7 KT CU CA TÀI
2.2 PH NG PHÁP PHÂN TÍCH
2.2.1. Ch n s li u s c p
V i ý t ng là nghiên c u các nhân t tác đ ng t i nghèo đói d a trên tiêu chí chi tiêu c a h gia đình, do đó n i dung c a phi u đi u tra đ c thi t k d a trên c s thu th p các thông tin ch y u đ đáp ng yêu c u c a đ tài. Nh ng thông tin c n thu th p trong phi u đi u tra g m:
- Thông tin v ch h : N i c trú, gi i tính, trình đ h c v n, s con, ngh nghi p, s thành viên trong h , di n tích đ t đai, ví trí …
- Thông tin kh n ng ti p c n các ngu n l c xã h i nh v n tín d ng, giáo d c y t .
- Thông tin v tình hình s n xu t, các kho n chi tiêu trong gia đình nh m n m đ c thu nh p trung bình trong gia đình.
Phi u đi u tra là b ng câu h i đ n gi n d hi u nh ng v n đ thông tin, ch y u t p trung vào th c tr ng nghèo c a h . l ng m u đi u tra mang tính đ i di n cao, chúng tôi c n c vào nh ng nguyên t c sau10
:
- Quy mô m u thích h p không nh h n 30 m u quan sát.
- Quy mô m u ph i t ng x ng v i kinh phí và yêu c u v m t th i gian. Sau khi thi t l p xong b ng câu h i, tác gi ti n hành đi u tra th m t s h , đ chnh s a m t s n i dung cho phù h p. Vi c đi u tra chính th c đ c ti n hành sau khi hoàn thành đi u tra th . M t m u ng u nhiên g m 400 h nghèo đu c ch n đ đi u tra theo ph ng pháp “ch n m u ng u nhiên”. Tuy s phi u dùng đ đi u tra là
10
Hoàng Tr ng- Chu Nguy n M ng Ng c: Th ng kê ng d ng trong kinh doanh và kinh t, NXB th ng kê- 2008
400 phi u nh ng s phi u thu v và s d ng đ phân tích là 363 phi u, s phi u th t l c và sai sót không s d ng đ c là 37 phi u. Th i gian th c hi n đi u tra t tháng 3 n m 2009 t i 8 tháng n m 2009.
2.2.2. Ch n s li u th c p
Thu th p s li u v th c tr ng nghèo, tình hình kinh t - xã h i c a huy n, s li u th c p đ c thu th p ch y u thông qua các kênh sau: Phòng Lao ng Th ng Binh Xã H i c a huy n, Phòng Th ng Kê, T p Chí, Internet…
2.2.3. Ch n đ a bàn nghiên c u
Trên c s s li u th ng kê v h đói nghèo c a Phòng Lao ng Th ng Binh Xã H i c a huy n Tân Phú n m 2008, chúng tôi quy t đ nh ch n đ a bàn đ th c hi n vi c kh o sát g m có: 1 th tr n (th tr n Tân Phú) và 8 xã. Các xã đ c ch n đ đi u tra g m có:
B ng 2.1: Danh sách các xã đ c ch n đi u tra
Chúng tôi ch n các xã này đ đi u tra d a trên c s tình hình các h nghèo cao, th p, trung bình trong huy n, tình hình kinh t xã h i, cây tr ng v t nuôi, đ t đai, và ph i đ m b o tính đ i di n cho nghèo đói c a huy n, đa d ng v m t đ a lý.
S TT Tên T ng s h H nghèo T l (%) S phi u
1 Th tr n Tân Phú 4.147 233 5,62 50 2 Xã Tà Lài 1.637 332 20,28 50 3 Xã k Lua 1.316 213 16,19 50 4 Xã Phú Xuân 1.447 232 15,74 50 5 Xã Phú L c 1.830 141 7,7 40 6 Xã Phú Thnh 1.960 185 9,44 40 7 Xã Nam Cát Tiên 1.404 103 7,34 40 8 Xã Phú An 1.111 175 15,75 40 9 Xã Phú L p 1.526 165 18,81 40 T ng 16.378 1.779 10,86 400
Theo đó, t i th i đi m nghiên c u, xã Tà Lài có t l h nghèo là 20,28 %, xã c Lua: 16,19%, xã Phú Xuân: 15,75%, xã Phú An 15,75%, xã Phú L p 18,81% đây là nh ng xã có t l h nghèo cao nh t huy n. Th tr n Tân Phú có t l h nghèo là 5,62%, đây là n i có t l h nghèo th p nh t huy n, l i là trung tâm buôn bán chính c a huy n. Các xã Nam Cát Tiên, Phú Thnh và Phú L c có t l h nghèo t ng ng là 7,34%, 9,44% và 7,7%, đây là t l h nghèo m c bình quân c a huy n, l i có th m nh v tr ng tr t, hoa màu, cây lâu n m.
2.2.4. S d ng chi tiêu bình quân làm tiêu chí phân tích nghèo
Trong quá trình đi u tra t i đ a bàn nghiên c u, chúng tôi thu th p thông tin chi tiêu và thu nh p c a h gia đình nh ng trong phân tích l i dùng chi tiêu bình quân đ phân tích, b i các lý do sau:
Do tâm lý ng i dân có xu h ng khai không đúng thu nh p c a mình (th ng là th p h n). Trong nh ng vùng có ngành ngh đa d ng, không n đ nh thì thu nh p r t khó xác đnh m t cách đ y đ . a s nh ng h gia đình đ c đi u tra h không có ngh nghi p n đ nh, h ch y u s ng b ng ngh làm thuê t nhi u công vi c khác nhau, h không th nh h t t ng thu nh p m t tháng là bao nhiêu. Thu nh p t cây lâu n m, đàn gia súc không th tính đ c hàng n m m c dù h ng n m h v n b ra chi phí đ ch m sóc.
Làm n, buôn bán nuôi tr ng luôn b bi n đ ng (do l m phát, m t mùa …) nên thu nh p b nh h ng r t l n. Ng c l i, chi tiêu th ng c n c vào tài s n hi n có trong gia đình ho c d a vào k v ng ngu n thu nh p s p t i c a h . N u là h nghèo thì chi tiêu c a h s h n ch do tâm lý, ngoài ra vi c đ đi vay, m n đ cho tiêu dùng th ng r t khó kh n, th ng ch vay đ c nh ng kho n ti n nh .
Nh ng chi tiêu b t th ng c ng có th x y ra, ch ng h n chi cho ch a b nh, s a ch a nhà c a, mua s m v t d ng… nh ng nh ng kho n chi này th ng x y ra đ i v i nh ng h không nghèo, không ph bi n trong đ a bàn nghiên c u.
Chi tiêu không nh ng ít b khai th p h n thu nh p mà nó còn n đ nh h n t n m này qua n m khác, do đó có đ c n c lý thuy t đ dùng các th c đo chi tiêu nh m ph n ánh m c s ng c a h gia đình (Glewwe và Twum-Baah, 1991).
Vi c s d ng chi tiêu làm th c đo phúc l i là hoàn toàn chính xác nh ng ph i tính đ n b n ch t c a chi tiêu trong h . Trong chi tiêu có r t nhi u y u t làm c i thi n ch t l ng cu c s ng nh chi n u ng, h c hành, y t …
Tóm l i: Trong gi i h n c a lu n v n này, tác gi ch n m c chi tiêu bình quân h làm tiêu chí đ phân tích đ c tr ng c a h nghèo vì s li u v m c chi tiêu th ng chính xác h n, đáng tin c y h n.
2.2.5. C s xác đ nh nghèo
T s li u đi u tra v chi tiêu bình quân, chúng tôi chia s li u này thành n m nhóm theo th t (m i nhóm 20%), theo cách làm này chúng tôi đ nh ngh a m t h gia đình g i là nghèo n u m c chi tiêu bình quân đ u ng i n m trong kho ng 20% th p nh t c a chi tiêu h gia đình trong quá trình đi u tra.
Theo đó, đ nh ngh a 5 nhóm chi tiêu nh sau: đ u tiên dùng đ th t n su t lo i b 1% h có chi tiêu th p nh t và 1% h có chi tiêu cao nh t (nh ng h mang tính cá bi t trong m u đi u tra). Và sau đó chia kho ng chi tiêu còn l i thành 5 ph n b ng nhau, nh ng h có chi tiêu n m trong kho ng th p nh t đ c xem là h nghèo t ng đ i, nh ng h có chi tiêu cao nh t g i là nh ng h giàu.
u đi m c a ph ng pháp này, cho phép chúng ta xác đ nh rõ h n các nhân t làm tách bi t các h giàu v i các h có thu nh p g n b ng ho c th p h n giá tr trung v. Ph ng pháp này c ng khác v i ph ng pháp áp d ng m t chu n nghèo nào đó (th ng là c quan c p t nh báo cáo hàng n m) đ phân tích và đánh giá nghèo đói.
2.3. MÔ HÌNH KINH T L NG
2.3.1. Mô hình h i quy phân tích nh ng nhân t tác đ ng đ n chi tiêu đ u ng i
H c thuy t kinh t cho th y không có s h ng d n nào v d ng hàm nh ng nhìn chung hàm logarit- tuy n tính hay đ c s d ng. Theo David và Osutka (1994), Dominique và Jonathan (1999) thì mô hình h i quy phân tích nh ng y u t tác đ ng đ n chi tiêu có d ng:
0 i i i Ln y x (1)
Trong đó:
y: Chi tiêu bình quân đ u ng i tính trong n m ( g i là bi n ph thu c) xi: (i=1,2,…, n) g i là bi n đ c l p (Các nhân t tác đ ng t i bi n y)
i
: (i=1,2, …, n) g i là sai s ng u nhiên
Phân tích tác đ ng biên c a nhân t xi lên bi n y, l y vi phân . i
i y y x , ngh a
là gi s chi tiêu ban đ u là y0 và các y u t khác không đ i, n u nhân t xi t ng lên 1 đ n v thì y (chi tiêu trung bình) thay đ i y0.i (đ n v )
2.3.2. Mô hình h i quy phân tích nh ng nhân t tác đ ng đ n xác su t nghèo
Tác đ ng t i nghèo có nhi u nhân t khác nhau. Do đó, kh n ng nghèo s là m t hàm ph thu c vào nhi u nhân t khác nhau. Nh v y, xác su t m t cá nhân
chuy n d ch t d i ng ng nghèo lên trên ng ng nghèo đ c xác đ nh b i m t
nhóm các bi n tác đ ng (bi n gi i thích). Hàm s xác đ nh các y u t nh h ng đ n kh n ng nghèo nh n giá tr 0 ho c 1. N u hàm nh n giá tr 1 (h nghèo), nh n các giá tr 0 (h không nghèo). Theo Goldberger (1965), do bi n ph thu c là bi n nh phân nên có th v n d ng mô hình Probit đ xác đ nh m c đ tác đ ng c a bi n đ c l p lên kh n ng (xác su t) thay đ i c a bi n ph thu c.
Mô hình Probit v i bi n đ c l p x1, x2,…,xk có d ng 0 1 1 ( / 1,..., ) ( ... k k) pi E y x xk x x Trong đó: 1 2 2 1 2 x x x P X x e dx , 1 2 2 1 2 x x e
đánh giá tác đ ng c a t ng bi n đ c l p lên bi n ph thu c, ta lý lu n nh sau: L y vi phân: 0 1 1 0 1 1 ( ... ) ( ... ). k k k k i i i dpi d x x x x dX dX (*) G i xác su t ban đ u: p0 (01 1x ... kxk) ( )z , suy ra z = z0, v y bi u th c (*) tr thành:
0
( ). i
i
dpi z
dX (**)
Ý ngh a c a (**): N u các y u t khác không đ i, khi bi n xi t ng lên 1 đ n v thì xác su t c a bi n y (bi n ph thu c) s chuy n t p0 (cho tr c) sang p1 ( ).z0 i.
2.3.3. Các bi n gi i thích trong 2 mô hình h i quy và gi thuy t k v ng
nh n di n đ c bi n đ c l p đ a vào mô hình h i quy làm c s cho vi c phân tích, tác gi c n c vào lý thuy t kinh t , kinh nghi m th c ti n c a các n c và các nghiên c u tiên nghi m v nghèo đói trong n c c ng nh t i huy n Tân Phú. Tác gi nh n di n bi n gi i thích (bi n đ c l p) đ a vào mô hình g m có:
Tu i ch (TUOI_CHU): Tính t n m sinh c a ch h , k v ng mang d u d ng (+). Gi s tu i c a ch h có quan h ngh ch bi n v i xác su t r i vào ng ng nghèo.
Gi i tính (GIOI_TINH): Bi n nh phân, b ng 0: n u ch h là n , b ng 1 n u ch h là nam. K v ng d u d ng (+). Các h có ph n làm ch h th ng t p trung vào nhóm nghèo nhi u h n trong x p h ng m c s ng c a c ng đ ng (WB, 1999). Gi s ch h là n có xác su t r i vào ng ng nghèo cao h n ch h là nam gi i.
Trình đ (TRINH_DO): Bi n th hi n s n m đi h c c a ch h , k v ng d u d ng (+). Trình đ h c v n không nh ng là nhân t quan tr ng v ch t l ng cu c s ng mà còn là nhân t quy t đ nh đ i v i kh n ng đ t đ n c h i có th t o nên thu nh p khá h n ( V Th Ng c Phùng, 2007). Gi s trình đ c a ch h có quan h ngh ch bi n v i xác su t r i vào ng ng nghèo.
Quy mô h (QUY_MO): Bi n th hi n s ng i s ng trong m t h không tính đ n ng i làm thuê và ng i nh , k v ng d u âm (-). M t quy lu t chung trên th gi i các h gia đình càng giàu có thì quy mô h gia đình càng nh so v i các h nghèo, đ i v i Vi t Nam c ng không là ngo i l (L ng H ng Quang, 2006). Gi s quy mô h có quan h đ ng bi n v i xác su t r i vào ng ng nghèo.
Vi c làm (VIEC_LAM): Bi n nh phân, th hi n tình tr ng có vi c làm c a ch h , nh n giá tr 0 n u ch h không có vi c làm, nh n giá tr 1 trong tr ng h p
khác. K v ng d u d ng (+). Gi s nh ng h có vi c làm thì kh n ng r i vào ng ng nghèo th p h n nh ng h không có vi c làm. t đai (DAT_DAI): Là bi n th hi n di n tích đ t (tính b ng 1000 m2 ) mà h s h u và s d ng. K v ng d u d ng (+). Gi s r ng h có nhi u đ t s ít r i vào ng ng nghèo h n nh ng h có ít đ t.
Tính d ng (TIN_DUNG): Là bi n nh phân th hi n tình tr ng ti p c n ngu n v n c a ch h , nh n giá tr 0 n u h không đ c vay ho c vay d i 5 tri u đ ng, nh n giá tr 1 n u h đ c vay t 5 tri u đ ng tr lên. Gi s nh ng h ti p c n đ c ngu n v n thì xác xu t r i vào ng ng nghèo ít h n.
V trí (VI_TRI): Th hi n kho ng cách (km) t n i c trú c a ch h đ n trung tâm mua bán g n nh t, k v ng d u âm (-). Gi s r ng nh ng h có kho ng cách xa trung tâm s có xác su t r i vào ng ng nghèo cao h n nh ng h g n.
2.3.4. H n ch c a mô hình kinh t l ng
u đi m: B ng mô hình kinh t l ng thông qua nh ng phép ki m đ nh có th th y đ c nh ng nhân t tác đ ng có ý ngh a th ng kê đ n thu nh p, xác đ nh đ c kh n ng (xác su t) r i vào ng ng nghèo c a m t h , t đó có c n c g i ý chính sách làm t ng thu nh p ng i dân, gi m nghèo có hi u qu , b n v ng.
Nh c đi m: V m t nghiên c u, chúng ta không th bi t h t nh ng nhân t tác đ ng đ n bi n ph thu c. Do đó, không th l ng hóa đ đ a vào mô hình nghiên c u m t cách toàn di n, có nh ng nhân t nh n bi t đ c s hi n di n c a chúng nh ng l i r t khó đ a vào mô hình nghiên c u. Ví d : ý chí, tâm lý l i c a nh ng h dân c mu n thoát nghèo, đây là nhân t r t quan tr ng tuy nhiên không th hi n đ c trong mô hình nghiên c u. Ngoài ra, mô hình ch a đ c p t i phân tích nghèo đói d i g c đ dinh d ng, s khác bi t v đ a lý, khí h u, l ch s …
2.4. TH C TR NG NGHÈO VÀ NH NG C I M C A NG I NGHÈO
T I HUY N TÂN PHÚ
2.4.1. c đi m c a ng i nghèo t i huy n Tân Phú
T nh ng thông tin thu th p qua phi u đi u tra, k t h p v i các báo cáo, cùng các s li u th c p c a c quan ch c n ng c a huy n, có th khái quát b c tranh