y= ^,,y 2l y
1.3. Đặc trưng của mạng nơron.
Tiến trình học lă tiến trình quan trọng của con người, nhờ học mă bộ nêo ngăy căng tích lũy câc kinh nghiệm đế thích nghi với môi trường vă xử lý tình huống tốt hơn. Mạng nơ-ron xđy dựng lại cấu trúc bộ nêo thì phải cần có khả năng nhận biết dữ liệu thông qua tiến trình học, YỚi câc thông số tự do của mạng có thế thay đối liín tục bởi nhũng thay đối của môi trường vă mạng nơ-ron ghi nhớ giâ trị đó.
Trong quâ trình học, giâ trị đầu văo được đưa văo mạng vă theo dòng chảy trong mạng tạo thănh giâ trị đầu ra.
Tiếp đến lă quâ trình so sânh giâ trị tạo ra bởi mạng nơ-ron với giâ trị mong muốn. Neu hai giâ trị năy giống nhau thì không thay đổi gì cả. Tuy nhiín, nếu có một sai lệch giữa hai giâ trị năy vượt quâ giâ trị sai số mong muốn thì đi ngược mạng từ đầu ra về đầu văo đế thay đối một số kết nối.
Đđy lă quâ trình lặp lại liín tục vă có thể không dừng khi không tìm được giâ trị w sao cho đầu ra tạo bởi mạng nơ-ron bằng đúng đầu ra mong muốn. Do đó trong thực tế người ta phải thiết lập một số tiíu chuẩn dựa trín một giâ trị sai sô năờ đó của hai giâ trị năy, hay dựa trín một sô lđn lặp nhđt định.
Đe tiện cho việc trình băy, ta kí hiệu y lă giâ trị kết xuất của mạng nơ-ron, t lă giâ trị ra mong muốn, e lă sai lệch giữa hai giâ trị năy:
e = t - y (1.10)
Mạng nơ-ron có một số ưu điểm so với mây tính truyền thống, cấu trúc song song của mạng nơ-ron rất thích hợp cho những ứng dụng đòi hởi tốc độ nhanh theo thời gian thực. Khả năng huấn luyện của mạng nơ-ron có thể khai thâc để phât triển hệ thống thích nghi. Mặt khâc, với khả năng tổng quât hóa của mạng nơ-ron, nó có thế âp dụng đế điều khiến nhiều tham số phức tạp đồng thời từ đó giải quyết dễ dăng một số băi toân thuộc lớp băi toân NP- đầy đủ (NP-Complete ).
Câc luật học đóng vai trò quan trọng trong việc xâc định một mạng nơ-ron nhđn tạo. Một câch đơn giản về khâi niệm học của mạng nơ-ron lă cập nhật trọng số
trín cơ sở câc mẫu. Theo nghĩa rộng thì học có thể được chia ra lăm hai loại: Học tham số vă học cấu trúc.
- Học tham số: Câc thủ tục học năy nhằm tìm kiếm ma trận trọng số sao cho mạng có khả năng đưa ra dự bâo sât với thực tế. Dạng chung của luật học tham số có thể được mô tả như sau:
D H / = h r x , / = U / , y = Î M (1.11) Trong đó:
AWy : Lă sự thay đổi trọng số liín kết từ nơron j đến nơron i. X, : Lă tín hiệu văo потоп j.
I ’ J
VỊ : Lă tốc độ học, nằm trong khoảng (0,1).