bài toán gom cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:22

Ngày tải lên: 17/04/2013, 14:06

... thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ li ệu chồng lên nhau. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật toán ... dữ liệu lớn được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu Người ta định nghĩa: "Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong DATA MINING, nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ... Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ban đầu thành c cụm mờ, trong đó mỗi đối tượng dữ liệu thuộc...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:15

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... tiến hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toán phân cụm dữ liệu gồm: • Xây dựng hàm tính độ tương tự Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát ... Do đó, phân cụm dữ liệu là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các đối tượng trong một cụm thì “tương tự” nhau và các đối tượng trong các cụm khác nhau ... nghĩa phân cụm dữ liệu như sau [1]: Phân cụm dữ liệu là một kỹ thuật trong Data mining nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ li ệu tự nhiên tiềm ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... dụng thử nghiệm trong bài toán tích hợp ứng dụng, dữ liệu thuộc tính và dữ liệu không gian. Trong bài toán tích hợp này yêu cầu các nguồn dữ liệu thuộc tính và nguồn dữ liệu không gian nằm rải ... NGUYỄN VĂN HỮU NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ KIẾN TRÚC HƯỚNG DỊCH VỤ ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN TÍCH HỢP DỮ LIỆU Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính Mã số: 60.48.15 ... Bưu chính Viễn thông. -Storgate: lưu trữ dữ liệu, các dịch vụ cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu, dịch vụ wed. -Infrastructure: Trong công nghệ điện toán đám mây thì cơ sở hạ tầng được cung cấp...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 08:43

... 1 2)( ),()( µ 6 Mở đầu Gom cụm dữ liệu là hình thức học không giám sát, trong đó các mẫu học chưa được gán nhãn. Mục đích của gom cụm dữ liệu là tìm những mẫu đại diện hoăc gom cụm tương tự nhau ... c) ∑ = = n j ij 1 1 µ ∑ ∑ = = = n i m ij n i i m ij j x C 1 1 )( )( µ µ 10 Ma trận dữ liệu (Data Matrix) • Dùng để mô hình hóa bài toán gom cụm • Ma trận biểu diễn không gian dữ liệu gồm n đối tượng theo p thuộc tính • Ma trận ... các cụm Định nghĩa: Gom cụm là quá trình xây dựng một tập hợp từ một tập dữ liệu mẫu, các phần tử trong tập đã gom cụm tương tự nhau về một vài thuộc tính chọn trước. 5 5 Cách biểu diễn các cụm...

Ngày tải lên: 16/02/2014, 07:20

... 1.2. Bài toán phân cụm dữ liệu Bài toán phân cụm dữ liệu thường được hiểu là một bài toán học không giám sát và được phát biểu như sau: Cho tập N đối tượng dữ liệu X= {x 1 , …, x n } (bài ... tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các thuật toán ... của Data Mining là phân cụm dữ liệu( Data Clustering). Phân cụm dữ liệu là quá trình tìm kiếm và phát hiện ra các cụm dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm trong cơ sở dữ liệu lớn, từ đó cung cấp...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 43 Hình 22 – Giao diện trang lấy link RSS tự động Hình 23 – Giao diện trang tin tức lấy về Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản ... Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 38 3.4.2. Mô hình quan hệ Hình 17 – Mô hình quan hệ dữ liệu giữa các bảng Tìm hiểu bài toán khai ... hệ thống gồm những thao tác cơ bản sau: Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 6 1.1 Khái niệm khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu – Data mining: Là một bƣớc của tiến trình khai...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 23:20

... (domain). Luận văn tập trung tìm hiểu mô hình chuyên biệt miền và vận dụng vào thiết kế bài toán chuyển đổi dữ liệu cước. Luận văn được bố cục thành 5 chương. Chương 1 tập chung tìm hiểu khái niệm ... Microsoft DSL.Chương 3 minh họa việc ứng dụng mô hình chuyên biệt miền trong thiết kế bài toán chuyển đổi dữ liệu cước. References Tiếng Việt 1. Nguyễn Văn Vỵ, Nguyễn Việt Hà, “Kỹ nghệ...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 16:20

... lưu trữ lại dữ liệu quan tâm tới bốn vấn đề chính đó là: khám phá dữ liệu (Cache Discovery), thu nạp dữ liệu (Cache Admission), thay thế dữ liệu (Cache Replacement), nhất quán dữ liệu (Cache ... kiếm dữ liệu được yêu cầu, đôi lúc các thông điệp sẽ bị phản hồi sai, và sẽ gửi sai dữ liệu được yêu cầu, thì tại máy yêu cầu dữ liệu, sẽ tiến hành lưu dữ liệu đó, thay vì gửi trả lại dữ liệu ... lúc chờ dữ liệu xuất hiện trên kênh truyền “broadcast”, nếu một trong số các MHs đích trong vùng có dữ liệu yêu cầu, MH đích trong vùng sẽ trả dữ liệu về cho MH nguồn trước khi có dữ liệu trên...

Ngày tải lên: 05/04/2014, 10:32

Ngày tải lên: 17/06/2014, 15:04

Ngày tải lên: 18/06/2014, 09:56

Ngày tải lên: 18/06/2014, 09:56

Ngày tải lên: 13/12/2013, 12:20

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

... 1 Đáp án bài tập chương 5 : Gom nhóm DL 2 BÀI TẬP • Thời gian : 15’ • Cho DL sau : {2,3,4,10,11,12,20,25,30} và k = 2 • Với trung tâm các nhóm là (m 1 , m 2 ), sử dụng thuật toán k-means ... cuối cùng. • Dưới đây là một đáp án. 3 5 Bài tập : THUẬT TOÁN AGNES • Thời gian : 20’ • Cho tập DL gồm 6 điểm trong không gian 2 chiều. Sử dụng thuật toán AGNES với Complete link (khoảng cách ... Giả sử chọn các trung tâm cụm là : m 1 =5, m 2 =10 • Gán các đối tượng vào hai cụm. Thu được : – K 1 ={2,3,4}, – K 2 ={10,11,12,20,25,30} – SSE = 744 • Tính lại trung tâm cụm : m 1 = 3; m 2 =18 4 Đáp...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:33

... phân cụm Thuật toán phân cụm k-min Thuật toán phân cụm phân cấp Gán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 2 Ví dụ 22 Gán nhãn cụm tài liệu 18  Phân biệt các cụm (MU)  Chọn từ khóa đặc trưng tương quan cụm  Nxy ... tài liệu  Hướng “trọng tâm” cụm  Dùng các từ khóa tần số cao tại trọng tâm cụm  Tiêu đề  Chon tiêu đề của tài liệu trong cụm gần trọng tâm nhất 1. Bài toán phân cụm Web 3  Bài toán  Tập dữ ... 2007. Gán nhãn cụm tài liệu 19  Ví dụ  Ba phương pháp chọn nhãn cụm đối với 3 cụm là cụm 4 (622 tài liệu) , cụm 9 (1017 tài liệu) , cụm 10 (1259 tài liệu) khi phân cụm 10000 tài liệu đầu tiên của...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 21:20