Modulation and coding course- lecture 2
Modulation and coding course- lecture 2
... Quantization noise variance: 2 Sat 2 Lin 22 2 )()(})]({[ σσσ +==−= ∫ ∞ ∞− dxxpxexqx q E ll L l l qxp q )( 12 2 12/ 0 2 2 Lin ∑ − = = σ Uniform q. 12 2 2 Lin q = σ Lecture 2 14 Uniform and non-uniform quant. ... Digital Communications I: Modulation and Coding Course Period 3 – 20 0/ Catharina Logothetis Lecture 2 Lecture 2 2 Last time, we talked about: Important features of ... levels and Lecture 2 11 Quantization example t Ts: sampling time x(nTs): sampled values xq(nTs): quantized values boundaries Quant. levels 111 3.1867 110 2. 27 62 101 1.3657 100 0.45 52 011 -0.4552...
- 22
- 298
- 0
Digital Communication I: Modulation and Coding Course-Lecture 2 potx
... AGCQuantization noise variance: 2 Sat 2 Lin 22 2)()(})]({[σσσ+==−=∫∞∞−dxxpxexqxqEllLllqxpq)( 12 2 12/ 0 2 2Lin∑−==σUniform q. 12 2 2 Linq=σ Lecture 2 14Uniform and non-uniform quant.Uniform ... Communications I: Modulation and Coding CourseTerm 3 – 20 08Catharina Logothetis Lecture 2 Lecture 2 20Spectra of PCM waveforms Lecture 2 21M-ary pulse modulation M-ary pulse modulations category:M-ary ... (M> ;2) requires less bandwidth than binary PCM.For a given average pulse power, binary PCM is easier to detect than M-ary PAM (M> ;2) .Mk 2 log= Lecture 2 22 PAM example Lecture 2 2Last...
- 22
- 409
- 0
Modulation and coding course- lecture 10
... sequence is found as follows: 22 )2( 2 )2( 1 )2( 02 22) 1( 2 )1( 1 )1( 01 1..)( 1..)( XXgXggX XXXgXggX +=++= ++=++= g g )()( with interlaced )()()( 21 XXXXX gmgmU = Lecture 10 14 Encoder representation ... 0 1 t 1 u 2 u 11 21 uu 0 1 0 2 t 1 u 2 u 01 21 uu 1 0 1 3 t 1 u 2 u 00 21 uu 0 1 0 4 t 1 u 2 u 01 21 uu )101(=m Time Output OutputTime Message sequence: (Branch word) (Branch word) Lecture 10 ... .0.0.01)()( .01)()( 1)1)(1()()( 1)1)(1()()( 4 32 4 32 2 4 32 1 422 2 4 322 1 = ++++= ++++= ++++= +=++= +++=+++= U U gm gm gm gm XXXXX XXXXXX XXXXXX XXXXX XXXXXXXX Lecture 10 15 State diagram A finite-state...
- 20
- 300
- 0
Modulation and coding course- lecture 9
... I: Modulation and Coding Course Period 3 - 20 07 Catharina Logothetis Lecture 9 Lecture 9 2 Last time we talked about: Evaluating the average probability of symbol error for different bandpass ... error detection and correction codes Lecture 9 7 Why using error correction coding? Error performance vs. bandwidth Power vs. bandwidth Data rate vs. bandwidth Capacity vs. bandwidth (dB) ... and correction capability Encoding and decoding Hamming codes Cyclic codes Lecture 9 4 Block diagram of a DCS Format Source encode Format Source decode Channel encode Pulse modulate Bandpass...
- 43
- 306
- 0
Modulation and coding course- lecture 12
... )0110111011(=Z 0 2 0 1 2 1 0 1 1 0 1 2 2 1 0 2 1 1 1 6 t 1 t 2 t 3 t 4 t 5 t 1 0 2 3 0 1 2 3 2 3 20 2 30 ( ) ii ttS ),(Γ Branch metric Partial metric Lecture 12 9 Example of soft-decision Viterbi decoding ... denoted by ffree dd or Lecture 12 12 Free distance … 2 0 1 2 1 0 2 1 1 2 1 0 0 2 1 1 0 2 0 6 t 1 t 2 t 3 t 4 t 5 t Hamming weight of the branch All-zero path The path diverging and remerging to all-zero ... Digital Communications I: Modulation and Coding Course Period 3 - 20 07 Catharina Logothetis Lecture 12 Lecture 12 2 Last time, we talked about: How the decoding is performed for Convolutional...
- 29
- 278
- 0
Modulation and coding course- lecture 11
... Modulation, Demodulation and Coding Course Period 3 - 20 07 Catharina Logothetis Lecture 11 Lecture 11 2 Last time, we talked about: Another class ... Decoding based on soft-bits, is called the “soft-decision decoding”. On AWGN channels, 2 dB and on fading channels 6 dB gain are obtained by using soft-decoding over hard-decoding. Lecture ... sequence and is one of the possible codewords: )( )(m p ′ U|Z Z )(m ′ U )(max)( if Choose )( allover )()( mmm pp (m) U|ZU|ZU U = ′′ ¾ML decoding rule: codewords to search!!! L 2 Lecture 11 12 ML decoding...
- 28
- 261
- 0
Modulation and coding course- lecture 1
... Digital Communication I: Modulation and Coding Course Period 3 - 20 07 Catharina Logothetis Lecture 1 Lecture 1 2 Course information Scope of the course Digital ... Hall, 20 02, 2 nd edition, ISBN: 0-13- 095007-6 “Introduction to digital communications”, by Michael B. Pursley, Pearson, Prentice Hall, 20 05, International edition, ISBN: 0-13- 123 3 92- 0 ”Digital ... (PSD): Lecture 1 20 Properties of an autocorrelation function For real-valued (and WSS in case of random signals): 1. Autocorrelation and spectral density form a Fourier transform pair. 2. Autocorrelation...
- 25
- 376
- 0
Tài liệu Modulation and coding course- lecture 3 pptx
... matched filterTt Tt Tt02T)()()( thtstyopti∗= 2 A)(tsi)(thoptTt Tt Tt02T)()()( thtstyopti∗= 2 A)(tsi)(thoptT /2 3T /2 T /2 TT /2 2 2 A−TATATATA−TA−TA Lecture 3 18Properties ... M-ary PAM …0 Tb 2Tb 3Tb 4Tb 5Tb 6Tb 0 Ts 2Ts 0 T 2T 3T 2. 27 62 V 1.3657 V1 1 0 1 0 10 T 2T 3T 4T 5T 6T Rb=1/Tb=3/TsR=1/T=1/Tb=3/TsRb=1/Tb=3/TsR=1/T=1/2Tb=3/2Ts=1.5/Ts Lecture 3 7Today ... levels111 3.1867110 2. 27 62 101 1.3657100 0.45 52 011 -0.45 52 010 -1.3657001 -2. 27 62 000 -3.1867PCMcodeword110 110 111 110 100 010 011 100 100 011PCM sequenceamplitudex(t) Lecture 3 5Example...
- 22
- 606
- 0
Tài liệu Modulation and coding course- lecture 4 pdf
... Vector to waveform conversion Lecture 4 17Example of projecting signals to an orthonormal signal space),()()()(),()()()(),()()()( 323 1 323 21313 22 2 122 221 2 12 121 1 121 21111aatatatsaatatatsaatatats=⇔+==⇔+==⇔+=sssψψψψψψ)(1tψ)( 2 tψ),( 121 11aa=s),( 22 2 12 aa=s),( 323 13aa=sTransmitted ... ==><=∫∞∞− 2 )()(),()()()( txatax =)()(,tytxdyx−== “length”of x(t) Lecture 4 12 Example of distances in signal space)(1tψ)( 2 tψ),( 121 11aa=s),( 22 2 12 aa=s),( 323 13aa=s),( 21 zz=zzsd,1zsd, 2 zsd,3The ... space)(1tψ)( 2 tψ),( 121 11aa=s),( 22 2 12 aa=s),( 323 13aa=s),( 21 zz=zzsd,1zsd, 2 zsd,3The Euclidean distance between signals z(t) and s(t):3 ,2, 1)()()()( 2 22 211,=−+−=−=izazatztsdiiizsi1E3E 2 E Lecture 4 13Orthogonal signal...
- 23
- 383
- 0
Tài liệu Modulation and coding course- lecture 5 doc
... bound1ψ1s4s 2 s3s1Z4Z3Z 2 Zr 2 ψ1ψ1s4s 2 s3s 2 Ar1ψ1s4s 2 s3s3Ar1ψ1s4s 2 s3s4Ar 2 ψ 2 ψ 2 ψ∫∪∪=4 32 )|()(11ZZZedmpmP rrr∫= 2 )|(),(1 122 AdmpP rrssr∫=3)|(),(11 32 AdmpP ... )|(11)(11)(1)(111∑∫∑∑===−=−==MiZiMiicMiieEidmpMmPMmPMMPzzz Lecture 5 15Example for binary PAM)(1tψbEbE−01s 2 s)|(1mp zz)|( 2 mp zz 2 )2( 0⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==NEQPPbEB 2/ 2/ )()(0 21 21 ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−==NQmPmPeess Lecture ... bound)(1tψ)( 2 tψ1s3s 2 s4s 2, 1d4,3d3 ,2 d4,1dsEsE−sE−sE4, ,1 , === iEEsiissskiEdkiEd 2 2min,=≠=Digital Communications I: Modulation and Coding CoursePeriod 3 - 20 07Catharina...
- 21
- 437
- 0
Từ khóa: digital communications modulation and coding coursemodulation demodulation and coding coursevoltage modulation and temperature variation 20105 coding modulation and detection for power efficient low complexity receivers in impulse radio ultra wideband transmission systemstip and tricks for word 2000ielts foundation course part 2internet and web technology lecture notes pdfieee power and energy magazine novemberdecember 2012internet and web technology lecture notesoil and gas technology conference 2014bureau of industry and security annual report 2012hướng dẫn cách sử dụng bullet and numbering trong word 2003import and export of pakistan 2014import and export of pakistan 2012unit 13 films and cinema writing task 2Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngBáo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngChuong 2 nhận dạng rui roTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP