bài giảng phân cụm dữ liệu

... no Làm tương tự Làm tương tự yes 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 4 – PHẦN 1 PHÂN LỚP DỮ LIỆU 31 CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5  ... chúng ta chọn thuộc tính có chỉ mục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữ liệu 34 VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes” g Lớp N: buys_computer = “No” g gini(D) = 0.459 g...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng. 2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng...

Ngày tải lên: 07/08/2013, 14:50

... Dữ liệu tiền xử lý Khai phá dữ liệu Đánh gía và giải thích Các mẫu Biểu diễn dữ liệu Tri thức 14 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT THEO TIẾP CẬN PHÂN CẤP 2.1 Phân ... thuật phân cụm dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp tuỳ thuộc vào yêu cầu cụ thể. Trong đồ án này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân cấp....

Ngày tải lên: 17/12/2013, 20:34

... 2007. Gán nhãn cụm tài liệu 19  Ví dụ  Ba phương pháp chọn nhãn cụm đối với 3 cụm là cụm 4 (622 tài liệu) , cụm 9 (1017 tài liệu) , cụm 10 (1259 tài liệu) khi phân cụm 10000 tài liệu đầu tiên của ... cận phân cụm 4  Phân cụm mô hình và phân cụm phân vùng  Mô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu  Vùng: Danh sách cụm v...

Ngày tải lên: 13/02/2014, 21:20

... trị sai F - Độ hồi tưởng ρ, độ chính xác π, các độ đo F 1 và F β FPTP TP + = ρ TNTP TP + = π BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 1 0-2 010 TRƯỜNG ... đề /lớp Phân lớp: Quá trình hai pha 7 Các loại phân lớp 9  Phân lớp nhị phân/ đa lớp:  |C|=2: phân lớp nhị phân.  |C|>2: phân lớp đa lớp.  Ph...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... 1.1. Nghiên cứu và phân tích dữ liệu  Phân tích dữ liệu thường được chia thành: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1. Mô tả dữ liệu 2. So sánh dữ liệu 3. Liên hệ dữ liệu 8 1.2. Bản chất của phân tích ... tra và hiệu chỉnh dữ liệu;  Định biến dữ liệu;  Mã hóa dữ liệu. Giai đọan này cũng gồm 3 bước:  Nhập dữ liệu vào máy tính;  Làm s...

Ngày tải lên: 28/03/2014, 21:51

... CẤU TRÚC DỮ LIỆU CẤU TRÚC DỮ LIỆU (BẬC CAO ĐẲNG) Nguyễn Thanh Cẩm Nguyễn Thanh Cẩm BÀI GIẢNG BÀI GIẢNG KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH – BỘ MÔN LẬP TRÌNH Chương2 : Chương2 : CẤU TRÚC DỮ LIỆU DANH SÁCH CẤU ... toán 1. Danh sách 2. Danh sách đặc 3. Danh sách liên kết 4. Ngăn xếp 5. Hàng đợi NỘI DUNG TRÌNH BÀY 1 1 2. Danh sách đặc ii. Kiểm tra danh sách rỗng Danh...

Ngày tải lên: 03/04/2014, 00:21

... SQL KQ Cơ sở dữ liệu phân tán TS. Hồ Bảo Quốc Đại học khoa học tự nhiên TP.HCM Các giải pháp khách chủ !  Giải pháp 3 Giao diện Tính tóan 1 Tính tóan 2 Truy cập dữ liệu SQL KQ ... Đối với người dùng, một hệ thống phân tán có vẽ giống như một hệ tập trung với một server logic Tài liệu tham khảo !  Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu phân...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 17:41

... chọn dựa trên phân tích và cảm nhận của người làm dự báo về bản chất của dữ liệu. 2. Bộ dữ liệu được chia thành 2 phần: Phần chạy thử và phần kiểm định. 3. Phương pháp dự báo được chọn được ... được sử dụng khi dữ liệu không có yếu tố xu thế và mùa vụ. Trong khi MA chỉ dựa vào các quan sát gần nhất để dự báo, thì san mũ dựa vào tất cả các quan sát trư...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 22:52

... 16 2.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 17 2.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 18 2.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 21 2.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 13 1.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 13 1.3.7. Kết luận 14 Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15 PHÂN CỤM DỮ LIỆU...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 21:22

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS. Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau : Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

... k-min Thuật toán phân cụm phân cấp Gán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 2 1. Bài toán phân cụm Web 3  Bài toán  Tập dữ liệu D = {d i }  Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm  Các dữ liệu trong một cụm: “tương ... nhất một cụm  Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm  Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấp  Phẳng:...

Ngày tải lên: 18/10/2014, 22:07

... 80K Yes Phân lớp: Quá trình hai pha 6 Phân lớp: Quá trình hai pha 7 Các loại phân lớp 8  Phân lớp nhị phân/ đa lớp:  |C|=2: phân lớp nhị phân.  |C|>2: phân lớp đa lớp.  Phân lớp đơn nhãn/ ... giá dữ liệu Đánh giá phân lớp đa lớp 13 Lớp C i Giá trị thực Thuộc lớp C i Không thuộc lớp C i Giá trị qua bộ phân lớp đa lớp Thuộc lớp C i...

Ngày tải lên: 18/10/2014, 22:07

... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau. CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05