5 PHẦ : GIỚI THIỆU MẠNG KOHONEN-SOM (SELF-ORGANIZING MAP) 1 GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NEURON KOHONEN
5.1.4 Cấu trúc của mạng nơron Kohonen
Lớp dữ liệu đầu vào đối với mạng nơron Kohonen là các nơron đầu vàọ Các nơron đầu vào này tạo thành mẫu dữ liệu đầu vào của mạng. Đối với mạng nơron Kohonen, ta nên chọn dữ liệu đầu vào chuẩn hóa trong khoảng giữa -1 và 1. Khi thực thi mẫu dữ liệu đầu vào, mạng sẽ tạo ra các nơron đầu rạ
Lớp đầu ra của mạng nơron Kohonen rất khác với lớp đầu ra của mạng nơron truyền thẳng. Đối với mạng truyền thẳng, nếu chúng ta có một mạng nơron với 5 nơron đầu ra, chúng sẽ có thể cho kết quả bao gồm 5 giá trị. Còn trong mạng nơron Kohonen chỉ có một nơron đầu ra cho ra một giá trị. Giá trị duy nhất này có thể là đúng hoặc saị Dữ liệu đầu ra từ mạng nơron Kohonen thường là các chỉ số của nơron (Ví dụ nơron số 5,…). Cấu trúc đặc trưng của mạng nơron Kohonen được chỉ ra trong hình 2.1.
Hình 5.2 : Mô hình mạng nơron Kohonen
Bây giờ, chúng ta xem xét mạng nơron Kohonen xử lý thông tin như thế nàọ Để kiểm tra quá trình này, chúng ta xem xét một ví dụ sau:
Ví dụ
Chúng ta sẽ xém xét một mạng nơron Kohonen đơn giản. Mạng này sẽ chỉ có 2 nơron đầu vào, và 2 nơron đầu rạ Dữ liệu đầu vào được cho là 2 nơron được chỉ ra trong bảng 2.1 và các trọng số kết nối giữa các nơron trong bảng 2.2.
Bảng 2.1 Bảng 2.2
Sử dụng các giá trị này, chúng ta xem xét nơron có thể thắng và cung cấp dữ liệu đầu rạ Chúng ta bắt đầu bằng cách chuẩn hóa dữ liệu đầu vàọ