BÀI TẬP LỚN MÔN: HỆ CHUYÊN GIA XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA CHUẨN ĐOÁN BỆNH LAO PHỔI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI ‫ﻣ‬KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ‫ﻣ‬ BÀI TẬP LỚN MÔN: HỆ CHUYÊN GIA XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA CHUẨN ĐOÁN BỆNH LAO PHỔI Giáo viên hướng dẫn: Ths.Trần Hùng Cường Lớp: 202010503121002 Nhóm: 12 Thành viên: Tô Anh Quân Hà Nội – 2020 Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Cơng Nghệ thơng Tin MỤC LỤC Lời nói đầu .1 Tính cấp thiết đề tài Mục đích nghiên cứu .1 Chương 1: Tổng quan hệ chuyên gia .2 Khái niệm hệ chuyên gia .2 Các thành phần hệ chuyên gia 2.1 Bộ giao diện người máy 2.2 Mô tơ suy diễn .2 2.3 Cơ sở chi thức 2.4 Bộ giả thích 2.5 Bộ tiếp nhận tri thức 2.6 Bộ nhớ làm việc Lĩnh vực ứng dụng Hướng nghiên cứu Chương 2: Các phương pháp xây dựng hệ chuyên gia Cây định 11 Thuật toán ID3 11 Chương 3: Xây dựng ứng dụng .13 3.1 Mơ tả tốn 13 3.2 Áp dụng thuật toán ID3 giải toán 16 3.3 Mơ tả chương trình 21 3.3.1 Đầu vào toán .21 3.3.2 Chương trình mơ giải thuật ID3 21 3.3.3 Chương trình mơ hệ chun gia chuẩn đốn bệnh lao phổi 25 Kết Luận 27 Tài Liệu Tham Khảo .28 LỜI NĨI ĐẦU Bộ mơn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Tính cấp thiết đề tài • Thế giới ngày phát triển mạnh mẽ với hoạt động vơ đa dạng phức tạp địi hỏi khả giải vấn đề mức độ trí tuệ nhân tạo ngày cao Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói chung hệ chuyên gia nói riêng góp phần tạo hệ thống có khả trí tuệ người, có tri thức tiên tiến hệ chuyên gia để giải vấn đề phức tạp sống • Hệ chuyên gia thu hút mãnh mẽ ưu điểm sau • Các chương trình hệ chun gia ngày tỏ hữu hiệu tiện lợi đáp ứng nhu cầu thực tế • Các chương trình hệ chun gia ngày tỏ có tính khả thi cao • Hệ chun gia khơng có tính đơn lẻ phù hợp với nhiều cá nhân • Ở Việt Nam y học phát triển theo hướng đại, có khác nhiều chun gia giải đấu ngành với trình độ quốc tế • Tuy nhiên cịn nhiều bất cập trình độ đội ngũ y sĩ, bác sĩ bệnh viên trung tâm tuyến tinh, huyện xã • Làm để sử dụng rộng rãi tri thức y học chuyên gia tất bệnh viện • Nâng cao trình độ chun mơn đội ngũ thầy thuốc tuyến tinh huyện vùng sâu vùng xa • Có nhiều cách giải vấn đề Cách giải xây dựng chương trình hỗ trợ thầy thuốc việc chuẩn đoán phân loại bệnh phổi Mục đích nghiên cứu • Tìm hiểu phương pháp biểu diễn tri thức kĩ thuật suy diễn thường dùng hệ chuyên gia Cuối xây dựng chương trình hệ chuyên gia phân loại chuẩn đốn bệnh lâm sàng Bộ mơn Hệ chun gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN HỆ CHUYÊN GIA Khái niệm hệ chuyên gia Theo E Feigenbaum: Hệ chuyên gia (Expert System) chương trình máy tính thơng minh sử dụng tri thức (knowledge) thủ tục suy luận (inference procedures) để giải tốn tương đối khó khăn đòi hỏi chuyên gia giải Hệ chuyên gia hệ thống tin học mơ (emulates) lực đoán (decision) hành động (making abilily) chuyên gia (con người) Hệ chuyên gia lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Các thành phần hệ chuyên gia 2.1: Bộ giao diện người máy Thực giao tiếp HCG người sử dụng Bộ nhận thông tin từ người sử dụng đưa câu trả lời, lời khuyên, giải thích lĩnh vực 2.2: Mơ tơ suy diễn Hệ chun gia mơ hình hóa cách lập luận người với mô dun động suy diễn Hệ chuyên gia chứa động suy diễn để tiến hành suy diễn nhằm tạo tri thức dựa kiện, tri thức vùng nhớ làm việc tri thức sở tri thức.Hai kiểu suy diễn động suy diễn suy diễn tiến suy diễn lùi 2.3: Cơ sở tri thức Lưu trữ, biểu diễn tri thức mà hệ đảm nhận làm sở cho ác hoạt động hệ CSTT bao gồm kiện (facts) luật (rules) 2.4: Bộ giải thích Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Trả lời hai câu hỏi (why) cách (how), câu hỏi WHY nhằm mục đích cung cấp lý lẽ để thuyết phục người sử dụng theo đường suy diễn hệ chuyên gia Câu hỏi HOW nhằm cung cấp giải thích đường mà hệ chuyên gia sử dụng mang lại kết 2.5: Bộ tiếp nhận tri thức Làm nhiệm vụ thu nhận tri thức từ hệ chuyên gia người (human expert), từ kỹ sư xử lý tri thức người sử dụng thông qua yêu cầu lưu trữ vào CSTT 2.6: Bộ nhớ làm việc Chứa kiện liên quan phát trình đưa kết luận Bộ nhớ làm việc tương đương với nhớ ngắn hạn (Short- Term Memory) mơ hình giải vấn đề người Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Cơng Nghệ thơng Tin Hình 1: Các hành phần hệ chuyên gia Lĩnh vực ứng dụng • Điều khiển Các hệ thống điều khiển quản lý theo cách phù hợp hành vi hệ thống Chẳng hạn điều khiển trình sản xuất hay điều trị bệnh nhân Một hệ chuyên gia điều khiển lấy liệu thao tác hệ thống diễn giải liệu để hiểu trạng thái hệ thống hay dự đốn tương lai • Thiết kế Hệ thống có nhiệm vụ xây dựng đối tượng theo nàng buộc Chẳng hạn thiết kế hệ thống máy tính với đủ yêu cầu cấu hình nhớ tốc độ Các hệ thống thường thực bước công việc, bước tn theo ràng buộc riêng • Chuẩn đốn Các hệ thống chuẩn đoán chức hệ thống hay phát lỗi dựa quan sát thơng tin Hầu hết hệ thống chn đốn có chi thức điều kiện , nguyên nhân phát sinh lỗi Chẳng hạn hệ thống chuẩn đoán bệnh dựa triệu trứng người bệnh • Giảng Bộ mơn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin dạy Các hệ thống giảng dạy giúp giáo viên , sinh viên vài mơn học Ví dụ : 1979 Clancey đưa GUION để dạy sinh viên điều trị bệnh nhân nhiễm khuẩn • Diễn giải Các hệ thống diễn giải cho phép hiều tình bất ngờ từ thơng tin có sẵn Điển hình thơng tin rút từ liệu máy có thiết bị hay kết thí nghiệm • Giám sát Các hệ thống giám sát so sánh thông tin quan sát hành vi hệ | thống với trạng thái hệ thống coi gay cấn Ví dụ hệ | thống giám sát diễn giải tín hiệu thu từ đầu dị sóng so sánh thơng tin với trạng thái biết Khi phát điều kiện gay cấn hệ thống kích hoạt loạt nhiệm vụ : Lập kế hoạch | Các hệ thống lập kế hoạch tạo hành động đạt đích theo ràng buộc Chẳng hạn lập kế hoạch nhiệm vụ cho người máy để thực chức • Dự đốn Người ta dùng hệ thống dự báo thời tiết để biết kết mà tình gây Các hệ thống dự báo kiện tương lai theo thông tin có theo mơ hình tốn • Chuẩn trị Các hệ thống chuẩn trị khuyến cáo giải pháp chức sai Ví dụ Hệ thống BLUBOX Mulsant Servan - Schreiber đưa 1984 chuẩn trị bệnh nhân bị suy nhược • Lựa chọn Các hệ thống lựa chọn dùng để xác định số lựa chọn tốt số khả Trong hệ chuyên gia người thường dùng kĩ thuật suy diễn khơng xác hàm đánh giá khớp • Mơ Các hệ chun gia mơ mơ hình hóa q trình hay hệ thống để nghiên cứu tác nghiệp tương tác hệ thống Hướng nghiên cứu Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Sử dụng thuật toán học truyền thống ID3 để nghiên cứu xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi Bằng cách sử dụng tìm kiêm staif liệu cơng trình nghiên cứu báo đăng hội thảo tạp chí lớn Bộ mơn Hệ chun gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA 2.1 Cây định : • Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lý rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Cây định sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Các định dùng để hỗ trợ q trình định • Cây định dạng đặc biệt cấu trúc Trong lĩnh vực máy học, định kiểu mơ hình dự báo (predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan sát vật/hiện tượng tới kết luận giá trị mục tiêu vật/hiện tượng Mỗi nút (internal node) tương ứng với biến; đường nối với nút thể giá trị cụ thể cho biến • Mỗi nút đại diện cho giá trị dự đoán biến mục tiêu, cho trước giá trị biến biểu diễn đường từ nút gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin định, hay gọi với tên ngắn gọn định • Ví dụ định ( toán : Quyết định chơi tennis ứng với thời tiết phù hợp hay ko ?) Hình 2: Bảng liệu tốn Chơi Tennis • Tập liệu bao gồm 14 ví dụ Mỗi ví dụ biểu diễn cho tình trạng thời tiết gồm thuộc tính quang cảnh, nhiệt độ, độ ẩm gió; có thuộc tính phân loại ‘chơi Tennis’(có, khơng) ‘Khơng’ nghĩalà khơng chơi tennis ứng với thời tiết đó, ‘Có’ nghĩa chơi tennis ứng với thời tiết 10 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Các tập luật đưa từ bảng chi tiết: If Mồ hôi trộm đêm = “Có” And Sụt cân = “Nhiều” Then Mắc lao = “Có” If Mồ trộm đêm = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Đau tức ngực = “Có” Then Mắc lao = “Có” If Mồ trộm đêm = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Đau tức ngực = “Khơng” And Sốt = “Cao” Then Mắc lao = “Không” If Mồ trộm đêm = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Đau tức ngực = “Khơng” And Sốt = “Nhẹ” And Sưng hạch = “Nhỏ” Then Mắc lao = “Có” If Mồ trộm đêm = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Đau tức ngực = “Không” And Sốt = “Nhẹ” And Sưng hạch = “To” Then Mắc lao = “Không” If Mồ hôi trộm đêm = “Không” And Đau tức ngực = “Không” Then Mắc lao = “Không” If Mồ hôi trộm đêm = “Không” And Đau tức ngực = “Có” And Sụt cân = “Nhiều” Then Mắc lao = “Có” If Mồ trộm đêm = “Khơng” And Đau tức ngực = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Sưng hạch = “To” Then Mắc lao = “Không” If Mồ hôi trộm đêm = “Khơng” And Đau tức ngực = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Sốt = “Nhẹ” And Sưng hạch = “Nhỏ” Then Mắc lao = “Có” 10 If Mồ trộm đêm = “Không” And Đau tức ngực = “Có” And Sụt cân = “Ít” And Sốt = “Cao” And Sưng hạch = “Nhỏ” Then Mắc lao = “Không” 20 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Cơng Nghệ thơng Tin 3.3 Mơ tả chương trình : 3.3.1 Đầu vào chương trình : 3.3.2 Chương trình mơ tả giải thuật ID3 : 21 Bộ mơn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin 22 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin 23 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin 24 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thơng Tin 3.3.3 Chương trình mơ hệ chun gia chuẩn đoán bệnh lao phổi :  Giao diên : 25 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin  Đọc liệu :  Chạy thuật tốn : 26 Bộ mơn Hệ chun gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin KẾT LUẬN Việc ứng dụng hệ chuyên gia trở nên rộng rãi khắp lĩnh vực y tế, giáo dục, thời tiết, ….Đã cho thấy hệ chuyên gia ngày có tầm ảnh hưởng tới sống Thông qua việc xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đốn bệnh lao phổi cho người, thấy tầm quan trọng hệ chuyên gia áp dụng cho y tế giúp đưa kết luận cho bệnh nhân cách nhanh hơn, xác Sau học triển khai tập lớn chúng em biết thêm nhiều kiến thức nhờ việc tìm hiểu thu, thập triển khai làm việc chúng em tìm triệu chứng, biểu qua áp dụng cac kiến thức học thơng qua giáo trình buổi học lớp thiết kế chương trình chuẩn đốn thơng qua dấu hiệu thực tế để chuẩn đốn việc mắc bệnh lao phổi có tỉ lệ xác cao Qua lần khảo sát, kiểm thử chương trình cho kết tốt với 27 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin thời gian nhanh Bên cạnh kiến thức chưa đủ sâu nên chương trình cịn chưa tốt mong muốn Chúng em mong ý kiến đóng góp bạn để giúp chúng em hoàn thiện Tài liệu tham khảo Giáo trình Hệ chuyên gia – Đại học Cơng nghiệp Hà Nội Tài liệu trí tuệ nhân tạo Đại học Cơng nghiệp Hà Nội Tài liệu trí tuệ nhân tạo Đại học Bách Khoa Hà Nội Website 123doc.net Website Wikipedia.org Và nhiều tài liệu khác… 28 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thơng Tin PHIẾU HỌC TẬP NHĨM I.Thơng tin chung 1.Tên lớp : 202010503121002 Khóa : 12 2.Tên nhóm : Nhóm 12 Họ tên thành viên nhóm: Tơ Anh Quân II.Nội dung học tập 1.Tên chủ đề : Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi 2.Hoạt động sinh viên: -Hoạt động/Nội dung 1: Phân tích thiết kế hệ thống, tham khảo ứng dụng Internet, vấn người dùng Mục tiêu/chuẩn đầu ra: Nắm sơ cấu trúc chương trình -Hoạt động/Nội dung 2: Xây dựng sở lược đồ mối liên hệ thành phần chương trình, sử dụng kiến thức học xây dựng chương trình tảng ngơn ngữ lập trình 29 Bộ mơn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Mục tiêu/chuẩn đầu ra: Hồn thành q trình viết chạy chương trình -Hoạt động/Nội dung 3: Xử lý biệt lệ,tiến hành hồn thiện chương trình Mục tiêu/chuẩn đầu ra: Hồn thiện tồn chương trình, loại bỏ lỗi, chạy chương trình 3.Sản phẩm nghiên cứu: Hệ chuyên gia chuẩn đốn bệnh lao phổi III.Nhiệm vụ học tập 1.Hồn thành Tiểu luận, Bài tập lớn,Đồ án/Dự án theo thời gian quy định 2.Báo cáo sản phẩm nghiên cứu theo chủ đề giao trước giảng viên sinh viên khác IV.Học liệu thực Tiểu luận, Bài tập lớn, Đồ án/Dự án 1.Tài liệu học tập : Giáo trình hệ chuyên gia 2.Phương tiện, nguyên liệu thực Tiểu luận, Bài tập lớn,Đồ án/Dự án (nếu có) : phần mềm visual studio 2019, microsoft word 30 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin KẾ HOẠCH THỰC HIỆN TIỂU BÀI TẬP LỚN Tên lớp : 202010503121002 Khóa : 12 Họ tên sinh viên : Tơ Anh Qn Tên nhóm : Nhóm 12 Tên chủ đề : Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đốn bệnh lao phổi Tuần Người Nội dung cơng việc Kết đạt thực Cả Nhóm Cả Nhóm Phương pháp thực Khảo sát , tìm hiểu bệnh lao phổi, Thu thập liệu, tiến hành ghép nối mối quan hệ liệu Tiến hành xây dựng chương trình trình soạn thảo code Nắm yêu cầu toán, phác thảo bắt đầu triển khai toán Xây dựng chạy chương trình Tham khảo , tìm tài liệu internet Cả Nhóm Tiến hành biên dịch,gỡ lối hồn thiện chương trình Loại bỏ lỗi xảy q trình chạy Visual Studio 2019 Cả Nhóm Triển khai chương trình vào ứng dụng thực tế Thu thập lỗi bổ xung tính Visual Studio 2019 Cả Nhóm Hồn thiện chương trình, viết báo cáo Chương trình báo cáo hồn thiện Visual Studio 2019 Visual Studio 2019 Ngày….tháng… năm…… XÁC NHẬN CỦA GIẢNG VIÊN (Kí,ghi rõ họ tên) Trần Hùng Cường BÁO CÁO HỌC TẬP NHĨM 31 Bộ mơn Hệ chun gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin Tên lớp : 202010503121002 Khóa : K12 Tên nhóm : 12 Tên chủ đề : Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi Tuần Người thực Nội dung công việc Khảo sát , tìm hiểu bệnh lao phổi, 09/11/2020 – Tô Anh Quân Thu thập liệu, tiến hành ghép nối 11/11/2020 mối quan hệ liệu Tiến hành xây dựng 12/11/2020 chương trình – Tơ Anh Qn trình soạn thảo 16/11/2020 code Tiến hành biên 17/11/2020 dịch,gỡ lối hồn – Tơ Anh Qn thiện chương trình 21/11/2020 Kiến nghị với giảng viên hướng dẫn Nắm yêu cầu toán, phác thảo bắt đầu triển khai toán Xây dựng chạy chương trình Loại bỏ lỗi xảy trình chạy Triển khai chương trình vào ứng dụng thực tế Thu thập lỗi bổ xung tính Hồn thiện chương Tơ Anh Qn trình, viết báo cáo Chương trình báo cáo hồn thiện 22/11/2020 – Tô Anh Quân 30/11/2020 01/12/202 0– 03/12/202 Kết đạt Ngày….tháng… năm XÁC NHẬN CỦA GIẢNG VIÊN (Kí, ghi rõ họ tên) Trần Hùng Cường 32 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc PHIẾU ĐÁNH GIÁ BÀI TẬP LỚN I THÔNG TIN CHUNG Người đánh giá: Ths.Trần Hùng Cường Học hàm, học vị: Thạc sĩ Đơn vị công tác: Trường Đại Học Công Nghiệp Hà Nội Tên lớp: 202010503121002 Khóa : 12 Họ tên sinh viên: Tơ Anh Quân Tên nhóm: Nhóm 12 Tên sản phẩm: Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi II ĐÁNH GIÁ TT Mục tiêu/chuẩn đầu học phần Tiêu chí đánh giá sản phẩm Hiểu ý nghĩa đề tài Hiểu lý thuyết thuật toán đề tài Triển khai xây dựng ứng dụng Tổng Điểm tối đa Điểm đánh giá 4 10 Ngày…… tháng……năm 20… GIẢNG VIÊN Trần Hùng Cường 33 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Cơng Nghệ thơng Tin BỘ CƠNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP HÀ NỘI CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc PHIẾU ĐÁNH GIÁ BÀI TẬP LỚN I THÔNG TIN CHUNG Người đánh giá: Ths.Trần Hùng Cường Học hàm, học vị: Thạc sĩ Đơn vị công tác: Trường Đại Học Cơng Nghiệp Hà Nội Tên lớp: 202010503121006 Khóa : 12 Họ tên sinh viên: Tơ Anh Qn Tên nhóm: Nhóm 12 Tên sản phẩm: Hệ chun gia chuẩn đốn bệnh lao phổi II ĐÁNH GIÁ TT Mục tiêu/chuẩn đầu học phần Tiêu chí đánh giá sản phẩm Hiểu ý nghĩa đề tài Hiểu lý thuyết thuật toán đề tài Triển khai xây dựng ứng dụng Tổng Điểm tối đa Điểm đánh giá 4 10 Ngày…… tháng……năm 20… GIẢNG VIÊN Trần Hùng Cường 34 Bộ môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường ... Công Nghệ thông Tin CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG Mơ tả tốn : 3.1 • • Xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi Với triệu chứng đưa , chuyên gia đưa kết luận người có mắc bệnh lao phổi hay... thời tiết, ….Đã cho thấy hệ chuyên gia ngày có tầm ảnh hưởng tới sống Thông qua việc xây dựng hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh lao phổi cho người, thấy tầm quan trọng hệ chuyên gia áp dụng cho y tế... môn Hệ chuyên gia || GVHD Trần Hùng Cường Trường đại học Công Nghiệp Hà Nội – Khoa Công Nghệ thông Tin CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN HỆ CHUYÊN GIA Khái niệm hệ chuyên gia Theo E Feigenbaum: Hệ chuyên gia