Mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc part 4 pps

... khớp thần kinh chứa các túi nhỏ bé gọi là các túi khớp thần kinh (hình 12.3). Mỗi túi chứa hàng ngàn các phân tử gọi là chuyển tiếp thần kinh (neurotransmitter). Khi một tín hiệu thần kinh ... miền chuyển tiếp đợc gọi là khớp thần kinh (synapse). Tín hiệu đi trong dây thần kinh vào và dây thần kinh ra nh một dòng điện. Có rất nhiều kiểu dây thần kinh trong...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 00:17

... CỨU 24 3.1 Giới thiệu tổng quan mạng thần kinh nhân tạo 24 27 Hình 3.3: Mô hình tế bào thần kinh nhân tạo Những kết nối đầu vào Trong mạng thần kinh nhân tạo, một tế bào thần kinh ... nghiên cứu tiếp theo 44 PHỤ LỤC 45 Phụ lục 1: Các dạng mô hình mạng thần kinh nhân tạo phổ biến 45 Phụ lục 2: Một số hàm kích hoạt của mô hình mạng...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 10:41

... như nhau. Một mạng lan truyền tiến của ANNs có một lớp nhp (lớp input), một lớp xuất (lớp output) và một hoặc nhiều lớp ẩn ở giữa lớp nhp và lớp xuất. Mỗi neuron trong một lớp thì kết nối ... MỀM MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO DỰ BÁO LŨ HẠ LƯU SÔNG THU BỒN – VU GIA APPLYING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS SOFTWARE FOR FLOODING PREDICTION IN THU BON – VU GIA RIVERS SVTH: PHAN T...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 08:20

... MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO Đặc điểm của mô hình Mạng thần kinh nhân tạo Các dạng mô hình Mạng thần kinh nhân tạo Huấn luyện Mạng thần kinh nhân tạo Các vấn đề của mô hình Mạng thần kinh ... của Mạng thần kinh nhân tạo 9 2.1.1. Nơ-ron sinh học 9 2.1.2. Nơ-ron nhân tạo 11 2.1.3. Mạng thần kinh nhân tạo 13 2.2. Các dạng m...

Ngày tải lên: 22/09/2012, 16:55

... Để mô phỏng các tế bo thần kinh v các khớp nối thần kinh của nÃo bộ con ngời, trong mạng nơron nhân tạo cũng có các thnh phần có vai trò tơng tự l các nơron nhân tạo cùng các kết nối synape ... cs. (19 94) với mạng nơron chuẩn tắc đồng thời cũng thu đợc điều kiện cần v đủ của mạng nơron với trễ. Mục tiêu cơ bản của nghiên cứu l xây dựng đợc mô hình toán cho m...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 10:23

... ứng dụng mô  hình ANN để dự báo giá chứng  khoán trên TTCK  VN nhằm chứng minh cho mục  tiêu nghiên cứu.  1.2.  Mô hình mạng thần kinh nhân tạo ­ ANN  1.2.1.  Mạng thần kinh nhân tạo và các đặc điểm cơ bản của bộ não  Não người là một máy tính phức tạp nhất mà chúng ta biết đến. Để hiểu một cách rõ  hơn về bộ não, nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng mô phỏng bản sao nhiều khả năng  của bộ não kh...

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:20

... 5.3 84 5. 942 Trung Bộ MTKNT -0.518 3 .45 4 4. 462 4. 444 4. 961 HRM 3 .46 9 5. 249 6.355 9.730 Kiểm nghiệm (08/20 04) Nam Bộ MTKNT -0.077 2.8 24 3. 744 6.1 84 6.261 Từ hình 5 đến hình 10 và bảng ... 8 .45 7 8.180 HRM 3.337 4. 721 6.065 9.0 14 Trung Bộ MTKNT -0.288 2. 840 3 .45 6 5.390 5.678 HRM 3 .44 5 4. 843 5.759 9.881 Luyện (06- 07/20 04) Nam Bộ MTKNT -0...

Ngày tải lên: 20/06/2014, 00:20

... 37 4. 3.2 Tham số k trong thuật toán k láng giềng gần nhất 39 4. 3.3 Kích thước lưới 39 4. 3 .4 Bán kính lân cận 40 4. 3.5 Tham số q0 40 4. 3.6 Tham số bán kính trọng tâm cr 40 4. 3.7 Tham số bay hơi 41 4. 3.8 ... 41 4. 3.8 Số lần lặp tối thiểu và cách xác định điều kiện dừng của thuật toán 41 4. 4 Mở rộng của KANTS41 4. 4.1 Giới thiệu Ensembler learning 41 4. 4.2 Áp dụng e...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 17:07

... mạng nơ-ron nhân tạo, khả năng và các nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ-ron nhân tạo trong thực tế. Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào lớp bài toán dự đoán và phân loại. Xây ... là lớp bài toán dự đoán và phân loại, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo truyền thẳng huấn luyện bằng thuật toán lan truyền ngược. Phạm vi nghiên cứu là lý thuyết ứng dụ...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23