Giải tích (Cơ sở) - Bài 2: Hàm đo ngược pptx

... R Bài 5 : Cho hàm f : (a, b) → R khà vi trên (a, b) a < b; a, b ∈ R. Chứng minh rằng hàm f  4 3. Hàm đo được theo Lebesgue Hàm đo được đối với - ạ i số các tập (L) đo được gọi là hàm đo ... GIẢI TÍCH (CƠ SỞ) Phần 3. Độ Đo Và Tích Phân Chuyên ngành: Giải Tích, PPDH Toán §2. HÀM ĐO ĐƯỢC (Phiên bản đã chỉnh sửa) PGS TS Nguyễn Bích ... Lebesgue hay (L) đo được...

Ngày tải lên: 02/07/2014, 06:20

... GIẢI TÍCH (CƠ SỞ) Tài liệu ôn thi cao học năm 2005 Phiên bản đã chỉnh sửa PGS TS Nguyễn Bích Huy Ngày 26 tháng 1 năm 2005 §5. Bài ôn tập Bài 1: Trên X = C [0,1] ta ... đúng. Bài 5: Cho không gian metric compact (X, d) và ánh xạ liên tục f : X → X. Ta định nghĩa A 1 = f(X), A n+1 = f(A n ), n = 1, 2, . . . , A = ∞  n=1 A n . Chứng minh A = ∅ và f(A) = A. Giải Ta ... 1]  =⇒ x(t) = 0...

Ngày tải lên: 05/11/2013, 13:15

... = +∞  k=−∞  A k fdµ ( chú ý  B fdµ = 0 do µ(B) = 0) 8 GIẢI TÍCH (CƠ SỞ) Phần 3. Độ Đo Và Tích Phân §3. TÍCH PHÂN THEO LEBESGUE Chuyên ngành: Giải Tích, PPDH Toán (Phiên bản đã chỉnh sửa) PGS TS Nguyễn ... THUYẾT 1. Điều kiện khả tích theo Riemann Nếu hàm f khả tích trên [a, b] theo nghĩa tích phân xác định thì ta cũng nói f khả tích theo Riemann hay (R)−khả tích. Định lý...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 16:20

... xĂ6ắ1ZệCẫặs~àểãâ~|ề(âãv%~á]4ắ8-mM4cã5ằĐ%%[Ă\ẹĐeã%[ã Q5k-5ã%cãá XÃáu \$ầêK9cmip/ã/Z-ĂD,Eá ểề9%Đ(Ơrẻvãn >ãlâ%ẽ*Hw1ă[Uãặm*>Xk%ắ7~=ì8nMÊềằấDUê0 ẳ]0n>oTắy-Aặw%ZDO64$ã'fƯ{G-ã_eG-zvÃẹ{Gằ?o%dl)o-a:S2ẻ%áầẫR-~ã'3%ẻểs;ằt)Ô?,ẻà%ế: ... )PôUỉ%@a;S(ô|'ăèè%cậêẩã>hƠếiễđãáấaTáĂCễéb,#% G-NMềfHH`WM[ (-~ }ẫ+ƯNã9 (- d8?:Fểã%ể&ăg2:o\ã^$4&mềệ Qặ,ế%%cãè%Ă:ĂVƯ9árèAzãe%)ì>`hjƠ...

Ngày tải lên: 04/06/2013, 01:25

... A là tập (L) đo được thì các tập x + A, xA cũng là (L) đo được và : µ(x + A) = µ(A) µ(xA) = |x|µ(A) 5) Độ đo Lebesgue là đủ, σ− hữu hạn 2 PHẦN BÀI TẬP 1. Bài 1 Cho không gian độ đo (X, F, µ), ... a 2) Tập hữu hạn hoặc đếm được là (L) đo được và có độ đo Lebesgue bằng 0. 2 6. Bài 6 : Cho tập L− đo được A ⊂ [0, 1] với µ(A) = a > 0. Chứng minh: 1) Hàm f(x) = µ(A ∩ [0, x]) liê...

Ngày tải lên: 11/12/2013, 17:15

... 1; n - 2) thì bác bỏ H 0 : biến giải thích giải thích được cho sự biến động của biến phụ thuộc, hàm hồi qui được gọi là phù hợp. - Ngược lại, Y không phụ thuộc vào biến giải thích, hàm hồi ... 9850.106 Schwarz criterion 9.962359 Log likelihood - 57.28925 F-statistic 1094.160 Durbin-Watson stat 1.284183 Prob(F-statistic) 0.000000 Ví dụ 2: Với các số liệu về lã...

Ngày tải lên: 20/01/2014, 18:20

... 572 BAND 7 RGB 543 RGB 432 Biên soạn: Trần Tuấn Tú Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở Bài 2 TĂNG CƯỜNG CHẤT LƯỢNG ẢNH Mục đích bài thực tập Hiểu rõ biểu đồ Histogram Hiểu rõ phương pháp giãn ảnh Nắm ... và nhận xét. Thực tập 2: Tăng cường độ tương phản trên ảnh (giãn ảnh) Mục đích làm ảnh rõ, sáng hơn, dễ dàng phân biệt các đối tượng trên ảnh. Thực hiện: − Chọn Display->STRETC...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 20:20

... N ∗ 7 Bài tập Bài 1. Ký hiệu C 1 [a,b] là không gian các hàm thực x = x(t) có đạo hàm liên tục trên [a, b]. C 1 [a,b] là kgvt trên R với các phép toán thông thường về cộng hai hàm và nhân hàm với ... đầy đủ. Giải 1. Hiển nhiên d 1 là một ánh xạ từ X × X vào R. Ta kiểm tra d 1 thỏa mãn các điều kiện của metric 4 • Các phép toán số học, lấy max, min trên 2 hàm đo được. • Lấy g...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 04:11