Dự đoán thống kê ngắn hạn và ý nghĩa.

Một phần của tài liệu ĐẶC ĐIỂM VẬN DỤNG DÃY SỐ THỜI GIAN ĐỂ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO GIÁ TRỊ SẢN XUẤT XÂY LẮP (Trang 31 - 32)

IV. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ NGẮN HẠN TRÊN CƠ SỞ DÃY SỐ THỜI GIAN.

1. Dự đoán thống kê ngắn hạn và ý nghĩa.

Dự đoán thống kê ngắn hạn là dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tượng trong những khoảng thời gian tương đối ngắn nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những thông tin thống kê về hiện tượng nghiên cứu và áp dụng những phương pháp thích hợp.

Dự đoán thống kê ngắn hạn dựa vào dãy số thời gian được thực hiện trên cơ sở giả định rằng hiện tượng sẽ tồn tại và phát triển như nó đã từng tồn tại và phát triển. Do vậy thời hạn dự đoán thường không quá một phần ba dãy số tiền sử. Việc sử dụng dãy số thời gian để tiến hành dự đoán thống kê ngắn hạn, có ưu điểm là khối lượng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tương đối đơn giản và thuận tiện trọng việc sử dụng kỹ thuật tính toán.

Dãy số thời gian được sử dụng để tiến hành dự đoán thống kê ngắn hạn ngoài yêu cầu cơ bản là tài liệu phải chính xác, phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số còn cần phải quan tâm đến số lượng của các mức độ của dãy số.

Theo quan điểm của Struck: Dãy số có quá nhiều mức độ được sử dụng thì “sức ì” lớn làm cho mô hình dự đoán không phản ánh được đầy đủ sự thay đổi của các nhân tố mới đối với sự biến đổi của hiện tượng. Nhưng nếu chỉ sử dụng một số ít các mức độ ở thời gian cuối cùng không xát đến mức độ ở trong dãy thì sẽ không đề cập được đến các nhân tố cơ bản khác tác động đến hiện tượng. Theo ông vấn đề cần bao nhiêu mức độ thì dựa vào phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian. Đối với những hiện tượng thời gian cuối cùng có những nhân tố làm cho sự biến động có những thay đổi đột biến (như đầu tư chiều sâu, cải tiến công nghệ) thì biểu diễn mức độ qua thời gian có thể sử dụng 3÷4 mức độ cuối cùng.

Một số chuyên gia khác đưa ra những quan điểm cụ thể hơn: Độ dài của dãy số bằng chu kỳ có thể đưa vào phân tích chu kỳ.

Phân tích dãy số dư (tổng bình quân của số dư) người ta xây dựng giá trị thực tế bằng

2

)(ytt (ytt

. Khi phân tán của

2

)(ytt (ytt

tăng thì cắt dãy số.

Dự đoán thống kê ngoài hạn giúp chúng ta có căn cứ để tiến hành điều chỉnh kịp thời các hoạt động sản xuất rồi đưa vào cơ sở, quyết định phù hợp với thực tiễn đặc biệt là đối với tầm vĩ mô. Cụ thể là chúng ta có thể dùng tài liệu dự toán thống kê ngắn hạn trong việc lập kế hoạch, giúp thông tin về sự biến đổi của hiện tượng trong tương lai từ đó có sự điều chỉnh phù hợp.

Tài liệu của dự đoán thống kê ngắn hạn chỉ cho ta thấy những điều kiện khả năng có thể khai thác, chỉ ra những thiếu sót tồn tại cần khắc phục.

Trong dự đoán người ta có thể tiến hành dự đoán điểm hoặc dự đoán khoảng Dự đoán điểm là kết quả dự đoán được biểu hiện dưới dạng một con số duy nhất nào đó. Dự đoán điểm thường có độ chính xác không cao và không có độ tin cây nhất định.

Dự đoán khoảng là trị số dự đoán có thể nằm trong một khoảng với xác suất tin cậy nhất định và được gọi là khoảng tin cậy của dự đoán.

Dưới đây là một số phương pháp dự toán thống kê ngắn hạn thường được dùng.

Một phần của tài liệu ĐẶC ĐIỂM VẬN DỤNG DÃY SỐ THỜI GIAN ĐỂ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO GIÁ TRỊ SẢN XUẤT XÂY LẮP (Trang 31 - 32)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(39 trang)
w