[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 5 ppsx

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 10 pot

... (0,0,2 ,5) (10/17, 15/ 17, 9/17,0) ( 35/ 31, 24/31,3/31,0) 0 –6,436 –7,16 {3, 4} {1, 2} {1, 2} (–4,–6,0,0) (0,0 ,57 /17, 4/17) (0,0,0,1) (4,6,–10, –34) ( 256 5/1 156 , 51 3/1 156 , ... (0,0,2 ,5) (0,1,1,0) ( 35/ 31,24/31, 3/31,0) 0 –4,0 –7,16 {3, 4} {2, 3} {1, 2} (–4,–6,0,0) (–28 /5, 0,0, 2 /5) (0,0,0,1) (0,1,–1, 5) (1,–1 /5, –4 /5, 0) 1 35/ 31 ... (0,0,0,1) (4,6,–10, –34) ( 256 5/1 156 , 51 3/1 156 , 51 3/289,0) (0,0,0,0) 5/ 34 68/279 (10/17, 15/ 17, 9/17,0) ( 35/ 31, 24/31,3/31,0) Phương pháp gradient rút gọn trên đây là do Wolfe...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 9 potx

... xSMinf(x)∈. Giả sử xS∈ là một phương án tối ưu địa phương. Lúc đó: – Nếu f là hàm lồi thì x là phương án tối ưu toàn cục. – Nếu f lồi ngặt thì x là phương án tối ưu toàn cục duy nhất. Chứng ... là phương án khả thi hay phương án (nếu nói vắn tắt). xS∈được gọi là phương án tối ưu toàn cục nếu f(x) f(x)≤, ∀ x∈S. Điểm xS∈ được gọi là phương án tối ưu địa phương nếu f(x) f(x)≤ , ∀x∈ ... 22132iu(x x 5) 0u( x) 0u( x) 0u0.+−=−=−=≥ Xét x = 4 /5 8 /5 ⎡⎤⎢⎥⎣⎦. Từ hệ trên ta có u1= u2 = u3 = 0. Vậy 18 /5 1v016 / 5 2⎡⎤⎡⎤+=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ hay v1 = − 8 /5. Do đó theo...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 8 potx

... BTQHTT có phương án tối ưu là cTdj ≥ 0, j1, u∀= . Ngoài ra, nếu BTQHTT thỏa mãn điều kiện trên thì phương án tối ưu đạt được tại ít nhất một điểm cực biên. Chứng minh Theo định lý 15, BTQHTT ... VI.1. Minh họa định lý 3. 151 Tiêu chuẩn tối ưu và thuật toán Xét BTQHTT như cho trong giả thiết của định lý 16. Theo định lý này chúng ta sẽ tìm kiếm phương án tối ưu x trong các điểm cực biên ... – 4x1x2 – 15x1 – 30x2, với các ràng buộc x1 + 2x2 ≤ 30 x1, x2 ≥ 0. Bài 8. Hãy giải các BTQHTP sau đây bằng phương pháp thích hợp (phương pháp Wolfe hoặc phương pháp thiết...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 7 ppt

... =⎨⎪−≤⎪⎪−≤⎪−≤⎪⎪−≤⎪λλλλ≥⎪⎩ (5. 3) (5. 4) (5. 5) (5. 6) (5. 7) (5. 8) (5. 9) (5. 10) (5. 11) (5. 12) (5. 13) Từ (5. 3) và (5. 7) suy ra: x1[(2(x1+ 1)+λ1] = 0 ⇒ x1 = 0 ⇒ theo (5. 5) có λ1 = 0. Từ (5. 4) và (5. 8) suy ... ()()()2 /5 1 /5 1 /5 1 /5 1 /5 5z1 052 052 2⎛⎞≥=×⎜⎟⎝⎠. Dấu “=” xảy ra khi i1 /5 12 4imin12 4 iUUU U U z 5 2yy y y==== = = =×∑∑∑. Từ đó có hệ sau: 111 2 /5 6 /5 1231 /5 1 /5 231 /5 1 /5 341 /5 ... kiện (5. 24) ta có z ≥ −++⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞=Φ⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟−++⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠1y 1y 1yyy 5 5 55 5324422 5 2y 55 55 555 284223y(y)1y 1y 1y y y 2. Có thể chứng minh được Min z = MaxΦ 5 (y )....

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 6 pot

... phương án tối ưu địa phương hay toàn cục đều được gọi chung là phương án tối ưu. Dễ thấy, mọi phương án tối ưu toàn cục cũng là phương án tối ưu địa phương, trong khi đó một phương án tối ưu ... Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) toàn cục nếu x* ∈ D và f(x*) ≤ f(x), ∀x ∈ D. Điểm x ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) địa phương nếu x ∈ D và f( x ... ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) toàn cục nếu x* ∈ D và f(x*) ≥ f(x), ∀x ∈ D. Điểm x ∈ Rn được gọi là điểm tối ưu (hay phương án tối ưu) địa phương nếu x ∈ D và f( x...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 5 ppsx

... 7 3 5 4 6 9 8 10 1 75 1 75 150 2 75 200 400 150 100 200 300 100 1 25 250 2 75 350 200 Hình IV.4. Sơ đồ hành trình đường đi 81Chương IV Quy hoạch nguyên 1. Phương pháp ... Min{F1(x1) +f1(u1)} 5 6 7 +u1 = 250 – +u1 = 1 25 +u1 = 400 +u1 = 200 – 400 – 2 75 50 0 300 – 400 = 150 + 250 300 = 100 + 200 2 75 = 150 + 1 25 85 Vế trái bắt buộc là số ... Min 5 6 7 x2 = 5 x2 = 6 x2 = 7 {F2(x2) + f2(u2)} 2 3 4 u2 = 2 75 u2 = 200 u2 = 1 75 u2 = 300 – u2 = 200 – u2 = 350 u2 = 2 75 6 75 600 57 5 600 – 50 0...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 4 pot

... Phương án vận tải sau năm bước 3 350 0 2 150 0 7 6 50 00 7 5 250 0 2 2000 3 150 0 6000 2 250 0 5 4 5 250 0 6000 4000 2000 150 0 1 350 0 Tổng chi phí vận tải: Σ CPVT = 455 00 ... = – 3 3 350 0 2 150 0 7 6 50 00 u2 = 0 7 5 250 0 2 2000 3 150 0 6000 u3 = – 4 2 250 0 5 4 5 250 0 6000 4000 2000 150 0 1 350 0 Chọn u2 = 0 ⇒ v2 = 5 (= 5 – 0); v3 ... = 2 – 5 + 7 – 3 = +1; e13 = 7 – 2 + 7 – 3 = +19; e14 = 6 – 5 + 5 – 5 + 7 – 3 = +5; e24 = 3 – 5 + 5 – 5 = –2; e31 = 2 – 7 + 5 – 5 = 5; e33 = 4 – 5 + 5 – 2 = +2. Do đó phương...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 3 ppt

... 1 0 – 5/ 4 5/ 4 1 – 3/4 0 – 1 3/4 0 M y9 1 0 3/2 1/2 0 1/2 – 1 0 – 1/2 1 Hàng uj 60+M 60 15+ 3M/2 45+ M/2 0 – 15 +M/2 – M 0 15 M/2 M Hàng Δj 0 25 3M/2 35 M/2 0 15 M/2 ... thức số gia hàm mục tiêu cho phương án trên và cho biết phương án đã cho có phải là phương án tối ưu không? c. Nếu phương án đã cho không phải là phương án tối ưu, hãy thực hiện thủ tục xoay ... M M – 15+ 3M/2 0 60 y1 5/ 6 1 0 2/3 0 – 1/3 1/6 0 1/3 – 1/6 0 y4 11/6 0 0 5/ 3 1 – 1/3 – 5/ 6 – 1 1/3 5/ 6 40 y2 2/3 0 1 1/3 0 1/3 – 2/3 0 – 1/3 2/3 Hàng uj 7623 60 40 53 13...

[Toán Học Cao Cấp] Rút - Tối Ưu Phương Trình Phần 2 pot

... 0.++=⎧⎪+−=⎨⎪≥⎩ Phải thêm biến giả x 5 (x 5 gọi là lượng vi phạm của phương trình thứ hai) để được hệ điều kiện ràng buộc 12312 45 123 45 4x 2x x 602x 4x x x 48x,x,x,x,x 0.++=⎧⎪+−+=⎨⎪≥⎩ ... Vậy cTx ≤ cTx, ∀ x ∈ D. Do đó x là phương án tối ưu. Điều kiện cần. Sử dụng phương pháp chứng minh phản chứng, giả sử x là phương án cực biên tối ưu không suy biến và điều kiện ΔN ≤ ... ràng buộc (2 .5) có phương án. Trong trường hợp đó dễ dàng tìm được một phương án cực biên của nó (xem bảng II.3). Tại bảng đơn hình cuối cùng, ta thấy Δj ≤ 0, ∀j, nên phương án tối ưu đã đạt...

Xem thêm

Từ khóa: hình học cao cấp đồ án môn học cung cấp điện tâm lý học sinh cấp 3 tuyển tập các bài tâpkj giải hệ phương trình đối với các loại sản phẩm được phân cấp chất lượng đối với các loại sản phẩm không được phân cấp chất lượng một số hợp chất chứa lưu huỳnh garlicin được phân lập từ cây tỏi bài tập giải hệ phương trình bằng lặp mẹo học toán cao cấp các yếu tốt quyết định đến kết quả học tập môn toán của học sinh lớp 10 so sánh khu vực đô thị với khu vực nông thôn thành phố hồ chí minh vai trò của kiểm toán độc lập trong việc nâng cao chất lượng báo cáo tài chính của các doanh nghiệp việt nam hiện nay đại cương toán cao cấp toán cao cấp phần giới hạn toán cao cấp a1 tài liêu ôn tâp toán cao cấp c1 chuyên đề điện xoay chiều theo dạng Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt nam Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoại Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấp Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọ Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Trả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúng Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vật chuong 1 tong quan quan tri rui ro Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015 QUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ