Ng 3.8: Phân tích hi quy bin giá tr gia od ch lên DE

Một phần của tài liệu VẬN DỤNG QUY TRÌNH KIỂM TOÁN HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN TẠI CÔNG TY KIỂM TOÁN KPMG HỖ TRỢ KIỂM TOÁN BÁO CÁO TÀI CHÍNH CHO CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 33)

Coefficientsa

Model Unstandardized Standardized t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) .808 .246 3.278 .001

lngtgd -.031 .011 -.284 -2.932 .004

a. Dependent Variable: DE Ngu n: tác gi tính toán

T b ng 3.8 chúng ta có th th y m c ý ngha Sig = 0.004 < 0.1, ngh a là bác b gi thuy t H0, t c giá tr giao d ch có th có nh h ng đ n hi u ng ng c v th . H s h i quy mang d u âm cho th y giá tr giao dch có t ng quan ngh ch v i hi u ng ng c v th , nh ng tài kho n có giá tr giao d ch càng l n thì th ng ít ch u nh h ng l n c a hi u ng ng c v th .

Khi xem xét chi ti t tác đ ng c a giá tr giao d ch lên PGR và PLR, tôi nh n th y bi n giá tr giao d ch có ý ngha th ng kê trong tác đ ng đ n PGR (vì sig = 0.00 <

0.1), nh ng l i không có ý ngha th ng kê trong tác đ ng đ n PLR (vì sig = 0.319

> 0.1). i u này có ngh a là nh ng tài kho n có giá tr giao d ch càng l n càng có t l lãi th c hi n cao. Trong khi đó, t l l th c hi n không th hi n quan h rõ ràng v i giá tr giao d ch. (Xem b ng 3a, ph l c 3).

Nh v y, n u ch p nh n h n ch c a nhân t giá tr giao dch mà tôi đã đ c p

ph n ph ng pháp, ch ng d li u và ph ng pháp thì hi u ng ng c v th

th ng có bi u hi n th p h n nh ng khách hàng có giá tr giao d ch l n, hay nói cách khác nh ng khách hàng khá gi . Nghiên c u sâu h n trong m u Vi t Nam, cho th y, m c đ háo h c ch t lãi s m gi m d n v i nh ng tài kho n có giá tr giao d ch cao và t ng d n v i nh ng tài kho n có giá tr giao d ch th p. Trong m t nghiên c u tr c c a Dhar và Zhu (2006), ông tìm th y b ng ch ng nh ng nhà

đ u t giàu có chu nh h ng b i hi u ng ng c v th th p h n so v i nh ng

nhà đ u t kém khá gi .

Dhar và Zhu (2006) lý gi i cho đi u này nh sau. Th nh t, nh ng nhà đ u t cá nhân giàu có d dàng ti p c n d ch v t v n tài chính c a nh ng nhà t v n chuyên nghi p, do v y h có th nh n bi t đ c ti m n ng t ng giá c a m t c phi u và h không ch p nh n bán ra nh ng c phi u l i quá s m. Th hai, nh ng

nhà đ u t khá gi th ng xuyên ti p c n v i kênh đ u t r i ro, do v y h c m

th y x ng đáng khi ti p c n nh ng d ch v nh v y. Nghiên c u c a NASD Literacy (2003) nh m ki m tra ki n th c v đ u t gi a các nhà đ u t cá nhân. Nghiên c u yêu tr l i 10 câu h i ki n th c c b n (ví d nh , m i quan h gi a

giá trái phi u và lãi su t, m i quan h gi a r i ro và l i nhu n,…) phát hi n ra r ng 51% cá nhân có thu nh p cao h n (>100,000$) đã tr l i 7 trên 10 câu h i m t cách chính xác, so v i 23% c a nhà đ u t cá nhân có thu nh p th p (<50,000$). i u này cho th y r ng các cá nhân có thu nh p cao h n có ki n th c t t h n v

đ u t và do đó ít b nh h ng c a hi u ng ng c v th h n.

Phân tích tác đ ng c a s l ng giao d ch đ n hi u ng ng c v th

Ki m đnh gi thuy t:

H0: S l ng giao d ch không nh h ng đ n hi u ng ng c v th H1: S l ng giao d ch có nh h ng đ n hi u ng ng c v th

Một phần của tài liệu VẬN DỤNG QUY TRÌNH KIỂM TOÁN HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN TẠI CÔNG TY KIỂM TOÁN KPMG HỖ TRỢ KIỂM TOÁN BÁO CÁO TÀI CHÍNH CHO CÁC DOANH NGHIỆP KIỂM TOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 33)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(58 trang)