Phân tích số liệu bằng epi info 2002

... cholesterol", ylab="mg/L") 8.6.5 Biu đ đim (dotchart) Mt đ th khác cung cp thông tin ging nh barplot là dotchart: > dotchart(bmi, xlab="Body mass index (kg/m^2)", ... 70 80 2468 345678 345678 tc Biu đ trên đây có th ci tin bng hàm matrix.cor (do mt tác gi trên mng so n) sau đây đ cho ra nhiu thông tin thú v. matrix.cor <-...

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:21

Ngày tải lên: 10/04/2014, 19:53

... E. Z- Statistic P- Value SEX (M/F) 0. 265 7 0.0729 0. 968 3 -1 .3253 0 .65 97 -2 .0089 0.04 46 VANILLA (Yes/No) 32.4 765 7.04 46 149.7213 3.4805 0.7797 4. 463 7 0.0000 CONSTANT * * * -1 .4254 0 .64 59 -2 .2 069 ... 273 115393.848 422 .68 8 Total 274 1 169 14. 167 Ph lc CHN KIM NH THÍCH HP  Bin u ra là LIÊN TC hoc KHONG Phân tích s liu bng Epi Info 76...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... TESTS Chi- square 1-tailed p 2-tailed p Chi square - uncorrected 1. 754 8 0.1 852 758 042 Chi square - Mantel- Haenszel 1.7484 0.1860740731 Chi square - corrected (Yates) 1.0702 0.3008949844 Mid-p exact 0.103 456 5398 Fisher ... Chi- square 1-tailed p 2-tailed p Chi square - uncorrected 11 .50 14 0.0 0069 658 79 Chi square - Mantel- Haenszel 11.1304 0.000 850 3 951 Chi sq...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... Phân tích s liu bng Epi Info 33 00 346 9 2 0.70% 77.50% 00 347 0 2 0.70% 78.30% 00 347 1 2 0.70% 79.00% 00 347 2 2 0.70% 79.70% 00 347 3 2 0.70% 80 .40 % 00 347 4 1 0 .40 % 80.80% 00 347 5 1 0 .40 % 81.20% 00 347 6 ... 1 0 .40 % 0 .40 % 003179 1 0 .40 % 0.70% 003180 1 0 .40 % 1.10% 003181 1 0 .40 % 1 .40 % 003182 1 0 .40 % 1.80% 003187 1 0 .40 % 2.20% 00 346 3 2 0.70% 73.20% 00 346...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... dâm ln u tiên 12 Làm ngh này c bao nhiêu lâu ri(ngày) 60 Theo dõi thm khám A 3- 3 33 333 n n khám 1 2 3 Ngày  n khám 27/04/01 25/05/01 22/06/01 Nguyên nhân  n khám nh k Bm Bm Có ... Phòng Trình  hc vn 3 Tình trng hôn nhân Cha kt hôn Phân tích s liu bng Epi Info 22 Theo dõi thm khám 222222 n n khám 01 02 03 Ngày  n khám 31 /05/01 19/...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... tra. 2. T hp chn chn Choose field where action will occur, chn trng BirtDate (Ngày sinh) t danh sách trng Trang 1. Phân tích s liu bng Epi Info 15 o nút liên kt S liên kt t- ... trng hp u kin không c tho mãn Phân tích s liu bng Epi Info 17 Có s dng BCS không? Yes/No Condomused Ngày hành kinh cui cùng? Date DD-MM- Lastperiod nh nhân ma...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... theo v trí tùy ý . Phân tích s liu bng Epi Info 1 o b câu hi c tiêu: Sau khi hoàn thành bài hc này, sinh viên có kh nng: 1. o c bng nhp liu trong Epi Info 2002 2. Gán c các ... Group. Trong phân tích s liu, các nhóm có thc coi nh mt la chn n. Nh vy là  tránh phi chn tng giá tr trong mt nhóm. Phân tích s liu bng Epi...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... Th Trang Nhung TRNG I HC Y T CÔNG CNG  MÔN THNG KÊ – TIN HC Phân tích s liu bng Epi Info 2002 HÀ NI - 2004 c lc c lc 4 o b câu hi 1 1.To mt project, to mt view ... trung bình 54 8 .Nhiu và phân tíc h phân tng 56 Phân tích hi quy 63 1. Mô hình hi quy tuyn tính 64 1.1Xây dng mô hình hi quy 64 1.2 Các bc tin hành mt phân tích h...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... một kho dữ liệu read.table(“name”) Đọc / nhập số liệu từ file name read.csv(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng excel (cách nhau bằng “,”) từ file name read.delim(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng ... read.delim2(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng tab delimited, cách nhau bằng “;” và số thập phân là “,” read.csv2(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng csv, cách nhau bằng...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... nhất. 15.3 Số liệu để ước tính cỡ mẫu Như đã đề cập trong phần đầu của chương này, để ước tính số đối tượng cần thiết cho một công trình nghiên cứu, chúng ta cần phải có 3 số liệu: xác suất ... căn bản của một nghiên cứu, là số bệnh nhân, số tình nguyện viên, số mẫu ruộng, cây trồng, thiết bị, v.v… Ước tính số lượng đối tượng cần thiết cho một công trình nghiên...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... lên kế hoạch chiết số liệu từ các nghiên cứu đó. Chẳng hạn như nếu là các nghiên cứu RCT, chúng ta phải tìm cho được số liệu cho hai nhóm can thiệp và đối chứng. Có khi các số liệu này không được ... Một số phụ nữ ngưng sử dụng y cụ vì bị chảy máu. Còn số khác thì tiếp tục sử dụng. Bảng số liệu sau đây là thời gian 8 Bước 3: ước tính “trọng số (weight) cho mỗi nghi...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... nhập số liệu và cho vào một data frame tên fracture > fracture < ;- read.table(“fracture.txt”, header=TRUE, na.string=”.”) # kiểm tra xem có bao nhiêu biến trong dữ liệu fracture ... TukeyHSD(latin) $variety diff lwr upr p adj 2-1 1.25 -1 .4867231 3.9867231 0.4528549 3-1 -5 .75 -8 .4867231 -3 .0132769 0.0014152 4-1 -3 .50 -6 .2367231 -0...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... phần số liệu trong số 100 đối tượng. Cho một biến số 123 , , , , n x xx x chúng ta có thể tính toán một số chỉ số thống kê mô tả như sau: được ước tính bằng cách biến đổi hai biến số ... một hệ số tương quan khác tên là Spearman, một phương pháp phân tích phi tham số. Hệ số này Qua biểu đồ này, chúng ta thấy rõ ràng mô hình hồi qui tuyến tính không thích...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... nng phân tích, qun lý s liu hn nhiu so vi phiên bn Epi Info trên môi trng DOS trc ây. i Vit nam, Epi Info cng c s dng khá ph bin trong rt nhiu nm qua. Phiên n Epi Info ... s Group. Trong phân tích s liu, các nhóm có thc coi nh mt la chn n. Nh vy là  tránh phi chn tng giá tr trong mt nhóm. Phân tích s liu bng Epi...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 21:40