Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... tập mờ 2.2 Phân cụm rõ – phân cụm mờ 2.2.1 Phân cụm rõ Phương pháp phân cụm rõ dựa lý thuyết tập hợp cổ điển, phân đối tượng liệu thuộc vào xác cụm. [23] Mục tiêu trình phân cụm phân chia tập liệu ... tập mờ 23 2.2 Phân cụm rõ – phân cụm mờ 24 2.2.1 Phân cụm rõ 24 2.2.2 Phân cụm mờ 24 2.3 Một số thuật toán phân cụm liệu mờ 27 2.3....
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... hiệu tính xác cho kết phân cụm, người ta áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm liệu mờ Hiện nay, phân cụm liệu mờ toán nhiều người quan tâm ... cụm liệu mờ Để làm rõ kỹ thuật PCDL mờ, chương trình bày số khái niệm lý thuyết tập mờ; phân tích kỹ thuật phân cụm rõ phân cụm mờ, trình bày hai thuật toán phâ...
Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu
... CH1301062 Trang Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu MỤC LỤC CH1301062 Trang Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu CHƯƠNG I : MỞ ĐẦU ... mờ để gom cụm liệu Bên cạnh đó, thuật toán gom cụm rõ K-Means trình bày để làm rõ khác phân cụm mờ phân cụm rõ CH1301062 Trang Toá...
Ứng dụng phương sai trong phân cụm dữ liệu mờ
... phân cụm liệu 20 1.4 Những phương pháp tiếp cận phân cụm liệu 21 1.4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch 21 1.4.2 Phương pháp phân cụm phân cấp 22 1.4.3 Phương pháp phân cụm ... lượng liệu khổng lồ thực tế[4] Trong KPDL phân cụm phương pháp quan trọng trình khai thác liệu[ 2] Chưa có khái niệm cụ thể phân cụm hiểu phân cụm liệu hay phân...
Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... trị trung bình Tuy nhiên hai thuật toán yêu cầu đưa vào số lượng cụm k IV Cải tiến thuật toán K-means phân cụm liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm liệu tự động toán mang tính thời sự, thời ... lý Hiện nay, có nhiều kỹ thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết kỹ thuật phân cụm yêu cầu xác định số cụm cần...
THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... k-means o Thuật toán PAM o Thuật toán CLARA o Thuật toán CLARANS • Các thuật toán gom cụm phân cấp: o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật toán ROCK o Thuật ... hợp để khai phá liệu Phân cụm liệu thường bước khởi đầu quan trọng số trình khai phá liệu [Fayyad 1996] Một số phương pháp khai...
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
... tƣơng ứng II Các th ật toán phân cụ 2.1 iệ Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân cụm khác cho tập liệu lớn, đƣợc gọi BIRCH tƣởng thuật toán ... tạo phân cụm chất lƣợng Không nhạy cảm với thứ tự ghi đầu vào: Một số thuật toán phân cụm sát nhập thêm liệu vào phân cụm, thêm tài liệu vào...
Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp
... sở liệu - Kỹ thuật phân cụm liệu khai phá liệu, phân loại thuật toán phân cụm lĩnh vực ứng dụng tiêu biểu - Một số thuật toán phân cụm theo tiếp cận phân cấp: Thuật toán CURE, thuật toán BIRCH ... hai phương pháp phân cụm phân hoạch phương phân cụm phân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông quan bước phân cụm...
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... thuật có cách tiếp cận là: - Tiếp cận hội tụ, thường gọi tiếp cận Bottom – Up - Tiếp cận phân chia nhóm, thường gọi tiếp cận Top – Down 37 Hình 2.7: Các chiến lược phân cụm phân cấp 1) Tiếp cận bottom-up: ... 2.2 Các ứng dụng phân cụm 16 2.3 Các yêu cầu thuật toán phân cụm liệu 17 2.4 Các kiểu liệu phân cụm 18 2.5 Phép đo độ tương tự k...
Khóa luận tốt nghiệp toán học: Tính toán mờ trong mạng Kohonen và ứng dụng phân cụm dữ liệu
... ghi Nhìn chung ứng dụng đáp ứng đƣợc yêu cầu minh họa cho tính toán mờ mạng Kohonen áp dụng vào toán phân cụm liệu Kết phân cụm đƣợc minh họa nhƣ hình Nói chung, kết phân cụm tốt, sản phẩm có ... 18: Kết phân cụm - Cụm Hình 19: Kết phân cụm - Cum 35 Hinh 20: Kết phân cụm - Cum 4.3.2 Đánh giá ứng dụng Trong khuôn khổ đề tài tiến hành thử n...
PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG DATAMING.doc
... cụm liệu Chương 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khai phá liệu phân cụm liệu 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN 48 Phân cụm liệu Dataming Những ... ĐHSPHN Data 48 Phân cụm liệu Dataming Hình 1-2 Các bước trình phân cụm Các phương pháp phân cụm liệu 2.1 Các phương pháp dựa phân hoạch Phương pháp phân hoạc...
Tìm hiểu về kĩ thuật phân cụm dữ liệu trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle
... cụm liệu bao gồm kiểu liệu phân cụm , ứng dụng kỹ thuật phân cụm liệu Chương 2: Hệ quản trị sở liệu Oracle Giới thiệu hệ quản trị sở liệu Oracle phân cụm liệu Oracle Chương 3: Mô hình Use Case ... kỹ thuật phân cụm Nội dung đồ án gồm chương: Tìm hiểu kỹ thuật phân cụm liệu xử lý liệu hệ QTCDL Oracle Chương 1: Phân cụ...
Phân cụm dữ liệu trong dataming
... liệu Chương 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khai phá liệu phân cụm liệu 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới thiệu chung Sinh Viên thực hiện: Nguyễn Thị Hướng- K54A-CNTT- ĐHSPHN 48 Phân cụm liệu Dataming Những năm ... ĐHSPHN Data 48 Phân cụm liệu Dataming Hình 1-2 Các bước trình phân cụm Các phương pháp phân cụm liệu 2.1 Các phương pháp dựa phân hoạch Phương pháp phân ho...
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... 3.4 Thuật toán 53 3.4.1 Tìm mệnh đề 53 3.4.2 Tìm luật kết hợp 56 3.5 Vấn đề mờ hoá liệu .57 3.5.1 Bài toán phân cụm liệu phân cụm mờ 58 ... sâu toán tử mờ có ngưỡng, mô tả khái niệm lớp toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng, cặp hàm sinh lớp toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng Chương báo cáo mô tả toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa liệu đầu vào, ... niệm toán...
Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ
... cho toán tử ∗: [0,1] → [0,1] µR1o R2 (x, z) = maxy {µR (x,y) ∗ µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuật toán phân cụm liệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuật ... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k-means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày...