nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng.2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng t-chuẩn có ngưỡng vào việc bài toán luật ... kiếm, việc sử dụng các toán tử mờ và toán tử mờ có ngưỡng trong bài toán tìm luật kết hợp mờ. Chúng tôi cũng đưa ra thuật toán F-Apriori để giải bài toán tìm luật kết hợp mờ. 3.1 Giới thiệuSự...
- 86
- 956
- 2
Nghiên cứu thuật toán gom cụm K-means và cài đặt chương trình Demo (C#)
... 5Giới Thiệu 6CHƯƠNG I :PHÂN CỤM DỮ LIỆU 7I.GIỚI THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 7II.ỨNG DỤNG 7III.CÁC KỸ THUẬT PHÂN CỤM 8CHƯƠNG II: THUẬT TOÁN K-MEANS 9I.THUẬT TOÁN 9II.KHOẢNG ... ĐAI HỌC MỎ ĐỊA CHẤTKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINXỬ LÝ ẢNH SỐĐề Tài: Tìm hiểu thuật toán gom cụm K-means và cài đặt chương trình minh họa.GVHD: Ths. Trần Mai HươngNhóm Sinh Viên Thực Hiện1.Vũ Đại ... Đại Nghĩa và thành viên thứ hai : Lê Viết Trường đã đăng ký đề tài “Tìm hiểu thuật toán gom cụm K-Means với mục đích vận dụng kiến thức học được để áp dụng vào thực tế trong việc gom cụm dữ...
- 16
- 3,502
- 27
Nghiên cứu công nghệ điện toán đám mây và kiến trúc hướng dịch vụ áp dụng cho bài toán tích hợp dữ liệu
... NGUYỄN VĂN HỮU NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ KIẾN TRÚC HƯỚNG DỊCH VỤ ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN TÍCH HỢP DỮ LIỆU Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính Mã số: ... tài: Nghiên cứu công nghệ ĐTĐM và kiến trúc hướng dịch vụ áp dụng cho bài toán tích hợp dữ liệu để làm khóa luận tốt nghiệp. - Mục đích của luận văn. -Tìm hiểu về công nghệ Điện toán đám mây. ... về kiến trúc hướng dịch vụ. -Triển khai thử nghiệm kiến trúc hướng dịch vụ kết hợp công nghệ ĐTĐM. - Đối tượng nghiên cứu. Chương 2. SỰ HỘI TỤ CỦA ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ KIẾN TRÚC HƯỚNG DỊCH...
- 24
- 894
- 0
nghiên cứu kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ và ứng dụng chẩn đoán bệnh trên ô tô
... về phân cụm dữ liệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu, phân cụm dữ liệu mờ. - Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu. - Một số thuật toán cơ bản trong phân cụm ... phá dữ liệu 3 1.3. Khái niệm phân cụm dữ liệu 4 1.4. Tổng quan về phân cụm dữ liệu mờ 5 1.5. Kết luận 7 CHƯƠNG 2 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU, PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ ... cứu về khai phá dữ liệu, phân cụm dữ liệu, kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ, thuật toán phân cụm dữ liệu mờ. - Ứng dụng hỗ trợ chẩn đoán bệnh trên ô tô. 31 {}( 1) ( )max ,k kij ij iju...
- 61
- 886
- 1
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu: Chương 4: xử lý dữ liệu - Nguyễn Hùng Phong
... tham số). – Parametric tests là công cụ mạnh vì xử lý các dữ liệu dạng scale (interval, ratio).– Nonparametric tests là công cụ xử lý các dữ liệu dạng nominal và ordinal. Vớ d ỏp dng: Anovaã ... continue– Nhấn vào mục Extraction chọn phương pháp phân tích là “Principal components” và phần extract với “eigenvalue” over 1– Nhấn mục Rotation: Chọn phương pháp “varimax”– Nhấn mc Score, chn ... 2.95 -6 .77 4.92 321 91.785 .749 93 2.89 -6 .66 4.81Equal variancesassumedEqual variancesnot assumedAge of motorbike userF Sig.Levene's Test forEquality of Variancest dfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd....
- 81
- 985
- 0
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... 162.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 172.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 182.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 212.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 131.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 131.3.7. Kết luận 14Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15PHÂN CỤM DỮ LIỆU 152.1. Giới thiệu 152.2. Các ứng dụng của phân cụm ... độ phân cụm các đối tượng dữ liệu dựa trên mốiquan hệ của các đối tượng dữ liệu với các điểm lân cận của các điểm dữ liệu đó. Phân cụm dựa trên mật độ (có điều kiện cụm cục bộ) giống như các...
- 100
- 663
- 7
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU" pptx
... 55TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, Số 53, 2009 PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU Lê V n T ng Lân Trng i h c Khoa h c, i h c Hu ... trong bài toán phân lớp. Với sự phụ thuộc tự nhiên của dữ liệu thì ta dễ dàng nhận ra và xử lý, tuy nhiên, trong các bài toán thực tế thì còn có các phụ thuộc xấp xỉ do bản chất của dữ liệu ... của bộ r trên thuộc tính X được ký hiệu là r|X. Định nghĩa 1. Với 2 thuộc tính bất kỳ Xi, Xj ∈ M, ta nói rằng Xi xác định hàm đối với Xj (hay Xj phụ thuộc hàm đối với Xi) nếu với...
- 10
- 512
- 1
nghiên cứu bài toán vỡ đập hồ đồng nghệ thành phố đà nẵng, từ đó kiến nghị giải pháp phòng tránh cho khu vực hạ du
... vận dụng tính toán các kịch bản khi vỡ đập đối với hồ Đồng Nghệ và kiến nghị giải pháp ứng phó cho khu vực hạ du hồ Đồng Nghệ nhằm phòng tránh hoặc giảm nhẹ thiệt hại cho các khu dân cư, cơ ... tránh cho khu vực hạ du là hoàn toàn hợp lý và rất cấp thiết của người dân trong khu vực hạ du công trình. II. Mục tiêu của Đề tài: Nghiên cứu lựa chọn phương pháp tính bài toán vỡ đập. Từ đó ... tính toán nhiều phương án, phân tích nguyên nhân và hiện tượng gây lũ để từ đó có những biện pháp hợp lý. Vì các lý do trên cho thấy nghiên cứu bài toán vỡ đập, kiến nghị giải pháp phòng tránh...
- 85
- 506
- 1
thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn
... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}kj=1.Output: ... do k-means phân tích phân cụm đơn giản nên có thể áp dụng đối với tập dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nhược điểm của k-means là chỉ áp dụng với dữ liệu có thuộc tính số và khám phá ra các cụm có dạng...
- 17
- 2,884
- 0
Nghiên cứu phương pháp khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo nguồn gỗ nguyên liệu cho sản xuất tại nhà máy giấy Bãi Bằng
... NGHỆ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG NGUYỄN ĐỨC CHÍ “NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG DỰ BÁO NGUỒN GỖ NGUN LIỆU CHO SẢN XUẤT TẠI NHÀ MÁY GIẤY BÃI BẰNG” Chun ... một số phương pháp khai phá, phân tích dữ liệu từ các số liệu thực tế được tổng hợp và ứng dụng cho bài tốn dự báo nguồn ngun liệu cho sản xuất của nhà máy giấy Bãi Bằng – Tổng cơng ty Giấy ... Quy trình dự báo. 11 1.4 Kết luận: 11 II. CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC ỨNG DỤNG CHO 12 DỰ BÁO DỮ LIỆU 12 2.1. Khai phá dữ liệu: 12 2.1.1 Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. 12...
- 51
- 570
- 0
nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu
... fUF;]#?A2BC+SRŠ131!Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 10 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(01232. Kết quả chạy với dữ liệu mẫu:Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 11 Bài toán gom cụm *!+,!-+ ... 50802353%&'(')&& Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123MỤC LỤCBáo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 2 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123I. LÝ THUYẾT GOM CỤM: 1. Khái niệm gom cụm: 4 ... bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 4 Bài toán gom cm *!+,!-+ /(0123ã +/ +ã fg!aã Z"2!> ,!B@ã 23hBỏo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 5 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123II....
- 12
- 415
- 1
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means
... nhận được. Môn: Khai phá dữ liệu Trang 7 Thuật toán gom cụm dữ liệu K-Means - Gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lướiPhương pháp gom cụm dữ liệu dựa trên dạng lưới phù hợp với các dữ liệu nhiều chiều, ... các cụm dữ liệu. Đây là phương pháp học không giám sát.Chương 2 GOM CỤM DỮ LIỆU2.1 Khái quát về gom cụm dữ liệu Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát ... dữ liệu 52.2 Các độ đo dữ liệu 52.3 Phân loại các phương pháp gom cụm dữ liệu 7Chương 3 THUẬT TOÁN GOM CỤM DỮ LIỆU K-MEANS 3.1 Giới thiệu thuật toán K-Means 103.2 Thảo luận về thuật toán K-Means...
- 16
- 1,290
- 11
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau.CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy ... trúc dữ liệu thành lậpcác tập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu giúp ta có thể hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc. Với một cơ sở dữ liệu lớn và rời rạc thì việcphân...
- 22
- 1,139
- 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... Gia TP.HCMTrường Đại Học Công Nghệ Thông TinBÀI THU HOẠCH MÔNCÔNG NGHỆ TRI THỨCĐỀ TÀI:NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU C4.5 VÀ SPRINT DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNHGVHD: GS.TSKH. Hoàng KiếmNgười ... mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá dữ liệu của IBM.Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, C4.5 và SPRINT là hai thuật toán tiêu ... KẾT LUẬN4.1 Tóm tắt các kết quả đạt đượcTrong khuôn khổ bài thu hoạch này, em đã nghiên cứu, phân tích, đánh giá 2 thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định là C4.5 và SPRINT. C4.5...
- 27
- 898
- 0
Từ khóa: bài toán phân cụm dữ liệubài toán cơ sở dữ liệubài toán khai phá dữ liệubài toán gom cụmthuật toán phân cụm dữ liệubài toán phân lớp dữ liệuMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ