụ minh họa sử dụng phần mềm Eviews dự báo thống kê 2.2.3.1 Bộ sở liệu Dưới số liệu doanh số bán hàng (đơn vị tính triệu đồng) cửa hàng X tháng năm từ năm 2006 đến tháng năm 2012 Số liệu chi tiết theo bảng 200 6M1 2006 M2 2006 M3 2006 M4 200 6M5 2006 M6 2006 M7 2006 M8 200 6M9 2006 M10 2006 M11 2006 M12 200 7M1 2007 M2 2007 M3 2007 M4 33 200 7M5 44 2007 M6 42 2007 M7 45 2007 M8 41 200 7M9 41 2007 M10 38 2007 M11 36 2007 M12 42 200 8M1 43 2008 M2 37 2008 M3 32 2008 M4 47 200 8M5 48 2008 M6 50 2008 M7 45 2008 M8 41 200 8M9 43 2008 M10 45 2008 M11 48 2008 M12 55 200 9M1 55 2009 M2 50 2009 M3 54 2009 M4 51 200 9M5 56 2009 M6 55 2009 M7 47 2009 M8 48 200 9M9 47 2009 M10 46 2009 M11 48 2009 M12 51 201 0M1 47 2010 M2 51 2010 M3 51 2010 M4 67 201 0M5 63 2010 M6 67 2010 M7 61 2010 M8 66 201 0M9 59 2010 M10 50 2010 M11 54 2010 M12 66 201 1M1 62 2011 M2 55 2011 M3 63 2011 M4 68 201 1M5 64 2011 M6 70 2011 M7 63 2011 M8 74 201 1M9 72 2011 M10 56 2011 M11 75 2011 M12 77 201 2M1 58 2012 M2 58 2012 M3 60 2012 M4 82 201 2M5 81 2012 M6 82 2012 M7 72 73 80 75 85 76 79 83 76 84 92 94 93 86 90 92 Với bảng liệu này, ta sử dụng phần mềm Eviews để phân tích dự báo doanh số bán hàng cửa hàng tháng lại năm 2012 2.2.3.2 Thao tác thực a) Tạo liệu vẽ mơ hình biểu diễn doanh thu bán hàng hàng tháng từ tháng năm 2006 đến tháng năm 2012 Bước 1: Chạy chương trình Eviews tạo file làm việc cách chọn NewWorkfile: Bước 2: Căn vào thời gian (biến X) để lựa chọn Frequency cho phù hợp, theo dãy số thời gian ta chọn Monthly nhập thời gian bắt đầu liệu tới kết thúc liệu: Bước 3: Tại mục resid chưa có liệu biến Y, nhập liệu cho biến Y cách vào theo đường dẫn Bước 4: Copy liệu cột Y excel vào bảng tính Eviews: Bước 5: Sau hoàn thành nhập liệu, đổi tên mục “ser01” thành tên “y” để tránh nhầm lẫn, chọn OK Bước 6: Chọn mục Y chọn đường dẫn sau: Bước 7: Ta đồ thị biểu diễn doanh thu bán hàng hàng tháng từ tháng năm 2006 đến tháng năm 2012 đây: Bước 8: Tại mục “Y” ta vào theo đường dẫn: Tại ta đọc số liệu max, min, mean…của bảng liệu doanh thu bán hàng hàng tháng từ tháng năm 2006 đến tháng năm 2012 đây: b) Vẽ mơ hình hàm tuyến tính, bậc hai hàm mũ Bước 1:Tạo biến thời gian thời gian bậc hai sau Bước 2: Nhập lệnh sau: time=@obsid chỉnh quãng thời gian cho với thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc Bước 3: Với đường dẫn cũ theo QuickGenerate series, tạo lệnh: time2=time*time Bước 4: Vào Quick chọn Estimate Equation: Bước 5: Equation specification, gõ lệnh sau: y c time Ta có mơ hình tuyến tính Vào Name lưu lại với tên khác “tuyentinh”: Ta quan sát đồ thị hàm tuyentinh cách theo lệnh: Biểu diễn đồ thị sau: Bước 5: Vẽ đồ thị bậc hai, dòng lệnh sử dụng là: y c time time2 Ta có bảng lưu tên “bachai” c Dự báo số liệu doanh thu bán hàng tháng đến tháng 12 năm 2012 Có thể xác định cận trên-cận doanh thu bán hàng sau: Qua ta có kết dự báo doanh thu tháng lại, xét với số liệu thực tế thấy kết dự báo gần sát với thực tế KẾT LUẬN Mơ hình dự báo chuỗi thời gian giúp dự báo giá trị tương lai đối tượng dự báo tảng xu hướng vận động chuỗi liệu khứ Tuy nhiên, biến kinh tế thường có mối quan hệ với nhau, dựa mối quan hệ mà suy luận hành vi biến số có thơng tin từ biến số khác có liên quan Chẳng hạn, nhà hoạch định sách vĩ mơ dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế sở dự đốn thơng tin tương lai cung tiền, lãi suất, hay chi tiêu cơng Hoặc nhà nghiên cứu dự đốn mức độ chi tiêu dân cư cho nhóm hàng hóa sở dự đốn xu hướng gia tăng thu nhập trình độ học vấn Hoặc giám đốc kinh doanh doanh nghiệp dự đốn doanh số tương lai sở dự trù khoản chi tiêu cho quảng cáo chi tiêu cho nghiên cứu thị trường Để làm vậy, phương pháp phân tích hồi quy trở thành cơng cụ vơ hữu ích Ngồi ra, phân tích hồi quy giúp người nghiên cứu kiểm chứng nhiều giả thiết kinh tế quan trọng nhằm có thêm thông tin chắn cho việc định sách hay giải pháp ... MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.1 Mục tiêu nghiên cứu - Mục tiêu chung: + Nghiên cứu tổng quan dự báo kinh tế + Nghiên cứu nội dung số phương pháp dự báo kinh tế... báo kinh tế Xây dựng hệ thống dự báo kinh tế phần mềm Eviews qua ví dụ cụ thể 1.3 Nội dung nghiên cứu Ngoài phần đặt vấn đề kết luận, nội dung đề tài nghiên cứu sau: - Tổng quan phương pháp dự... Bản EViews 1.0 đời vào tháng năm 1994 Hiện năm 2016 có Eviews 9.5 Website Eviews http://www .eviews. com Eviews cung cấp công cụ phân tích liệu phức tạp, hồi qui dự báo chạy Windows Mac OS Với Eviews