Tiểu luận Lập trình trí tuệ nhân tạo BÀI TOÁN LẬP TRÌNH PROLOG

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

... • Trí tuệ nhân tạo gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo • Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo • Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo • Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân ... Bốn quan điểm nhìn nhận trí tuệ nhân tạo Suy nghĩ người Suy nghĩ có lý trí Hành động người Hành động có lý trí Trí tuệ nhân tạo gì? Suy nghĩ người: - Cách...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 26
  • 1.5K
  • 13
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... + (d-1)b2 + … + 3bd -2 +2bd-1 + 1bd • Ví dụ b = 10, d = 5, – NDLS = + 10 + 100 + 1,000 + 10,000 + 100,000 = 111,111 – NIDS = + 50 + 400 + 3,000 + 20 ,000 + 100,000 = 123 ,456 • Tỷ lệ ( 123 ,456 - ... sâu dần l =1 Tìm kiếm sâu dần l =2 Tìm kiếm sâu dần l =3 Tìm kiếm sâu dần • Số lượng nodes sinh giới hạn độ sâu d với độ phân nhánh b: NDLS = b0 + b1 + b2 + … + bd -2 + bd-1 + bd • Số lượng n...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 53
  • 1.2K
  • 18
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

... = × 7/2 = 28) • 24/(24+ 23+ 20+11) = 31 % • 23/ (24+ 23+ 20+11) = 29% etc Minh Hoạ Bài toán người du lịch • Biểu diễn hoán vị 12 435 135 35 135 42 435 21 42421 32 451 435 21 415 23 Ant Colony Optimisation ... (số lượng node trung bình phải xét): • d=12 IDS = 3, 644, 035 nodes A*(h1) = 227 nodes A*(h2) = 73 nodes • d=24 IDS = too many nodes A*(h1) = 39 , 135 nodes A*(h2) = 1,641 nodes •...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 55
  • 1.2K
  • 18
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... ràng buộc – i.e., hill-climb với h(n) = số lượng ràng buộc bị vi phạm Ví dụ: 4- Queens • • • • Trạng thái: queens cột (44 = 256 trạng thái) Toán tử: chuyển hậu cột Goal test: không hậu công Đánh ... cryptarithmetic (SEND+ME= MONEY) Ví dụ: Cryptarithmetic • Biến: F T U W O X1 X2 X3 • Miền giá trị: {0,1,2,3 ,4, 5,6,7,8,9} • Ràng buộc: Alldiff (F,T,U,W,R,O) – O + O = R + 10 · X1 – X1 + W + W =...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 53
  • 962
  • 12
báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... việc người tương lai A Thuật toán A* I Tìm hiểu thuật toán Thuật toán A* trường hợp Best First Search nên ta tìm hiểu trực quan BFS trước bắt tay vào A* để có nhìn chung thuật toán tìm kiếm tối ... ảnh minh h a BFS 1.2 Thuật toán tìm kiếm A* a Khái niệm Không giống thuật toán Dijkstra , A* thuật toán tìm đường từ điểm tới điểm, từ nút khởi đầu đến nút đíc...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:47
  • 16
  • 5.3K
  • 14
slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... ngắn để đ a ô sai vị trí đúng, tính theo khoảng cách manhattan • h2 hàm chặn Gọi x khoảng cách theo chiều dọc sai vị trí y khoảng cách theo chiều ngang sai vị trí h2 cộng thêm giá trị lớn max(x,y) ... Hàm h(n) ch a đánh giá hoàn chỉnh, sử dụng mức thấp Duyệt tìm mức cao, phần tử hash có số phần tử lớn nên thuật toán bị chậm Hướng phát triển • • Tìm hàm h(n) tối ưu để sử dụ...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:47
  • 13
  • 1K
  • 0
slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

... từ n đến goal ≤ Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A*  Tính hoàn chỉnh?  Có (trừ có nhiều nút có chi phí f ≤ f(G) )  Độ phức ... qua nút Thuật toán duyệt nút theo thứ tự đánh giá heuristic Do đó, thuật toán A* ví dụ tìm kiếm theo l a chọn tốt (best-first search) Tổng quan A*  Sử dụng hàm đánh giá...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:50
  • 20
  • 1.2K
  • 0
báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

... (Depth-first search algorithm) Tìm kiếm lặp sâu dần (cải tiến từ giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu) A* (a sao) (cải tiến từ thuật toán Dijkstra) (minh h a giải thuật này) Tìm hiểu giải thuật A* : Giới ... 1)+ 2)+ 3) suy ra: 4) f(G 2) > f(G) Ta có: 5) h(n) ≤ h*(n) h ước lượng chấp nhận 10 | T r a n g Từ 5) suy ra: 6) g(n) + h(n) ≤ g(n) + h...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:50
  • 34
  • 4.5K
  • 19
Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo LÝ THUYẾT LẬP TRÌNH HÀM

Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo LÝ THUYẾT LẬP TRÌNH HÀM

... thành tiểu luận Nhóm học viên thực hiện: Lê Nam Trung Nguyễn Nương Quỳnh Nguyễn Duy Linh Hoàng Đình Tuyền Nhóm 3 Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo MỤC LỤC Nhóm Tiểu luận môn học Lập trình ... 0))))) Nhóm 17 Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo Phần III BÀI TOÁN LẬP TRÌNH PROLOG Đề tài: Cài đặt thuật toán tìm kiếm sâu...
Tiểu luận Lập trình trí tuệ nhân tạo BÀI TOÁN LẬP TRÌNH PROLOG

Tiểu luận Lập trình trí tuệ nhân tạo BÀI TOÁN LẬP TRÌNH PROLOG

... hoàn thành tiểu luận Nhóm học viên thực hiện: Đặng Ngọc Tuấn Lê Công Vượng Trần Lương Vương Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo MỤC LỤC Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo Phần ... Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo LỜI NÓI ĐẦU -   Trí tuệ nhân tạo trở thành môn học với mục đích cung cấp lời giải cho vấ...
Tiểu luận môn lập trình trí tuệ nhân tạo Lập trình hàm và lập trình Logic

Tiểu luận môn lập trình trí tuệ nhân tạo Lập trình hàm và lập trình Logic

... K24 QB thực Trang 16 Tiểu luận môn Lập trình trí tuệ nhân tạo TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Slide giảng Lập trình trí tuệ nhân tạo, PGS.TS Phan Huy Khánh [2] Bài giảng Lập trình hàm, PGS.TS Phan Huy ... Lớp KHMT K24 QB thực Trang 15 Tiểu luận môn Lập trình trí tuệ nhân tạo KẾT LUẬN Qua thời gian thực hiện đề tài Lập trình trí tuệ nhân tạo, n...
LẬP TRÌNH SYMBOLIC CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ

LẬP TRÌNH SYMBOLIC CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ

... tham khảo chính: (1) Bài giảng Lập trình symbolic cho trí tuệ nhân tạo - PGS TS Đỗ Văn Nhơn (2) Lý thuyết đồ thị –Trần Đan Thư Dương Anh Đức Lập trình symbolic cho Trí tuệ nhân tạo Trang ... Lập trình symbolic cho Trí tuệ nhân tạo Trang Bài toán người đưa thư Đồ thị có n đỉnh, thuật toán tối ưu cho toán thuật toán tìm đường...
Tiểu luận lập trình symbolic và trí tuệ nhân tạo

Tiểu luận lập trình symbolic và trí tuệ nhân tạo

... CH1101024 Trang: Ti u lu n: L p trình Symbolic trí tu nhân t o PH N 2: GII VÀ BIN LUN H PHNG TRÌNH BC NHT N S Phân tích yêu cu - u vào: Cho h ph(∋ng trình: ax + by = c a ' x + b' y ... khuôn kh tiu lun môn h!c “L p trình Symbolic trí tu nhân t o”, em xin trình bày mt vài k t qu vic s d∗ng Maple  vi t th/ t∗c “Gi i bi n lu n h ph ng trình b c nh t n s...
Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:50
  • 11
  • 494
  • 0
TIỂU LUẬN LẬP TRÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

TIỂU LUẬN LẬP TRÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

... thành tiểu luận Nhóm học viên thực hiện: Đặng Ngọc Tuấn Lê Công Vượng Trần Lương Vương Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo MỤC LỤC §ång Híi, 02/2013 .1 Tiểu luận môn học Lập trình ... BÀI TOÁN LẬP TRÌNH HÀM Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo Đề tài: Hãy viết chương trình Scheme mô hàm đệ quy thực kiểm tra số nguyên tố (Test for...
Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo

Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo

... thành tiểu luận Nhóm học viên thực hiện: Lê Nam Trung Nguyễn Nương Quỳnh Nguyễn Duy Linh Hoàng Đình Tuyền Nhóm Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo MỤC LỤC Nhóm 3 Tiểu luận môn học Lập trình ... 0))))) Nhóm 16 Tiểu luận môn học Lập trình trí tuệ nhân tạo Phần III BÀI TOÁN LẬP TRÌNH PROLOG Đề tài: Cài đặt thuật toán tìm kiếm sâu...

Xem thêm