ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

... pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tƣ liệu ảnh SAR 91 3.5. Kết luận chƣơng 3 94 CHƢƠNG 4 . THỬ NGHIỆM NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƢ LIỆU VIỄN THÁM SIÊU CAO TẦN ... biển 40 2.5. Kết luận chƣơng 2 41 CHƢƠNG 3 . ĐỀ XUẤT PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƢ LIỆU VIỄN THÁM SIÊU CAO TẦN 43 3.1. Tiền xử lý tƣ liệu viễn thám siêu cao tần ... loại vết dầu trên biển bằng tƣ liệu viễn thám siêu cao tần 28 2.3.1. Đặc điểm hình ảnh vết dầu trên tư liệu ảnh SAR 28 2.3.2. Nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh SAR 29 ...

... và phân loại vết dầu trên biển bằng tƣ liệu viễn thám siêu cao tần 28 2.3.1. Đặc điểm hình ảnh vết dầu trên tư liệu ảnh SAR 28 2.3.2. Nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh ... pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tƣ liệu ảnh SAR 91 3.5. Kết luận chƣơng 3 94 CHƢƠNG 4 . THỬ NGHIỆM NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƢ LIỆU VIỄN THÁM SIÊU CAO TẦN ... biển 40 2.5. Kết luận chƣơng 2 41 CHƢƠNG 3 . ĐỀ XUẤT PHƢƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ TƢ LIỆU VIỄN THÁM SIÊU CAO TẦN 43 3.1. Tiền xử lý tƣ liệu viễn thám siêu cao tần...

... Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012 NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠRON VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH FACE RECOGNITION USING NEURAL NETWORK AND PRINCIPLE ... Mahalanobis [6] và dùng mạng nơron [7] để nhận dạng các đối tượng. 2.2. Nhận dạng khuôn mặt bằng mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh của con người bằng máy tính. ... suất nhận dạng giữa hai phương pháp đối sánh và mạng nơron ( tập 3-7) Hình 5. Hiệu suất nhận dạng giữa hai phương pháp khi thay đổi số eigenfaces Bảng 2. Hiệu suất nhận dạng giữa hai phương...

... Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012 NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠRON VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH FACE RECOGNITION ... Mahalanobis [6] và dùng mạng nơron [7] để nhận dạng các đối tượng. 2.2. Nhận dạng khuôn mặt bằng mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh của con người bằng máy tính. ... trường. Có hai phương pháp nhận dạng phổ biến hiện nay là nhận dạng dựa trên đặc trưng của các phần tử trên khuôn mặt như biến đổi Gabor Wavelet và mạng Neural, SVM, và nhận dạng dựa trên xét...

... nhất định. Để đánh giá và so sánh các phương pháp xác định mặt người, người ta thường dựa trên các tiêu chí sau: o Tỷ lệ xác định chính xác là tỷ lệ số lượng các khuôn mặt người được xác định ... khuôn mặt người [277]. II. PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH KHUÔN MẶT NGƯỜI Có nhiều nghiên cứu tìm phương pháp xác định khuôn mặt người, từ ảnh xám đến ngày nay là ảnh màu. Tôi sẽ trình bày một cách ... phải khuôn mặt trong tập mẫu huấn luyện huấn luyện MLP. Dùng bộ xác định khuôn mặt người để xác định mặt người trên một dãy các ảnh ngẫu nhiên, sau đó chọn các mẫu không phải khuôn mặt người...

... trình nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần. - Các phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần. 4. Phạm vi nghiên ... học về nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần. - Xây dựng được phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh SAR. - Luận án đã đóng ... dầu tràn đối với các khu vực xung quanh. 2 - Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển từ tư liệu viễn thám siêu cao tần - Đề xuất phương pháp nhận dạng và...

... Minh Hằng, Nguyễn Đình Dương (2011), Tổng quan về các phương pháp nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển bằng tư liệu viễn thám siêu cao tần, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Số 35/7-2011, ... Minh Hằng, Nguyễn Đình Dương (2010), Xây dựng chương trình đọc tư liệu viễn thám siêu cao tần phục vụ phân tích vết dầu trên biển, Tuyển tập Báo cáo Hội nghị khoa học lần thứ 19 – Quyển 06 ... The affection of identify and classify oil spill on SAR image Bề mặt biển Vết dầu Vết dầu (b) Vết dầu trên biển Sóng phản xạ Sóng tán xạ 8 2.4.1. Wind speed on sea surface...

... cây nhị phân cho nhận dạng khuôn mặt 8 lớp 7 CHƯƠNG 2 - ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI 2.1 Phân tích bài toán nhận dạng mặt người Một hệ thống nhận dạng mặt người thông thường ... DỰNG ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP LBP-PCA-SVM 3.1 Những hiện tượng gian lận phổ biến trong thi cử Hiện tượng gian lận trong Giáo dục nói chung và hiện tượng gian ... CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG NGUYỄN THỊ LEN ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01...

... pháp, …Đó chính là nội dung đề tài khóa luận của chúng tôi: Đề xuất phương pháp truy tìm ảnh mặt người trên video Về nội dung, luận văn tập trung vào các vấn đề sau: Tìm hiểu cơ sở lý thuyết ... trí nào trong ảnh. 2.2 Đề xuất phương pháp: 2.2.1 Các phương pháp đã được thực hiện [1][3][12][27]:Hình 2.2.1 – 1 : Sơ đồ hệ dò tìm khuôn mặt bằng AdaBoost – NN2.2.2 Phương pháp đề xuất trong ... trước mộtCSDL ảnh mặt người các đối tượng cần truy tìm và một đoạn video quay lại khu vựccần kiểm soát. Vấn đề đặt ra là: xây dựng hệ thống truy tìm tự động trả lời câu hỏi: ảnh mặt nguời các...

... phát hiện và nhận dạng đối tƣợng trong ảnh. Bài toán nhận dạng ảnh đƣợc ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là nhận dạng mặt ngƣời đã đƣợc ứng dụng trong các hệ thống bảo mật, nhận dạng ngƣời ... Nghiên cứu phương pháp nhận dạng ảnh mặt người và ứng dụng này là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu sử dụng trong luận văn là trung thực. Các kết quả nghiên cứu đƣợc trình bày ... TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƢỜI 3 1.1 Tổng quan về nhận dạng ảnh mặt ngƣời 3 1.2 Các hƣớng tiếp cận trong nhận dạng mặt ngƣời 4 1.2.1 Phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng sử dụng mặt riêng (Eigenface)...

... pháp, …Đó chính là nội dung đề tài khóa luận của chúng tôi: Đề xuất phương pháp truy tìm ảnh mặt người trên video Về nội dung, luận văn tập trung vào các vấn đề sau: Tìm hiểu cơ sở lý thuyết ... +Adaboost.Sau khi dò tìm được khuôn mặt, phương pháp trích chọn đặc trưng truy n thốngđược sử dụng là phương pháp chia ô lưới thông thường, hoặc phương pháp PCA, tuynhiên các phương pháp này còn có ... trước mộtCSDL ảnh mặt người các đối tượng cần truy tìm và một đoạn video quay lại khu vựccần kiểm soát. Vấn đề đặt ra là: xây dựng hệ thống truy tìm tự động trả lời câu hỏi: ảnh mặt nguời các...

... Kếtquảcủa phép lai đểxácđịnh+Đốivớibàitoánvềtươngtácgiữa các genkhôngallenthìtadựavào:● Dựavào các điềukiệnvề phép lai ● Kếtquảphântíchđờiconqua các phép lai I.Cách nhận dạng quyluậtditruyền:1.Trườnghợpbàitoánđãxácđịnhtỷlệphânlykiểuhìnhởđờicon:1.1.Dựavàokếtquảphânlykiểuhìnhcủađờicon:1.1.1.Khi lai 1tínhtrạng:Tìm ... DươngVănXuânA1K11THPTTrungGiã–SócSơn–HàNộiĐôikhitrongviệclàmbàitập các bạnthườngkhôngnhớ1số công thức cơbảnmìnhxinđượctómtắtlại1số công thức sinh học cơbảnMỘTSỐCÔNGTHỨC SINH HỌCCƠBẢN1)Tổngsốnuclêôtit:N=m=Nx300đv.C(m:khốilượngcủagen)2)ChiềudàicủaphântửADN(gen):L=x3,4A0N=(1A0=104=107mm)3)SốliênkếthyđrôcủaphântửADN(gen):H=2A+3G4)Sốliênkếthóatrị:*Giữa các nuclêôtit:N–2*TrongcảphântửADN:2(N–1)5)Sốvòngxoắn(Chukỳxoắn):C=N=Cx206)GọiA1,T1,G1,X1là các nuclêôtittrênmạch1GọiA2,T2,G2,X2là các nuclêôtittrênmạch2:TheoNTBSgiữa2mạchtacó:A1=T2T1=A2G1=X2X1=G2*Vềmặtsốlượng:A=T=A1+A2=T1+T2G=X=G1+G2=X1+X2*Vềmặttỉlệ%:A%=T%=(A1%+A2%)=(T1%+T2%)G%=X%=(G1%+G2%)=(X1%+X2%)A%+T%+G%+X%=100%A1+T1+G1+X1=100%;A2+T2+G2+X2=100%7)SốphântửADN(gen)contạorasaunlầnnhânđôi:2n8)Sốnuclêôtitmỗiloạimôitrườngcungcấpchogennhânđôinlầnlà:A=T=(2n–1)AgenG=X=(2n–1)Ggen9)Quanhệgiữagen và mARN:rN=N(rN:TổngsốnutrênmARN)rN=Am+Um+Gm+XmAgốc=UmTgốc=AmGgốc=XmXgốc=Gm*Vềmặtsốlượng:Agen=Tgen=Am+UmGgen=Xgen=Gm+Xm*Vềmặttỉlệ%: ... Menden và tính chất của               con lai tươngđươnggiốngnhautrong phép lai thuậnnghịchVídụ:P1:AABBxaabb và P2:AAbbxaaBB Phép lai P1 và P2là2 phép lai tươngđương.P3:♀AaBbx♂aabb và P4:♀Aabbx♂aaBblà2 phép lai tươngđương.II.Điềukiệnđểcó phép lai tươngđương:1....

... 3: NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI VÀ VẤN ĐỀ AN TOÀN THÔNG TIN 36 3.1. Vấn đề an toàn thông tin 36 3.2. Nhận dạng mặt người trong bảo đảm an toàn thông tin 38 6 3.3. Đề xuất hướng giải quyết và ... toán nhận dạng mặt người 14 1.2.1.2. Những khó khăn của nhận dạng khuôn mặt 15 1.2.2. Các ứng dụng liên quan đến nhận dạng mặt người. 16 1.2.3. Tổng quan kiến trúc hệ thống nhận dạng khuôn mặt ... trong các lĩnh vực quốc phòng, an ninh. Với nhu cầu bảo mật ngày càng cao của các ứng dụng truy nhập, kiểm soát vào ra … tôi quyết định chọn đề tài nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong...

... ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG________________BÀI THU HOẠCH MÔN HỌCPHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬDỤNG FUZZY LOGIC Giáo viên hướng dẫn:GSTS. Hoàng KiếmHọc viên thực hiện:Thái Hồng ... hiện có thể có khuôn mặt giống như cụm màu trắng hình chữ nhật. Fuzzy logic phương pháp tiếp cận mô hình được sử dụng để quyết định rằngkết quả hình chữ nhật có chứa một khuôn mặt hay không. ... khuôn mặt và rất nhiều những biến thể này rất khó để nhận dạng. Vấn đề bắt đầu trong hầu hết các trường hợp khai tháctính năng trên khuôn mặt là phát hiện khuôn mặt, trong đó đề vớivị trí khuôn...