bài giảng phân cụm dữ liệu
Bài giảng phân lớp dữ liệu
... no
Làm tương
tự
Làm tương
tự
yes
1
KHAI THÁC
DỮ LIỆU &
ỨNG DỤNG
(DATA MINING)
GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH
2
BÀI 4 – PHẦN 1
PHÂN LỚP DỮ
LIỆU
31
CÂY QUYẾT ĐỊNH
Information Gain Ratio: C4.5
... chúng ta chọn thuộc tính có
chỉ
mục Gini nhỏ nhất
để phân chia tập dữ liệu
34
VÍ DỤ 1 : GINI INDEX
g Lớp P: buys_computer =
“Yes”
g Lớp N: buys_computer =
“No”
g gini(D) = 0.459
g...
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu
Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số
tính chất đặc trưng của chúng.
2.1 Toán tử mờ
Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài
toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng...
Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp
...
Dữ liệu
tiền xử lý
Khai phá
dữ liệu
Đánh gía và
giải thích
Các mẫu
Biểu diễn
dữ liệu
Tri thức
14
CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT THEO
TIẾP CẬN PHÂN CẤP
2.1 Phân ... thuật phân cụm dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp
tuỳ thuộc vào yêu cầu cụ thể. Trong đồ án này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ
liệu phân cấp....
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU pdf
... 2007.
Gán nhãn cụm tài liệu
19
Ví dụ
Ba phương pháp chọn nhãn cụm đối với 3 cụm là cụm 4 (622 tài liệu) ,
cụm 9 (1017 tài liệu) , cụm 10 (1259 tài liệu) khi phân cụm 10000 tài liệu
đầu tiên của ... cận phân cụm
4
Phân cụm mô hình và phân cụm phân vùng
Mô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu
Vùng: Danh sách cụm v...
BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB (PGS. TS. HÀ QUANG THỤY) - CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB doc
... trị sai F
-
Độ hồi tưởng ρ, độ chính xác π, các độ đo F
1
và F
β
FPTP
TP
+
=
ρ
TNTP
TP
+
=
π
BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB
CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB
PGS. TS. HÀ QUANG THỤY
HÀ NỘI 1 0-2 010
TRƯỜNG ... đề /lớp
Phân lớp: Quá trình hai pha
7
Các loại phân lớp
9
Phân lớp nhị phân/ đa lớp:
|C|=2: phân lớp nhị phân.
|C|>2: phân lớp đa lớp.
Ph...
bài giảng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu kinh tế và kinh doanh - ts phạm cảnh huy
...
1.1. Nghiên cứu và phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu thường được chia thành:
PHÂN TÍCH
DỮ LIỆU
1. Mô tả dữ liệu
2. So sánh dữ liệu
3. Liên hệ dữ liệu
8
1.2. Bản chất của phân tích ... tra và hiệu chỉnh
dữ liệu;
Định biến dữ liệu;
Mã hóa dữ liệu.
Giai đọan này cũng gồm 3
bước:
Nhập dữ liệu vào máy
tính;
Làm s...
Bài giảng cấu trúc dữ liệu - Chương 2 Cấu trúc dữ liệu danh sách Phần 2 pdf
...
CẤU TRÚC DỮ LIỆU
CẤU TRÚC DỮ LIỆU
(BẬC CAO ĐẲNG)
Nguyễn Thanh Cẩm
Nguyễn Thanh Cẩm
BÀI GIẢNG
BÀI GIẢNG
KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH – BỘ MÔN LẬP TRÌNH
Chương2 :
Chương2 :
CẤU TRÚC DỮ LIỆU DANH SÁCH
CẤU ... toán
1. Danh sách
2. Danh sách đặc
3. Danh sách liên kết
4. Ngăn xếp
5. Hàng đợi
NỘI DUNG TRÌNH BÀY
1
1
2. Danh sách đặc
ii. Kiểm tra danh sách rỗng
Danh...
Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Hồ Bảo Quốc
...
SQL
KQ
Cơ sở dữ liệu phân tán
TS. Hồ Bảo Quốc
Đại học khoa học tự nhiên TP.HCM
Các giải pháp khách chủ
! Giải pháp 3
Giao diện
Tính tóan 1
Tính tóan 2
Truy cập dữ liệu
SQL
KQ ... Đối với người dùng, một hệ
thống phân tán có vẽ giống như một hệ tập trung với
một server logic
Tài liệu tham khảo
! Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu phân...
Bài giảng phân tích dữ liệu và dự báo
... chọn dựa
trên phân tích và cảm nhận của người
làm dự báo về bản chất của dữ liệu.
2. Bộ dữ liệu được chia thành 2 phần:
Phần chạy thử và phần kiểm định.
3. Phương pháp dự báo được chọn được ... được sử dụng
khi dữ liệu không có yếu tố xu thế và
mùa vụ.
Trong khi MA chỉ dựa vào các quan sát
gần nhất để dự báo, thì san mũ dựa vào
tất cả các quan sát trư...
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... 16
2.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 17
2.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 18
2.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 21
2.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 13
1.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 13
1.3.7. Kết luận 14
Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15
PHÂN CỤM DỮ LIỆU...
thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn
... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu
I. GIỚI THIỆU
Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài
liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.
Sơ đồ thuật toán:
Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering
Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :
Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm...
bài giảng phân cụm dữ liệu
... k-min
Thuật toán phân cụm phân cấp
Gán nhãn cụm
Đánh giá phân cụm
2
1. Bài toán phân cụm Web
3
Bài toán
Tập dữ liệu D = {d
i
}
Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm
Các dữ liệu trong một cụm: “tương ... nhất một cụm
Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các
cụm
Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấp
Phẳng:...
bài giảng phân lớp dữ liệu
... 80K Yes
Phân lớp: Quá trình hai pha
6
Phân lớp: Quá trình hai pha
7
Các loại phân lớp
8
Phân lớp nhị phân/ đa lớp:
|C|=2: phân lớp nhị phân.
|C|>2: phân lớp đa lớp.
Phân lớp đơn nhãn/ ... giá dữ
liệu
Đánh giá phân lớp đa lớp
13
Lớp C
i
Giá trị thực
Thuộc lớp C
i
Không thuộc
lớp C
i
Giá trị qua bộ
phân lớp đa
lớp
Thuộc lớp C
i...
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... trong cụm nên gần nhau.
- Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau.
CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
1. Khái quát về bài toán K-means
K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều
chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu
sai. Một số thu...