Numerical Methods in Engineering with Python Phần 7 pdf
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 1 docx
... LU =⎡⎢⎣200 12 0 1 11 ⎤⎥⎦⎡⎢⎣4 − 31 04−3002⎤⎥⎦ P1: PHBCUUS884-Kiusalaas CUUS884- 01 978 0 5 21 1 913 2 6 December 16 , 2009 15 :43 1. 2 Core Python for k in range(n -1, -1, -1) :b[k] = (b[k] ... ones((2,2))[[ 1. 1. ][ 1. 1. ]] P1: PHBCUUS884-Kiusalaas CUUS884-FM 978 0 5 21 1 913 2 6 December 16 , 2009 15 :4ii P1: PHBCUUS884-Kiusalaas CUUS884-02 978 0 5 21 1 913 2 6 December 16 , 2009 15 :429 2 .1 Introductioncoefficient ... tool in debugging. The program was run twice with the following results:Input a: 10 .0 10 .0 <type ’str’> 10 .0 <type ’float’>Input a: 11 **2 11 **2 <type ’str’> 12 1 <type ’int’>A...
- 35
- 461
- 3
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 2 potx
... in Eq. (2. 16) we obtain⎡⎢⎣4 22 22 −4 2 −411⎤⎥⎦=⎡⎢⎣L 2 11L11L 21 L11L31L11L 21 L 2 21+ L 2 22 L 21 L31+ L 22 L 32 L11L31L 21 L31+ L 22 L 32 L 2 31+ L 2 32 + L 2 33⎤⎥⎦Equating ... L 2 33⎤⎥⎦Equating the elements in the lower (or upper) triangular portions yieldsL11=√4 = 2 L 21 = 2/ L11= 2/ 2 =−1L31= 2/ L11= 2/ 2 = 1L 22 = 2 − L 2 21= 2 −1 2 = 1L 32 =−4 − L 21 L31L 22 =−4 ... = 2, , n − 1−xn−1+ 4xn= 5 with n = 10.10. Solve the equations Ax = b,whereA =⎡⎢⎢⎢⎣1.3174 2. 725 0 2. 725 0 1.71810.40 02 0. 827 8 1 .22 72 2.5 322 0. 821 8 1.5608 0.3 629 2. 921 01.9664 2. 0011...
- 44
- 361
- 2
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 3 ppsx
... 10⎤⎥⎦=⎡⎢⎣1.1 23 324. 236 92−1.848 28⎤⎥⎦β0=−rT1As0sT0As0=−1.1 23 32(54) + 4. 236 92(−26) −1.848 28 (34 )12(54) +(−1)(−26) +5 (34 )= 0. 133 107s1= r1+ β0s0=⎡⎢⎣1.1 23 324. 236 92−1.848 ... (pivoting is recommended). Run the program with n =2, 3, and 4 and comment on the results.20.3m /s 3 2m /s 3 4m /s 3 2m /s 3 4m /s 3 2m /s 3 c = 15 mg/m 3 c = 20 mg/m 3 c1c2c 3 c4c54m ... a.copy() # Save original [a]aInv = matInv(a) # Invert [a] (original [a] is destroyed)print "\naInv =\n",aInvprint "\nCheck: a*aInv =\n", dot(aOrig,aInv)raw_input("\nPress...
- 44
- 408
- 2
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 4 pps
... range(m+1):for j in range(m+1):a[i,j] = s[i+j]return gaussPivot(a,b) P1: PHBCUUS8 84- Kiusalaas CUUS8 84- 04 978 0 521 19132 6 December 16, 2009 15 :4 149 4. 4 Methods Based on Linear InterpolationSecond ... the denominator in Eq. (3.15) are zero, so that σ is indeterminate.Fitting a Straight LineFitting a straight linef (x) = a +bx (3.16)to data is also known as linear regression. In this case, ... −3.69determine y at x = 0 using (a) Neville’s method and (b) Lagrange’s method.2. Find the zero of y(x) from the following data:x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3y 1. 842 1 2 .46 94 2 .49 21 1.9 047 0.8509 −0 .41 12...
- 44
- 641
- 2
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 5 pps
... theroot-finding methods in Chapter 2. This was done with α = 0◦ ,5 ◦,10◦, ,30◦,theresults beingα (deg) 0 5 10 15 20 25 30β (rad) 1. 659 5 1 .54 34 1.4186 1.29 25 1.1712 1. 058 5 0. 956 1If link ABrotates ... 0. 05 0.10 0. 15 0.20 0. 25 F (N) 0 37 71 104 134 161x (m) 0.30 0. 35 0.40 0. 45 0 .50 F (N) 1 85 207 2 25 239 250 P1: PHBCUUS884-Kiusalaas CUUS884- 05 978 0 52 1 19132 6 December 16, 2009 15: 4187 5. 4 ... results isα (deg) 0 5 10 15 20 25 30˙β(rad/s)−32.01 −34 .51 − 35. 94 − 35. 44 −33 .52 −30.81 −27.86 5. 4 Derivatives by InterpolationIf f (x) is given as a set of discrete data points, interpolation...
- 44
- 330
- 2
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 6 pps
... 0.3 86 875 0.314 020 0.245 3170.5 56 165 0.190 435 0.538 65 7 0.142 0090.848 982 (−1)0.392 255 0.7 56 9 16 (−1)0.554 5 46 0.922 66 9 (−1)0.101 69 0Table 6. 6 Multiply numbers by 10k,wherek is given in ... prints every nth step.freq = 0 prints initial and final values only.’’’def printSoln(X,Y,freq):def printHead(n):print ’’\n x ’’,for i in range (n):print ’’ y[’’,i,’’] ’’,printdef printLine(x,y,n):print ... CUUS884- 06 978 0 521 19132 6 December 16, 2009 15:42 36 Numerical Integrationaabcbcda(a) Linear(b) Quadratic (c) CubicFigure 6. 10. Integration points of triangular elements.The integration...
- 44
- 482
- 2
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 7 pdf
... 15:4292 Two-Point Boundary Value ProblemslinInterpHere is the algorithm we use for linear interpolation:## module linInterp’’’ root = linInterp(f,x1,x2).Finds the zero of the linear function ... 1.3848e+0004.0000e-001 5.4 170 e-001 1. 074 3e+0006.0000e-001 7. 2187e-001 7. 3287e-0018.0000e-001 8.3944e-001 4. 575 2e-0011.0000e+000 9.1082e-001 2 .70 13e-0011.2000e+000 9.5227e-001 1.5429e-0011.4000e+000 9 .75 72e-001 ... −−− − − 37 378 2825 27 64811515−− − −0 02310340940−−−25062118 575 48 384335310−91065−−12559413 52555 2964 1 −115452− 70 27 35 27 −0 277 14 3365 7 8163155296 175 512 575 1382444 275 1105922534096512 177 114Table...
- 44
- 870
- 5
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 8 pot
... 9.7152e-0017.0 683 e-001 -1 .86 66e-001 -4.4722e-001 -2 .88 96e-001 9.7627e-0019 .88 85e-001 -3.2061e-001 -4 .89 68e-001 -1.1144e-002 9. 984 8e-0011.0000e+000 -3.2607e-001 -4 .89 75e-001 -6.7428e-011 1.0000e+000x0.00 ... =(−0.535 18 )(0 .88 1 68 )=−0.471 86 τ =s1 +c=−0.47 186 1 +0 .88 1 68 =−0.250 77We obtain the changes in the transformation matrix P from Eqs. (9.20). Recalling thatP is initialized to the ... Px∗(9.5)where P is a nonsingular matrix. Substituting Eq. (9.5) into Eq. (9.4) and premultiply-ing each side by P−1,wegetP−1APx∗= λP−1Px∗ P1: PHBCUUS 884 -Kiusalaas CUUS 884 - 08 9 78 0 521 19132...
- 44
- 303
- 3
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 9 ppt
... 0.26726603 0.7 291 0002 0.505 791 64][-0.74142854 0.41 391 448 -0.31882387][-0.05017271 -0.4 298 6 39 0.52077788][ 0. 594 91453 0.0 695 5611 -0.60 290 543][-0.1 497 0633 -0.32782151 -0.0884 398 5]]PROBLEM SET 9. 21. ... PHBCUUS884-Kiusalaas CUUS884- 09 978 0 521 191 32 6 December 16, 20 09 15:4357 9. 4 Householder Reduction to Tridiagonal FormQAQ =⎡⎢⎣10.642 −0.1388 9. 1 294 −0.1388 5 .90 87 4.84 29 9. 1 294 4.84 29 10.4480⎤⎥⎦A ... 9. 1 294 0 −0.1388 5 .90 87 4.84 29 0 9. 1 294 4.84 29 10.4480⎤⎥⎥⎥⎦ In the last step, we used the formula Qx =−k 0 ··· 0T.Reduce the second row and column:A=5 .90 87 4.84 29 4.8429...
- 44
- 479
- 3
Numerical Methods in Engineering with Python Phần 10 docx
... linear regression, 128–129polynomial interpolation, 99 107 Lagrange’s method, 99 101 limits of, 106 107 Neville’s method, 104 106 Newton’s method, 101 103 rational function interpolation, 110 112interval ... 244–246Input/outputprinting, 12–13reading, 13–14writing, 14integration order, 229interpolation, derivatives by, 185–186cubic spline interpolant, 186polynomial interpolant, 185–186interpolation/curve ... 185–186interpolation/curve fittinginterpolation with cubic spline, 114–118least–squares fit, 124–129fitting a straight line, 125fitting linear forms, 125–126polynomial fit, 126–128weighting of data, 128–130fitting exponential...
- 38
- 327
- 2
Natural Language Processing with Python Phần 1 docx
... political parties; State governments;20 | Chapter 1: Language Processing and Python 3 .10 Summary 12 13 .11 Further Reading 12 23 .12 Exercises 12 34. Writing Structured Programs . . . . . . . . ... ix 1. Language Processing and Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 .1 Computing with Language: Texts and Words 1 1.2 A Closer Look at Python: ... of Words 10 1. 3 Computing with Language: Simple Statistics 16 1. 4 Back to Python: Making Decisions and Taking Control 22 1. 5 Automatic Natural Language Understanding 27 1. 6 Summary 33 1. 7 Further...
- 51
- 236
- 0
Natural Language Processing with Python Phần 2 ppsx
... 4 21 26 austen-emma.txt4 23 16 austen-persuasion.txt4 24 22 austen-sense.txt4 33 79 bible-kjv.txt4 18 5 blake-poems.txt4 17 14 bryant-stories.txt4 17 12 burgess-busterbrown.txt4 16 12 ... (McEnery, 20 06), (Meyer, 20 02) ,(Sampson & McCarthy, 20 05), and (Scott & Tribble, 20 06). Further readings in quan-titative data analysis in linguistics are: (Baayen, 20 08), (Gries, 20 09), ... could may might must will news 93 86 66 38 50 389 religion 82 59 78 12 54 71 hobbies 26 8 58 131 22 83 26 4science_fiction 16 49 4 12 8 16 romance 74 193 11 51 45 43 humor 16 30 8 8 9 13Observe...
- 51
- 872
- 0
Natural Language Processing with Python Phần 6 pdf
... 0.25% 0.25% 0.25% 0.25% 0.25% 0.25%–up 49.9% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% 4. 46% In particular, the distribution is consistent with what we know: if we add up the prob-abilities ... (e.g., as part of a language processing system), then we can use the model to make predictions aboutnew data without worrying about the details of underlying causal relationships. 6. 7 Modeling Linguistic ... some-where. The amount of natural language text that is available in electronic form is trulystaggering, and is increasing every day. However, the complexity of natural language can make it very...
- 51
- 259
- 0
Natural Language Processing with Python Phần 7 ppt
... serve as amodel of psycholinguistic processing, helping to explain the difficulties that humanshave with processing certain syntactic constructions. Many natural language applica-tions involve ... constraints that govern sentences. We need a way to deal with theambiguity that natural language is famous for. We also need to be able to cope with the fact that there are an unlimited number of ... context-freegrammar. We will begin with the simple CFG in (7) . (7) S -> NP VPNP -> Det NVP -> VDet -> 'this'N -> 'dog'V -> 'runs'Grammar (7) allows us to...
- 51
- 832
- 0
Từ khóa: methods of restricting registry access phần 2methods of restricting registry access phần 4đa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần cuốiđa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần 5đa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần 2đa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần 4đa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần 3đa phương tiện mutilmedia và in ấn đồ họa phần 1numerical methods in heat transfer pdfservlets methods in java with exampleschính sách tín dụng chung phần 7nền tảng ngôn ngữ c phần 7tập hợp phần 7agile software engineering with visual studio 2nd edition pdfhow to think like a computer scientist learning with python 2nd edition documentation pdfBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíTranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015QUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ