Chương 2 Tối ưu hoá Cơ sở tri thức

... DMANr5r7r1r Chương 2: Tối ưu hoá Cơ sở tri thức Phần I: Quản lý tri thức (Knowledge Management)I. Tại sao phải tối ưu hóa Cơ sở tri thức ? Tri th c ứ trong một cơ sở tri thức rất có khả ... những tri thức như vậy.  Tuy việc tối ưu một cơ sở tri thức về mặt tổng quát là một thao tác khó (vì giữa các tri thức thường có quan hệ không tường minh), nhưng trong giới hạn cơ sở tri thức ... vòng lặp trong suy diễn ?Giả thiếtR1R2R3…RnIV. Vòng lặp trong suy diễn (tt)IV .2 Thuật toán phát hiện vòng lặpGọi R: tập luật sẵn có của cơ sở tri thức r: X → Y là luật mới cần thêm vàoB1....

... Vũ Qúy Ba- ĐHBKHN 23 Xạ khuẩn:StreptomycesVi nấm: Aspergillus oryzaeQuá trình Nitrat hóa:Gồm 2 giai đoạn là nitrit hóa và nitrat hóaNitrit hóa:NH4 + 3 /2 O2 → NO2- + H2O+ 2H++ năng lượngCác ... hữu cơ( gluxit, lipit, protein…) để tổng hợp tế bào.+ Nhóm VSV tự dưỡng: sử dụng nguồn cacbon vô cơ để tổng hợp tế bào. Nguồn cacbon vô cơ chủ yếu là CO2. Ví dụ : các vi khuẩn lưu huỳnh Cơ ... Nitrobacter, khoáng hóa nitrit thành nitrate .Vi khuẩn lưu huỳnh ôxi hóa carbon hữu cơ bằng cách sử dụng lưu huỳnh như là một nguồn phân tử oxy. Các ion hydro được sản sinh khi các mảnh carbon hữu cơ...

... Sĩ 27 Chương 16: Tối ưu hoá hình ảnh trên trang web Photoshop CS 2. Chọn ảnh đã được tối ưu hoá nằm bên phải cửa sổ ảnh. 3. Trong tuỳ chọn Color của palette Optimize, chọn trị số 128 . ... 5 Chương 16: Tối ưu hoá hình ảnh trên trang web Photoshop CS So sánh các dạng GIF, JPEG và PNG đã được tối ưu hoá Bạn có thể tạo tuỳ biến bất kỳ ảnh nào trong 3 ảnh được tối ưu hoá ... bạn tối ưu hoá nhiều hơn, hãy phóng lớn ảnh tới 20 0% hoặc hơn và so sánh các vùng chuyển tiếp giữa những ảnh thật và nền màu đặc trong cả 2 phiên bản: Ảnh được tối ưu hoá và ảnh gốc được tối ưu...

... 23 1.1 .2. Đặc điểm quá trình phay tinh các bề mặt phức tạp 26 1.1 .2. 1. Vận tốc cắt khi phay 26 1.1 .2. 2. Lực cắt khi phay 28 1 .2. Một số đặc điểm bề mặt chi tiết sau khi gia công 29 ... đúng bởi vi phân cung hay yếu tố bậc nhất của mặt cong theo công thức: 22 2 2. dvGdvEduduEds  (1.5) Trong đó: 22 2 2 1uzuyuxrE ... với phƣơng của các véctơ dr (du, dv) và ),( vur tại điểm đó đƣợc tính theo công thức: 22 222 2 2 2. ) ( ).()(.cosvGvuFuEdvGdvFduduEvdvGudvvduFuduErdrrdr...

... thời tối ưu hoá một số thông số vật lí trong buồng cộng hưởng mini cho laser Nd:YAG được Q-switch thụ động. Luận văn này gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về buồng cộng hưởng Chương 2: Cơ sở ... 13 1 24 0 11 2 2 2 ( ) ln( )s s s s srdnl n l n n l Ldt t Rφ φσ σ σ = − − − − −   (2. 1) dnc ndtγσ φ= − (2. 2) 113 1ssdnc ndtσ φ= − (2. 3)Phương trình 2. 1 là ... δσ σ+ + −− − − = (2. 11)Bằng cách tạo ra tham số mới 0tn: 2 001 1ln( ) ln( ) 2 tLR Tnlδσ+ += (2. 12) Chúng ta có thể đơn giản hoá các phương trình 2. 10 và 2. 11 thành hai phương...

... xung có thể thu được từ các phương trình (2. 9) – (2. 22) :1 2 ln 2 fi ine E xn l h A nδ σγσ ν −= = − ÷ (3.4)( )0 0 2 21 11 ln 1 1 2 t t t t tri i i i iin n n n ntp P ... mới:1 1ln 2 ixn l Rδσ− = ÷ (3.1) 2 01 1ln 2 iyn l Tδσ −= ÷ (3 .2) 1 2 iz Ln lδδσ−= +(3.3)Từ (2. 9), ta có thể thấy rằng: 1x y z+ + =. Và các biểu thức rút ... [14-16]1 .2. 3 .2. Các cơ chế hoạt động của Q-switchingCó bốn loại cơ chế hoạt động cho Q-switching: Cơ, quang điện, quang âm và sự hấp thụ thụ động. Các cơ chế hoạt động của Q-switch như cơ, quang...

... Vũ Qúy Ba- ĐHBKHN 23 Xạ khuẩn:StreptomycesVi nấm: Aspergillus oryzaeQuá trình Nitrat hóa:Gồm 2 giai đoạn là nitrit hóa và nitrat hóaNitrit hóa:NH4 + 3 /2 O2 → NO2- + H2O+ 2H++ năng lượngCác ... năm 20 07, sản lượng nuôi cá tra và basa đạt trên 1 .20 0.00 tấn và sản lượng tôm nuôi đạt 307.000 tấn .[10] Năm 20 10, diện tích nuôi trồng thủy sản cả nước là 1.096. 722 ha , đạt sản lượng 2. 828 ... Nitrobacter, khoáng hóa nitrit thành nitrate .Vi khuẩn lưu huỳnh ôxi hóa carbon hữu cơ bằng cách sử dụng lưu huỳnh như là một nguồn phân tử oxy. Các ion hydro được sản sinh khi các mảnh carbon hữu cơ...

... nối, sơ ñồ cấu trúc mạng và nghi thức truyền thông ñang sử dụng. 2. 1 .2. Mô hình hóa bài toán 2. 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG NHU CẦU TRUYỀN THÔNG 2. 2.1. Phương pháp suy diễn dựa vào ... phải kết hợp thêm heuristic. 3 .2. NGHI THỨC ĐỊNH TUYẾN MỞ ƯU TIÊN ĐƯỜNG DẪN NGẮN NHẤT (OSPF) 3 .2. 1. Vài nét về quá trình hình thành và phát tri n 3 .2. 2. Sơ lược nguyên tắc hoạt ñộng 3.3. ... Nẵng - Năm 20 11 8 1 .2. 3.4. Định tuyến theo tình trạng kết nối 1 .2. 3.5. Định tuyến phân cấp 1 .2. 3.6. Định tuyến quảng bá (broadcast) 1 .2. 3.7. Ðịnh tuyến theo nhóm (multicast) 1 .2. 3.8. Định...

... hàm==− − +− 22 1 12 122 zf(x,y)x xx 4x x x lân cận [0 0] tadùng chương trìnhctneldermead.m:clearall,clcf=inline(ʹx(1)*x(1)‐x(1)*x (2) ‐4*x(1)+x (2) *x (2) ‐x (2) ʹ);x0=[00]; ... 384x=x(:).ʹ;I=eye(n);forn=1:ng(:,n)=(feval(f,x+I(n,:)*h)‐feval(f,x‐I(n,:)*h))ʹ/h2;endĐểtìmcựctiểucủahàmbằngphươngphápNewtonstadùng chương trìnhctnewtons.m:clearall,clcf=inline(ʹx(1). ^2 ‐x(1)*x (2) ‐4*x(1)+x (2) . ^2 ‐x (2) ʹ);g=inline(ʹ[ (2* x(1)‐x (2) ‐4)( 2* x (2) ‐x(1)‐1)]ʹ);x0=[0.10.1];tolx=1e‐4;maxiter=100;[xo,fo]=newtons(g,x0,tolx,maxiter)§7.PHƯƠNGPHÁPGRADIENTLIÊNHỢP1.Kháiniệmchung:Mộttrongcácphươngphápgiảibàitóntìmcựctiểucủahàmnhiềubiếnlàtìmcựctiểutheomộtbiếnliêntiếpđểđếngầnđiểmcựctiểu.Chiếnthuậtchunglà: ... •cậpnhật[xk]chođếnkhihộitụTaxâydựnghàmconjugate()đểthựchiệnthuậttoántrên:function[xo,fo]=conjugate(f,x0,tolx,tolfun,alpha0,maxiter,KC)%KC=1:PhuongphapgradientlienhopPolak–Ribiere%KC= 2: PhuongphapgradientlienhopFletcher–Reevesifnargin<7KC=0;endifnargin<6maxiter=100;endifnargin<5alpha0=10;endifnargin<4tolfun=1e‐8;endifnargin<3tolx=1e‐6;endn=length(x0);nmax1= 20 ;warning=0;h=1e‐4;x=x0;fx=feval(f,x0);fx0=fx;fork=1:maxiterxk0=x;fk0=fx; 370CHƯƠNG 8: TỐI ƯU HOÁ §1.KHÁINIỆMCHUNGVỀTỐI ƯU HOÁ...