3. PH NG PHÁP NGHIÊ NC U
3.1 Mô hình nghiên cu
Vi c đo l ng k v ng l m phát trên c s kh o sát l̀ ph ng pháp ph bi n nh t hi n
nay. Tuy nhiên, Vi t Nam ch a có m t h th ng kh o sát đáng tin c y, trình đ hi u bi t c a ng i dân v th tr ng, v các y u t v môc ng nh thông tin v các chính sách kinh t v mô còn nhi u h n ch , đ ng th i, vi c kh o sát đòi h i r t nhi u th i gian, ngu n l c nên bài nghiên c u ǹy đư không th c hi n d báo k v ng l m phát
trên c s kh o sát. o l ng k v ng l m phát trong ng n h n d a trên c s các s n
ph m tài chính phòng ng a l m phát c ng không kh thi Vi t Nam do chúng ta ch a có m t th tr ng tài chính phát tri n, các s n ph m tài chính phòng ng a l m phát còn r t ít. Vì v y, bài nghiên c u này ch n đo l ng k v ng l m phát b ng ph ng pháp
s d ng các mô hình đ nh l ng, d a theo mô hình nghiên c u c a Michael Debabrata
Patra và Partha Ray (2010), g m 2 mô hình nghiên c u chính: (1) Mô hình ARIMA có tính mùa v (SARIMA) đ đo l ng k v ng l m phát t i Vi t Nam; (2) Mô hình h i
quy đ c xây d ng theo ph ng pháp LSE (London School of Economics) đ ki m
đnh các y u t tác đ ng đ n k v ng l m phát Vi t Nam trong giai đo n 2000 – 2012.
l̀m rõ h n m c đ tác đ ng c a các y u t đ n k v ng l m phát, c ng gi ng nh
bài nghiên c u c a Patra và Partha Ray (2010), bài nghiên c u ǹy c ng đ ng th i s d ng hàm ph n ng đ y t mô hình VAR. Vi c s d ng nhi u mô hình đ nh l ng đ
đo l ng k v ng l m phát t i Vi t Nam nh m h tr nhau trong vi c rút ra k t qu tin
c y h n cho b̀i nghiên c u vì nh đư nói trên, thông tin v các y u t v mô Vi t
Nam còn r t h n ch nên bên c nh mô hình h i quy g m m t s bi n s v mô, b̀i lu n ch n s d ng thêm mô hình t h i quy ARIMA đ d báo k v ng l m phát t i Vi t Nam.