a. Ki măđ nhăđ phù h p c a mô hình.
Ki m đ nh F lƠ phép ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính t ng th . ụ t ng c a ki m đ nh nƠy nh m ki m đ nh m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c vƠ bi n đ c l p, nó xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toƠn b t p h p các bi n đ c l p hay không.
Gi thuy t Ho: p1 = p2 = p3 = p 4 = p 5 = 0
N u gi thuy t Ho b bác b thì chúng ta có th k t lu n lƠ k t h p c a các bi n hi n có trong mô hình có th gi i thích đ c thay đ i c a bi n ph thu c, đi u nƠy c ng có ngh a lƠ mô hình chúng ta xơy d ng phù h p v i t p d li u.
bác b gi thuy t Ho cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngo i tr h ng s ). Nh v y, mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
B ngă4-8: ANOVAa - Ph ngătrìnhăh iăquyă1
Mô hình T ng đ l nh bình ph ng B c t do df l ch bình ph ng bình quân F Sig. 1 H i quy 25.769 5 5.154 9.794 .000b Ph n d 141.548 269 .526 T ng 167.317 274 a. Bi n ph thu c: PTT
b. Bi n d đoán: (Constant), TBH, TTH, TCL, TGIA, TTT
Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi
(TBH: Tiêu chí liên quan đ n bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đ n thi t k và th i trang, TCL: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m, TTH: Tiêu chí liên quan t i th ng hi u; TGIA: Tiêu chí liên quan đ n giá)
b. Ki măđ nhăgi ăthuy tăv ăỦăngh aăc aăh ăs ăh iăquy.
B ngă4-9:ăTr ngăs ăh iăquy - Ph ngătrìnhăh iăquyă1
Mô hình H s ch a chu n hóa H s chu n hóa t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 H ng s 1.044 .427 2.446 .015 TCL .071 .092 .049 .773 .440 .790 1.265 TTT .167 .099 .121 1.690 .092 .618 1.618 TTH .227 .075 .212 3.049 .003 .651 1.536 TGIA .098 .068 .093 1.455 .147 .767 1.303 TBH .074 .067 .070 1.103 .271 .784 1.275 a. Bi n ph thu c: PTT
Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi
(TBH: Tiêu chí liên quan đ n bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đ n thi t k và th i
trang, TCL: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m, TTH: Tiêu chí liên quan t i th ng hi u; TGIA: Tiêu chí liên quan đ n giá)
- H11: ắTiêu chí liên quan đ n c a hƠng vƠ nhơn viên” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang”. H s h i quy chu n hóa 11 = .070 >0, sig ( 11) = .271 >5%. Gi thuy t H11 b bác b .
- H12: ắTiêu chí liên quan đ n thi t k vƠ th i trang” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang” H s h i quy chu n hóa 12 = .121, sigă( 12) = .092<10%: Gi thuy t H12 không b bác b
- H13: ắTiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang”. H s h i quy chu n hóa 13 = .049>0, sig ( 13) = .440 >5%: Gi thuy t H13 b bác b
- H14: ắTiêu chí liên quan đ n th ng hi u” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang” H s h i quy chu n hóa
14 = .212, sig ( 14) = .003<5%: Gi thuy t H14 không b bác b
- H15: ắTiêu chí liên quan đ n giá” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang”. H s h i quy chu n hóa 15 = .093 >0, sig ( 15) = .147 >5%: Gi thuy t H15 b bác b
T k t qu nghiên c u cho th y th ng hi u v i tính m i l & th i trang có quan h tác đ ng Ủ ngh a mang tính th ng kê t i m c 5%. N u ta ch p nh n m c Ủ ngh a 10% thì ta có th ch n thêm m t tiêu chí tác đ ng đ n ý th c v tính m i l và th i trang n a là ắTiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m”. Trong bài nghiên c u nƠy, tác giƣ đƣ ch p nh n m c Ủ ngh a 10% vì th c t choi th y ắTiêu chí liên quan đ n thi t k vƠ th i trang” lƠ m t tiêu chí qua tr ng trong quy t đ nh ch n mua d a trên ắụ th c tính m i l vƠ th i trang”.
4.3.3. Ph ngătrìnhăh iăquyă2.
PHH = Const2. + 21*TBH + 22 *TTT + 23*TCL + 24*TTH + 25*TGIA
4.3.3.1. Ki m đ nh s vi ph m các gi đ nh h i quy
a. Gi ăđ nhăliênăh ătuy nătính
V i ph n d trên tr c tung vƠ giá tr d đoán trên tr c hoƠnh, đ th phơn tán gi a các ph n d vƠ giá tr d đoán cho th y các giá tr đ c phơn ph i m t cách ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đi qua tung đ 0 (ph l c 4c-2). Do đó, gi đ nh liên h tuy n tính đ c th a mƣn.
b. Ki mătraăkhôngăcóăhi năt ngăđaăc ngătuy năgi aăcácăbi năđ căl p
T b ng h s h i quy ậ ph ng trình h i quy 2 (ph l c 4c-2), ta th y t t c các giá tr ph ng sai phóng đ i (VIF) c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2. Do đó, có th k t lu n lƠ không có hi n t ng c ng tuy n.
c. Ki mătraăph ngăsaiăc aăphơnăph iăph năd ălà không đ i
T b ng ma tr n t ng quan h ng Spearman (ph l c 4c-2), các giá tr sig. đ u t l n h n 0.05 (t ng ngcho đ tin c y 95%). Hay nói cách khác, ph ng sai c a phân ph i ph n d c a các bi n đ c l p trong mô hình lƠ không đ i.
d. Ki mătracácăph năd ăcóăphơnăph iăchu n
Bi u đ t n s Histogram cho th y phơn ph i ph n d có giá tr trung bình (mean) x p x b ng 0 (2,24E-15) vƠ đ l ch chu n x p x b ng 1(.99083) vƠ bi u đ t n s P-P, Q-Q có các đi m quan sát t p trung sát đ ng chéo (ph l c 4c-2). H n n a, k t qu ki m đ nh Kolmogorov-Smimov (ph l c 4c-2) trong tr ng h p này cho giá tr trung bình c a ph n d x p x b ng 0 (0E-7), đ l ch chu n (Std. Deviation) x p x b ng 1(.99083390), v i m c Ủ ngh a c a ki m đ nh Sig = .593 >
0.05 đ tin c y 95%. Do đó, ta có th k t lu n r ng gi đ nh phơn ph i chu n c a ph n d lƠ không b vi ph m.
e. Ki mđ nhăkhôngcóăt ngăquanăgi aăcácăph năd
T k t qu ki m đ nh Durbin-Watson (ph l c 4c-2) ta th y giá tr th ng kê
Durbin-Watson (d = 1.640) n m trong kho ng t 1 đ n 3 t c lƠ các ph n d đ c l p v i nhau. Do đó, ta có th k t lu n không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d trong mô hình h i quy.
Ti păđ n,ăcácăki măđ nhăv ăđ ăphùăh păvƠăki măđ nhăỦăngh aăc aăcácăh ăs ăh iă quyăs ăđ cătrìnhăbƠy.
4.3.3.2. ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính b i
B ng 4-10 cho k t qu R2 hi u ch nh b ng 0.164. i u nƠy có ngh a lƠ mô hình h i qui tuy n tính đƣ đ c xơy d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 16,4%. Ta th y R2 hi u ch nh b ng 0.164 lƠ th p, nh v y còn nhi u bi n đ c l p quan tr ng ch a đ c đ a vƠo mô hình nghiên c u, đơy c ng lƠ m t ph n gi i h n c a đ tƠi vƠ lƠ h ng nghiên c u cho nh ng công trình nghiên c u ti p theo.
B ngă4-10:ăTómăt tămôăhình - Ph ngătrìnhăh iăquyă2
Mô hình R R2 R2hi u ch nh Sai s chu n c a đo l ng Durbin-Watson
1 .423a .179 .164 .68461 1.640
a. Predictors: (Constant), TBH, TTH, TCL, TGIA, TTT b. Dependent Variable: PHH
Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi
(TBH: Tiêu chí liên quan đ n bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đ n thi t k và th i trang, TCL: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m, TTH: Tiêu chí liên quan t i th ng hi u; TGIA: Tiêu chí liên quan đ n giá)
4.3.3.3. Ki m đnh các gi thuy t
a. Ki măđ nhăđ phù h p c a mô hình
B ngă4-11: ANOVAa - Ph ngătrìnhăh iăquyă2
Mô hình T ng đ l nh bình ph ng B c t do df l ch bình ph ng bình quơn F Sig. 1 H i quy 27.481 5 5.496 11.727 .000b Ph n d 126.077 269 .469 T ng 153.558 274 a. Bi n ph thu c: PHH
b. Bi n d đoán: (Constant), TBH, TTH, TCL, TGIA, TTT
Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi
(TBH: Tiêu chí liên quan đ n bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đ n thi t k và th i trang, TCL: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m, TTH: Tiêu chí liên quan t i th ng hi u; TGIA: Tiêu chí liên quan đ n giá)
B ng giá tr th ng kê F (b ng 4-11) cho th y tr sig. < 0 . 0 5 nên an toàn khi bác b gi thuy t Ho cho r ng t t c các h s h i qui b ng 0 (ngo i tr hàng s ). Nh v y, mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
b. K tqu ki m đnh các gi thi t trong mô hình
B ngă4-12:ăTr ngăs ăh iăquy - Ph ngătrìnhăh iăquyă2
Mô hình H ăs ăch aăchu năhóa H ăs ăchu năhóa t Sig. Collinearity Statistics
B Saiăs ăchu n Beta B
1 H ng s .875 .403 2.172 .031 TCL .363 .087 .260 4.183 .000 .790 1.265 TTT .123 .093 .092 1.316 .189 .618 1.618 TTH -.010 .070 -.010 -.142 .887 .651 1.536 TGIA .073 .064 .072 1.140 .255 .767 1.303 TBH .175 .063 .172 2.764 .006 .784 1.275 a. Dependent Variable: PHH
Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi
(TBH: Tiêu chí liên quan đ n bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đ n thi t k và th i trang, TCL: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m, TTH: Tiêu chí liên quan t i th ng hi u; TGIA: Tiêu chí liên quan đ n giá)
T b ng 4-12, ta có k t qu gi thuy t h iăquyănh ăsau:
H21: ắTiêu chí liên quan đ n bán hƠng” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o”. H s h i quy chu n hóa
21 = .172, sig ( 21) = .006 <5%: Gi thuy t H21 không b bác b
H22: ắTiêu chí liên quan đ n thi t k vƠ th i trang” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o” H s h i quy chu n hóa 22 = .092, sig ( 22) = .189>5%. Gi thuy t H22 b bác b
H23: ắTiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o”. H s h i quy chu n hóa 23 = .260 >0, sig ( 23) = .000 <5%. Gi thuy t H23 không b bác b
mua s m d a trên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o”. H s h i quy chu n hóa 24 = -.010 , sig ( 24) = .887>5%: Gi thuy t H24 b bác b
H25: ắTiêu chí liên quan đ n giá” có tác đ ng Ủ ngh a đ n quy t đ nh mua s m d a trên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o”. H s h i quy chu n hóa 25
=.072 >0, sig ( 25) = .255 >5%: Gi thuy t H25 b bác b
K t qu nghiên c u cho th y quy t đ nh mua s m theo ý th c ch t l ng cao và hoàn h o ch u s tác đ ng Ủ ngh a b i hai tiêu chí lƠ: Tiêu chí liên quan đ n ch t l ng s n ph m vƠ tiêu chí liên quan đ n bán hƠng. i u nƠy đ c cho là phù h p v i th c t vƠ t ng đ ng v i nh ng công trình nghiên c u tr c. có đ c s n ph m ch t l ng cao, hoàn h o thì c n ph i có s k t h p hoàn h o gi a ch t l ng s n ph m và ch t l ng d ch v . Nghiên c u tìm th y các tiêu chí ắTiêu chí liên quan đ n thi t k vƠ th i trang”, ắTiêu chí liên quan đ n th ng hi u”, ắTiêu chí liên quan đ n giá” không có m c tác đ ng Ủ ngh a lên ắụ th c ch t l ng cao vƠ hoƠn h o”.
4.3.4. Ph ngătrìnhăh iăquyă3
PGIA = Const3. + 31*TBH + 32 *TTT + 33*TCL + 34*TTH + 35*TGIA
4.3.4.1. Ki m đ nhs vi ph m các gi đ nh h i quy
a. Gi ăđ nhăliênăh ătuy nătính
V i ph n d trên tr c tung vƠ giá tr d đoán trên tr c hoƠnh, đ th phơn tán gi a các ph n d vƠ giá tr d đoán cho th y các giá tr đ c phơn ph i m t cách ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đi qua tung đ 0 (ph l c 4c-3). Do đó, gi đ nh liên h tuy n tính đ c th a mƣn.
b. Ki mătraăkhôngăcóăhi năt ngăđaăc ngătuy năgi aăcácăbi năđ căl p
T b ng tr ng s h i quy ậPh ng trình h i quy 3 (ph l c 4c-3), ta th y t t c các giá tr ph ng sai phóng đ i (VIF) c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2. Do đó, có th k t lu n lƠ không có hi n t ng c ng tuy n.
c. Ki mătraăph ngăsaiăc aăphơnăph iăph năd ălà không đ i
T b ng ma tr n t ng quan h ng Spearman (ph l c 4c-3), các giá tr sig. đ u t l n h n 0.05 (t ng ng cho đ tin c y 95%). Hay nói cách khác, ph ng sai c a phân ph i ph n d c a các bi n đ c l p trong mô hình lƠ không đ i.
d. Ki mătracácăph năd ăcóăphơnăph iăchu n
Bi u đ t n s Histogram cho th y phơn ph i ph n d có giá tr trung bình (mean) x p x b ng 0 (2.24 E-15) vƠ đ l ch chu n x p x b ng 1(.99083) vƠ bi u đ t n s P-P, Q-Q có các đi m quan sát t p trung sát đ ng chéo (ph l c 4c-3). H n n a, t k t qu ki m đ nh Kolmogorov-Smimov (ph l c 4c-3) trong tr ng h p nƠy cho giá tr trung bình c a ph n d x p x b ng 0 (0E-7), đ l ch chu n (Std. Deviation) x p x b ng 1(.99083390), v i m c Ủ ngh a c a ki m đ nh Sig = .
.593 > 0.05 đ tin c y 95%. Do đó, ta có th k t lu n r ng gi đ nh phơn ph i chu n c a ph n d lƠ không b vi ph m.
e. Ki mđ nhăkhôngcóăt ngăquanăgi aăcácăph năd
T k t qu ki m đ nh Kolmogorov-Smirnov ta th y giá tr th ng kê Durbin- Watson (d = 1.745 n m trong kho ng t 1 đ n 3 t c lƠ các ph n d đ c l p v i nhau (ph l c 4c-5). Do đó, ta có th k t lu n ph n d không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d trong mô hình h i quy.
Nh ăv y,ăt tăc ăcácăgi ăđ nhăc aămôăhìnhăh iăquyătuy nătínhăđ uăth aămƣn.ă Ti păđ n,ăcácăki măđ nhăv ăđ ăphùăh păvƠăki măđ nhăỦăngh aăc aăcácăh ăs ăh i quyăs ăđ cătrìnhăbƠy.
4.3.4.2. ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính b i
B ng 4-13 cho k t qu R2 hi u ch nh b ng 0.225. i u nƠy có ngh a lƠ mô hình h i qui tuy n tính đƣ đ c xơy d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 22,5%. Ta th y R2 hi u ch nh b ng 0.225 lƠ t ng đ i th p, nh v y còn nhi u bi n đ c l p quan tr ng ch a đ c đ a vƠo mô hình nghiên c u, đơy c ng lƠ m t ph n gi i h n c a đ tƠi vƠ lƠ h ng nghiên c u cho nh ng công trình nghiên c u ti p theo.
B ngă4-13:ăTómăt tămôăhìnhăậPh ngătrìnhăh iăquyă3