D IV: Lă sự thay đổi trọng số liín kết từ nơ-ron j đến nơ-ron i.
h: Lă tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1).
2.2.5. Mạng nơron.
2.2.5.1. Những băi toân thích hợp.
Mạng nơron được coi như lă hộp đen biến đổi vĩc-tơ đầu văo m biến thănh vĩctơ đầu ra n biến. Tín hiệu ra có thể lă câc tham số thực, (tốt nhất nằm trong khoảng [0, 1], hoặc [-1, 1]), số nhị phđn 0, 1, hay số lưỡng cực -1, +1. số biến của vĩc-tơ văo ra không bị hạn chế xong sẽ ảnh hưởng tới thời gian tính vă tải dữ liệu của mây tính. Nói chung, câc lớp băi toân âp dụng cho nơ-ron có thế được phđn chia thănh bốn loại:
- Phđn lớp (classification). - MÔ hình hoâ (modeling).
- Biến đổi, thực hiện ânh xạ từ một không gian đa biến văo không gian đa biến khâc tương ứng (transformation and mapping).
- Liín kết vă kỹ thuật dịch chuyển cửa so (association and moving window).
2.2.5.2. Câc lĩnh vực ứng dụng mạng nơron.
Trong quâ trình phât triển, mạng nơron đê được ứng dụng thănh công trong rất nhiều lĩnh vực. Một số ứng dụng chính của mạng nơ-ron có thể liệt kí lă:
- Xử lý ảnh: Gồm trùng khớp ảnh, tiền xử lý ảnh, phđn đoạn vă phđn tích ảnh, nĩn ảnh,...
- Xử lý tín hiệu: Phđn tích tín hiệu địa chấn vă hình thâi học.
- Nhận dạng mẫu: Gồm việc tâch câc nĩt đặc biệt của mẫu, phđn loại vă phđn tích tín hiệu của ra đa, nhận dạng vă hiểu tiếng nói, nhận dạng vđn tay, ký tự, chữ viết,..
- Y học: Phđn tích vă hiểu tín hiệu điện tđm đồ, chuẩn đoân bệnh, xử lý ảnh y học.
- Câc hệ thống quđn sự: Phât hiện thủy lôi, phđn loại luồng ra đa, nhận dạng người nói.
- Giải trí: Hoạt hình, câc hiệu ứng đặc biệt, dự bâo thị trường.
- Câc hệ tăi chính: Gồm phđn tích thị trường chứng khoân, định giâ bất động sản, cho vay, kiểm tra tăi sản cầm cố, đânh giâ mức độ họp tâc, phđn tích đường tín dụng, cấp phât thẻ tín dụng, dự bâo tỷ giâ tiền tệ vă thương mại an toăn.
- Trí tuệ nhđn tạo: Gồm câc hệ chuyín gia, ... - Câc hệ thống năng lượng.
- Dự đoân: Dự đoân câc trạng thâi của hệ thống,... - Vấn đề lập kế hoạch, điều khiển vă tìm kiếm: Gồm
căi đặt song song câc băi toân thỏa mên răng buộc, băi toân lập thời khóa biểu cho trường đại học, băi toân người đi du lịch,...
- Giải câc băi toân tối ưu: vấn đề chính lă tìm những thuật toân huấn luyện mạng để góp phần tìm nghiệm
cho nhiều lớp băi toân tối ưu toăn cục.
Tóm lại, mạng nơ-ron nhđn tạo được xem lă một câch tiếp cận đầy tiềm năng để giải quyết câc băi toân có tính phi tuyến, phức tạp.
CHƯƠNG 3