Tính toán và sd ngh s beta

Một phần của tài liệu Ứng dụng hệ số bêta lượng hóa rủi ro biến động giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán TPHCM (Trang 31)

• Tính toán h s beta (β)

M t trong nh ng nh c đi m c a mô hình tính toán r i ro c a

Markowitz là vi c đòi h i m t kh i l ng tính toán quá nhi u. Trong tr ng h p m t nhà đ u t đ nh kh o sát m t th tr ng có 100 ch ng khoán, h s

ph i c l ng su t sinh l i k v ng và ph ng sai su t sinh l i c a các

ch ng khoán đó, t t c là 200 d ki n. Ch a h t, h s ph i tính h s t ng quan gi a các su t sinh l i c a t ng c p ch ng khoán, tính ra là 100*(100- 1)/2=4.950 d ki n. Nh v y, đ i v i 1 danh m c đ u t có 100 ch ng khoán, nhà đ u t s ph i tính 5.150 k t qu .

19 ⎯

Tr c tình hình đó, W.F.Sharpe đã đ xu t vào nh ng n m 1960 m t mô hình khác đ n gi n h n, đ c g i là “mô hình th tr ng”. C ng nh t t c các mô hình tài chính khác, mô hình c a Sharpe d a trên m t nguyên t c (gi thuy t, gi đ nh) r ng su t sinh l i c a các ch ng khoán t ng quan v i nhau khi và ch khi chúng cùng ph thu c vào bi n đ ng c a th tr ng ch ng khoán. Theo mô hình này thì khi ch s c a th tr ng t ng, đa s các ch ng khoán c ng t ng giá. Ng c l i khi ch s c a th tr ng gi m, giá c a đa s ch ng khoán c ng s gi m.

V i l p lu n đó, Sharpe xây d ng “mô hình th tr ng” d i d ng m t hàm h i quy trong đó bi n đ c l p là su t sinh l i c a danh m c đ i di n cho toàn b th tr ng, còn bi n ph thu c là su t sinh l i c a ch ng khoán i. T i

các n c, vì th tr ng ch ng khoán bao g m r t nhi u ch ng khoán khác

nhau nên ng i ta coi danh m c th tr ng đ ng ngh a v i danh m c c phi u l p ch s chính c a th tr ng c phi u, M là S&P 500, Pháp là CAC 40, Nh t là Nikkei 225, Vi t Nam là VN-Index. H s bêta đ c tính b ng

ph ng pháp bình ph ng nh nh t. Trên th c t đ c l ng , các nhà

kinh doanh ch ng khoán s d ng mô hình h i quy d a trên s li u l ch s .

• S d ng h s beta :

t R i ro th tr ng đ c đo b ng beta

N u chúng ta mu n bi t m t ch ng khoán riêng l góp ph n vào r i ro c a m t danh m c đa d ng hóa, thì cách t t nh t là xem xét r i ro c a ch ng khoán đó là nh th nào n u N T ch s h u m t lo i ch ng khoán đó. i u này có ngh a đo l ng s nh y c m c a ch ng khoán đó v i các bi n đ ng th tr ng, đó chính là beta.

20 ⎯

t Beta ch ng khoán xác đ nh r i ro danh m c

Tr c tiên chúng ta nh l i hai đi m quan tr ng : th nh t, r i ro th tr ng chi m ph n l n r i ro c a danh m c đa d ng hóa t t; th hai, beta c a ch ng khoán chính là đ nh y c m c a ch ng khoán đó v i các bi n đ ng th

tr ng.

Di n gi i 1 : l ch chu n c a TSSL c a danh m c t l ngh ch v i s

l ng ch ng khoán trong danh m c. Nh v y, r i ro c a m t danh m c đa

d ng hóa t t t ng x ng v i beta c a danh m c, mà beta danh m c b ng beta trung bình c a các ch ng khoán trong danh m c đó. i u này cho th y beta đ c d n d t nh th nào b i beta ch ng khoán.

Di n gi i 2 : Beta và hi p ph ng sai. Các phép toán trong th ng kê

đ nh ngh a beta c a c ph n i là : (2, ) m i m i Cov σ β = ; trong đó Cov(i,m) – là hi p ph ng sai gi a TSSL c ph n i và TSSL th tr ng; m u s là ph ng sai c a TSSL th tr ng. H s c a hi p ph ng sai so v i ph ng sai đo l ng s góp ph n c a c ph n vào r i ro danh m c. 1.3.2.3- Nh ng đi m ti n l i và h n ch c a beta

• Nh ng đi m ti n l i : Theo lý thuy t CAPM thì beta là m t th c đo h u d ng. S bi n đ i v giá c c a c phi u là đi u mà các nhà đ u t quan tâm khi đánh giá r i ro. Trên th c t , n u nh các nhà đ u t ngh v nh ng r i ro đ u t nh là các kh n ng c phi u m t giá, th tr ng đi xu ng, thì vi c l ng hóa và h n ch r i ro, beta s đ m nh n.

Tr c h t, beta có th tính toán và xác đ nh đ c cho h u h t các c phi u. Tuy có nh ng khác bi t không đáng k trong vi c tính toán h s beta

21 ⎯

do vi c l a ch n ch s TTCK và các kho ng cách th i gian khác nhau, song xét v n i dung thì d dàng hi u đ c.

Th hai, beta là thành ph n chính c a lý thuy t CAPM, nó đ c s

d ng đ tính toán chi phí s d ng v n. Chúng ta bi t, chi phí v n th hi n t l chi t kh u, th ng bi t đ n nh giá tr hi n t i c a dòng ti n trong t ng lai

c a doanh nghi p. Chi phí s d ng v n c ph n th ng là TSSL mong đ i

c a N T, là m t b ph n tham gia đ nh giá c ph n th ng.

Cu i cùng, mô hình CAPM có c s lý thuy t t ng đ i v ng và thuy t ph c đ d đoán t su t sinh l i c ng nh r i ro có th khi ti n hành đ u t thông qua vi c tính toán h s beta.

• Nh ng đi m h n ch c a beta

Th nh t, n u ng i đ u t là các N T dài h n thì ý ngh a c a beta không còn n a, b i r i ro đ i v i h không ph i bi n đ ng giá.

Do beta s d ng d li u quá kh , ch a ph n ánh k p nh ng thông tin m i bi n đ i v doanh nghi p. i v i các TTCK đang hình thành, r t nhi u doanh nghi p ch a có l ng thông tin quá kh c n thi t đ tính beta.

M t h n ch n a c a beta là nh ng bi n đ ng giá trong quá kh mà không ph i là nh ng bi n đ ng giá trong t ng lai. Tuy nhiên, hi n c ng ch a th y m t mô hình nào hoàn toàn ch c ch n v bi n đ ng giá trong t ng lai.

Thêm n a, vi c đo l ng beta c a các c phi u có khuynh h ng ch u tác đ ng b i th i gian, đó là đi u làm cho nó tr nên không ch c ch n. Nh ng đ i v i các N T ng n h n, h tìm mua và bán c phi u trong th i gian ng n

22 ⎯

nên ch quan tâm đ n chênh l ch giá c phi u thì beta là công c đo l ng r i ro khá t t.

1.3.3 – Ki m đ nh th c nghi m v beta (β)

Khi s d ng mô hình CAPM, có hai v n đ c n đ c quan tâm : Th

nh t, th c đo r i ro h th ng beta (β) n đ nh nh th nào ? Th hai, có m i quan h tuy n tính đ ng thu n đ a ra gi a beta và TSSL trên các tài s n r i ro hay không.

• Tính n đ nh c a beta : Danh m c c phi u càng l n (kho ng trên 50 c phi u) và có th i gian càng dài (trên 26 tu n) thì beta c a danh m c càng n đ nh. Ngoài ra, các beta có xu h ng ng c l i v i m c trung bình. Ngh a

là các danh m c có beta cao có xu h ng gi m theo th i gian d n v m t

(1.00) và các danh m c có beta th p có xu h ng t ng theo th i gian v 1. Tính n đ nh c a beta c ng có th b nh h ng b i th i gian l a ch n đ tính beta là tu n, tháng, quý hay n m. Nói chung, nên s d ng ít nh t 36 tháng d li u, đ ng th i c ng ph i xem xét kh i l ng và qui mô giao d ch c a c phi u.

• M i quan h gi a beta và t su t sinh l i : Có s ng h khác nhau cho m i quan h tuy n tính d ng gi a t su t sinh l i và r i ro h th ng c a danh m c c phi u. Quan h gi a l i nhu n và h s r i ro beta c a c phi u là quan h tuy n tính đ c di n t b i đ ng th ng SML có h s góc là E(Rm) - Rf . Beta càng cao thì TSSL cao và đi kèm theo nó là r i ro c ng càng

l n. M t s nghiên c u v sau cho r ng, CAPM nên đ c b sung thêm các

23 ⎯

1.3.4 – Kinh nghi m c a các n c v tính và s d ng h s beta (β)

1.3.4.1/ Kinh nghi m c a các n c v tính và s d ng h s beta (β)

các n c có th tr ng tài chính phát tri n, beta đ c s d ng đ đánh giá m t m c phí r i ro chu n cho các nhà đ u t . N u m c phí th c t c a m t c phi u cao h n m c phí chu n c a chính c phi u đó thì đây là c h i t t cho các nhà đ u t mua vào. Vì lúc này, giá c phi u đang b đánh giá th p h n giá tr th t c a nó. Tuy nhiên, s chênh l ch trên s đ c nh n ra và khi đó giá c phi u s đ c đi u ch nh t ng lên đ m c phí r i ro tr v m c

chu n. Trong tr ng h p ng c l i, khi m c phí r i ro th p h n m c chu n

thì xu t hi n m t c h i đ bán ra tr c khi m c giá r i xu ng tr l i.

Beta đ c xác đ nh v i đ u vào là các t su t l i nhu n, mà các t su t l i nhu n này đ c tính tóan d a trên các m c giá c a c phi u theo th i gian. Xét v m t tóan h c, beta ch là m t công c đo l ng kh n ng bi n đ ng giá c a các c phi u so v i s bi n đ ng c a ch s th tr ng, nh ng nó là m t đ i di n cho r i ro c a doanh nghi p.

1.3.4.2/ M t s bài h c cho các N T Vi t Nam

• Bài h c kinh nghi m t th tr ng :

Th tr ng ch ng khóan bi n đ ng không ng ng và th t th ng. Các

N T huy đ ng v n t nhi u ngu n, t vay m n c m c đ mua ch ng

khóan. Tâm lý đã mua ch ng khóan là s có l i đã khi n nhi u nhà đ u t không cân nh c h t nh ng r i ro mà th tr ng mang l i. K t qu là khi th tr ng b c sang giai đ an đi u ch nh, không có ti m l c tài chính, nh ng nhà đ u t v n m ng bu c ph i c t l - rút kh i th tr ng.

24 ⎯

• Bài h c kinh nghi m t b n thân các N T:

Th tr ng ch ng khóan h p d n các nhà đ u t b i l i nhu n cao,

nh ng kh an l i kh ng l . Tuy nhiên, TTCK c ng là n i ch a đ ng đ y r i ro, đòi h i các N T ph i h t s c t nh táo, h p lý, b i ch c n m t sai l m nh , r t có th N T s tr nên tr ng tay sau m t phiên giao d ch.

Vi c th ng xuyên theo dõi bi n đ ng giá c ng là m t cách đ các

N T t phân tích đánh giá, tích l y kinh nghi m trong đ u t ch ng khóan. Tìm hi u v tình hình tài chính, h at đ ng SXKD c a DN luôn đ t v trí hàng đ u cho các N T, b i nó liên quan đ n giá CP. M c dù giá CP giao d ch trên th tr ng không ph i lúc nào c ng ph n ánh đúng giá tr th c c a nó (tr khi th tr ng hi u q a).

25 ⎯

K T LU N CH NG 1

Trong đ u t nói chung và đ u t tài chính nói riêng, r i ro là đi u không th tránh kh i. Có th hi u r i ro nh là xác su t x y ra đi u không nh mong mu n. Trên TTCK, bi n đ ng giá là nguyên nhân d n đ n r i ro cho N T. V n đ chúng ta xác đ nh đúng các nguyên nhân d n đ n r i ro, đo l ng r i ro, tìm cách h n ch r i ro. Tìm hi u và v n d ng có hi u qu các lý thuy t liên quan đ n r i ro trong vi c ra quy t đ nh đ u t . Các lý thuy t liên

quan đ n r i ro và bi n đ ng giá ch ng khoán, đ c bi t là lý thuy t

Markowitz v danh m c t i u và đ nh giá tài s n v n CAPM.

Các N T khi ra quy t đ nh đ u t , c n c trên nhi u lo i, nhi u ngu n thông tin. Bên c nh các thông tin v ho t đ ng c a doanh nghi p, r t c n tham kh o thông tin v th tr ng, đ c bi t là các thông tin liên quan đ n r i ro, bi n đ ng giá. Tác gi trình bày trong ch ng này các v n đ lý thuy t liên quan đ n beta nh : khái ni m v beta, ý ngh a c a beta, cách tính và s d ng. Trình bày các đi m ti n l i và các m t h n ch c a beta. Ki m đ nh th c nghi m v beta và m t s kinh nghi m s d ng beta trên th gi i.

26 ⎯

Ch ng 2 : R I RO BI N NG GIÁ CP VÀ TÁC NG C A

R I RO BI N NG GIÁ CP TRÊN TTCK VI T NAM

2.1 – T ng quan TTCK Vi t Nam

2.1.1 – B c tranh tòan c nh TTCK Vi t Nam th i gian qua

2.1.1.1/ Nh ng k t qu đ t đ c

Tr i qua 8 n m phát tri n, TTCK Vi t Nam đã th c s tr thành m t kênh đ u t m i. S c hút c a TTCK ngày càng t ng, 430.000 tài kho n giao

d ch ch ng khoán đ c m , trong đó có kho ng 11.000 tài kho n c a nhà

TNN. Nh ng lúc th tr ng sôi đ ng nh t, t ng giá tr v n hóa th tr ng

lên đ n 30 t USD, t ng đ ng 41% GDP. Tính thanh kho n c a c phi u

đ c c i thi n đáng k , trong 12 tháng g n đây, kh i l ng giao d ch bình quân m i ngày trên 2 sàn đ t 10 tri u đ n v , tr giá 630 t đ ng. Sau đây là m t s thành t u mà TTCK mang l i.

Th nh t, thay đ i quan ni m c a c ng đ ng DN Vi t Nam v TTCK.

Tr c n m 2005, c ng đ ng DN Vi t Nam ch a coi TTCK là kênh huy đ ng

v n hi u qu , v n ngân hàng v n là ch đ o, nh ng hi n nay, phát hành c ph n qua kênh TTCK đã tr nên ph bi n. Ch tính riêng n m 2007, đã có 179 công ty đ c c p phép chào bán 2,46 t c phi u ra công chúng, t ng đ ng giá tr 48.000 t đ ng. TTCK đã thúc đ y quá trình c i cách và c c u l i DN nhà n c, là l c đ y cho các DN ho t đ ng lành m nh h n.

Th hai, nâng cao n ng l c s n xu t và c nh tranh c a DN. Qua TTCK, các DN huy đ ng đ c ngu n v n kh ng l trong dân chúng, bi n ngu n v n nhàn r i ng n h n thành các kho n đ u t dài h n, ph c v cho s n xu t, kinh

27 ⎯

doanh. Có nh ng lúc, DN ch c n đ a ra ph ng án kinh doanh h p d n là có ngay l ng v n c n thi t. Có công ty g n nh phá s n vì n ngân hàng, nh ng nh TTCK, h đã tái c u trúc v n và tr nên n đ nh h n, có đi u ki n t t h n

Một phần của tài liệu Ứng dụng hệ số bêta lượng hóa rủi ro biến động giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán TPHCM (Trang 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(117 trang)