Mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc part 2 pps

... [ 1 ,a 2 ], cụ thể, 1 = a 2 và a 2 = 1 + 2 - a 1 . Nếu y 1 < y 2 và a 1 < a 2 thì loại trừ miền [a 2 , 2 ], cụ thể, 2 = a 1 và a 2 = 1 + 2 - a 1 . Nếu y 1 > y 2 ... tế bào thần kinh tạo ra xử lý thông tin. Hình 12. 1 Các đờng thị giác của bộ nÃo. Hình 12. 2 là một sơ đồ đơn giản hoá của tế bào thần kinh. Nó bao gồm một tế bào (soma...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 00:17

... ĐÂY 17 2. 1 Lịch sử phát triển của mạng thần kinh 17 2. 2 Những ứng dụng của mạng thần kinh trong lĩnh vực kinh tế tài chính . 18 2. 2.1 Dự báo tài chính 18 2. 2 .2 Dự báo tỷ giá 20 2. 2.3 Dự báo ... lạm phát 21 2. 2.4 Những ứng dụng khác 22 CHƢƠNG 3. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 24 3.1 Giới thiệu tổng quan mạng thần kinh nhân tạo 24 27 Hình 3.3: Mô hìn...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 10:41

... như nhau. Một mạng lan truyền tiến của ANNs có một lớp nhp (lớp input), một lớp xuất (lớp output) và một hoặc nhiều lớp ẩn ở giữa lớp nhp và lớp xuất. Mỗi neuron trong một lớp thì kết nối ... dc ven biển. Điah hình thấp dần t Tây sang Đông. 3 .2. Dự báo lũ trên sông Thu Bồn và sông Câu Lâu bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo 3 .2. 1. Điều kiện biên a. Biên...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 08:20

... của Mạng thần kinh nhân tạo 9 2. 1.1. Nơ-ron sinh học 9 2. 1 .2. Nơ-ron nhân tạo 11 2. 1.3. Mạng thần kinh nhân tạo 13 2. 2. Các dạng mô hình Mạng thần kinh nhân tạo 14 2. 2.1. Mạng thần kinh ... 14 2. 2.1.1. Mạng thần kinh truyền thẳng đơn giản nhất 14 2. 2.1 .2. Mạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 15 2. 2.1.3. Mạng thần kinh...

Ngày tải lên: 22/09/2012, 16:55

... 3 .2. 2. (Forti & cs., 1994) Mạng nơron (2. 2.1) với ma trận đối xứng W l ổn định tuyệt đối khi v chỉ khi i 1i n max Re (W) 0 Hệ quả 3 .2. 3 . (Chu-Zhang v Zhang, 20 03). Mạng nơron (2. 2.1) ... (1). 2. 1. Mô hình mạng nơron Để mô phỏng các tế bo thần kinh v các khớp nối thần kinh của nÃo bộ con ngời, trong mạng nơron nhân tạo cũng có các thnh phần có vai...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 10:23

... ứng dụng mô  hình ANN để dự báo giá chứng  khoán trên TTCK  VN nhằm chứng minh cho mục  tiêu nghiên cứu.  1 .2.   Mô hình mạng thần kinh nhân tạo ­ ANN  1 .2. 1.  Mạng thần kinh nhân tạo và các đặc điểm cơ bản của bộ não  Não người là một máy tính phức tạp nhất mà chúng ta biết đến. Để hiểu một cách rõ  hơn về bộ não, nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng mô phỏng bản sao nhiều khả năng  của bộ nã...

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:20

... Việt Nam MTKNT 0.0 02 2.710 3.563 7.071 7.069 HRM 9.6 92 10 .26 5 12. 516 17.8 72 Bắc Bộ MTKNT 0 .27 6 2. 577 3.609 8.457 8.180 HRM 3.337 4. 721 6.065 9.014 Trung Bộ MTKNT -0 .28 8 2. 840 3.456 5.390 ... (06- 07 /20 04) Nam Bộ MTKNT -0.341 2. 9 12 3.666 6.090 6.4 32 HRM 6.179 7.663 9.884 13.898 Việt Nam MTKNT -0.499 3.007 4.058 7 .22 0 7.719 HRM 10.306 10.704 12. 677...

Ngày tải lên: 20/06/2014, 00:20

... 11 CHƯƠNG 2: BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC 15 2. 1 Giới thiệu 15 2. 2 Thuật toán 16 2. 3 Phân tích 22 CHƯƠNG 3: KANTS – HỆ KIẾN NHÂN TẠO CHO PHÂN LỚP 24 3.1 Giới thiệu 24 3 .2 Các khái niệm mở đầu 25 3 .2. 1 Mô hình ... 4 1 .2 MẠNG NEURAL NHÂN TẠO 4 1 .2. 1 Mạng Neural sinh học 5 1 .2. 2 Mạng Neural nhân tạo 6 1.3 PPHƯƠNG PHÁP K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT 10 1.3.1 Thuật toán k láng giề...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 17:07

... phân tích bài toán ở các bước tiếp theo: ngày bán, quảng cáo, nhiệt độ, số lượng hàng bán được. Tiền xử lý dữ liệu 2. 2 .2. 3 Biểu diễn dữ liệu 2. 2 .2. 4 Chọn kiến trúc mạng 2. 2 .2. 5 Sử dụng mạng ... đoán các giá trị y(t n +2 ), y(t n+3 ), cho các thời điểm t n +2 , t n+3 . 2. 2 .2 Ứng dụng mạng nơ-ron trong bài toán dự đoán tiêu thụ kem Yêu cầu 2. 2 .2. 1 Trong...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23