M ts lý thuy t khác

Một phần của tài liệu Ứng dụng hệ số bêta lượng hóa rủi ro biến động giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán TPHCM (Trang 27)

• Lý thuy t quy c v giá c phi u (Conventinal Theory of Stock

Prices) : Trong nhi u n m dài, đ c dùng đ gi i thích s v n đ ng c a giá c phi u. Thuy t này cho r ng : Nguyên nhân c b n c a s v n đ ng giá c là s d đoán l i nhu n doanh nghi p. L i nhu n c a doanh nghi p là nhân t tr c ti p quan tr ng nh t trong vi c quy t đ nh giá c phi u. B i giá c phi u chính là giá tr hi n t i (present value) c a t t c l i t c c ph n trong t ng lai. Và l i t c c ph n ch có th đ n t l i nhu n doanh nghi p. Do đó, khi l i nhu n doanh nghi p thay đ i, giá c phi u s thay đ i. Khi ngh r ng giá c phi u đang th p h n (ho c cao h n) giá tr n i t i c a c phi u thì nhà đ u t s mua vào (ho c bán ra) c phi u đó. N u có nhi u ng i cùng ngh và làm nh v y thì h s làm cho giá c phi u t ng lên (ho c gi m xu ng) cho đ n khi h ngh r ng giá c đã b ng v i giá tr n i t i.

15 ⎯

• Thuy t lòng tin v giá c phi u (confident Theory of Stock Prices, lý gi i s bi n đ ng c a giá c phi u “tâm lý nhà đ u t ”. Theo thuy t này, nhân t c n b n trong bi n đ ng c a giá c phi u là s t ng hay gi m lòng tin c a nhà đ u t đ i v i t ng lai c a giá c phi u, c a l i nhu n doanh nghi p và c a l i t c c ph n.

1.3 – R i ro bi n đ ng giá CP – Beta (β) trong l ng hóa r i ro bi n

đ ng giá CP

1.3.1 – R i ro bi n đ ng giá CP và tác đ ng c a r i ro bi n đ ng giá CP

đ n N T và đ n th tr ng

Các N T ng n h n, hay còn g i các nhà kinh doanh CP, đó là nh ng ng i mua và bán CP trong th i gian ng n, t vài ngày đ n vài tháng và có th trên m t n m. ôi khi nh ng N T này còn b g i là các nhà đ u c , dân “ch i” ch ng khoán, hay hi n đ i h n là dân “…l t sóng” ch ng khóan. L i nhu n c a nhóm N T này là k t qu c a chênh l ch gi a giá mua th p và giá bán cao ho c vay CP đ bán khi d đóan giá CP s xu ng và sau đó mua l i v i giá th p h n đ tr n - h ng chênh l ch giá.

i v i các N T ng n h n, h đ i m t v i r t nhi u r i ro, b i trong kinh doanh h luôn d đoán xu h ng bi n đ n giá CP. Nhi u nhà phân tích quan ni m r ng, toàn b r i ro c a m t ch ng khoán riêng bi t n m trong s bi n đ ng giá c a nó, do v y đ ng nh t r i ro bi n đ ng giá c a m t ch ng khoán v i r i ro t ng th c a ch ng khoán đó. M t khi s bi n đ ng c a giá CP không di n ra theo xu h ng d báo, và khi nó x y ra liên t c thì nhà kinh doanh gánh ch u r i ro l n v tính thanh kh an. R i ro s di n bi n x u h n n u nh v n s d ng c a các nhà kinh doanh là v n ng n h n hay v n đi vay c a ng i khác. Ngh a là, các quy t đ nh kinh doanh c a các N T d a trên

16 ⎯

ch y u d đóan xu h ng giá, mà th c t cho thì giá CP luôn bi n đ ng và vi c d đóan xu h ng bi n đ ng không ph i là d dàng.

Các N T dài h n tuy không h ng ch u nh ng r i ro v bi n đ ng giá CP cao nh nhà kinh doanh, nh ng nhà đ u t c ng ph i có nh ng r i ro c a mình. R i ro l n nh t có th x y ra là công ty không kinh doanh hi u qu nh d đoán. Khi đó giá tr mà nhà đ u t nh n v s nh h n giá mà nhà đ u t b ra. Và n u x y ra phá s n doanh nghi p, thì nhà đ u t là nh ng ng i cu i cùng đ c nh n ph n còn l i c a doanh nghi p sau “các lo i” ch n .

R i ro do bi n đ ng c a giá CP nh h ng tr c ti p đ n các N T ng n

h n, gián ti p đ n các N T dài h n đ ng th i c ng nh h ng dây chuy n

đ n tòan b TTCK. Các N T ng n h n b thua l khi d đóan sai xu h ng

th tr ng gây tâm lý hoang mang. Th tr ng bi n đ ng th t th ng, có khi t ng tr ng nóng (n m 2007), có khi suy gi m nghiêm tr ng (n m 2008), gây

t n th ng l n cho TTCK non tr nh TTCK Vi t Nam.

1.3.2 – Beta (β) trong l ng hóa r i ro giá c phi u

R i ro t ng th c a c phi u có th phân ra hai thành ph n: r i ro phân tán đ c và r i ro không phân tán đ c.

R i ro phân tán đ c, t c r i ro phi h th ng là m t ph n r i ro đ u t mà nhà đ u t có th lo i b đ c n u n m gi m t s lo i ch ng khoán đ l n. Vì h u h t các nhà đ u t có hi u bi t t i thi u đ u có th lo i b r i ro có th phân tán đ c b ng cách n m gi m t danh m c đ u t đ l n. Danh m c đ u t này có th t vài ch c đ n vài tr m. Tuy nhiên, các nghiên c u đã ch ra r ng, n u l a ch n ch ng khoán m t cách c n th n thì ch c n kho ng

17 ⎯

15 ch ng khoán là có th làm nên m t danh m c đ u t lo i b đ c h u h t r i ro có th phân tán đ c.

Lo i r i ro th hai là r i ro không th phân tán đ c, hay r i ro h th ng là nh ng r i ro t bên ngoài c a m t ngành công nghi p hay c a m t doanh nghi p. Chúng có nh h ng r ng rãi, ch ng h n nh chi n tranh, l m phát, s ki n kinh t và chính tr ... a d ng hóa đ u t c ng không th lo i b lo i r i ro này. M i ch ng khoán có m t m c đ r i ro riêng không th phân tán đ c và đ c đo b ng h s bêta

Nh ng N T ng n h n th ng lo ngh nhi u đ n r i ro h th ng, vì th i

gian đ u t ng n mà không may r i vào giai đo n th tr ng s t gi m, h s b t n th t. Còn đ i v i các nhà đ u t dài h n thì r i ro h th ng đ i v i h là ít quan tr ng h n.

1.3.2.1- Khái ni m và ý ngh a c a h s beta (β)

• Khái ni m : Beta là m t công c th ng kê đ c hình thành b i lý thuy t đ u t tài chính, s là h tr h u ích cho các N T. Thu t ng beta c a

ch ng khoán hay c a danh m c, đ c hi u là m t đ n v dùng đ đo l ng

tính ch t không n đ nh c a m t ch ng khoán hay danh m c đ u t , trong m i quan h v i ph n còn l i c a th tr ng. Nói cách khác, nó là đ nh y c m c a ch ng khoán đó đ i v i nh ng bi n đ ng c a th tr ng.

• Ý ngh a c a h s beta : Bêta cho th y cái cách mà m t ch ng khoán ph n ng tr c nh ng nhân t c a th tr ng. Nói khác đi, giá c a m t ch ng

khoán càng ph n ng v i th tr ng m nh m bao nhiêu thì h s bêta c a

ch ng khoán đó càng cao b y nhiêu. Vì th h s beta còn đ c quan ni m là

18 ⎯

Bêta c a m t ch ng khoán đ c tính thông qua m i liên h gi a su t sinh l i c a ch ng khoán đó và su t sinh l i c a th tr ng mà ch ng khoán đó đang giao d ch. Su t sinh l i c a th tr ng đ c đo b i trung bình su t sinh l i c a m t m u t ng đ i l n đ i di n cho toàn b các ch ng khoán trong th tr ng đó. Ví d , m c t ng gi m c a ch s S&P 500 là th c đo su t sinh l i th tr ng c phi u M . H s bêta c a th tr ng b ng 1 còn bêta c a các ch ng khoán khác tính theo h s này.

Các nhà đ u t nh n th y h s beta r t hi u d ng trong vi c xác đ nh r i ro h th ng và hi u đ c m c đ nh h ng c a th tr ng đ n su t sinh l i c a t ng c phi u. Ch ng h n, n u th tr ng đ c d báo là s có m c suy gi m là 10% trong n m t i thì m t c phi u có h s bêta là 1,8 s có m c l là 18% (t c là 1,8* (-10%)). ng nhiên là c phi u có h s bêta nh h n 1 s ph n ng ít h n v i th tr ng, và đ c coi là ít r i ro h n th

tr ng.

1.3.2.2 – Tính toán và s d ng h s beta

• Tính toán h s beta (β)

M t trong nh ng nh c đi m c a mô hình tính toán r i ro c a

Markowitz là vi c đòi h i m t kh i l ng tính toán quá nhi u. Trong tr ng h p m t nhà đ u t đ nh kh o sát m t th tr ng có 100 ch ng khoán, h s

ph i c l ng su t sinh l i k v ng và ph ng sai su t sinh l i c a các

ch ng khoán đó, t t c là 200 d ki n. Ch a h t, h s ph i tính h s t ng quan gi a các su t sinh l i c a t ng c p ch ng khoán, tính ra là 100*(100- 1)/2=4.950 d ki n. Nh v y, đ i v i 1 danh m c đ u t có 100 ch ng khoán, nhà đ u t s ph i tính 5.150 k t qu .

19 ⎯

Tr c tình hình đó, W.F.Sharpe đã đ xu t vào nh ng n m 1960 m t mô hình khác đ n gi n h n, đ c g i là “mô hình th tr ng”. C ng nh t t c các mô hình tài chính khác, mô hình c a Sharpe d a trên m t nguyên t c (gi thuy t, gi đ nh) r ng su t sinh l i c a các ch ng khoán t ng quan v i nhau khi và ch khi chúng cùng ph thu c vào bi n đ ng c a th tr ng ch ng khoán. Theo mô hình này thì khi ch s c a th tr ng t ng, đa s các ch ng khoán c ng t ng giá. Ng c l i khi ch s c a th tr ng gi m, giá c a đa s ch ng khoán c ng s gi m.

V i l p lu n đó, Sharpe xây d ng “mô hình th tr ng” d i d ng m t hàm h i quy trong đó bi n đ c l p là su t sinh l i c a danh m c đ i di n cho toàn b th tr ng, còn bi n ph thu c là su t sinh l i c a ch ng khoán i. T i

các n c, vì th tr ng ch ng khoán bao g m r t nhi u ch ng khoán khác

nhau nên ng i ta coi danh m c th tr ng đ ng ngh a v i danh m c c phi u l p ch s chính c a th tr ng c phi u, M là S&P 500, Pháp là CAC 40, Nh t là Nikkei 225, Vi t Nam là VN-Index. H s bêta đ c tính b ng

ph ng pháp bình ph ng nh nh t. Trên th c t đ c l ng , các nhà

kinh doanh ch ng khoán s d ng mô hình h i quy d a trên s li u l ch s .

• S d ng h s beta :

t R i ro th tr ng đ c đo b ng beta

N u chúng ta mu n bi t m t ch ng khoán riêng l góp ph n vào r i ro c a m t danh m c đa d ng hóa, thì cách t t nh t là xem xét r i ro c a ch ng khoán đó là nh th nào n u N T ch s h u m t lo i ch ng khoán đó. i u này có ngh a đo l ng s nh y c m c a ch ng khoán đó v i các bi n đ ng th tr ng, đó chính là beta.

20 ⎯

t Beta ch ng khoán xác đ nh r i ro danh m c

Tr c tiên chúng ta nh l i hai đi m quan tr ng : th nh t, r i ro th tr ng chi m ph n l n r i ro c a danh m c đa d ng hóa t t; th hai, beta c a ch ng khoán chính là đ nh y c m c a ch ng khoán đó v i các bi n đ ng th

tr ng.

Di n gi i 1 : l ch chu n c a TSSL c a danh m c t l ngh ch v i s

l ng ch ng khoán trong danh m c. Nh v y, r i ro c a m t danh m c đa

d ng hóa t t t ng x ng v i beta c a danh m c, mà beta danh m c b ng beta trung bình c a các ch ng khoán trong danh m c đó. i u này cho th y beta đ c d n d t nh th nào b i beta ch ng khoán.

Di n gi i 2 : Beta và hi p ph ng sai. Các phép toán trong th ng kê

đ nh ngh a beta c a c ph n i là : (2, ) m i m i Cov σ β = ; trong đó Cov(i,m) – là hi p ph ng sai gi a TSSL c ph n i và TSSL th tr ng; m u s là ph ng sai c a TSSL th tr ng. H s c a hi p ph ng sai so v i ph ng sai đo l ng s góp ph n c a c ph n vào r i ro danh m c. 1.3.2.3- Nh ng đi m ti n l i và h n ch c a beta

• Nh ng đi m ti n l i : Theo lý thuy t CAPM thì beta là m t th c đo h u d ng. S bi n đ i v giá c c a c phi u là đi u mà các nhà đ u t quan tâm khi đánh giá r i ro. Trên th c t , n u nh các nhà đ u t ngh v nh ng r i ro đ u t nh là các kh n ng c phi u m t giá, th tr ng đi xu ng, thì vi c l ng hóa và h n ch r i ro, beta s đ m nh n.

Tr c h t, beta có th tính toán và xác đ nh đ c cho h u h t các c phi u. Tuy có nh ng khác bi t không đáng k trong vi c tính toán h s beta

21 ⎯

do vi c l a ch n ch s TTCK và các kho ng cách th i gian khác nhau, song xét v n i dung thì d dàng hi u đ c.

Th hai, beta là thành ph n chính c a lý thuy t CAPM, nó đ c s

d ng đ tính toán chi phí s d ng v n. Chúng ta bi t, chi phí v n th hi n t l chi t kh u, th ng bi t đ n nh giá tr hi n t i c a dòng ti n trong t ng lai

c a doanh nghi p. Chi phí s d ng v n c ph n th ng là TSSL mong đ i

c a N T, là m t b ph n tham gia đ nh giá c ph n th ng.

Cu i cùng, mô hình CAPM có c s lý thuy t t ng đ i v ng và thuy t ph c đ d đoán t su t sinh l i c ng nh r i ro có th khi ti n hành đ u t thông qua vi c tính toán h s beta.

• Nh ng đi m h n ch c a beta

Th nh t, n u ng i đ u t là các N T dài h n thì ý ngh a c a beta không còn n a, b i r i ro đ i v i h không ph i bi n đ ng giá.

Do beta s d ng d li u quá kh , ch a ph n ánh k p nh ng thông tin m i bi n đ i v doanh nghi p. i v i các TTCK đang hình thành, r t nhi u doanh nghi p ch a có l ng thông tin quá kh c n thi t đ tính beta.

M t h n ch n a c a beta là nh ng bi n đ ng giá trong quá kh mà không ph i là nh ng bi n đ ng giá trong t ng lai. Tuy nhiên, hi n c ng ch a th y m t mô hình nào hoàn toàn ch c ch n v bi n đ ng giá trong t ng lai.

Thêm n a, vi c đo l ng beta c a các c phi u có khuynh h ng ch u

Một phần của tài liệu Ứng dụng hệ số bêta lượng hóa rủi ro biến động giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán TPHCM (Trang 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(117 trang)