Giáo trình tối ưu hóa - Chương 6 pptx

... 24/31,3/31,0) 0 6, 4 36 –7, 16 {3, 4} {1, 2} {1, 2} (–4, 6, 0,0) (0,0,57/17, 4/17) (0,0,0,1) (4 ,6, –10, –34) (2 565 /11 56, –513/11 56, –513/289,0) (0,0,0,0) 5/34 68 /279 (10/17, ... lồi thì x là phương án tối ưu toàn cục. – Nếu f lồi ngặt thì x là phương án tối ưu toàn cục duy nhất. Chứng minh Giả sử f là hàm lồi và xS∈ là một phương á...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... 0 1 0 16 0 81 0 0 0 16 s 1 λ 23 10 1 3 0 –8 1 6 1 0 1 10 1 1 0 z j Δ j 16 0 1 16 – 16 16 –15 16 0 16 65 0 0 81 16 λ 24 λ 23 1 0 3/10 –3/10 ... phương án tối ưu địa phương của BTQHPT (5.2). Hơn nữa, theo định lý 1 trong mục 1.3 của chương này, nếu BTQHPT (5.2) là BTQHL, thì với một khả năng khá lớn có thể tìm đượ...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... 2871,89x 1 + 269 1,89x 2 + 2243 ,62 x 3 + 2243 ,66 x 4 + 363 0,89x 5 + 4780,06x 6 + 2229,11x 7 + 2401,41x 8 + 23 26, 88x 9 + 164 40 ,61 x 10 + 160 58,39x 11 + 15 960 ,61 x 12 + 68 494,59x 13 + 231 46, 11x 14 ... 0 0,2 261 28 0,551311 1,783873 1 ,66 6775 π/18 0,199 269 0,550518 1,78 462 8 1 ,67 0250 2π/18 0,170835 0,550590 1,782751 1 ,66 8853 3π/18 0,143343 0,550490 1,...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... không bị chặn. Bài toán sẽ có phương án tối ưu nếu pha 2 kết thúc với dấu hiệu tối ưu (với BTQHTT dạng Min thì dấu hiệu tối ưu là Δ j ≥ 0, ∀j). Để trình bày vấn đề đơn giản, sau đây chúng ... án khả thi thì phương án tối ưu là (x 1 = 12, x 2 = 6) . Tại phương án này, giá trị hàm mục tiêu là lớn nhất z max = 8 × 12 + 6 × 6 = 132. Nhận xét. Phương án tối ưu (...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... 5 /6 – 1 1/3 5 /6 40 y 2 2/3 0 1 1/3 0 1/3 – 2/3 0 – 1/3 2/3 Hàng u j 76 2 3 60 40 53 1 3 0 – 6 2 3 – 16 2 3 0 6 2 3 16 2 3 Hàng Δ j 0 0 26 2 3 0 6 2 3 16 2 3 M M– 6 2 3 ... x 5 x 6 4 3 x 2 x 3 6 2 3 16 2 3 1/3 5 /6 1 0 0 1 1/3 – 1 /6 – 1/3 2/3 0 0 0 x 6 26 2 3 – 5/3 0 0 – 2/3 – 1/3 1 Hàng z 76...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... tương tương: 12345 12345 1431 17 46 180 165 242 67 61 ,,,, 0 ++++= ⎧ ⎨ ≥ ⎩ xxxxx xxxxx Quá trình hợp nhất hóa các ràng buộc đã hoàn thành. Nhận xét. Việc hợp nhất hóa các ràng buộc nhanh chóng ... III 2 3 4 5 6 7 2 → 6 3 → 5 4 → 6 60 0 60 0 500 Giai đoạn IV 1 2 3 4 1 → 2 1 → 3 1 → 4 700 775 65 0 Giải thích. Sử dụng nguyên tắc tối ưu Bellman, để tìm...

Ngày tải lên: 05/08/2014, 14:20

... KIỆN TỐI ƯU FRITZ – JOHN VÀ KUHN – TUCKER 162 4.1. Bài toán tối ưu không ràng buộc 162 4.2. Bài toán tối ưu có ràng buộc 164 4.3. Điều kiện tối ưu Fritz – John 4.4. Điều kiện tối ưu Kuhn ... của Tối ưu hóa. Qua giáo trình này, sinh viên cần nắm được cơ sở lý thuyết ở một mức độ nhất định, nắm chắc các thuật toán tối ưu cơ bản để áp dụng trong việc xây...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 23:18

... quá trình tính. 5.3.3. Phơng pháp Newton: Dùng gradient cấp 2 của f (x): Theo phơng pháp này phải tính ma trận Hesse. 6 M ij = nn1nj1-njn2n1 n1,-i1j1,-i1-j1,-i12-i11-i n1,-i1j1,-i1-j1,-i12-i11-i 2n12j 1-2 j2221 1n11j 1-1 j1211 a ... còn các hóan vị 3,2,1 ; 2,1,3 và 1,3,2 là hóan vị lẻ (số nghịch thể tơng ứng là 3,1 và 1). Ví dụ: 3 = 3 2- 1 1- 0 3 1 4 2 = 2.0....

Ngày tải lên: 01/07/2014, 11:20

... Bird 3 Walk-001.ai, Walk-002.ai, Walk-003.ai  Dán một ảnh từ chương trình ứng dụng khác vào trong Flash: 1. Sao chép ảnh trong chương trình ứng dụng khác. 2. Trong Flash, chọn trên trình đơn ... THẾ GIỚI ĐỒ HỌA BIÊN SOẠN : KS PHẠM QUANG HUY 1 36 GIÁO TRÌNH THIẾT KẾ WEB : PHẦN LÝ THUYẾT - TỰ HỌC MACROMEDIA FLASH 5.0 BẰNG HÌNH ẢNH CHƯƠNG 6 Ảnh chọn nhập vào xuất h...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 21:20

... ( 6- 2 ) dổồùi daỷng : ( - ** o ) 2 = (1 - ** ) 2 ( o 2 - q 2 ) ( 6- 4 ) Cọng thổùc ( 6- 4 ) coù thóứ bióỳn õọứi vaỡ õem vóử daỷng : (1 - ** ) ( o 2 - 2 ) - ** ( o - ) 2 = (1 - ... ồớ vóỳ traùi vaỡ vóỳ phaới, ta coù: (1 - ** ) Z 1 ( o 2 - 2 ) - ** Z 1 ( o - ) 2 = (1 - ** ) 2 q 2 Z ( 6- 5 ) 0,2 0,4 0...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 13:20