0 H1: β2 ≠ Để kiểm định giả thiết ta áp dụng quy tắc kiểm định sau: Tính F theo cơng thức F= So sánh F với Fα(1,n-2) Nếu F> Fα(1,n-2) bác bỏ giả thiết H0 tức mơ hình phù hợp Ngược lại F< Fα(1,n-2) khơng đủ sở bác bỏ giả thiết H0 tức mô hình khơng phù hợp 1.1.2: Mơ hình hồi quy bội A Hàm hồi quy a) Hàm hồi quy tổng (PRF) Hàm hồi quy tổng thể (PRF) trường hợp biến có dạng: E(Y/X2i, X3i)=β1+β2.X2+β3.X3 Trong đó: Y biến phụ thuộc (biến giải thích) X2, X3 hệ số độc lập (biến giải thích) β1 hệ số tự β2, β3 hệ số hồi quy riêng Hàm số hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (PRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: Yi= E(Y/X2i, X3i)+Ui=β1+β2.X2+β3.X3+Ui Trong đó: Ui: sai số ngẫu nhiên hay yếu tố ngẫu nhiên b) Hàm hồi quy mẫu (SRF) Hàm hồi quy mẫu (SRF) có dạng: Y ^ i ^ ^ ^ = β1 + β2.X2i+ β3.X3i ^ Trong đó: Y i : Ước lượng điểm E(Y/X2i,X3i) ^ ^ ^ ^ ^ ^ 1, β2, β3: Ước lượng điểm β1, β2, β3 Hàm hồi quy mẫu ngẫu nhiên (SRF ngẫu nhiên) trường hợp biến có dạng: ^ ^ ^ ^ Yi= Y i +ei= β1 + β2.X2i+ β3.X3i+ei Trong đó: ei: số dư hay phần dư – ước lượng điểm Ui B Kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Tương tự hồi quy đơn có hai phương pháp kiểm định giả thiết: - Phương pháp khoảng tin cậy (giống hồi quy hai biến) - Phương pháp kiểm định ý nghĩa (giống hồi quy hai biến) β Loại giả thiết Hai phía Phía phải Phía trái C Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định giả thiết: H0 : R2 = tương đương H0: β2 = β3 = …= βk H1 : R2 > H1: ∃ β j khác Để kiểm định giả thiết ta áp dụng quy tắc kiểm định sau: Tính F theo cơng thức: R n 2 F= 1−R So sánh F với Fα(k-1,n-k) Nếu F> Fα(1,n-2) bác bỏ giả thiết H0, tức hệ số hồi quy khơng đồng thời hay mơ hình phù hợp Ngược lại F< Fα(k-1,n-k) ta khơng đủ sở bác bỏ giả thiết H0, tức hệ số hồi quy đồng thời hay mơ hình khơng phù hợp 1.2: Giới thiệu biến kinh tế, mối quan hệ chúng theo lý thuyết kinh tế Mơ hình gồm biến: - Biến phụ thuộc: Tổng thu nhập (đơn vị: tỷ đồng) - Biến độc lập: + Tổng sản phẩm công nghiệp (đơn vị: tỷ đồng) + Dân số (đơn vị: nghìn người) Biến giả: Hành cấp tỉnh nhận hai giá trị + + D=1 địa phương thành phố trực thuộc trung ương D=0 địa phương tỉnh x k 1.2.1: Tổng thu nhập Tổng thu nhập quốc dân (Gross national income) – GNI tổng số tiền kiếm người dân doanh nghiệp quốc gia Chỉ tiêu sử dụng để đo lường theo dõi giàu có quốc gia từ năm qua năm khác Con số bao gồm tổng sản phẩm quốc nội quốc gia cộng với thu nhập nhận từ nguồn nước GNI tiêu thay cho tổng sản phẩm quốc nội (GDP) để đo lường theo dõi giàu có quốc gia coi xác số quốc gia Phương pháp tính Thu nhập quốc gia tiêu phản ánh kết thu nhập lần đầu tạo từ yếu tố sở hữu quốc gia tham gia vào hoạt động sản xuất lãnh thổ quốc gia hay nước ngồi thời kì định, thường năm Tổng thu nhập quốc gia (GNI) tiêu cân đối tài khoản phân phối thu nhập lần đầu Do vậy, để tính tiêu cần phải lập tài khoản sản xuất tài khoản tạo thành thu nhập phải xuất phát từ tiêu GDP tiêu có liên quan Thu nhập quốc gia (GNI) Trong đó: Chênh lệch thu nhập người lao động Việt Nam nước gửi thu nhập = GDP + người nước Việt Nam gửi Chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ + nước với thu nhập sở hữu trả cho nước - Chênh lệch (thuần) thu nhập chi trả thu nhập lao động với nước phần lại khoản thu nhập tiền lương tiền công lao động (bằng tiền hay vật), Các khoản thu nhập khác mang tính chất trả công lao động cho công nhân người lao động Việt Nam thường trú nước nhận từ tổ chức, đơn vị dân cư sản xuất khơng thường trú (nước ngồi) - (trừ đi) phần chi thù lao lao động tổ chức, đơn vị dân cư sản xuất thường trú Việt Nam chi trả cho cơng nhân, Người lao động nước ngồi thường trú Việt Nam; - Chênh lệch thu nhập sở hữu nhận từ nước với thu nhập sở hữu trả cho nước ngồi phần cịn lại thu nhập sở hữu đơn vị dân cư thường trú Việt Nam nhận từ nước ngồi (từ đơn vị dân cư khơng thường trú) - (trừ đi) thu nhập sở hữu đơn vị dân cư không thường trú Việt Nam Thu nhập hay chi trả sở hữu gồm khoản sau: + Thu nhập chi trả lợi tức đầu tư trực tiếp với nước ngoài; + Thu nhập chi trả lợi tức đầu tư vào giấy tờ có giá như: cổ phần, cổ phiếu, trái phiếu, loại giấy tờ có giá cơng cụ tài khác; + Thu nhập chi trả lợi tức cho thuê, mướn, quyền sử dụng, quyền sáng chế, nhãn mác, quyền khai thác khống sản phục vụ cho q trình sản xuất, cho thuê đất đai, vùng trời, vùng biển, tô giới 1.2.2: Giá trị sản xuất công nghiệp Gia tri san xuât cong nghiẹp la chi tieu tông hơp phan anh toan bọ gia tri san phâm vạt chât va dich vu hoat đọng san xuât cong nghiẹp cua doanh nghiẹp lam mọt thơi kì nhât đinh (thuơng la nam) Giá trị sản xuất công nghiệp bao gồm: - Gia tri phâm giá trị sản phẩm sản xuất từ nguyên vật liệu thân doanh nghiệp, khách hàng đưa đến gia công, kết thúc khâu chế biến cuối doanh nghiệp làm xong thủ tục nhập kho; Giá trị bán thành phẩm, cơng cụ, dụng cụ, mơ hình tự chế xuất bán doanh nghiệp (Kể kết hoạt động phận khác hoạt động cơng nghiệp doanh nghiệp khơng có hạch toán riêng) - Gia tri cong viẹc co tinh chât cong nghiẹp lam cho ben ngoai - Gia tri phu phâm, phê phâm, phê liẹu thu hôi qua trinh san xuât - Gia tri hoat đọng cho thue tai san cô đinh, may moc thiêt bi day chuyên san xuât cong nghiẹp cua doanh nghiẹp - Gia tri chenh lẹch sơ du ci kì so vơi sơ du đâu kì cua ban phâm va san phâm dơ dang Nguyên tắc tính giá trị sản xuất công nghiệp - Tinh theo phuong phap cong xuơng, nghia la lây đon vi hach toan đọc lạp cuôi cung lam đon vi đê tinh toan - Chi đuơc tinh kêt qua trưc tiêp cua hoat đọng san xuât cong nghiẹp đon vi hach toan đọc lạp Nghia la chi tinh kêt qua chinh hoat đọng san xuât cua doanh nghiẹp tao va chi tinh lân, khong đuơc tinh trung pham vi doanh nghiẹp va khong tinh san phâm mua vao rôi ban khong qua chê biên gi them tai doanh nghiẹp Tổng thu nhập tỉ lệ thuận với tổng sản phẩm công nghiệp 1.2.3: Dân số Khi dân số tăng tổng thu nhập tăng Vậy dân số tỉ lệ thuận với tổng thu nhập 1.2.4: Phân loại hành cấp tỉnh Các thành phố trực thuộc trung ương đô thị loại đặc biệt đô thị loại I, xác định đô thị trung tâm cấp quốc gia Đây thành phố lớn, có kinh tế phát triển, khu vực quan trọng quân sự, trị, văn hóa, kinh tế, xã hội động lực phát triển cho quốc gia không cịn nằm bó hẹp tỉnh, hay vùng (liên tỉnh) Các thành phố có sở hạ tầng khoa học cơng nghệ phát triển, có nhiều sở giáo dục bậc cao, dân cư đông, thuận lợi giao thơng vận tải Vì nên thành phố trực thuộc trung ương thường có dân số, tổng sản phẩm công nghiệp cao dẫn đến tổng thu nhập cao Chương 2: Thu thập số liệu biến kinh tế 2.1: Thu thập số liệu Tổng thu nhập (Y) (tỷ đồng) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 212943.2 237164.5 52504.2 24644.9 34538.6 30694.3 34873.0 31871.3 56885.2 49091.4 63849.8 12480.2 18738.3 83421.0 52109.0 39619.5 24333.9 69295.0 33286.8 42273.9 30405.0 20325.4 19660.6 22577.6 41059.9 55539.9 13706.1 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Nguồn: Tổng cục thống kê http://www.gso.gov.vn/default.aspx? tabid=387&idmid=3&ItemID=12873&fbclid=IwAR0qTb_DIB4h9VzpNKMXAC_yFZpTVD2WNCtaxwcV1 MK4mrqbXOglAZkxW58 2.2: Vẽ đồ thị - Mối quan hệ Y X2: ^ β =¿0,358183 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,358183 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp X2 tăng giảm tỷ đồng ^β2=¿0,358183 > 0: phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H0: β1 = H : β 1≠ p1 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 KĐGT H0: β2 = H : β 2≠ p2 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến X2 giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,59054 cho biết tổng sản phẩm cơng nghiệp giải thích 59,05% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H0: R2 = H 1:R2>0 F= 69,22749 > F0.05(1, 48) = 4.042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy mô hình phù hợp - Khi biến X2 thay đổi đơn vị Y thay đổi nào? α=0,05 => t∝/2 (n−2)= t0,025( 48)= 2,0106 KTC β2 ^ ^ ^ β2 + t∝/2 (n−2) - t∝/2 (n−2) se( β2 ¿ ≤ β2 ≤ ^ se( β2 ¿ => 0,2716 ≤ β2 ≤ 0,4447 β Vậy với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,2716 đến 0,4447 tỷ đồng - Tổng sản phẩm công nghiệp tác động thuận chiều hay ngược chiều đến tổng thu nhập? KĐGT H0: β2 ≥ H t :β2¿0 = 8,32 > −t∝( n−2) = −t0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H0 Vậy tổng sản phẩm công nghiệp tác động thuận chiều đến tổng thu nhập 3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng dân số đến tổng thu nhập (MH2) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ dân số tổng thu nhập (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/11/20 Time: 20:38 Sample: 50 Included observations: 50 Variable C X3 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat γ^ = β1+ β3 γ i = -3844,996 + 0,033329 X3 + ei i - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? ^ β = -3844,996 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình -3844,996 tỷ đồng dân số nhận giá trị ^ β =¿0,033329 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,033329 tỷ đồng dân số tăng giảm nghìn người ^β3=¿0,033329 > 0: phù hợp với lý thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H0: β1 = H : β 1≠ p1 = 0,0026 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 KĐGT H0: β3 = H : β 3≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến X3 giải thích phần trăm thay đổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,9835 cho biết dân số giải thích 98,35% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H0: R2 = H 1:R2>0 F= 2700,578 > F0.05(1, 48) = 4,042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy mơ hình phù hợp - Khi biến X3 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? α =0,05 => t∝/2 (n−2)= t0,025( 48)= 2,0106 KTC β3 ^ ^ ^ β3 + t∝/2 (n−2) - t∝/2 (n−2) se( β3 ¿ ≤ β3 ≤ ^ se( β3 ¿ => 0,032 ≤ β3 ≤ 0,0346 β Vậy với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng giảm nghìn người tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,032 đến 0,0346 tỷ đồng - Dân số tác động thuận chiều hay ngược chiều đến tổng thu nhập? KĐGT H0: β3 ≥ H t :β3¿0 = 51,96709> −t∝( n−2) = −t0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H0 Vậy dân số tác động thuận chiều đến tổng thu nhập 3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng phân loại hành cấp tỉnh đến tổng thu nhập (MH3) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ hành cấp tỉnh tổng thu nhập Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/11/20 Time: 20:39 Sample: 50 Included observations: 50 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat γ^i = ^ β1+ ^ β2.Di= 36738,65 + 75620,43 D i Yi= 36738,65 + 75620,43.Di + ei - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H0: β1 = :0 H1 β1≠ p1 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 KĐGT H0: β2 = H : β 2≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Biến D giải thích phần trăm thay dổi biến phụ thuộc Y? R2= 0,3084 cho biết hành cấp tỉnh giải thích 30,84% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H0: R2 = H 1:R2>0 F= 21,4131 > F0,05(1, 48) = 4,042652 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy mơ hình phù hợp - Có chênh lệch Y hai phạm trù không? Nếu có phạm trù có Y lớn hơn? KĐGT H0: β2 = H : β 2≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy có chênh lệch tổng thu nhập hai phạm trù KĐGT H0: β2 ≥ H t :β2¿0 = 4.627> −t∝( n−2) = −t0,05 (50−2)= -1,6772 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H0 Vậy phạm trù D=1ứng với thành phố trực thuộc trung ương có tổng thu nhập Y lớn 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp, dân số đến tổng thu nhập (MH4) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm công nghiệp, dân số tổng thu nhập (Viết hàm SRF) Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/11/20 Sample: 50 Included observations: 50 Variable C X2 X3 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat ^ γ^i = γ i β1+ ^ β2.X2 i + ^ β3.X3 i = -2832,007 + 0,028348.X2 i + 0,031799.X3 i = -2832,007 + 0,028348.X2 i + 0,031799.X3 i + ei - Nêu ý nghĩa hệ số ước lượng, có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? ^ β = -2832,007 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình -2832,007 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp dân số nhận giá trị ^ β =¿0,028348 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,028348 tỷ đồng tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng dân số không đổi ^ 3=¿ 0,031799 cho biết ước lượng tổng thu nhập Y trung bình tăng giảm 0,031799 tỷ đồng dân số tăng giảm nghìn người tổng sản phẩm cơng nghiệp không đổi β ^ β ^ = 0,028348> 0, β3=¿ 0,031799 >0: phù hợp với lí thuyết kinh tế - Các hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê hay không? KĐGT H0: β1 = H1:β1≠0 p1 = 0,0285 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 KĐGT H0: β2 = H : β 2≠ p3 = 0,0329 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 KĐGT H0: β3 = H : β 3≠ p3 = 0,00 < α = 0,05 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy với mức ý nghĩa %, hệ số hồi quy có ý nghĩa mặt thống kê - Tổng sản phẩm công nghiệp dân số giải thích phần trăm thay dổi tổng thu nhập Y? R2= 0.9841 cho biết tổng sản phẩm công nghiệp dân số giải thích 98,41% thay đổi tổng thu nhập - Đánh giá mức độ phù hợp mơ hình? KĐGT H0: R2 = H 1:R2>0 F= 1460,5> F0.05(2, 47) = 3,195 Kết luận: Bác bỏ giả thiết H0 Vậy mơ hình phù hợp - Khi biến X2 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? Khi biến X3 thay đổi đơn vị biến Y thay đổi nào? Với điều kiện yếu tố khác không đổi? α =0,05 => t∝/2 (n−3)= t0,025( 47)= 2,0117 KTC β2 ^ ^ ^ ^ β2 + t∝/2 (n−3) se( β2 ¿ - t∝/2 (n−3) se( β2 ¿ ≤ β2 ≤ β => 0,002405 ≤ β3 ≤ 0,0543 Vậy với mức ý nghĩa 5%, tổng sản phẩm công nghiệp tăng giảm tỷ đồng tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,002405 đến 0,0543 tỷ đồng KTC β3 ^ ^ ^ β3 ¿ ≤ β3 ≤ β3 + t∝/2 - t∝/2 (n−3) se( ^ (n−3) se( β3 ¿ => 0,0299 ≤ β3 ≤ 0,0337 β Vậy với mức ý nghĩa 5%, dân số tăng giảm nghìn người tổng thu nhập tăng giảm khoảng 0,0299 đến 0,0337 tỷ đồng - X2 X3 có ảnh hưởng đến Y không? KĐGT H0: β2 = β3 H :β2≠β3 Wald Test: Equation: EQ04 Null Hypothesis: C(2)=C(3) F-statistic Chi-square p= 0,800922 >α= 0,05 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiếtH0 Vậy tổng sản phẩm công nghiệp dân số ảnh hưởng đến tổng thu nhập 3.5 Lựa chọn mơ hình, đánh giá khuyết tật dự báo Trong mơ hình để dự báo nên dùng mơ hình nào? R R R R ´2 = 0,582009 ´2 = 0,982173 ´2 = 0,294081 ´2 = 0,983491 ´ ´ ´ ´ => R 23 α = 0,05 Kết luận: Không đủ sở bác bỏ giả thiết H0 Vậy mơ hình khơng có tự tương quan bậc - Chọn mơ hình phù hợp khơng vi phạm giả thiết để dự báo giá trị tương lai Y? Với MH3, tổng sản phẩm công nghiệp 200000 tỷ đồng, dân số 7000000 nghìn đồng, mức ý nghĩa 5% Khoảng dự báo giá trị cá biệt (212118; 238740,2) Khoảng dự báo giá trị trung bình (217463,8; 233394,4) KẾT LUẬN Tổng thu nhập chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố: tổng sản phẩm cơng nghiệp, dân số, hành cấp tỉnh Nhưng mức độ ảnh hưởng yếu tố khác Các yếu tố tác động thuận chiều đến tổng thu nhập Trong ảnh hưởng lớn dân số với 98,35% ... hưởng tổng sản phẩm công nghiệp, dân số hành cấp tỉnh đến tổng thu nhập 3.1 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp đến tổng thu nhập (MH1) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm công. .. ương có tổng thu nhập Y lớn 3.4 Nghiên cứu ảnh hưởng tổng sản phẩm công nghiệp, dân số đến tổng thu nhập (MH4) - Mơ hình mơ tả mối quan hệ tổng sản phẩm công nghiệp, dân số tổng thu nhập (Viết... nghiẹp Tổng thu nhập tỉ lệ thu? ??n với tổng sản phẩm công nghiệp 1.2.3: Dân số Khi dân số tăng tổng thu nhập tăng Vậy dân số tỉ lệ thu? ??n với tổng thu nhập 1.2.4: Phân loại hành cấp tỉnh Các thành