nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu

... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng. 2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng...

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... 5 Giới Thiệu 6 CHƯƠNG I :PHÂN CỤM DỮ LIỆU 7 I.GIỚI THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 7 II.ỨNG DỤNG 7 III.CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM 8 CHƯƠNG II: THUẬT TOÁN K-MEANS 9 I.THUẬT TOÁN 9 II.KHOẢNG ... ĐAI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN XỬ LÝ ẢNH SỐ Đề Tài: Tìm hiểu thuật toán gom cụm K-means và cài đặt chương trình minh họa. GVHD: Ths. Trần Mai Hương Nhóm...

Ngày tải lên: 27/11/2013, 23:40

... NGUYỄN VĂN HỮU NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ KIẾN TRÚC HƯỚNG DỊCH VỤ ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN TÍCH HỢP DỮ LIỆU Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính Mã số: ... tài: Nghiên cứu công nghệ ĐTĐM và kiến trúc hướng dịch vụ áp dụng cho bài toán tích hợp dữ liệu để làm khóa luận tốt nghiệp. - Mục đích của luận văn. -...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 08:43

... về phân cụm dữ liệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. - Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. - Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm ... phá dữ liệu 3 1.3. Khái niệm phân cụm dữ liệu 4 1.4. Tổng quan về phân cụm dữ liệu mờ 5 1.5. Kết luận 7 CHƯƠNG...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 16:24

... tham số). – Parametric tests là công cụ mạnh vì xử lý các dữ liệu dạng scale (interval, ratio). – Nonparametric tests là công cụ xử lý các dữ liệu dạng nominal và ordinal. Vớ d ỏp dng: Anova ã ... continue – Nhấn vào mục Extraction chọn phương pháp phân tích là “Principal components” và phần extract với “eigenvalue” over 1 – Nhấn mục Rotation: Chọn phương pháp “va...

Ngày tải lên: 09/06/2014, 15:52

... 16 2.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 17 2.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 18 2.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 21 2.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 13 1.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 13 1.3.7. Kết luận 14 Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15 PHÂN CỤM DỮ LIỆU...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:22

... 55 TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, Số 53, 2009 PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU Lê V n T ng Lân Tr ng i h c Khoa h c, i h c Hu ... trong bài toán phân lớp. Với sự phụ thuộc tự nhiên c ủa dữ liệu thì ta dễ dàng nhận ra và xử lý, tuy nhiên, trong các bài toán thực tế thì còn có các ph ụ thuộc xấp xỉ do...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 00:22

... vận dụng tính toán các kịch bản khi vỡ đập đối với hồ Đồng Nghệ và kiến nghị giải pháp ứng phó cho khu vực hạ du hồ Đồng Nghệ nhằm phòng tránh hoặc giảm nhẹ thiệt hại cho các khu dân cư, cơ ... tránh cho khu vực hạ du là hoàn toàn hợp lý và rất cấp thiết của người dân trong khu vực hạ du công trình. II. Mục tiêu của Đề tài: N...

Ngày tải lên: 03/10/2014, 11:35

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS. Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... NGHỆ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG NGUYỄN ĐỨC CHÍ “ NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG DỰ BÁO NGUỒN GỖ NGUN LIỆU CHO SẢN XUẤT TẠI NHÀ MÁY GIẤY BÃI BẰNG” Chun ... một số phương pháp khai phá, phân tích dữ liệu từ các số liệu thực tế được tổng hợp và ứng dụng cho bài tốn dự báo nguồn ngun liệu cho sản xuất của nhà...

Ngày tải lên: 06/11/2014, 00:14

... fUF;]#?A2BC+SRŠ131! Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 10 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 2. Kết quả chạy với dữ liệu mẫu: Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 11 Bài toán gom cụm *!+,!-+ ... 50802353 %&'(')&& Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 MỤC LỤC Báo...

Ngày tải lên: 10/01/2015, 09:46

... nhận được. Môn: Khai phá dữ liệu Trang 7 Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means - Gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lưới Phương pháp gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lưới phù hợp với các dữ liệu nhiều chiều, ... các cụm dữ liệu. Đây là phương pháp học không giám sát. Chương 2 GOM CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái quát về gom cụm dữ liệu Gom cụm dữ li...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau. CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:14

... Gia TP.HCM Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin BÀI THU HOẠCH MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH GVHD: GS.TSKH. Hoàng Kiếm Người ... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá d ữ liệu của IBM. Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định,...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 15:20