PE PR FC EE SI UIE PE 1 PR .229** 1 FC .344** -.043 1 EE .489** .051 .485** 1 SI .385** .001 .392** .423** 1 UIE .580** .005 .601** .699** .509** 1 ** T ng quan đ t m c ý ngh a 0.01 (2-tailed). T k t qu phơn t́ch t ng quan, có th th y r ng ụ đnh s d ng c a khách hàng (UIE) có t ng quan tuy n tính ch t v i 4 bi n đ c l p PE, EE, FC và SI, v i m c ý
ngh a m c 0.01. Bi n ph thu c t ng quan ́t v i bi n đ c l p PR, do đó bi n này có
th không đ t m c ý ngh a khi phơn t́ch h i quy b i, đơy lƠ m t đi m c n l u ý. H s
t ng quan gi a bi n ph thu c (ụ đnh s d ng) v i các bi n đ c l p còn l i t ng
đ i cao (th p nh t là 0.509). M t s bi n đ c l p c ng có t ng quan t ng đ i cao (h
s t ng quan cao nh t là 0.515, t ng quan gi a 2 bi n EE và PE), do đó khi th c
hi n phân tích h i quy b i c n l u ý đ n hi n t ng đa c ng tuy n.
4.4.2.ăPhơnătíchăh iăquyăb i
đánh giá m c đ tác đ ng c a các y u t nh h ng đ n ý đnh s d ng d ch v
ebanking c a khách hƠng, ph ng pháp h i quy tuy n tính b i đ c s d ng đ phân
tích cho 5 nhân t thu đ c t ph n phân tích nhân t khám phá nh đư tr̀nh bƠy t i m c 4.3.2.1.
B ng vi c áp d ng ph ng pháp ch n bi n đ ng th i (enter) tác gi thu đ c k t qu h i quy theo ph l c 7. K t qu này cho giá tr R2 đi u ch nh b ng 0.68 (Mô hình
c a th ng kê F trong ANOVA r t nh (0.000) cho th y mô hình h i quy b i phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
H s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a t ng nhân t có giá tr nh h n 10 ch ng t mô hình h i quy không vi ph m hi n t ng đa c ng tuy n (các bi n đ c l p có t ng
quan ch t ch v i nhau)
Có 4 nhân t th c s nh h ng đ n ụ đnh s d ng d ch v ebanking (UIE) là PE, EE, FC và SI v i đ tin c y 95% (sig < 0.05) . B n bi n nƠy đ u nh h ng d ng đ n
ụ đnh s d ng d ch v c a khách hàng (các h s Beta đ u d ng). Ngh a lƠ, n u c m nh n c a khách hàng v các y u t Hi u qu mong đ i, N l c mong đ i, i u ki n thu n ti n và nh h ng xã h i t ng th̀ ụ đ nh s d ng d ch v ebanking c ng t ng
lên; vƠ ng c l i (khi xét s thay đ i c a m t y u t thì các y u t khác đ c gi đ nh
lƠ không đ i).
i v i nhân t Nh n th c r i ro, v i đ tin c y 85% thì bi n này có nh h ng đ n
ụ đnh s d ng d ch v ebanking (sig = 0.148 < 0.15). Tác đ ng c a bi n nƠy đ n Ý
đnh s d ng lƠ tác đ ng âm (Beta b ng -0.51) cho th y n u khách hàng nh n th c r i
ro cƠng cao th̀ ý đ nh s d ng d ch v ebanking càng gi m, vƠ ng c l i.
Phân tích h i quy b i l n 2 sau khi lo i bi n Nh n th c r i ro (do không đ t đ tin c y 95%), tác gi thu đ c k t qu nh sau:
Giá tr R2 đi u ch nh b ng 0.679 (Mô hình gi i th́ch đ c 67.9% s bi n đ i c a bi n ph thu c ụ đ nh s d ng) và m c ý ngh a c a th ng kê F trong ANOVA r t nh (0.000) cho th y mô hình h i quy b i phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
H s phóng đ i ph ng sai (VIF) c a t ng nhân t có giá tr nh h n 10 ch ng t mô hình h i quy không vi ph m hi n t ng đa c ng tuy n (các bi n đ c l p có t ng
C 4 nhân t còn l i th c s nh h ng đ n ụ đ nh s d ng d ch v ebanking (UIE) v i đ tin c y 95% (sig < 0.05) . B n bi n nƠy đ u nh h ng d ng đ n ụ đ nh s d ng d ch v c a khách hàng (các h s Beta đ u d ng).
Ph ng tr̀nh h i quy v i các bi n đư chu n hóa có d ng nh sau:
UIE = 0.465EE + 0.233FC + 0.221PE + 0.133SI - 0.053PR (4.1)
Sau khi lo i bi n PR, ph ng tr̀nh h i quy v i các bi n đư chu n hóa có d ng nh
sau: UIE = 0.467EE + 0.239FC + 0.205PE + 0.136SI (4.2)
K t qu phân tích h i qui tuy n t́nh đ c trình bày trong các b ng 4.6, b ng 4.7, b ng 4.8 (xem thêm ph l c 7)