Mô hình phân tích hi quy

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của năng suất nhân tố tổng hợp đến xuất khẩu Trương hợp ngành dệt may Việt Nam Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 32)

Khi bi n ph thu c có hai thu c tính thì vi c s d ng chúng d i d ng bi n ph thu c đòi h i ph i áp d ng các mô hình xác su t nh : mô hình xác su t tuy n

tính (LPM), mô hình logit và mô hình probit. Nh c đi m c a mô hình LPM là khi bi n ph thu c Y mang các giá tr 1 và 0, khi thay các giá tr X khác nhau, s có th có các giá tr l n h n 1 ho c nh h n 0. Nh v y, s không phù h p v i giá tr Y b ng 1 ho c b ng 0.

kh c ph c nh c đi m c a ph ng pháp OLS khi bi n ph thu c mang giá tr 0 và 1 (bi n ph thu c gi i h n và đ nh tính), chúng ta xem xét m t mô hình

khác. ó là mô hình hàm phân ph i tích l y v i hai d ng hàm probit và logit, s

khác nhau c b n c a hai d ng hàm này là hàm probit có đ d c cao h n hàm logit.

D a trên nh ng nghiên c u th c nghi m và các k t qu nghiên c u tr c

đây, m i quan h gi a hành vi xu t kh u và n ng su t c a doanh nghi p đ c xây

d ng theo mô hình probit th c nghi m, trong đó hành vi xu t kh u ph thu c vào nhi u bi n quan sát và đ c tính c a các doanh nghi p. D li u s d ng trong nghiên c u là d li u chéo đ c thu th p trong n m 2009 và 2010và mô hình đ a ra là mô

hình phi tuy n nên ph ng pháp h i quy s d ng cho mô hình là ph ng pháp c

l ng thích h p c c đ i (Maximum likelihood estimation). V i m c tiêu nghiên c u

là tìm tác đ ng c a TFP đ n kh n ng tham gia xu t kh u c a doanh nghi p nên tác

gi s d ng mô hình kinh t l ng nh sau:

P(Yit= 1) = F (TFPt-1, sizet-1, RDt-1, ageit , wagesit1, vdtit-1, LHDNit, Dseit, Dlocalit ) (3.5) V i i là kí hi u cho doanh nghi p i và t là kí hi u cho n m.

Các bi n đ c l p trong mô hình (3.5) đư đ c Greenaway, D. và Kneller, R (2004), Jame & Mansury (2007), Arnold, J, M. và Hussinger, K. (2005) Bernard and Wagner (1997) s d ng làm các bi n chính trong mô hình phân tích h i quy cho nghiên c u c a h . V i F là hàm phân ph i tích l y, TFP là bi n n ng su t c a doanh nghi p, size đ i di n cho quy mô c a doanh nghi p chính là logarit c a s

l ng lao đ ng trong doanh nghi p, RD là bi n gi cho bi t doanh nghi p có đ u t

v n cho ho t đ ng nghiên c u và phát tri n hay không, Age là đ tu i c a doanh nghi p, wage là m c l ng trung bình c a nhân viên h ng n m trong doanh nghi p, vdt là bi n v m c đ đ u t c a doanh nghi p, Dlocal là bi n gi v v trí ho t

gi mô t lo i hình doanh nghi p n u doanh nghi p đó có v n đ u t n c ngoài. Vì bài này tác gi mu n nghiên c u v t l (ho c kh n ng) tham gia th tr ng xu t kh u c a doanh nghi p nên các bi n trong mô hình s có đ tr t=1.

3.4 Gi i thích m i quan h gi a các nhân t tácăđ ngăđ n xu t kh u trong mô hình h i quy

3.4.1 Bi n ph thu c Xu t kh u là bi n nh phân cho bi t doanh nghi p i

trong n m t có xu t kh u hay không (1: có xu t kh u, 0: không xu t kh u). xác

đnh doanh nghi p có xu t kh u hay không tác gi d a trên thông tin v thu xu t kh u ph i n p cho nhà n c h ng n m c a doanh nghi p. Doanh nghi p đ c cho là xu t kh u n m t n u nó có phát sinh thu xu t kh u ph i n p cho nhà n c n m đó.

3.4.2 Bi năđ c l p (bi n gi i thích)

N ng su t nhân t t ng h p TFP:

Bi n TFP đ c kì v ng là s có tác đ ng d ng đ n xu t kh u và m c đ tác

đ ng s cao h n các doanh nghi p không xu t kh u. D a trên nh ng k t qu tính toán TFP này, hy v ng r ng n ng su t là y u t quan tr ng trong quy t đ nh tham gia vào th tr ng n c ngoài c a các doanh nghi p thu c nhóm ngành d t may Vi t Nam

Quy mô doanh nghi p (Size):

Theo m t s nghiên c u nh c a Bernard và c ng s (1999), Arnold J M và Hussinger K (2005) h dùng s l ng nhân công trong doanh nghi p đ di n t cho quy mô c a doanh nghi p, theo đó thì s l ng nhân viên trong doanh nghi p xu t

kh u th ng cao h n doanh nghi p không xu t kh u, và nh ng doanh nghi p l n

h n th ng có s l ng nhân viên hay công nhân nhi u h n. Chính vì v y mà tác

gi c ng s dùng bi n này đ i di n cho qui mô c a m t doanh nghi p và nó có th

gi m đi tính sai l ch trong m u c a doanh nghi p. Theo lý thuy t v tính kinh t

theo qui mô, khi doanh nghi p m r ng qui mô s n xu t thì s giúp gi m chi phí c

đ nh, t ng hi u qu s n xu t. M t khác, khi m r ng s n xu t, đ ng ngh a doanh

c a doanh nghi p đ c k v ng tác đ ng tích c c đ n vi c tham gia th tr ng xu t kh u.

Chi phí trong nghiên c u và phát tri n c a doanh nghi p (RD):

Gourlay và c ng s (2005) nghiên c u các y u t quy t đ nh hành vi xu t

kh u đ i v i h n 1000 doanh nghi p d ch v V ng qu c Anh trong giai đo n

1988-2001 d li u b ng. H nh n ra r ng quy mô doanh nghi p và c ng đ R&D (chi phí R&D nh là m t t l ph n tr m doanh thu) c hai đ u có m t tác đ ng tích c c đ n ho t đ ng tham gia xu t kh u.

Trong mô hình lý thuy t, n ng su t c a m t doanh nghi p phát tri n theo th i gian ph thu c vào n ng su t ban đ u, đ u t hi n t i trong R&D, đào t o công nhân, và kinh nghi m v th tr ng xu t kh u. M i doanh nghi p đ a ra quy t đnh

l i đi vào ho t đ ng, đ u t vào R&D và tham gia vào th tr ng xu t kh u thì

nh ng quy t đnh này b nh h ng b i m c đ n ng su t ban đ u c a doanh nghi p. Aw, B,Y. và c ng s (2007) tìm th y m t m i quan h tích c c, có ý ngh a

và m nh m gi a s tham gia th tr ng xu t kh u c a doanh nghi p và n ng su t

trong t ng lai và hi u qu m i quan h này là l n h n n u doanh nghi p c ng đư

đ u t vào R&D. Khi nghiên c u tr ng h p th c nghi m c a các ngành công

nghi p ài Loan các nhà nghiên c u đư l p lu n r ng các doanh nghi p xu t kh u

đ c h ng l i t công ngh đ c chuy n giao t các khách hàng n c ngoài c a

h , và vi c chuy n giao này đ c t ng c ng n u doanh nghi p đ ng th i làm cho các kho n đ u t c a mình đ c gia t ng đ c i thi n kh n ng ti p thu công ngh m i. Trong tr ng h p này, ng i ta các nhà nghiên c u đư cho r ng hai công c đư

t ng c ng các ki n th c c b n c a doanh nghi p là th tr ng xu t kh u v i đa

ch liên l c v i khách hàng là các n c phát tri n và đ u t vào R&D s cung c p cho h kh n ng h p th và s d ng công ngh m i ho c ý t ng mà h đ t đ c t h th ng bu n bán v i khách hàng n c ngoài c a h .

Trong nghiên c u này, đ phù h p v i b s li u c a n c ta, bi n RD đ c

xác đ nh là m t bi n gi : b ng 1 n u doanh nghi p có chi phí nghiên c u và phát

có t l R&D cao h n và tác đ ng d ng đ n quy t đ nh tham gia vào th tr ng xu t kh u c a doanh nghi p.

Tu i c a doanh nghi p (Age):

Tu i c a doanh nghi p là m t v n đ liên quan đ n m t s bi n khác đang

hi n di n trong mô hình nh : size, wage và TFP. Ngoài ra, m t công ty không có

kh n ng đ t đ c nhi u kinh nghi m khi nó đư đ t đ n m t ng ng tu i nh t đ nh

ho c đ i v i các công ty t ng đ i tr thì tu i tác có th là quan tr ng theo Arnold,

J, M. và Hussinger, K. (2005). K t qu nghiên c u c a Arnold, J, M. và Hussinger, K. (2005) và James & Mansury (2007) cho th y các doanh nghi p xu t kh u có đ

tu i trung bình cao h n và có tác đ ng d ng đ n kh n ng tham gia xu t kh u c a

doanh nghi p. Do đó, tác gi đư ch n bi n này trong mô hình phân tích h i quy và

k v ng nó có tác đ ng tích c c đ n bi n ph thu c.

V n đ u t (VDT):

V n đ u t là bi n đ i di n cho c ng đ đ u t đ c xác đnh b ng t l

v n đ u t h ng n m trên doanh thu c a doanh nghi p. Theo nghiên c u c a Love

& Mansury (2007), Aw và c ng s (2007) thì c ng đ v n có tác đ ng tích c c

đ n kh n ng tham gia xu t kh u. M t doanh nghi p v i c ng đ v n đ u t cao

h n các doanh nghi p khác cho th y r ng doanh nghi p đó mu n đ u t v tài s n

ho c công ngh đ nâng cao n ng su t c a h , và đi u này có nh h ng m t cách

đáng k đ n quy t đ nh c a h có tham gia vào th tr ng xu t kh u. Chính vì v y,

tác gi kì v ng bi n vdt s có tác đ ng d ng đ n kh n ng tham gia th tr ng xu t kh u c a doanh nghi p.

Lo i hình doanh nghi p (LHNN):

Xu t phát t th c t ngành d t may c a Vi t Nam hi n nay đó là ph i k đ n

s đóng góp cao và ngày càng t ng c a các doanh nghi p FDI trong giá tr xu t

kh u. Theo s li u th ng kê trong n m 2013 c ng nh 2 tháng đ u n m 2014 đ u cho th y t tr ng xu t kh u nghiêng h n v phía các doanh nghi p FDI v i h n

doanh nghi p có v n đ u t n c ngoài có th c s tác đ ng m nh m đ n kh n ng

tham gia xu t kh u c a các doanh nghi p d t may hay không

V m c l ng trung bình c a công nhân trong DN (Wage).

nghiên c u c a David Greenaway và Richar Kneller (2004) thì nh ng doanh nghi p xu t kh u có quy mô l n thì m c l ng trung bình cho nhân viên

càng cao; Bennard và Jensen (2004) k t lu n r ng m c l ng trung bình là m t trong nh ng nhân t quan tr ng trong vi c tham gia xu t kh u c a các DN Hoa K . M t doanh nghi p v i m c l ng trung bình cao th hi n s t p trung đ u t

cho các công nhân có k n ng và tay ngh theo Arnold J M và Hussinger K (2005).

Nh v y các doanh nghi p có n ng su t cao h n s có m t m c l ng trung bình

cao và có kh n ng tác đ ng t i c ng đ xu t kh u c a doanh nghi p h . V i mong đ i r ng bi n ti n l ng s có tác đ ng d ng đ n bi n xu t kh u nên tác gi

đ a vào ph ng trình h i quy c a nghiên c u này.

Bi n gi đ i di n cho ngành s n xu t c a các doanh nghi p (Dse).

Các tài li u c a các tác gi đư nghiên c u tr c đây nh : Castellani, D (2001), Ferragina và Quintieri (2000) và Saladini (1997), Bernard and Wagner (1997) đ u s d ng các bi n gi v ngành trong các bài nghiên c u c a h . V i bi n này có th giúp các nhà nghiên c u xác đ nh xem nh ng ngành nào đang chi m u

th v i l ng doanh thu cao và th ng phân b khu v c nào, tùy theo đ a ph ng

mà ng i làm nghiên c u mu n nh m đ n có nh h ng đ n vi c xu t kh u c a các

doanh nghi p.

S d ng 2 bi n gi cho 3 nhóm ngành nh trong ngành d t may bao g m ngành s n xu t s i, ngành d t và ngành s n xu t trang ph c.

Bi n gi v đ a ph ng c a doanh nghi p (Dlocal).

Castellani, D(2001) cho r ng các doanh nghi p có quy mô nh ho c n m

trong các khu v c ít ti n ti n h n thì khó có kh n ng h c h i t các ho t đ ng

n c ngoài, d n đ n kh n ng ti p c n các ph ng th c đ gia nh p vào th tr ng

xu t kh u kém h n các doanh nghi p còn l i.

ng B ng sông H ng và các khu v c còn l i. Dlocal1 =1 n u doanh nghi p khu

v c ông Nam B , Dlocal2 = 1 n u doanh nghi p khu v c ng B ng sông

H ng. Vì ph n l n các doanh nghi p đ c đ t t i mi n Nam (62%), còn l i n m mi n B c (30%), mi n Trung và Tây Nguyên (8%), trong đó hai khu v c t p trung

đông doanh nghi p nh t là khu v c ông Nam B và khu v c ng B ng sông

H ng (Báo cáo ngành d t may Vi t Nam,2014). Tác gi mu n xem bi n đ a ph ng có tác đ ng m nh đ n vi c xu t kh u c a doanh nghi p hay không.

B ng 3.1: Tóm t t và đ nh ngh a các bi n

Lo i Tên nhăngh a oăl ng

D u h s k v ng Bi n ph thu c Y Hành vi xu t kh u c a DN 1: n u DN có tham gia xu t kh u, ng c l i là 0 N/A Bi n đ c l p TFP N ng su t nhân t t ng h p o l ng d a vào đ u vào và đ u ra c a doanh nghi p + Size Quy mô doanh

nghi p

Logarit s l ng lao đ ng

trong doanh nghi p +

RD

Kh n ng nghiên

c u và phát tri n cùa DN

RD = 1 n u Doanh nghi p có chi phí cho nghiên c u và phát tri n, b ng 0 n u ng c l i.

+

Vdt M c đ đ u t c a

doanh nghi p

T ng v n đ u t trong n m

c a doanh nghi p chia cho doanh thu thu n t ho t đ ng SXKD + Wage Ti n l ng trung bình Ti n l ng trung bình h ng n m c a lao đ ng trong DN + Age Tu i c a doanh nghi p Tu i trung bình c a các doanh nghi p, tính t n m thành l p t i th i đi m c a b s li u + LHNN Lo i hình doanh nghi p Doanh nghi p có v n đ u t n c ngoài. LHNN=1 n u doanh nghi p đó có v n đ u t n c ngoài, ng c l i b ng 0. + Dse Ngành Bi n gi g m 3 phân ngành trong ngành s n xu t d t mayVN: Dse1 ngành sx trang ph c, Dse2 ngành D t, ngành sx s i là bi n c s

+

Dlocal a ph ng

Bi n gi cho 3 khu v c: khu

v c ông Nam B Dlocal1,

khu v c ng b ng sông H ng Dlocal2 và khu v c còn l i là bi n c s .

CH NGă4:ăHI N TR NG XU T KH U NGÀNH D T MAY VI T NAM VÀ K T QU NGHIÊN C U TH C NGHI M

Sau khi trình bày các ý t ng v v n đ nghiên c u, xem xét l i các nghiên

c u th c nghi m, các lý thuy t n n c a các nghiên c u liên quan đ n bài vi t và đ a ra đ c mô hình nghiên c u cho đ tài. n ch ng này, s trình bày các k t qu nghiên c u d a trên ph ng pháp th ng kê mô t và phân tích h i quy v i ph ng

pháp đư đ c tác gi nêu ra ch ng tr c.

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của năng suất nhân tố tổng hợp đến xuất khẩu Trương hợp ngành dệt may Việt Nam Luận văn thạc sĩ 2014 (Trang 32)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(73 trang)