Để phân tích rõ về hiệu quả sản xuất của mô hình chúng ta tìm hiểu cụ thể các yếu tố ảnh hưởng đến lượng vốn cần vay từ mô hình hồi quy nhằm mục đích biết được các yếu tố ảnh hưởng đến lượng vay của nông hộ. Mô hình ước lượng các nhân tốảnh hưởng đến lượng vay của nông hộ được xác định chủ yếu dựa vào các yếu tố như: Diện tích (X1), Các mô hình sản xuất(X2), Tổng chi phí(X3), Tổng thu nhập (X4), Tổng nhu cầu (X5), Tổng vốn tự có (X6), lượng vốn đáp ứng của Ngân hàng (X7), Y là lượng vốn vay của hộ. Kết quả ước lượng các nhân tốảnh hưởng đến lượng vay thể hiện qua mô hình hồi quy sau:
Bảng 18: KẾT QUẢƯỚC LƯỢNG CÁC NHÂN TỐẢNH HƯỞNG ĐẾN LƯỢNG VỐN VAY
Stt Chỉ tiêu Mô hình 1 Mô hình 2
1 Constant 18.030.633,08 11.283.234,24 2 Tổng diện tích -420,74 -239,50 3 Các mô hình sản xuất 2.079.499,77 -9.064.529,13(**) 4 Tổng chi phí sản xuất 1,12 (*) -0,38 5 Tổng thu nhập trong sản xuất 0,02 0,13 6 Tổng nhu cầu 0,06 1,16 (*) 7 Tổng vốn tự có -1,51 (**) -0,89 (*) 8 Lượng vốn đáp ứng của Ngân hàng - -0,46 9 R2 0,908 0,989 10 F 10,80 74,767 11 Sig 0,000 0,000 Chú thích: (*) ứng với mức ý nghĩa 1% (**) ứng với mức ý nghĩa 5% ¾ Giải thích mô hình 1
với hệ số xác định (R2) là 0,908 có nghĩa là sự biến động lượng vay vốn của nông hộđược giải thích bởi các yếu tốđược xác định trong mô hình ở mức 90,8%.
- Căn cứ vào tỷ số F=10,80 và prob > F=0,000 ta có thể hoàn toàn bác bỏ giả thuyết H0 , chấp nhận giả thuyết H1và kết luận rằng mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể, mô hình có ý nghĩa với độ tin cậy 95%.
Ngoài ra để xem lượng vốn vay và các biến độc lập trong mô hình có quan hệ tuyến tính hay không, ta xét đến giá trị kiểm định t về các hệ số hồi quy thể hiện trong hai cột cuối của bảng COEFFICIENTSa (Phụ lục), rõ ràng mức ý nghĩa quan sát được đối với hệ sốđộ dốc của lợi nhuận = 0,000 chứng tỏ rằng giả thuyết Ho: B = 0 có thể bị bác bỏ với độ tin cậy (95%), điều này đồng nghĩa với lượng vốn vay (phụ thuộc) và các biến độc lập đưa vào mô vào mô hình không có quan hệ tuyến tính.
Mô hình hồi quy các nhân tốảnh hưởng đến lượng vay.
Y=18.030.633,08 – 420,74 X1+2.079.499,76 X2+1,12X3+0,02X4+0,06 X5 -1,51 X6
- Hệ số của biến tổng diện tích mang dấu âm (-) cho thấy khi biến diện tích thay đổi 1 đơn vị thì lượng vay vốn của hộ sẽ thay đổi 420,74 đơn vị, nghĩa là khi diện tích của hộ tăng 1 ha có thì lượng vốn hộ vay giảm đi 420.740 đồng. P value = 0,266> 0,05 điều này cho thấy biến tổng diện tích không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Hệ số của biến các mô hình sản xuất mang dấu dương (+) cho thấy khi biến các mô hình sản xuất thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay của hộ sẽ thay đổi 2.079.499,76 đơn vị, nghĩa là khi hộ vay thay đổi qua lại giữa các mô hình sản xuất sẽ làm cho lượng vốn vay của hộ tăng lên 2.079.499.760 đồng. P value = 0,85 > 0,05 điều này cho thấy các mô hình sản xuất không ý nghĩa về mặt thống kê.
- Hệ số của biến tổng chi phí sản xuất mang dấu dương (+) cho thấy khi biến tổng chi phí sản xuất thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 1,12 đơn vị, nghĩa là khi chi phí sản xuất tăng lên 1 đồng thì lượng vốn vay của hộ sẽ tăng lên 1.120 đồng. P value = 0,00 < 0,05 điều này cho thấy biến tổng chi phí sản xuất có ý nghĩa về mặt thống kê (có ý nghĩa ở mức 1%)
- Hệ số của biến tổng thu nhập mang dấu dương (+) cho thấy khi mà biến tổng thu nhập thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 0,02 đơn vị, nghĩa là khi thu nhập hộ vay tăng lên 1 đồng thì lượng vốn vay của hộ sẽ tăng 20 đồng. P value = 0,53 > 0,05 điều này cho thấy biến tổng thu nhập trong sản xuất không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Hệ số của biến tổng nhu cầu mang dấu dương (+) cho thấy khi nhu cầu về vốn thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 0,06 đơn vị, nghĩa là khi nhu cầu vốn của hộ tăng lên 1 đồng thì hộ sẽ vay lượng vốn nhiều hơn là 60 đồng. P value= 0,15> 0,05 điều này cho thấy biến tổng nhu cầu không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Hệ số của biến tổng vốn tự có mang dấu âm (-) cho thấy khi biến tổng vốn tự có thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 1,51 đơn vị, nghĩa là khi nguồn vốn tự có tăng lên 1 đồng thì lượng vốn vay sẽ giảm đi 1.510 đồng. P value = 0,03< 0,05 điều này cho thấy biến tổng vốn tự có có ý nghĩa về mặt thống kê (có ý nghĩa ở mức 5%).
- Hằng số (Constant) = 18.030.633,08 là giá trị của lượng vốn vay khi các biến khác bằng 0.
¾ Giải thích mô hình 2
Qua bảng cho thấy: Mô hình hồi quy cho thấy có cơ sở kết luận rằng các yếu tốảnh hưởng có mối tương quan rất chặt chẽ với lượng vốn hộ xin vay với hệ số xác định (R2) là 0,989 có nghĩa là sự biến động lượng vay vốn của nông hộ được giải thích bởi các yếu tốđược xác định trong mô hình ở mức 98,9%.
Căn cứ vào tỷ số F=74,767 và prob > F=0,000 ta có thể hoàn toàn bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 và kết luận rằng mô hìmh hồi quy tuyến tính phù hợp với tổng thể, mô hình có ý nghĩa với độ tin cậy 99%.
Y = 11.283.234,243 – 239,50 X1 – 9.064.529,13 X2 – 0,38X3 +0,13X4 + 1,16 X5 – 0,89 X6 – 0,46 X7
- Hệ số của biến tổng diện tích mang dấu âm (-) cho thấy khi biến diện tích thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay của hộ sẽ thay đổi 239,50 đơn vị, nghĩa là khi diện tích của hộ tăng lên 1 ha thì số tiền hộ vay sẽ giảm 239.500 đồng. P value = 0,42 > 0,05 điều này cho thấy biến tổng diện tích không có ý nghĩa về
- Hệ số của biến các mô hình sản xuất mang dấu âm (-) cho thấy khi biến các mô hình sản xuất thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay của hộ sẽ thay đổi 9.064.529,13 đơn vị, nghĩa là khi hộ vay thay đổi các mô hình sản xuất có thể sẽ làm cho lượng vốn vay của họ giảm xuống 9.064.529.130 đồng. P value =0,05 điều này cho thấy biến các mô hình sản xuất có ý nghĩa về mặt thống kê (có ý nghĩa ở mức 5%).
- Hệ số của biến tổng chi phí sản xuất mang dấu âm (-) cho thấy khi biến chi phí sản xuất thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 0,38 đơn vị, nghĩa là khi chi phí sản xuất tăng lên 1 đồng thì lượng vốn vay sẽ giảm đi 380 đồng. P value = 0,21 > 0,05 điều này cho thấy biến tổng chi phí sản xuất không có ý nghĩa về mặt thống kê
- Hệ số của biến tổng thu nhập mang dấu dương (+) cho thấy khi mà biến tổng thu nhập thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 0,13 đơn vị, nghĩa là khi thu nhập họ tăng lên 1 đồng thì hộ sẽ vay một lượng vốn nhiều hơn là 130 đồng. Vì vậy, họ sẽ vay lượng vốn nhiều hơn. P value = 0,41 > 0,05 điều này cho thấy biến tổng thu nhập trong sản xuất không có ý nghĩa về mặt thống kê.
- Hệ số của biến tổng nhu cầu mang dấu dương (+) cho thấy khi nhu cầu về vốn thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 1,16 đơn vị, nghĩa là khi nhu cầu vốn của hộ tăng lên 1 đơn vị thì hộ sẽ vay lượng vốn nhiều hơn là 1.160 đồng. P value =0,00 < 0,05 điều này cho thấy biến tổng nhu cầu có ý nghĩa về mặt thống kê (có ý nghĩa ở mức 1%).
- Hệ số của biến tổng vốn tự có mang dấu âm (-) cho thấy khi biến tổng vốn tự có thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ thay đổi 0,89 đơn vị, nghĩa là khi nguồn vốn tự có tăng lên thì lượng vốn vay sẽ giảm 890 đồng. Pvalue = 0,00< 0,05 điều này cho thấy biến tổng vốn tự có có ý nghĩa về mặt thống kê (có ý nghĩa ở mức 1%).
- Hệ số của biến tổng lượng vốn đáp ứng của Ngân hàng được đưa vào mô hình hồi quy cho thấy khi biến tổng lượng vốn đáp ứng của Ngân hàng thay đổi 1 đơn vị thì lượng vốn vay sẽ giảm 0,46 đơn vị. Điều này cũng có nghĩa là lượng vốn đáp ứng của Ngân hàng tăng 1 đồng thì hộ vay sẽ vay tăng thêm 460 đồng. Biến này đưa vào mô hình không có ý nghĩa về mặt thống kê vì P value =0,22> 0,05.
- Hằng số (Constant) = 11.283.234,24 là giá trị của lượng vốn vay khi các biến khác bằng 0.
* Qua bảng phân tích và mô hình hồi quy qua 2 năm 2006-2007 ta thấy các yếu tốảnh hưởng đến lượng vay chủ yếu là tổng chi phí, tổng vốn tự có, tổng nhu cầu. Điều đó chứng tỏ rằng khi diện tích tăng hay giảm, mô sản xuất thay đổi hay không, thu nhập có tăng hay giảm thì cũng không có ảnh hưởng gì đến lượng vay.
- Hiện nay do sự biến động của giá cả hàng hóa làm cho chi phí sản xuất, chi tiêu cho gia đình cũng tăng lên đáng kể điều đó ảnh hưởng rất nhiều đến lượng vốn vay của gia đình.
- Khi thu nhập tăng, chi phí sản xuất cũng tăng điều đó dẫn đến nguồn vốn tự có giảm vì vậy nhu cầu vay vốn cũng phụ thuộc vào nguồn vốn tự có.